看似很简单是不是? 单列排序,没有任何问题 select * from tableA where age>1 order by age /*后面可以跟上ASC.DESC,默认是ASC升序排列*/ 多列排序中的坑 如果是多个列排序呢?注意这里的age有很多一样的 select * from tableA where id>1 order by age, name desc 上面的写法是达不到预想的效果的,原因就在于,如果指定了多个排序列,而且还指定了降序排列,那么就需要为每一个列指定降序排列,上

一次 group by + order by 性能优化分析 最近通过一个日志表做排行的时候发现特别卡,最后问题得到了解决,梳理一些索引和MySQL执行过程的经验,但是最后还是有5个谜题没解开,希望大家帮忙解答下. 主要包含如下知识点 用数据说话证明慢日志的扫描行数到底是如何统计出来的 从 group by 执行原理找出优化方案 排序的实现细节 gdb 源码调试 背景 需要分别统计本月.本周被访问的文章的 TOP10.日志表如下 CREATE TABLE `article_rank` ( `id`

简介 MySQL Sniffer 是一个基于 MySQL 协议的抓包工具,实时抓取 MySQLServer 端的请求,并格式化输出.输出内容包访问括时间.访问用户.来源 IP.访问 Database.命令耗时.返回数据行数.执行语句等.有批量抓取多个端口,后台运行,日志分割等多种使用方式,操作便捷,输出友好. 同时也适用抓取 Atlas 端的请求,Atlas 是奇虎开源的一款基于MySQL协议的数据中间层项目,项目地址:https://github.com/Qihoo360/Atlas 同类型工

前言 上述我们简单讲解了几个小问题,这节我们再来看看如标题EF Core中多次Include导致出现性能的问题,废话少说,直接开门见山. EntityFramework Core 3多次Include查询问题 不要嫌弃我啰嗦,我们凡事从头开始讲解起,首先依然给出我们上一节的示例类: public class EFCoreDbContext : DbContext { public EFCoreDbContext() { } public DbSet<Blog> Blogs { get; set

今天无聊和朋友讨论分页,发现网上好多都是错的.网上经常查到的那个Top Not in 或者Max 大部分都不实用,很多都忽略了Order和性能问题.为此上网查了查,顺带把2000和2012版本的也补上了. 先说说网上常见SQL的错误或者说局限问题 select top 10 * from table1 where id not in( select top 开始的位置 id from table1) 这样的确是可以取到分页数据,但是这是默认排序的,如果要按其中一列排序呢?那order by 加在

  have_symlink                             DISABLED                                   YES 用以支持在表定义中指定数据目录和索引目录(全局静态系统变量) innodb_additional_mem_pool_size          268435456        (256M)                                  67108864        (64M) Deprecate

From : http://religiose.iteye.com/blog/1685537 一,如何判断SQL的执行效率? 通过explain 关键字分析效率低的SQL执行计划. 比如: explain select sum(moneys) from sales a, company b where a.company_id = b.company_id and a.year = 2006; id : 1 select_type: SIMPLE table: type: 1.row: id s

MongoDB的内部构造<MongoDB The Definitive Guide> MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚买了<MongoDB TheDefinitive Guide>的影印版,还没来得及看,本文原作者将其书中一些关于MongoDB内部现实方面的一些知识介绍如下,值得一看. 今天下载了<MongoDB The Definitive Guide>电子版,浏览了里面的内容,还是挺丰富的.

发现网上好多都是错的.网上经常查到的那个Top Not in 或者Max 大部分都不实用,很多都忽略了Order和性能问题.为此上网查了查,顺带把2000和2012版本的也补上了. 先说说网上常见SQL的错误或者说局限问题 1 2 3 4 5 select top 10 * from table1 where id not in(     select top 开始的位置 id     from table1) 这样的确是可以取到分页数据,但是这是默认排序的,如果要按其中一列排序呢?那order

推荐使用row_number over()方法,或2012以上使用offset PageSize = PageNumber = 方法一:(最常用的分页代码, top / not in) UserId UserId from UserInfo order by UserId) order by UserId 备注: 注意前后的order by 一致 方法二:(not exists, not in 的另一种写法而已) * LogId from UserLog order by LogId) a wh

基本架构 MySQL是典型的三层架构模式,在平常使用中对MySQL问题排查和优化,也应该针对具体问题,从对应的层解决问题 服务层:经典的C/S架构,主要是处理连接和安全验证. 核心层:处理MySQL核心业务. 查询分析,优化,缓存和内置函数 . 内建的视图,存储过程,触发器. 存储引擎层:存储引擎负责数据的存储和提取.核心层通过存储引擎的 API 与存储引擎通信,来遮蔽不同存储引擎的差异 , 使得差异对上层透明化. MySQL调优必备18个参数 连接数 .会话数和线程数 max_connecti

