最近在写后台语句时候,运用到了partition这样一个关键字. 先大致说一下背景,有一种数据表,如下 现在需要取出,每一个人最近的一次打卡时间. 思路是,先把数据按照人名分组,然后在每个组里面按照时间排倒叙,最后取出每组的第一条数据即可. partition的意思是对数据进行分区,sql语句如下 select * from ( SELECT ROW_NUMBER() over(partition by [姓名] order by [打卡时间] desc) as rowNum ,[姓名] ,[打

在SQL Server中,为Partition Scheme多次指定Next Used,不会出错,最后一次指定的FileGroup是Partition Scheme的Next Used,建议,在执行Partition Split操作之前,都要为Partition Scheme指定Next Used. 但是,SQL Server是否提供metadata,查看Partiton Scheme是否指定Next Used FileGroup?答案是系统视图:sys.destination_data_spa

在了解别人hive能力水平的时候,不管是别人问我还是我了解别人,有一些都是必然会问的东西.问的问题也大都大同小异.这里总结一下我遇到的那些hive方面面试可能涉及的问题 1.行转列(列转行) 当我们建设数据仓库时,我们对来自OLAP的数据进行加工以便处理成维度模型.在维度模型设计的时候就需要面对这样的问题(其他时候可能也会用到) 数据准备 建表:create table shj_cnblogs(customer_id string,trans_year string,trans_amount i

网络配置.远程连接配置: 防火墙设置: SQL Server的默认端口号是1433. 网络配置: SQLServer Configuration Manager中的客户端协议,众多IP中随便选一个,比如我选了“IP10”然后IP地址改为现在使用的网络的IP地址,然后把它启用.可以观察到默认状态下所有IP的“已启用”选项都是否. 使用数据库: 新建数据库.新建表.录入数据.备份: Step1:连接到服务器 Windows身份验证与SQL Server身份验证的区别: Windows身份验证是指所有

掘金 Android 文章精选合集 掘金官方 关注 2017.07.10 16:42* 字数 175276 阅读 50053评论 13喜欢 669 用两张图告诉你,为什么你的 App 会卡顿? - Android - 掘金Cover 有什么料? 从这篇文章中你能获得这些料: 知道setContentView()之后发生了什么? ... Android 获取 View 宽高的常用正确方式,避免为零 - 掘金相信有很多朋友都有过在 Activity 中通过 getWidth() 之类的方法获取 Vi

在SQL Server中,为Partition Scheme多次指定Next Used,不会出错,最后一次指定的FileGroup是Partition Scheme的Next Used,建议,在执行Partition Split操作之前,都要为Partition Scheme指定Next Used. 但是,SQL Server是否提供metadata,查看Partiton Scheme是否指定Next Used FileGroup?答案是系统视图:sys.destination_data_spa

20130909 周一 oracle sql 开发指南 第7章 高级查询 1.层次化查询select level,ttt.*,sys_connect_by_path(ttt.col1,',') from ttt start with .. Connect by prior …因为先建立树,再进行where过滤的.在where中过滤和在cooonect by中过滤是不一样的. 2.rollup cube高级查询 select grouping(col1) .. From ttt group by

SQL优化与诊断 Explain诊断 Explain各参数的含义如下: 列名 说明 id 执行编号,标识select所属的行.如果在语句中没有子查询或关联查询,只有唯一的select,每行都将显示1.否则,内层的select语句一般会顺序编号,对应于其在原始语句中的位置 select_type 显示本行是简单或复杂select,如果查询有任何复杂的子查询,则最外层标记为PRIMARY(DERIVED.UNION.UNION RESUIT) table 访问引用哪个表(引用某个查询,如"deriv

date: 2019-03-22 17:02:37 updated: 2020-04-08 16:00:00 Hive Sql的日常使用笔记 1. distinct 和 group by distinct 只能返回去重的列 group by 理论上是需要在 select 后面配合聚合函数(sum, avg, max, min, count)来使用的 select 后面没有在聚合函数中的列都需要写在 group by 的后面,eg: select A1, A2, A3, max(B) from t

sql server语句查询中碰到结果集有重复数据,需要把这个重复数据汇总成一条显示.其余则正常显示. 使用SQL内置函数 ROW_NUMBER() 加 PARTITION 完成 ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY '相同数据字段' ORDER BY GETDATE() ) row PARTITION BY和GROUP BY类似. GROUP BY会影响行数,针对于所有字段进行一个聚合. PARTITION BY则不会影响行数,用做于此处刚刚好. 例:查询出字段有A

