在做线性位移传感器的电路板时,需要在一个很小的多边形Copper操作,总是提示“Self-Intersecting Polygon”报错,意思是outline线自身交叉,换句话说就是线宽与多边形尺寸没有协调好.如下图现象: 解决办法: 1.将outline线宽调小,发现不在提示“Self-Intersecting Polygon”错误,但是敷铜变成网格状,如下图. 铜皮网格的现象,其原因是:这个线宽得小于系统设置的Copper Clearance这个值, 1)调整规则设置,Copper Clea

ObjectARX 参考指南 > 全局函数 > AcEd 全局函数 > acedSSGet 函数 acedSSGet 折叠全部 C++ int acedSSGet( const ACHAR * str, const void * pt1, const void * pt2, const struct resbuf * filter, ads_name ss ); File 头文件 acedads.h Parameters 参数 const ACHAR * str  Optional st

2D多边形碰撞检测介绍这是一篇论证如何在2D动作游戏中执行碰撞检测的文章(Mario,宇宙入侵者等),为了保证它的高效性和精确性,碰撞检测是以多边形为基础的,而不是以sprite为基础.这是两种不同的设计途径.基于sprite的检测执行的是检测sprites的像素的交叉,以这种方式来检测碰撞.多边形是使用向量数学来精确的计算点,时间和碰撞的方向.当多边形只是一种近似sprite自身的时候,它就超越了sprite系统.表现出了更精确的物理现象,例如弹性,摩擦,在一个随机的形状中来处理斜坡.碰撞检测

原文:[高德地图API]从零开始学高德JS API(四)搜索服务——POI搜索|自动完成|输入提示|行政区域|交叉路口|自有数据检索 摘要:地图服务,大家能想到哪些?POI搜素,输入提示,地址解析,公交导航,驾车导航,步行导航,道路查询(交叉口),行政区划等等.如果说覆盖物Marker是地图的骨骼,那么服务,就是地图的气血.有个各种各样的地图服务,我们的地图应用才能变得有血有肉,活灵活现.第四篇拆成了几个要点,本篇主要讲搜索服务.包括周边搜索,关键词搜索,范围搜索,搜索提示(自动完成,输入提示)

C# 计算地图上某个坐标点的是否在多边形内   这个方法引用自群友的博客 https://www.xiaofengyu.com/?p=143 使用百度地图的时候,常常会用到判断一个点是否在一个多边形的范围内,该方法用到的是射线法, 通过修改Javascrpit的代码过来的,射线法的意思就是从点出发和任意的一边的交叉点数为奇数则为在改区域内, 参考文档http://erich.realtimerendering.com/ptinpoly/ public class location { publi

这个方法引用自群友的博客 https://www.xiaofengyu.com/?p=143 使用百度地图的时候,常常会用到判断一个点是否在一个多边形的范围内,该方法用到的是射线法, 通过修改Javascrpit的代码过来的,射线法的意思就是从点出发和任意的一边的交叉点数为奇数则为在改区域内, 参考文档http://erich.realtimerendering.com/ptinpoly/ public class location { public double lat; public dou

地图服务.大家能想到哪些?POI搜素,输入提示,地址解析,公交导航,驾车导航,步行导航,道路查询(交叉口),行政区划等等.假设说覆盖物Marker是地图的骨骼,那么服务,就是地图的气血. 有个各种各样的地图服务.我们的地图应用才干变得有血有肉,活灵活现.第四篇拆成了几个要点,本篇主要讲搜索服务.包含周边搜索.关键词搜索.范围搜索.搜索提示(自己主动完毕,输入提示).行政区域.交叉路口.检索自有数据(云图). demo:http://zhaoziang.com/amap/zero_4_1.html

需求 . 在计算机中,选区是一个很常见的功能,例如windows按住鼠标左键拖动划出矩形选区,Photshop通过钢笔工具任意形状选区．选区本身不过是通过线段闭合的一个几何形状,但是如何填充这个选区,则是一件相对棘手的问题． 光栅化 . 要在屏幕显示填充的图形,必然要将图形光栅化到屏幕上,而目前所有的底层图形API仅支持对三角形的填充,因此要实现任意形状填充需要将这个形状切割成多个三角形,再通过图形API进行绘制． . 上图是一个简单又不简单的选区,通过6个点组合出一个简单的几何形状,但不简单的

有两种类型的空间数据.geometry 数据类型支持平面或欧几里得(平面球)数据.geometry 数据类型符合适用于 SQL 规范的开放地理空间联盟 (OGC) 简单特征 1.1.0 版. 另外,SQL Server 支持 geography 数据类型,该数据类型可存储诸如 GPS 纬度和经度坐标之类的椭圆体(圆球)数据. geometry 和 geography 数据类型支持十一种空间数据对象或实例类型.但是,这些实例类型中只有七种“可实例化”:可以在数据库中创建并使用这些实例(或可对其进行

最近在做地图相关面积计算显示工作,百度了很多关于多边形面积计算方面公式和代码,只能说贼费劲,最终完成了把结果展示下     原理:鞋带公式 定义:所述鞋带式或鞋带算法(也称为高斯的面积公式和测量员的式)是一种数学算法,以确定区域一个的简单多边形,其顶点由它们的描述笛卡尔坐标中的平面.用户交叉倍增相应的坐标,找到包含多边形的区域,并从周围的多边形中减去它,以找到其中的多边形区域.它被称为鞋带配方,因为构成多边形的坐标不断交叉倍增,就像绑鞋带一样.它有时也被称为鞋带方法.    公式:    图解:

