今天在服务器上安装paddle的GPU版时报错 报错截图如下: 其实报错已经提示的很明显了,就是要添加一个环境变量.但我想到我之前并没有在全局环境下安装cudnn,以为是这个原因.因为之前安装pytorch环境时,cudnn可以直接在conda中安装.但是明显paddle不行,我为paddle单独新建了一个conda虚拟环境,在虚拟环境中安装cudnn还是报了这样的错误. 所以我重新在全局环境中安装了cudnn,这里安装教程参考了一些博客. 1.cudnn安装 首先去官网下载cudnn的安装包,

转载自: https://blog.csdn.net/u011070171/article/details/52292680 这是因为当前版本的caffe的cudnn实现与系统所安装的cudnn的版本不一致引起的. 解决办法: 1.将./include/caffe/util/cudnn.hpp 换成最新版的caffe里的cudnn的实现,即相应的cudnn.hpp. 2. 将./include/caffe/layers里的,所有以cudnn开头的文件,例如cudnn_conv_layer.hpp

在实际项目中出现的该问题,起初以为是cudnn版本的问题,后来才定位到在网络进行reshape操作的时候 input_layer->Reshape({(), input_layer->shape(), input_layer->shape()}); 如上所示,第一个参数是输入图片的尺寸,在实际的视频中,输入的图片尺寸有可能为0,那么在reshape操作的时候就会报错. 在外层加一个保护就好了.

我最近安装安装了老版本的caffe,安装过程真是两个字"想死",所以我的错误一般都是比较经典的. 我是使用cuda的版本,所以可能会出现undefined refference to cudnn.h.这个时候该做的就是把所有版本全都装一遍试试,而如果不追求速度的话,直接转cudnn1,最原始的版本,一般不会有问题.gpu版本一定是比cpu快n倍的,这个不用怀疑. 在编译caffe的时候,报错: couldn't find hdf5.h 在网上很容易找到普通解决方法: --- INCLU

之前因为学习TensorFlow,所以在自己的Ubuntu上安装了cuda,cudnn以及Nvidia驱动.但可能是由于自己经常不注重正常关闭自己的Ubuntu,这就导致了一个问题: 某天在查看自己的显卡信息时,输入 $nvidia-smi 结果报错 NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is ins

1.BrokenPipeError 执行以下命令时: a,b = iter(train_loader).next() 报错:BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 错误原因:子进程原因 On Windows the subprocesses will import (i.e. execute) the main module at start. You need to insert an if __name__ == '__main__': guard i

问题描述 IDE:pycharm,环境中安装tensorflow-gpu 1.8.0 ,Cuda9 ,cudnn 7,等,运行代码 报错如下 tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session 解决方案 在代码中添加gpu的配置代码 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #use GPU with ID=0 conf

解决方法1. 在终端执行: export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64” export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 但是每次要运行tensorflow时都得执行此命令,而且在Spyder.jupyter notebook中仍然报错. 解决方法2.  在bashrc中写入路径: sudo vim ~/.bashrc export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PAT

1.PaddlePaddle使用CPU时正常运行,但是使用GPU时却报出一堆错误信息,节选如下: paddle.fluid.core.EnforceNotMet: enforce allocating <= available failed, > at [/paddle/paddle/fluid/platform/gpu_info.] PaddlePaddle Call Stacks: 0x7f89b8241736p paddle::platform::EnforceNotMet::Enfor

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html 基本开发环境搭建 1. Microsoft Windows 版本 关于Windows的版本选择,本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows 10作为基础环境,部分老旧笔记本或低性能机器采用Windows 7即可,本文环境将以Windows 10作为开发环境进行描述.对于Windows 10的发行版本选择,笔者建议采用Windows_10_enterprise_

