http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5115190.html import collections do = collections.OrderedDict() do['k1']=10 do['k2']=20 do.pop('k2') print do import collections from collections import defaultdict d1 = defaultdict(list) s = [('yellow', 1), ('b

python 实现有序字典 Python默认的字典,是不按顺序存储.输出我们添加在字典中的内容的,即是无序的字典.python 使用OrderedDict函数实现有序的字典. 示例: d = dict([("a",1),("b",2),("c",3),("d",5),("e",6)]) print (d) # {'e': 6, 'c': 3, 'd': 5, 'a': 1, 'b': 2} print (d

第一章 Python基础知识 1.1 介绍      1.1.1 特点      Python是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言.语法简洁清晰,强制用空白符作为语句缩进.      Python具有丰富和强大的库,又被称为胶水语言.能把其他语言(主要C/C++)写的模块很轻松的结合在一起.      1.1.2 应用领域         Web网站:有很多优秀的开源Web框架,比如Django(最流行).Tornado(轻量级.异步).Flask(微型).Web.py(简单)等.    

实际案例: 某编程竞赛系统,对参赛选手编程解体进行计时,选手完成题目后,吧该选手解体用时记录到字典中,以便赛后按选手名查询成绩 {'Lilei':(2,43),'HanMei':(5,52),'Jim':(1,39)...} 比赛结束后,需按排名顺序依次打印选手成绩, 如何实现? from collections import OrderedDict # shuffle 洗牌函数, 可以将列表的次序打乱 from random import shuffle ''' 使用标准库 collectio

上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, python 一切事物都是对象,对象是类创建的,像 增加删除更改 都存在于类里边,也可以称作类的成员 set集合 set是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iter

问题 怎样在数据字典中执行一些计算操作(从而实现求最小值.最大值或排序等等)? 如何能根据某个或某几个字典字段来排序一个字典列表? 如何创建一个字典,并且在迭代或序列化这个字典的时候能够控制元素的顺序? 解决方案 zip( )函数 operator模块的itemgetter函数 OrderedDict 有序字典 zip( ) 1. 为了对字典值执行计算操作,通常需要使用zip( )函数先将键和值反转过来 2. 从而我们能将zip和sorted( ).max( ).min( )函数结合使用,来实现

基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature un

一.collection系列: 1.counter计数器 如果counter(dict)是对字典的一个补充,如果counter(list)则是对列表的补充,初步测试对字典的值进行排序. ######################################################################## ### Counter ########################################################################

Python: sort,sorted,OrderedDict的用法 from http://stqdd.com/archives/427 by 莫亚菜 python对容器内数据的排序有两种,一种是容器自己的sort函数,一种是内建的sorted函数. sort函数和sorted函数唯一的不同是,sort是在容器内排序,sorted生成一个新的排好序的容器. 对于一个简单的数组 L=[5,2,3,1,4]. sort: L.sort() sorted(...)    sorted(iterabl

1.Set集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown ""&qu

一.set 特点: set是一个无序且不重复的元素集合访问速度快:天生解决元素重复问题 方法: 初始化 >>> s1 = set()>>> print(type(s1))<class 'set'> add() 增加元素 >>> s1.add('tom')>>> print(s1){'tom'} clear() 清空 >>> s1.clear()>>> print(s1)set() 差集

 一.collections系列: collections其实是python的标准库,也就是python的一个内置模块,因此使用之前导入一下collections模块即可,collections在python原有的数据类型str(字符串), int(数值), list(列表) tuple(元组), dict(字典)的基础之上增加一些其他的数据类型即方法,具体如下: 1.Counter(dict):计数器,扩展的字典的方法,对指定数据的字串做统计出现的次数,结果是一个元组,如: import co

目录 1.Python计数器Counter 2.Python有序字典OrderredDict 3.Python默认字典default 4.python可命名元组namedtuple 5.Python双向队列deque 6.Python单向队列deque 7.Python深浅拷贝原理 8.Python深浅拷贝应用 9.python函数的基本定义(open.lambda.递归.装饰器) collections系列

enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标: >>> for i,j in enumerate(('a','b','c')): print i,j 0 a1 b2 c>>> for i,j in enumerate([1,2,3]): print i,j 0 11 22 3>>> for i,j in enumerate({'a':1,'b':2}): print i,j 0 a1 b >>> for i,j in e

一.dict.defaultdict 和 OrderedDict 常见的方法比较 dict.defaultdict 和 OrderedDict 常见的方法比较   dict defaultdict OrderdDict 方法作用 d.clear() √ √ √ 移除所有元素 d.__contains__(k) √ √ √ 检查 k 是否在 d 中 d.copy() √ √ √ 浅复制 d.__copy__()    √   用于支持 copy.copy .default_factory   √

11. (译)Python魔法方法指南 原文: http://www.rafekettler.com/magicmethods.html 原作者: Rafe Kettler 翻译: hit9 原版(英文版) Repo: https://github.com/RafeKettler/magicmethods Contents (译)Python魔法方法指南 简介 构造方法 操作符 比较操作符 数值操作符 一元操作符 常见算数操作符 反射算数运算符 增强赋值运算符 类型转换操作符 类的表示 访问控制

原文来源于博客园和CSDN 1.计算函数 abs()--取绝对值 max()--取序列最大值,包括列表.元组 min()--取序列最小值 len()--取长度 divmod(a,b)---取a//b除数整数以及余数,成为一个元组 pow(x,y)--取x的Y次幂 pow(x,y,z)先x的Y次幂,再对Z取余 round()--修改精度,如果没有,默认取0位 range()快速生成一个列表 2.其他函数 callable()--返回是否可调用返回true或false isinstance(a,ty

一.hashlib文件一致性校验 为何要进行文件一致性校验? 为了确保你得到的文件是正确的版本,而没有被注入病毒和木马程序.例如我们经常在网上下载软件,而这些软件已经被注入了一些广告和病毒等,如果不进行文件与原始发布商的一致性校验的话,可能会给我们带来一定的损失. 文件一致性校验原理要进行文件的一致性校验,我们不可能像文本文件比较那样,将两个文件放到一起对比,因为很多的时候文件很大.目前最理想的办法就是,是通过加密算法,对文件生成对应的值,通过生成的值与发布商提供的值比较来确认两个文件是否一致.

urlencode与urldecode 当url中包含中文或者参数包含中文,需要对中文或者特殊字符(/.&)做编码转换. urlencode的本质:把字符串转为gbk编码,再把\x替换成%.如果终端是utf8编码的,需要把结果再转成utf8输出,否则会乱码. urlencode urllib库里面的urlencode函数,可以把key-value健值对的key.value都进行urlencode并转换成a=1&b=2的字符串. #key-value健值对 >>> from

1.tensor的view函数: view(*args) → Tensor 返回一个有相同数据但大小不同的tensor. 返回的tensor必须有与原tensor相同的数据和相同数目的元素,但可以有不同的大小.一个tensor必须是连续的contiguous()才能被查看. >>> x = torch.randn(4, 4) >>> x.size() torch.Size([4, 4]) >>> y = x.view(16) >>>