一.腐蚀(Erode) 取符合模板的点, 用区域最小值代替中心位置值(锚点) 作用: 平滑对象边缘.弱化对象之间的连接. opencv 中相关函数:(erode) // C++ /** shape: 形状 MORPH_RECT 矩形 MORPH_CROSS 交叉形 十字型 MORPH_ELLIPSE 椭圆形 esize : 大小 anchor: 锚点,默认为中心 **/ Mat getStructuringElement(, -)); /** src: input Mat dst: output

最近在做地图相关面积计算显示工作,百度了很多关于多边形面积计算方面公式和代码,只能说贼费劲,最终完成了把结果展示下     原理:鞋带公式 定义:所述鞋带式或鞋带算法(也称为高斯的面积公式和测量员的式)是一种数学算法,以确定区域一个的简单多边形,其顶点由它们的描述笛卡尔坐标中的平面.用户交叉倍增相应的坐标,找到包含多边形的区域,并从周围的多边形中减去它,以找到其中的多边形区域.它被称为鞋带配方,因为构成多边形的坐标不断交叉倍增,就像绑鞋带一样.它有时也被称为鞋带方法.    公式:    图解:

前言 先说一下,写这篇博文的动机,原文的博主代码写的十分潇洒,以至于代码说明和注释都没有,最近恰逢看到,所以以此博文来分析其中的算法和流程 参考博文:https://blog.csdn.net/linxinfa/article/details/78816362 github网址:https://github.com/linxinfa/Unity-ArbitraryPolygonMesh 先复习一下线代 向量的混合积的数学意义是:两个向量叉乘的结果是一个新向量,这个新向量垂直于原向量组成的平面,并

原文链接点击这里 七.Flood与Hatch有什么区别? 我们先看看PADS Layout Help 文档是怎么说的,如下图所示: 从检索到的帮助信息,我们可以得到Hatch与Pour的区别,原文如下: Flooding recalculates the pour areaand recreates all clearances for the current obstacles within the pour outline,observing clearance rules. Hatchin

想看前面整理的canvas常用API的同学可以点下面: canvas学习之API整理笔记(一) canvas学习之API整理笔记(二) 本系列文章涉及的所有代码都将上传至:项目代码github地址,喜欢的同学们欢迎点Star- 从本篇文章开始,我会分享给大家canvas绘制的各种基础图形和酷炫的图形,注意:是一系列!欢迎关注! 后续每篇文章我会着重分享给大家一些使用Canvas开发的实例和这些实例的实现思路. 本文看点:使用canvas来绘制常见的各种图形实例,并且会简单封装一下绘制各图形的方法

一.板框.装配线.标注线配置: 二.个人爱好,我一般把Top pads设置成为浅绿色,Top Trace/vias/2D Line/Text/Cooper设置成为深绿色,Error设置成为黄色,而Boottom pads 设置成为粉红色,Bootom Trace/Vias/2D Line/Text/Cooper设置成为红色,Error设置成为紫色.如下: 绘制出来的效果如下: 三.对于Soder Mask层,设置如下: 显示效果如下: 备注:该2Dline线径为0.0254,copper半径为1

本实现主要参考了发表于2003年<软件学报>的<一个有效的多边形裁剪算法>(刘勇奎,高云,黄有群)这篇论文,所使用的理论与算法大都基于本文,对论文中部分阐述进行了详细解释,并提取了论文中一些重要的理论加以汇总.另外对于论文描述无法处理的一些情况也进行了试探性的分析. 多边形裁剪用于裁剪掉被裁剪多边形(又称为实体多边形,后文用S表示)位于窗口(又称为裁剪多边形,后文用C表示)之外的部分.裁剪的结果多边形是由实体多边形位于裁剪多边形内的边界和裁剪多边形位于实体多边形内的边界组成的.见下

最近在用wordpress写页面时,设计师给出了一种网页排布图样,之前从未遇到过,其在电脑上(分辨率大于768px)的效果图如下: 而在手机(分辨率小于等于768px)上要求这样排列: 我想到了两种方法 第一种是用bootstrap的row.col-md配合col-md-push.col-md-pull来实现,代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <me

在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点.插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值.曲面插值是对三维数据进行离散逼近的方法,MATLAB中的曲面插值函数有Triscatteredinterp,interp2,griddata等.我们以griddata为例讲解曲面插值及其交叉验证的过程. 一.  gridata曲面插值 gridata不仅可以对三维曲面进行插值,还能对四维的超平面进行插值.griddata的调

如何判断一个点是否在一个多边形内,何时会用到这个场景. 我们就模拟一个真是场景.我们公司是快递公司,在本地区域有6个分点.每个分点有3-5个工人负责附近的快递派遣发送,所以根据每个点的服务区域我们就能大概知道我们的服务范围.如果客户要收发快递我们会告知是否在服务范围内,且那个点离的最近,应派谁去收发快递.…… 网上其实找了好多判断点是否在经纬度的多边形内,但都是Javascript版: http://www.voidcn.com/blog/jq_develop/article/p-3221513