开窗函数是分析函数中的一种,开窗函数与聚合函数的区别是:开窗函数是用于计算基于组的某种聚合值且每个的组的聚合计算结果可以有多行,而聚合函数每个组的聚合计算结果只有一个.使用开窗函数可以在没有group by语句的情况下计算聚合值并将结果作为一个新字段输出.开窗函数还可以和其他函数结合使用,如row_number().rank().dense_rank().min().max().sum().first_value() .last_value().avg()等等,聚合函数与开窗函数结合使用可以提供

https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms189461(v=sql.105).aspx https://social.msdn.microsoft.com/Forums/zh-CN/db094ec3-7585-4a92-ac6c-c8efd5c6cbe9?forum=sqlserverzhchs https://social.msdn.microsoft.com/forums/azure/zh-cn/db094ec3-7585-4a92-ac6c

http://zonghl8006.blog.163.com/blog/static/4528311520083995931317/ over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. 天天都用ORACLE,用了快2年了.最近才接触到这个功能强大而灵活的函数.真实惭愧啊! oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对

over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. 天天都用ORACLE,用了快2年了.最近才接触到这个功能强大而灵活的函数.真实惭愧啊! oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 下面通过几个例子来说明其应用.                                       1:

oracle的分析函数over 及开窗函数 一:分析函数Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是 对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 下面通过几个例子来说明其应用. 1:统计某商店的营业额.              date       sale      1           20      2           15      3           14      4           18     

    over(Partition by...) 一个超级牛皮的ORACLE特有函数. oracle的分析函数over 及开窗函数一:分析函数overOracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 下面通过几个例子来说明其应用.                                       1:统计某商店的营业额.             date       sale  

开窗函数与聚合函数一样,都是对行的集合组进行聚合计算.它用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合),它对一组值进行操作,不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组,能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列.开窗函数的调用格式为:函数名(列) OVER(选项).第一大类:聚合开窗函数====>聚合函数(列) OVER (选项),这里的选项可以是PARTITION BY子句,表示根据PARTITION BY后面的字段分组.第二大类:排序开窗函数====>排序函数(列) OVER

场景 01 (IN 语句 排序 decode() 函数): 1,我们在查询中会经常使用这样的用法, select * from table_name t where t.id in (1, 3, 7, 9),这是一条查询表中 id 为 1, 3, 7, 9 的数据现在我们加上一个需求, 要求查出来的数据的顺序和 括号内 id 的 顺序一致,有人会说直接 order by t.id 啊,多简单,那假设顺序是乱的呢?又假如 id 不是数字,而是字符串呢? 如  select * from table

在Sql server 2012里面,开窗函数丰富了许多,其中带出了2个新的函数 First_Value 和 Last Value .现在来介绍一下这2个函数的应用场景. 首先分析一下First_Value(),用法是根据Partition By对数据进行分区,如果忽略Partition By ,那么默认整块数据一个区域,然后根据Order By 进行排序,取出第一个值. ;WITH CTE AS( AS TotalAmount UNION ALL AS TotalAmount UNION AL

copy文链接:http://blog.csdn.net/yjjm1990/article/details/7524167#,http://www.2cto.com/database/201402/281473.html 格式: 可以开窗的函数(..) over(..) over中防止分组的条件和分组的排序,不过分组使用的不再是GROUP BY而是PARTITION BY,表示开窗 -- 建表 CREATE table tb_sc( uName varchar2(), uCourse varch

转:http://www.2cto.com/database/201310/249722.html oracle的分析函数over 及开窗函数   一:分析函数over   Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是   对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行.    下面通过几个例子来说明其应用.                                          ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

一个学习性任务:每个人有不同次数的成绩,统计出每个人的最高成绩. 这个问题应该还是相对简单,其实就用聚合函数就好了. select id,name,max(score) from Student group by id,name order by name 上边这种情况只适用id 和name是一一对应的,否则查询出来的数据是不正确的. 例如 : 1 张三 100 2 张三 90 查询出来的结果 两条信息都会输出. 避免这种情况,可以使用开窗函数. 个人理解就是,开窗函数和聚合函数功能是相反的.

WITH tagTab AS( SELECT YearMonth, pm=RANK() OVER(PARTITION BY YearMonth ORDER BY amount DESC) FROM SaleTab ) SELECT * FROM tagTab WHERE pm<=5 开窗函数: http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms189461(v=sql.105).aspx

从 http://jimshu.blog.51cto.com/3171847/1376637/ 转 开窗函数是在 ISO 标准中定义的.SQL Server 提供排名开窗函数和聚合开窗函数. 在开窗函数出现之前存在着很多用 SQL 语句很难解决的问题,很多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完成.SQL Server 2005 引入了开窗函数,使得这些经典的难题可以被轻松的解决. 窗口是用户指定的一组行.开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值.开窗函数分别应用于每个分区,并为每个分区重新启动

https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms189461(v=sql.105).aspx http://www.cnblogs.com/85538649/archive/2011/08/13/2137370.html http://blog.csdn.net/liu_1983/article/details/7269312 在SQL SERVER 2005/2008支持两种排名开窗函数和聚集开窗函数. 以SQL SERVER中分面页为例,按时间顺序

Sqlserver基础知识 (1)创建数据库 创建数据库有两种方式,手动创建和编写sql脚本创建,在这里我采用脚本的方式创建一个名称为TSQLFundamentals2008的数据库.脚本如下:   同时往数据库表插入一些数据,用户后续对数据库的sql的练习.在这里有需要的可以下载相应的脚本进行数据库的初始化.我放到百度云上面,请戳 我:http://yun.baidu.com/share/link?shareid=3635107613&uk=2971209779,提供了<Sqlserver

好久没用oracle了,发现很多东西已经忘记.正好今天改写个语句,顺便回忆了一下,乘热整理以备遗忘. over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数  over(partition by deptno)按照部门分区  over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)  每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50,之后行幅度值不超过150 over(or

在SQL SERVER 2005/2008支持两种排名开窗函数和聚集开窗函数. 以SQL SERVER中分面页为例,按时间顺序列出定单号. WITH OrderInfo AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY OrderDate) AS Number, OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) ) SELECT Number,OrderID,CustomerID, Employ

由于前一段时间胃痛,导致博客园博客都停更了一个月左右.近几天,胃病终于稍微有所好转,决定重新写博文. 前几天,有个朋友刚好问到本人有关 SQL 语句,大致是原表有两列,分别为月份.月份销售额,而需要一条 SQL 语句实现统计出每个月份以及当前月以前月份销售额和.尼玛,感觉还是没有说清,下面用图表示.      SQL 测试表脚本        DECLARE @Temp Table ( ID INT, --- 月份 MoneyData Float --- 金额 ) insert INTO @TE

1.使用over子句与rows_number()以及聚合函数进行使用,可以进行编号以及各种操作.而且利用over子句的分组效率比group by子句的效率更高. 2.在订单表(order)中统计中,生成这么每一条记录都包含如下信息:“所有订单的总和”.“每一位客户的所有订单的总和”.”每一单的金额“ 关键点:使用了sum() over() 这个开窗函数 如图: