文章目录 一.简介 二.原理 三.爬取实战 实例1 实例2 一.简介 一般的爬虫套路无非是发送请求.获取响应.解析网页.提取数据.保存数据等步骤.构造请求主要用到requests库,定位提取数据用的比较多的有xpath和正则匹配.一个完整的爬虫,代码量少则几十行,多则百来行,对于新手来说学习成本还是比较高的. 谈及pandas的read.xxx系列的函数,常用的读取数据方法为:pd.read_csv() 和 pd.read_excel(),而 pd.read_html() 这个方法虽然少用,但它

Python爬取网页信息的步骤 以爬取英文名字网站(https://nameberry.com/)中每个名字的评论内容,包括英文名,用户名,评论的时间和评论的内容为例. 1.确认网址 在浏览器中输入初始网址,逐层查找链接,直到找到需要获取的内容. 在打开的界面中,点击鼠标右键,在弹出的对话框中,选择“检查”,则在界面会显示该网页的源代码,在具体内容处点击查找,可以定位到需要查找的内容的源码. 注意:代码显示的方式与浏览器有关,有些浏览器不支持显示源代码功能(360浏览器,谷歌浏览器,火狐浏览器等

爬虫 python3爬取网页资源方式(1.最简单: import'http://www.baidu.com/'print2.通过request import'http://www.baidu.com'print1.import urllib.request 'wd''python''opt-webpage''on''ie''gbk'GET和POST请求的不同之处是POST请求通常有"副作用"     'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows

[python] 常用正则表达式爬取网页信息及分析HTML标签总结 转http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/51082253 标签: pythonpython爬虫正则表达式html知识总结 2016-04-07 06:13 3615人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: Python爬虫(23)  Python基础知识(17)  版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址!共同学习,一起进步~ 这篇文章主要是介绍Pytho

最近遇到爬取网页乱码的情况,找了好久找到了种解决的办法: html = requests.get(url,headers = head) html.apparent_encoding html.encoding = html.apparent_encoding print html.text 头文件中添加: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8")

爬取网页信息 说明:正则表达式有待学习,之后完善此功能 #encoding=utf-8 import urllib import re import os #获取网络数据到指定文件 def getHtml(url,fname): #fname = 'C:\\Users\cuiliting\\Desktop\\weather_forecast.txt' data =[] page = urllib.urlopen(url) html = page.read() data.append(html)

最近弄爬虫,遇到的一个问题就是如何使用post方法模拟登陆爬取网页.下面是极简版的代码: import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.io.PrintWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.Hash

概述 代码编写完成时间:2017.12.28 写文章时间:2017.12.29 看完中国大学MOOC上的爬虫教程后,觉得自己之前的学习完全是野蛮生长,决定把之前学的东西再梳理一遍,主要是觉得自己写的程序和老师写的差别太大,有很多学习的地方,决定用老师所教的和自己已有的知识融合,形成新的知识. 爬虫的第一步当然获取到网页,所以可以专门写一个程序来获取网页,以后对此进行不断改进就行,不必重复制造轮子. 准备 此程序用到的库主要是requests库,还有现在的网站一般都有反爬虫措施,最常见的是检查浏览

要想学好爬虫,必须把基础打扎实,之前发布了两篇文章,分别是使用XPATH和requests爬取网页,今天的文章是学习Beautiful Soup并通过一个例子来实现如何使用Beautiful Soup爬取网页. 什么是Beautiful Soup Beautiful Soup是一款高效的Python网页解析分析工具,可以用于解析HTL和XML文件并从中提取数据. Beautiful Soup输入文件的默认编码是Unicode,输出文件的编码是UTF-8. Beautiful Soup具有将输入文

爬取网页图片: #网络图片爬取 import requests import os root="C://Users//Lenovo//Desktop//" #以原文件名作为保存的文件名 path=root+url.split("/")[-1] url="http://placekitten.com/g/500/600" try: #如果路径不存在,则创建 if not os.path.exists(root): os.mkdir(root) if

urilib是python的标准库,当我们使用Python爬取网页数据时,往往用的是urllib模块,通过调用urllib模块的urlopen(url)方法返回网页对象,并使用read()方法获得url的html内容,然后使用BeautifulSoup抓取某个标签内容,结合正则表达式过滤.但是,用urllib.urlopen(url).read()获取的只是网页的静态html内容,很多动态数据(比如网站访问人数.当前在线人数.微博的点赞数等等)是不包含在静态html里面的,例如我要抓取这个bbs

python爬取网页的通用代码框架: def getHTMLText(url):#参数code缺省值为‘utf-8’(编码方式) try: r=requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() #如果状态不是200,也就是返回的内容不是正常的数据,引发HTTPError异常 r.encoding=r.apparent_encoding return r.text #返回网页的内容 except: return '产生异常' #如果网页有问题,则触

