对于Zynq这样一个“ARM+可编程逻辑”异构处理系统我们已经不陌生,其创新性大家也有目共睹.不过想要让更多的应用享受到这一“创新”带来的红利,让其真正“落地”则需要大量系统性的工作,去营造一个完善的生态系统.从之前几篇文章中,我们已经看到Xilinx在这方面做出的努力,特别是不断迭代的先进的硬件开发(Vivado)和软件开发(Xilinx SDK)工具.而在嵌入式开发中,还有一个非常重要的环节需要关注,这就是操作系统. 对于日益智能和复杂的嵌入式系统来说,通过一个嵌入式操作系统来统领软硬件资源

利用 async & await 进行异步 IO 操作 [博主]反骨仔 [出处]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/6082673.html  序 上次,博主通过<利用 async & await 的异步编程>这篇点睛之作初步介绍了 async & await 的基本用法及异步的控制流和一些其它的东西: 接着,博主通过<怎样使用 async & await 一步步将同步代码转换为异步编程>这篇随笔诱导大家如何一步步转

协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic oper

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的

最近在看node.js, 介绍中提到node是异步io的方式实现, 性能比同步阻塞io的更好. 对于一个request而言, 如果我们依赖io的结果, 异步io和同步阻塞io都是要等到io完成才能继续执行. 而同步阻塞io, 一旦阻塞就不会在获得cpu时间片, 那么为什么异步的性能更好呢? 这个问题之前在做Servlet AIO优化的时候就没想太明白. 现在回想起来tomcat这类server的BIO并发数是有瓶颈的, 即便是空跑也只能到1000个并发量级, 而Nginx可以做到C10k. 问题

0. 什么是线程(thread)? 线程,有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元.一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),寄存器集合和堆栈组成. 另外,线程是进程中的一个实体,是被CPU独立调度和分派的基本单位,线程自己不独立拥有系统资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享该进程所拥有的全部资源. 一个线程可以创建和撤消另一个线程,同一进程中的多个线程之间可以并发执行.由于线程之间的相互制约,致使线程在运行中呈现出间断性.线程也有就

1.异步I/O模式    通常,当SQLite写一个数据库文件时,会等待,直到写操作完成,然后控制返回到调用程序.相比于CPU操作,写文件系统是非常耗时的,这是一个性能瓶颈.异步I/O后端是SQLite的一个扩展模块,允许SQLite使用一个独立的后台线程来执行所有的写请求.虽然这并不会减少整个系统的资源消耗(CPU.磁盘带宽等),但它允许SQLite在正在写数据库时立刻返回到调用者,从用户角度看,无疑提高了前端的响应速度.对异步I/O,写请求在一个独立的后台线程中被处理,这意味着启动数据库写操

同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 一 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程

异步IO     在操作系统中,程序运行的空间分为内核空间和用户空间.我们常常提起的异步I/O,其实质是用户空间中的程序不用依赖内核空间中的I/O操作实际完成,即可进行后续任务. 同步IO的并行模式 多线程单进程 多线程的设计之处就是为了在共享的程序空间中,实现并行处理任务,从而达到充分利用CPU的效果.多线程的缺点在于执行时上下文交换的开销较大,和状态同步(锁)的问题.同样它也使得程序的编写和调用复杂化. 单线程多进程     为了避免多线程造成的使用不便问题,有的语言选择了单线程保持调用简单

用过JavaScript或者jQuery的同学都知道,JavaScript特别是jQuery中存在大量的回调函数,例如Ajax.jQuery的动画等. $.get(url, function() { doSomething1(); // (3) }); // (1) doSomething2(); // (2) 上面的代码是jQuery的Ajax,由于Ajax是异步的,所以在请求URL的过程中并不会阻塞程序,也就是程序运行到(1)并不用等待Ajax请求的结果,就继续往下执行(2).而$.get的

异步IO概念 Linux 异步 I/O (AIO)是 Linux 内核中提供的一个增强的功能.它是Linux 2.6 版本内核的一个标准特性,当然我们在2.4 版本内核的补丁中也可以找到它.AIO 背后的基本思想是允许进程发起很多 I/O 操作,而不用阻塞或等待任何操作完成.稍后或在接收到 I/O 操作完成的通知时,进程就可以检索 I/O 操作的结果. Linux IO模型(I/O models)分同步IO模型(synchronous models)和异步IO模型(asynchronous mo

同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的n

一.进程: 1.语法 2.进程间通讯 3.进程池 二.Gevent协程 三.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 一.进程: 1.语法 简单的启动线程语法 def run(name): time.sleep(2) print("hello",name) if __name__ == '__main__': for i in range(10):同时启动10个进程 p = multiprocessing.Process(target=run,args=("bob

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,协程一定是在单线程运行的. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 方

本节内容: 多进程 协程 事件驱动与Select\Poll\Epoll异步IO   1.  多进程 启动多个进程 进程中启进程 父进程与子进程 进程间通信 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换,可以用以下方法: a)   queues #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Process, Queue import queue import threading def f

在Linux应用编程中的并发式IO的三种解决方案是: (1) 多路非阻塞式IO (2) 多路复用 (3) 异步IO 以下代码将以操作鼠标和键盘为实例来演示. 1. 多路非阻塞式IO 多路非阻塞式IO访问,主要是添加O_NONBLOCK标志和fcntl()函数. 代码示例: /* * 并发式IO的解决方案1:多路非阻塞式IO处理键盘和鼠标同时读取 */ #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #

转自:http://blog.csdn.net/chinazhangzhong123/article/details/51638793 <[ arm驱动] linux异步通知与 异步IO>涉及内核驱动函数二个,内核结构体一个,分析了内核驱动函数二个:可参考的相关应用程序模板或内核驱动模板二个,可参考的相关应用程序模板或内核驱动三个 描述:设备文件IO访问:阻塞与非阻塞io访问,poll函数提供较好的解决设备访问的机制,但是如果有了异步通知整套机制就更加完整了 一.阻塞 I/O,非阻塞IO,异步

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-24567872-id-87677.html 首先,贴一下异步IO中用的的一些结构体,因为平常很少用,整理起来方便查看. aio.h中的struct aiocb struct aiocb{  int aio_fildes;        /* File desriptor. */  int aio_lio_opcode;        /* Operation to be performed. */  int aio_reqpri

1.首先用root用户安装以下必要的rpm包 # rpm -Uvh libaio-0.3.106-3.2.x86_64.rpm# rpm -Uvh libaio-devel-0.3.106-3.2.x86_64.rpm 2.在系统级支持异步I/O 与[Note 225751.1]介绍的在RHEL3里面设置异步IO不同,不需要设置aio-max-size,而且'/proc/sys/fs'路径下也没有这个文件.因为从2.6 kernel开始,已经取消了对IO size的限制[Note 549075.

同步与异步的性能区别  mport gevent def task(pid): """ Some non-deterministic task """ gevent.sleep(0.5) print('Task %s done' % pid) def synchronous(): for i in range(1,10): task(i) def asynchronous(): threads = [gevent.spawn(task, i) f

转载自http://xidui.github.io/2015/10/29/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3python3-4-Asyncio%E5%BA%93%E4%B8%8ENode-js%E7%9A%84%E5%BC%82%E6%AD%A5IO%E6%9C%BA%E5%88%B6/   译者:xidui原文: http://sahandsaba.com/understanding-asyncio-node-js-python-3-4.html 译者前言