学习一下parquet存储结构 原理 以及使用

一.同时上传多个文件处理 HTML: <div class="container"> <div class="panel panel-default"> <div class="panel-heading">分段读取文件:</div> <div class="panel-body" id="bodyOne"> <input type=&quo

一.单文件上传实例 HTML: <div class="container"> <div class="panel panel-default"> <div class="panel-heading">分段读取文件:</div> <div class="panel-body"> <input type="file" id="file

说明:使用Ajax方式上传,文件不能过大,最好小于三四百兆,因为过多的连续Ajax请求会使后台崩溃,获取InputStream中数据会为空,尤其在Google浏览器测试过程中. 1.简单分段读取文件为Blob,ajax上传到服务器 <div class="container"> <div class="panel panel-default"> <div class="panel-heading">分段读取文件

一.默认FileReader会分段读取File对象,这是分段大小不一定,并且一般会很大 HTML: <div class="container"> <!--文本文件验证--> <input type="file" id="file" /> <h4>选择文件如下:</h4> <blockquote></blockquote> </div> JS: //读

一.分段读取txt文本 HTML: <div class="container"> <div class="panel panel-default"> <div class="panel-heading">分段读取文件:</div> <div class="panel-body"> <input type="file" id="fi

来自文件 或 网络的InputStream数据量可能很大,如果用流的大小申请byte[],可能内存不足报错. 解决方案:分段读取 InputStream的方法int available()返回本次可读取的流的大小.如果可读大小大于缓冲大小,那么每次只读缓冲大小的数据,读n次后再读余下的 ,如果可读数小于缓冲大小,那么读全部可读大小. 如: *;//512k,可以调小,太大会内存不足 void save_to_file(InputStream is, long fileSize) throws I

当我们遇到文本文件体积很大时,比如超过几十M甚至几百M几G的大文件,用记事本或者其它编辑器打开往往不能成功,因为他们都需要把文件内容全部放到内存里面,这时就会发生内存溢出而打开错误,遇到这种情况我们可以使用PHP的文件读取函数file_get_contents()进行分段读取. 函数说明 string file_get_contents ( string $filename [, bool $use_include_path [, resource $context [, int $offset

该例子首先在C盘根目录创建一个名为'file1.txt'的文本文件. 然后再运行该例子.. 完整代码如下: 引入命名空间: [csharp] view plain copy print? using System.IO; 完整代码: [csharp] view plain copy print? namespace FileStreamRead { class Program { static void Main(string[] args) { FileStream fs; //获得文件所在路

最近同时问我js能不能读取本地文件: 想起以前看到js读取本地文件的文章,然后自己写了个demo. ps:这有点想Java的IO流,但是又有差别. 首先我们定义一个input标签type="file" jsReadFile:<input type="file" onchange="jsReadFiles(this.files)"/> 然后我们定义一个jsReadFiles的方法将文件作为参数:当上传文件的时候读取这个文件 //js 读

背景 随着大数据时代的到来,越来越多的数据流向了Hadoop生态圈,同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要,在Hadoop生态圈的快速发展过程中,涌现了一批开源的数据分析引擎,例如Hive.Spark SQL.Impala.Presto等,同时也产生了多个高性能的列式存储格式,例如RCFile.ORC.Parquet等,本文主要从实现的角度上对比分析ORC和Parquet两种典型的列存格式,并对它们做了相应的对比测试. 列式存储 由于OLAP查

(1) OleDb: 用这种方法读取Excel速度还是非常的快的,但这种方式读取数据的时候不太灵活,不过可以在 DataTable 中对数据进行一些删减修改 这种方式将Excel作为一个数据源,直接用Sql语句获取数据了.所以读取之前要知道此次要读取的Sheet(当然也可以用序号,类似dt.Row[0][0].这样倒是不需要知道Sheet) ? if (fileType == ".xls")    connStr = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB

H5读取本地文件操作 本文转自:转:http://hushicai.com/2014/03/29/html5-du-qu-ben-di-wen-jian.html感谢大神分享. 常见的语言比如php.shell等,是如何读取文件的呢? 实际上,大多数语言都需要先获取文件句柄,然后调用文件访问接口,打开文件句柄,读取文件! 那么,HTML5是否也是这样的呢? 答案是肯定的! HTML5为我们提供了一种与本地文件系统交互的标准方式:File Api. 该规范主要定义了以下数据结构: File Fil

转载自:http://developer.51cto.com/art/201302/380622.htm, 方法一:OleDb: 用这种方法读取Excel速度还是非常的快的,但这种方式读取数据的时候不太灵活,不过可以在 DataTable 中对数据进行一些删减修改. 优点:读取方式简单.读取速度快 缺点:除了读取过程不太灵活之外,这种读取方式还有个弊端就是,当Excel数据量很大时.会非常占用内存,当内存不够时会抛出内存溢出的异常. 不过一般情况下还是非常不错的. DataTable GetDa

使用js实现分段上传文件,本文使用了FileReader对象,可参考:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/FileReader 1)获取文件,分段读取 function WebDav_Upload() { var file = document.getElementById('WebdavFileToUpload').files[0]; if (window.FileReader ){ if(file) { total_file_si

一.Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言.平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式. 查询引擎: Hive, Impala, Pig, Presto, Drill, Tajo, HAWQ, IBM Big SQL 计算框架: MapReduce, Spark, Cascading, Crunch

一.Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言.平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式. 查询引擎: Hive, Impala, Pig, Presto, Drill, Tajo, HAWQ, IBM Big SQL 计算框架: MapReduce, Spark, Cascading, Crunch

Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式,它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop.Spark等),被多种查询引擎支持(Hive.Impala.Drill等),并且它是语言和平台无关的.Parquet最初是由Twitter和Cloudera(由于Impala的缘故)合作开发完成并开源,2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目,最新的版本是1.8.1. Parquet是什么 Parquet的灵感来自于2010年Google发

本文转自:转:http://hushicai.com/2014/03/29/html5-du-qu-ben-di-wen-jian.html感谢大神分享. 常见的语言比如php.shell等,是如何读取文件的呢? 实际上,大多数语言都需要先获取文件句柄,然后调用文件访问接口,打开文件句柄,读取文件! 那么,HTML5是否也是这样的呢? 答案是肯定的! HTML5为我们提供了一种与本地文件系统交互的标准方式:File Api. 该规范主要定义了以下数据结构: File FileList Blob

  当我们遇到文本文件体积很大时,比如超过几十M甚至几百M几G的大文件,用记事本或者其它编辑器打开往往不能成功,因为他们都需要把文件内容全部放到内存里面,这时就会发生内存溢出而打开错误,遇到这种情况我们可以使用PHP的文件读取函数file_get_contents()进行分段读取.   函数说明string file_get_contents ( string $filename [, bool $use_include_path [, resource $context [, int $off