Python爬取网页信息时,经常使用的正则表达式及方法. 1.获取<tr></tr>标签之间内容 2.获取<a href..></a>超链接之间内容 3.获取URL最后一个参数命名图片或传递参数 4.爬取网页中所有URL链接 5.爬取网页标题title两种方法 6.定位table位置并爬取属性-属性值 7.过滤<span></span>等标签 8.获取<script></script>等标签内容 1). 获取&

爬取网页时候print输出的时候有中文输出乱码 例如: \\xe4\\xb8\\xad\\xe5\\x8d\\x8e\\xe4\\xb9\\xa6\\xe5\\xb1\\x80 #爬取https://read.douban.com/provider/all出版社 pattern='<div class="name">(.*?)</div>' import urllib.request data = urllib.request.urlopen("htt

注:如果代码中有冗余,错误或者不规范,欢迎指正. Java简单实现:爬取网页并且保存 对于网络,我一直处于好奇的态度.以前一直想着写个爬虫,但是一拖再拖,懒得实现,感觉这是一个很麻烦的事情,出现个小错误,就要调试很多时间,太浪费时间. 后来一想,既然早早给自己下了保证,就先实现它吧,从简单开始,慢慢增加功能,有时间就实现一个,并且随时优化代码. 下面是我简单实现爬取指定网页,并且保存的简单实现,其实有几种方式可以实现,这里慢慢添加该功能的几种实现方式. UrlConnection爬取实现 pac

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13845.html 前言 周末自己在家闲着没事,刷着微信,玩着手机,发现自己的微信头像该换了,就去网上找了一下头像,看着图片,自己就想着作为一个码农,可以把这些图片都爬取下来做成一个微信小程序,说干就干,了解一下基本都知道怎么做了,整理分享一波给大家. 目录: 安装node,并下载依赖 搭建服务 请求我们要爬取的页面,返回json 安装node 我们开始安装node,可以去node官网下载node下载地址,下载完成后运行

from urllib.request import urlopen # 引用第三方库 import requests #引用requests/用于访问网站(没安装需要安装) from pyquery import PyQuery as pq #引用PyQuery用于 解析 # def get_url(): # # url = 'https://s2.app1108017098.qqopenapp.com/?from=singlemessage&isappinstalled=0' # url =

学习爬虫有一段时间了,对遇到的一些问题进行一下总结. 爬虫流程可大致分为:请求网页(request),获取响应(response),解析(parse),保存(save). 下面分别说下这几个过程中可以出现的问题: 一.请求网页:向网站服务器发送请求 你可以这样理解,你在浏览器输入xxjpg.com,告诉这个网站,我想看你的内容,然后网站服务器收到这个请求后,会分析这个请求是否是允许的,如果是,则返回内容给你的浏览器,以源码形式呈现. 可能存在的问题: 网络请求不成功 分析: a.本地网络不稳定

刚刚接触到“爬虫”这个词的时候是在大一,那时候什么都不明白,但知道了百度.谷歌他们的搜索引擎就是个爬虫. 现在大二.再次燃起对爬虫的热爱,查阅资料,知道常用java.python语言编程,这次我选择了java.在网上查找的 代码在本地跑大部分都不能使用,查找相关的资料教程也没有适合的.实在头疼... 现在自己写了一个简单爬取网页图片的代码,先分析一下自己写的代码吧 //获得html文本内容 String HTML = cm.getHtml(URL); //获取图片标签 List<String>

说起爬虫,大家第一印象就是想到了python来做爬虫.其实,服务端语言好些都可以来实现这个东东. 在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材. 我们可以通过erlang 来实现这样一个简单的爬虫功能.下面就看看如何使用erlang来实现这样一个功能. 网上很多python有做爬取图片的,这里,我也拿这个开刀,用erlang做个爬取图片的简单功能. 需要爬取网页地址:https://tieba.baidu.co

在上一篇文章的末尾,我们创建了一个scrapy框架的爬虫项目test,现在来运行下一个简单的爬虫,看看scrapy爬取的过程是怎样的. 一.爬虫类编写(spider.py) from scrapy.spider import BaseSpider class test(BaseSpider): name = "test" allowed_domains = ["yuedu.baidu.com"] start_urls = ["http://yuedu.ba