linux下python 创建子进程的原理: os.fork()方法 的原理 为了实现并发.多任务,我们可以在主程序种开启一个进程或者线程.在类unix操作系统当中(非windows),可以用python的os.fork() 方法 在主进程上创建一个子进程os.fork(): 这句话执行过后,就会创建出一个新的进程来,被我们创建出来的进程我们叫她子进程,当前进程我们叫它主进程 子进程会复制主进程所有内容,包括代码.变量.各种资源.他们两个一摸一样, 两个进程此时同时从os.fork()结束的那个

python Linux 环境 (版本隔离工具) 首先新建用户,养成良好习惯useradd python 1.安装pyenv GitHub官网:https://github.com/pyenv/pyenv-installer pyenv installer This tool installs pyenv and friends. It is inspired by rbenv-installer. Prerequisites In general, compiling your own Pyt

微软宣布.NET开发环境将开源 支持Mac OS X和Linux 投递人 itwriter 发布于 2014-11-13 06:58 评论(55) 有4388人阅读  原文链接  [收藏]  « » 11 月 13 日消息,据国外媒体报道,微软周三公布了 .NET 开发框架开源计划.公司拟将这长期以来只能运行于 Windows 系统下的开发环境,通过 GitHub 开源(https://github.com/dotnet),以实现跨平台支持 Mac OS X 和 Linux. 根据微软公布的计划

Python linux多版本共存以及虚拟环境管理 2017年08月01日 18:42:25 sliderSun 阅读数:197更多 个人分类: python   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_37947156/article/details/76549769 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器

微软周三(11月12日)公布了.NET开发框架开源计划.公司拟将这长期以来只能运行于Windows系统下的开发环境,通过GitHub开源,以实现跨平台支持Mac OS X和Linux.根据微软公布的计划,在该公司下一次发布.NET开发框架时,整个服务器开发环境,从ASP.NET 5下至Common Language Runtime和Base Class Libraries,都将实现开源. 开发者可在多平台环境中开发基于云的.NET应用,微软也承诺未来将会在Mac和Linux系统上提供对.NET核

Python Linux系统管理与自动化运维 前言 第1章Python语言与Linux系统管理1 1.1Python语言有多流行1 1.2Python语言为什么流行3 1.3Python语言有什么缺点4 1.4Python语言的应用场景4 1.5为什么Python适合Linux系统管理5 1.6使用Python2还是Python36 第2章Python生态工具9 ================================== ================================

多进程(multiprocessing) 参考: https://docs.python.org/3.6/library/multiprocessing.html 1. 多进程概念 multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and r

https://docs.python.org/2/library/re.html re.match(pattern, string, flags=0)  尝试从字符串的起始位置匹配一个模式 re.search(pattern, string, flags=0)  扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配 re.sub(pattern, repl, string, max=0)  替换字符串中的匹配项   >>> import re >>> s='112.90.239.13

在重装系统之前都想要对 Chrome 中的数据进行备份,以能够在重装系统后恢复这些数据.但是除了一些玩 Chrome 很长时间的用户,鲜有人知道 Chrome 的用户数据到底保存在什么地方.如果你也有这样的需求,不妨记下下面的这些路径: Mac OS X: ~/Library/Application Support/Google/Chrome/Default Windows XP: Documents and SettingsusernameLocal SettingsApplication D

对于习惯用windows键盘的,突然转成Mac蓝牙键盘真的有点不习惯,尤其是多了⌘这个键,还有Alt键也成了Option 但是对于Windows下熟悉的快捷键,它们真的失效了,还好Ubuntu也常用,一些Terminal下的快捷键还没有丢 所以在我忘了之前,赶紧先记下来. ⌘ Command , ⌃ Ctrl , ⌥  Option(Alt) , ⇧ Shift , ⇪ Caps Lock , fn Windows(Dell Inspiron N4030)Keyboard Mac OS Yose

