目前PostgreSQL并不能像MySQL一样直接对某个数据库赋予只读权限,现实中有研发需要新建一个用户然后赋予对某个数据库只读权限. 举例说明如何创建 用edbstore用户连接edbstore数据库,并创建一个测试schema $ psql -U edbstore edbstore psql () Type "help" for help. edbstore=> create schema ota_data; CREATE SCHEMA edbstore=> \dn o

整个配置的命令如下(主要使用了:Linux bash受限的shell(RESTRICTED SHELL)) 步骤#1.创建只读shell(这步可以省略) ln -s /bin/bash /bin/rbash #2.创建用户并指定用户启动执行的shell useradd -s /bin/bash readonly 这步不要指定rbash,否侧cd等內建命令无法使用 #3.修改用户密码 passwd readonly #4.创建用户shell执行命令目录 mkdir /home/readonly/.

转: 如何在PostgreSQL中建只读账号 Posted on 2014-01-21 22:00:15 by osdba 在PostgreSQL中并没有CREATE TABLE权限名称,这是与其它数据库不同的一个地方,PostgreSQL是通过控制是否在模式schema中上有CREATE控制用户的能否创建表的权限的,默认安装下,任何用户都有在模式public中CREATE的权限,所以要创建只读账号的第一步,我们要先去除在模式public中的CREATE权限: REVOKE CREATE ON

GRANT Select ON *.* TO reader@192.168.1.123  IDENTIFIED BY "123456" GRANT  可以立刻生效 在mysql 5.6下似乎要重启mysql才生效 创建了一个账户名为“reader" , 密码”123456“ 只可以从192.168.1.123发起访问   读取数据库的账号 reader@"%"    则表示所有的ip都可以访问 参考: http://linux.chinaitlab.com

1.创建用户,指定哪个表空间create user test2 identified by "123" default tablespace BDCDJ_XC temporary tablespace BDCDJ_XC_temp; 2.创建角色 CREATE ROLE SELECT_ROLE 3.给角色分配权限 grant connect to SELECT_ROLE; grant create synonym to SELECT_ROLE; 4.分配某些表的select权限如:gra

创建只读用户:grant connect to user; grant create session to user; 1.创建角色 CREATE ROLE SELECT_ROLE 2.给角色分配权限 grant SELECT ANY DICTIONARY to SELECT_ROLE; grant SELECT ANY TABLE to SELECT_ROLE; grant SELECT ANY TRANSACTION to SELECT_ROLE; grant SELECT ANY SEQU

应用场景:只要公司有数据团队的,那免不了让这帮家伙把全公司的数据库数据都摸一遍,但是要是直接把root用户给了他们,未免有点危险,于是只能给这帮人设权限,一般而言,他们只是做读操作,既然做读操作,那么只要有个select权限就可以了. 我们可以通过GRANT来创建用户: GRANT SElECT ON *.* TO 'read_only_user'@'ip' IDENTIFIED BY "pa$$word" 其实这个语句与开通远程连接差不多,read_only_user就是用户名,随便

常见现象 运维工作中会经常维护MySQL主从服务器,当然Slave我们只是用于读操作. 一般权限开通也只授权只读账号,但是有时候维护工作可能不是一个人在做,你不能保证其他同事都按照这个标准操作. 有同事可能会授权Slave库MySQL账号为all或者select,update,insert,delete.还有一种情况是主从做了对所有数据的同步(包括用户信息),在Master库上面授权的账号也同步到了Slave库上面,当然Master账号中肯定会有select,update,insert,dele

1.创建账号1)只读账号GRANT USAGE ON *.* TO 'testgao_r'@'192.168.1.1' IDENTIFIED BY 'password' WITH MAX_QUERIES_PER_HOUR 14400000 MAX_UPDATES_PER_HOUR 7200000 MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR 14400000 MAX_USER_CONNECTIONS 2000;GRANT SELECT, EXECUTE, SHOW VIEW ON `test

突然发现公司Tableau服务器的数据库大小急剧增加,因此决定直接连上数据库排查.过程记录如下:最后发现有个http_requests 表体积巨大(7G),本来以为是数据缓存什么的.结果是日志问题o(╯□╰)o. 因为公司用的Tableau版本比较低无法直接查看该表,暂时没动它,不知道会不会影响性能. 一.开启Tableau Server数据库访问权限 1. 打开命令行提示窗口(管理员)进入Tableau程序所在目录 cd "C:\Program Files\Tableau\Tableau Se

 server.xml配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd"> <mycat:server xmlns:mycat="http://org.opencloudb/"> <system> <property name="defaultSq

net-snmp配置:snmp v3的安全配置 net-snmp配置:snmp v3的安全配置 增加snmp v3用户 增加 认证且加密只读账号(authPriv) 增加 认证且加密的读写账户 增加 认证但不加密只读账户(authNoPriv) 参数说明 重新启动snmpd 测试一下 测试认证且加密只读账户fx 测试认证且加密读写账户fxw 测试认证不加密只读账户fxa 注意事项 snmpwalk权限设置导致的超时 snmpset安全等级设置与认证和加密设置不对等时候的报错 snmpset使用n