在安装使用detectron2的时候碰到Kernel not compiled with GPU support 问题,前后拖了好久都没解决,现总结一下以备以后查阅. 不想看心路历程的可以直接跳到最后一小节,哈哈哈. environment 因为我使用的是实验室的服务器,所以很多东西没法改,我的cuda环境如下: ubuntu nvcc默认版本是9.2 nvidia-smi版本又是10.0的 我之前一直没搞清楚这nvcc和nvidia-smi版本为什么可以不一样,想了解原因的可以看一下我之前的文

错误1:ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory 一般这种问题是版本不兼容 我的情况是:tensorflow-gpu 1.13.1与cuda10.1不兼容,需要使用cuda10.0才可以 好在cuda10.1和cuda10.0对应的都是cudnn7.5.0 cudnn与cuda版本对应:https://developer.nvidia.com/rdp/cudn

在Windows 7 SP1 电脑上执行Cake的的例子 http://cakebuild.net/docs/tutorials/getting-started ,运行./Build.ps1 报下面的错误 PS D:\Workshop\GitHub\cakebuildexample> ./build.ps1 -Target Default Preparing to run build script... Join-Path : 无法将参数绑定到参数"Path",因为该参数是空值.

调试环境:VS2015 数据库Mysql  WIN10 在调试过程中出现类似下两图的同学们,注意啦. 其实也是在学习的过程中遇到这个问题的,找了很多资料都没有正面的解决添加控制器的时候报错的问题,还是在后来看到了问题所在,其实是在创建页面之前先创建控制器是不行的除非是空的时候,其实遇到这种问题直接在Views文件夹下新建(例如我的实例中是)'Employee',然后在这个文件夹下创建Index,然后再去重新创建对应的控制器就可以成功了.

刚才在写验证码的时候,发现报错,然后排查分析了一下,原来是所用的php版本(PHP/5.3.13)没有开启此扩展功能. 进入php.ini 找到extension=php_gd2.dll ,将其前面的 ‘;’ 去掉即可.

环境:RHEL6.5 使用scp命令报错: [root@oradb23 media]# scp /etc/hosts oradb24:/etc/ -bash: scp: command not found 查看openssh相关包: [root@oradb23 ~]# rpm -qa openssh* openssh-5.3p1-94.el6.x86_64 openssh-server-5.3p1-94.el6.x86_64 发现服务器默认没有安装openssh的客户端. yum 安装opens

1.在程序最前面加: #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE 2.在程序最前面加: #pragma warning(disable:4996) 3.把scanf改为scanf_s: 4.无需在程序最前面加那行代码,只需在新建项目时取消勾选"SDL检查"即可: 5.若项目已建立好,在项目属性里关闭SDL也行:我用的VS是中文版的 (1).我将"是"改为"否",编译同样的代码时出现了如下的警告,不是报错: (2).如果不改,

Nuget官网下载Nuget项目包的命令地址:https://www.nuget.org/packages 今天就遇到一个比较奇葩的问题,折腾了很久终于搞定了: 问题是这样的:我的解决方案原本是好好的,但是其他朋友加个一个项目,我获取最新后,编译始终报错,说是这个项目缺少Nuget包引用,可是我在编译时明明已经还原了该项目引用的nuget包,同时也手动就行了nuget的包还原都不行,百思不得其解.报错如下: 报错信息说是:本计算机上面缺少此项目Seagull2.YuanXin.WebApi引用的

SHH框架工程,Tomcat启动报错org.springframework.web.context.ContextLoaderListener类配置错误 1.查看配置文件web.xml中是否配置.org.springframework.web.context.ContextLoaderListener在web.xml配置文件中已经配置 2.查看工程是否添加此jar包,org.springframework.web.context.ContextLoaderListener的jar包为spring

在eclipse中导入android项目,项目正常没有任何错误,但是运行时候会报错,(clean什么的都没用了.....)如图: 百度大神大多说是jdk的问题,解决: 右键项目-Properties如下图: 我的原来是1.8,换成1.7点击Apply-ok.解决. 备忘,希望给大家带来帮助,有错误请大神指正.