一.什么是慢 SQL 什么是慢SQL?顾名思义,运行时间较长的 SQL 语句即为慢 SQL! 那问题来了,多久才算慢呢? 这个慢其实是一个相对值,不同的业务场景下,标准要求是不一样的. 我们都知道,我们每执行一次 SQL,数据库除了会返回执行结果以外,还会返回 SQL 执行耗时,以 MySQL 数据库为例,当我们开启了慢 SQL 监控开关后,默认配置下,当 SQL 的执行时长大于 10 秒,会被记录到慢 SQL 的日志文件中. 当然,这个值还可以重新设置,生产环境慢 SQL 一般会设置为0.1~

最近帮客户实施的基于SQL Server AlwaysOn跨机房切换项目 最近一个来自重庆的客户找到走起君,客户的业务是做移动互联网支付,是微信支付收单渠道合作伙伴,数据库里存储的是支付流水和交易流水. 由于客户那边没有DBA,所以找到走起君商量一个数据库服务器搬迁项目. 项目背景 客户需要把在10楼的服务器全部搬到15楼,而且需要在有限的停机时间之内,客户使用的数据库是SQL Server2008R2,Windows2008R2 客户的两个重要要求 1.总停机时间少于10分钟 2.数据不能有任

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库

1. 分区表简介 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.从用户角度来看,分区表和普通表是一样的.使用分区表的主要目的是为改善大型表以及具有多个访问模式的表的可伸缩性和可管理性. 分区表是把数据按设定的标准划分成区域存储在不同的文件组中,使用分区可以快速而有效管理和访问数据子集. 1.1> 适合做分区表的情况 ◊ 数据库中某个表的数据很多,在查询数据时会明显感觉到速度很慢,这个时候需要考虑分区表: ◊ 数据是分段的,如以年份为分隔的数据,对于当年的数据经常进行增删改查操作,而对于往年的数据几乎

    在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允许数据库依然保持部分在线,从而保证了高可用性.   文件和文件组     有关文件和文件组的基本概念,有很多文章已经阐述过了.这里我只是提一下,文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层而存在.因此SQL Server上所做的操作不是直接针对文件,而是针对文件组.     使用多个文件组和文

前言 本节我们来讲讲EF Core中的原始查询,目前在项目中对于简单的查询直接通过EF就可以解决,但是涉及到多表查询时为了一步到位就采用了原始查询的方式进行.下面我们一起来看看. EntityFramework Core Raw SQL 基础查询(执行SQL和存储过程) 啥也不说了,拿起键盘就是干,如下: public class HomeController : Controller { private IBlogRepository _blogRepository; public HomeC

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第一篇(配置域控) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html AlwaysOn是SQL Server2012推出

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第二篇(配置故障转移集群) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第三篇(配置AlwaysOn) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Serve

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第四篇(配置异地机房节点) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server

SQL Server on Linux 理由浅析 今天的爆炸性新闻<SQL Server on Linux>基本上在各大科技媒体上刷屏了 大家看到这个新闻都觉得非常震精,而美股,今天微软开盘上涨1.5%,资本市场怎么看微软也非常值得关注. 微软真正要拥抱开源,拥抱Linux了吗? 本人觉得:是的,但是微软做出SQL Server on Linux这个决定也是有章可循的 下面有两篇网上的文章<Windows时代完结:只占微软营收10% 越来越不重要> 文章来源:http://www.