安装服务 mongod --install --serviceName mongodb --storageEngine=mmapv1 --dbpath i:\mongodb\data --journal --logpath i:\mongodb\log\log.txt 带安全验证的安装服务 错误 mongod --install --serviceName mongodb --port 27017 --storageEngine=mmapv1 --dbpath i:\mongodb\data -

http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/45934981 1,MySQL权限体系 MySQL 的权限体系大致分为5个层级: 全局层级: 全局权限适用于一个给定服务器中的所有数据库.这些权限存储在mysql.user表中.GRANT ALL ON .和REVOKE ALL ON .只授予和撤销全局权限. 数据库层级: 数据库权限适用于一个给定数据库中的所有目标.这些权限存储在mysql.db表中.GRANT ALL ON db_name.和REVOK

1. clrscr(void) 清屏 clear screen;gotoxy(x,y); 移动光标至指定位置;

本文主要介绍了MongoDB的账户新建,权限管理(简单的),以及在Python,Java和默认客户端中的登陆. 默认的MongoDB是没有账户权限管理的,也就是说,不需要密码即可登陆,即可拥有读写的权限(当然,重启服务还是需要在本机执行).这个对于自己做实验室足够使用的,但是对于开放数据给他人使用时很不安全的,倒不是怕窃取数据,主要是怕某些猪队友一下把db给drop了,如果没有容灾备份哭都来不及.对于MongoDB的权限配置,我看着官方文档和别人的笔记也算是踩过坑的人了,把踩过的坑写出来给大家看

1.MySQL主备切换 readonly 设置对超级(super)权限是无效的,而用于同步更新的线程,就拥有超级权限. 建议在做主备数据库的时候,将备用数据库设置为只读.(反向用readonly来判断节点的角色) 主备的同步是通过 binlog 日志同步,流程: 1).备库上通过 change master 命令,设置主库的 IP.端口.用户名.密码,以及从哪个位置开始请求 binlog,这个位置包含了文件名称和日志偏移量: 2).备库执行 start slave 命令,备库会启动两个线程.其中

查看文件内容-while: cat 1.txt|while read line;do echo $line;done while read line; do echo $line; done <./1.txt 从日志当中测试连接统计情况 while :; do tail -n 100 /app/nginx/web.log |cut -d -f 8|sort|uniq -c;sleep 5;done 统计文件代码行数: find . -type f -name "*.sh" | x

写在前面 我们以前windows跑.net Framework程序的时候,发布,自己乖乖的替换程序:备份,也是自己一个一个的重命名备份:回滚,发布遇到问题的回滚更是不用说了:运维很是怕我们 这些用windows的啊: 那全面拥抱linux的一一.net core 时代 ,是如何处理这些个问题的呢? 噔噔蹬蹬~请往下看. 运行环境 centos:7.2 cpu:1核 2G内存 1M带宽 Jenkins ver. 2.150.1 一台安装jenkins的机器. (本文例子不一定要安装jenkins,

数据的目录文件层次设计 我们一般采用多实例的方式,而不是将所有的数据库尽可能地放在一个实例中. 主要基于以下考虑: 1:不同业务线对应的数据库放在不同的实例上,部分操作的运维时间容易协调等到. 2:相互独立,减少相互干扰.不会因为某个业务的激增或某个开发Team的代码问题,拖累太多的数据库. 3:实例资源容易控制,例如内存等. 从上图可以知道,mongo二进制文件是多个实例公用的.一个版本一个目录,从图可以看出,这个服务器上支持两个版本的MongoDB,一个是版本3.4.4,一个是比较新的4.0

一.安装mysql 检测当前centos是否安装了mysql:yum list installed | grep mysql yum list installed | grep mariadb         yum remove mariadb-libs.x86_64   并且移除/etc/my.cnf文件   rm -r /etc/my.cnf   由于mariadb是mysql的一个分支在centos7中会默认安装该数据库,需要将其写卸载   2.mysql5.7.19版本需要安装libn