进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试,分别测试如下几个项目:   (所有插入都是单线程进行,所有读取都是多线程进行) 1) 普通插入性能 (插入的数据每条大约在1KB左右) 2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客户端的InsertBatch),这个测的是批量插入性能能有多少提高 3) 安全插入功能 (确保插入成功,使用的是SafeMode.True开关),这个测的是安全插入性能会差多少 4) 查询一个索引后的数字列,返回10条记录(也就是10KB)的性能,这个测的是索引查询的性能 5)

工作过程中有时候会接收到数据库服务器器load 飙高的报警,比如:  load1 15.25 base: 8.52,collect time:2014-08-30 如何处理load 异常飙高的报警呢? 本文尝试从原理,原因,解决方法来阐述这类问题的解决思路. 一 原理分析      CPU作为服务器的关键资源经常成为性能瓶颈的根源,CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙,它有可能是正在等待其他子系统.在进行性能分析时,将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的,因为在子系统中可能会出现瀑布效应

工作过程中有时候会接收到数据库服务器器load 飙高的报警,比如:  load1 15.25 base: 8.52,collect time:2014-08-30 如何处理load 异常飙高的报警呢? 本文尝试从原理,原因,解决方法来阐述这类问题的解决思路. 一 原理分析      CPU作为服务器的关键资源经常成为性能瓶颈的根源,CPU使用率高并不总是意味着CPU工作繁忙,它有可能是正在等待其他子系统.在进行性能分析时,将所有子系统当做一个整体来看是非常重要的,因为在子系统中可能会出现瀑布效应

概述 在一次和技术大佬的聊天中被问到,平时我是怎么做Mysql的优化的?在这个问题上我只回答出了几点,感觉回答的不够完美,所以我打算整理一次SQL的优化问题. 要知道怎么优化首先要知道一条SQL是怎么被执行的 首先我们会连接到这个数据库上,这时候接待你的就是连接器.连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接. MySQL拿到一个查询请求后,会先到查询缓存看看,之前是不是执行过这条语句. 然后分析器先会做"词法分析",MySQL需要识别出里面的字符串分别是什么,代表什么.接着要

这篇文章将以实战的方式结合笔者在项目中真实遇到的情况来讲解.说到SQL,大家可能会遇到一些写法稍微复杂的写法.比如SQL中遇到的有聚合函数sum等,也有遇到使用group by / order by的情况,其实这种情况下SQL的性能可能不是特别好.至少有两种大的解决思路: 减少SQL的压力,把SQL实现的逻辑计算相关,用code的方式去解决.即释放数据库后端宝贵的计算资源.算是重构SQL,这种方式代价稍微要高些,因为要更改code的实现逻辑,也要规划好新的SQL的结构.目的就是为了在SQL中去掉

http://blog.csdn.net/iefreer/article/details/12622097 MySQL查询语句执行过程及性能优化-查询过程及优化方法(JOIN/ORDER BY) 标签: mysql性能优化order by 2013-10-12 00:04 3054人阅读 评论(3) 收藏 举报  分类: Web(331)  MySQL(16)  architecture(18)  作者同类文章X •计算机编程模型简介 •Node.js日志框架选型比较:Bunyan •两款高性能

在上一篇文章MySQL查询语句执行过程及性能优化-基本概念和EXPLAIN语句简介中介绍了EXPLAIN语句,并举了一个慢查询例子:

前言 今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能,主要从索引方面优化.下期文章讲讲MySQL慢查询日志,我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题,然后在进行优化,敬请期待MySQL慢查询日志篇 建表 // 建表CREATE TABLE IF NOT EXISTS staffs(    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,    name VARCHAR(24) NOT NULL DEFAULT "" COMMENT'姓名',    age INT NO

<a href="http://click.aliyun.com/m/9153/">点击查看原文</a> 正 文:   最近由于需要研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法.举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是: SELECT * FROM content ORDER BY RAND() LIMIT 1 .[飘易注:3万条记录查询花费 0.3745 秒(下同):从mysql slow query log看出"ORDER

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-243203-1.html 在某些情况中,MySQL可以使用一个索引来满足ORDER BY子句,而不需要额外的排序.where条件和order by使用相同的索引,并且order by的顺序和索引顺序相同,并且order by的字段都是升序或者都是降序. 例如:下列sql可以使用索引. SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;SELECT * FROM t1 WHERE