在window下写好的程序配置到Linux上,要实现随意文件夹下的命令调用. 因为初学Linux,这里从文件传输等最主要的方法入手,记录配置的过程中遇到的各种问题. 连接远端server 这里使用putty这个工具,用SSH方法连上远端server 传输文件 使用FTP传输,这里用filezilla作为本地server,图形化界面,方便快捷 安装文件中引用的python包 wget url 命令联网下载安装包 wget http:/www.^&*&%%& 解压缩(详细可见blog:

注意 ubuntukylin-14.04.2-desktop-amd64 自带python2.7.6 这个说的比较详细 http://wenku.baidu.com/link?url=gaeFcQrc0puJjy7krNcq0Nbp5lmeEZbAlMW82Br6GRRdvYTRx_TlFwlCfBqKE95dIh-x1jn0h8XQS3irlNhegnpAwiciSd8UZnUHBaEZZ8q(Linux下安装python) ----------------------------------

参考文章:http://www.51testing.com/?uid-145985-action-spacelist-type-blog-itemtypeid-11954 在给Loadrunner添加Linux的时候,发现总是无数据 安装了Linux下的agent发现还是不可以, 1.上网查阅发现,原来还需要在Linux服务器上安装rstatd.tar.gz这个介质并启动服务才可.这个软件可在http://pan.baidu.com/s/1bNJA2中下载: 需要先安装rsh然后在安装rstat

单进程编程:顺序执行 数据同步 复杂度低 用途单一 多进程编程:同时执行 数据异步 复杂度高 用途广泛 1. 多进程的优势在于任务的独立性,比如某个任务单独作为一个进程的话,崩溃只影响自己的服务,其他任务不受影响.如果是多个任务在同一个进程内部利用多个线程进行处理,某个线程发生了未处理的异常的话,会导致整个进程完蛋,所有的任务跟着遭殃 2. 从资源分配上来说,多进程方案比多线程方案更加灵活和自由 3. 不过任务间的通信方面多进程要比多线程复杂些,编一个好的多进程通信方案要比多线程间的通信方案困难

01: 假设你有一个最小环境安装的 centos-6.x 的linux操作系统 02: 安装 git => yum -y install git 03: 安装依赖 => yum -y install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-devel zlib-devel bzipx-devel  04: 从 git 下载软件 => curl -L https://raw.githubuserconten

from django.conf.urls import urlfrom django.contrib import adminfrom app01 import viewsurlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^index/', views.index), url(r'^buy/(?P<gid>\d+)/', views.buy), url(r'^check_order/', views.check_order), u

#!/usr/bin/env python # python startup file import sys import readline import rlcompleter import atexit import os import tensorflow as tf # tab completion readline.parse_and_bind('tab: complete') # history file histfile = os.path.join(os.environ['HOM

>>> import os >>> os.getcwd() 'D:\\pythonCode\\pp4e' >>> os.chdir('Streams') >>> os.getcwd() 'D:\\pythonCode\\pp4e\\Streams' >>> open('hell_out.py').read() Traceback (most recent call last): File "<stdi

用python监控您的window服务 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://world77.blog.51cto.com/414605/782935 最近比较烦,研发给的pc服务版本在虚拟机上已经开始给客户使用了,服务老是莫名的死翘翘,客户不停的电话给我,搞的我心情很差,于是在一个下午,静下心来,用python写了个简单的监控进程的脚本,当发现进程消失的时候,立即调用服务,开启服务... 脚本的工作原理是这样的:脚

  由于最近正在放暑假,所以就自己开始学习python中有关爬虫的技术,因为发现其中需要安装许多库与软件所以就在这里记录一下以避免大家在安装时遇到一些不必要的坑. 一. 相关软件的安装:   1. homebrew: homebrew 是mac os系统下的包管理器由于功能齐全所以在这里比较推荐大家安装,安装及使用教程在我的另一篇博客中,在此附上链接 homebrew的安装.    2. anaconda:anaconda是python下的包管理器,支持创建虚拟环境等功能,个人认为比自带的pip

有网络的情况下,linux系统提示无法使用pip命令: 有两种解决方式: 第一种: =============================== 敲命令:python -m ensurepip 得到pip的setuptools 然后就可以用:easy_install pip =============================== 第二种: =============================== wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py