其实官方文档已经有这些东西了,如下: http://phoenix.apache.org/language/functions.html http://phoenix.apache.org/language/index.html   不过官网的某些编排确实有点反人类的意味,比如为了拼接一个字符串,我硬是找了老半天最终才找到,所以还是稍微整理一下.   数据类型: 1.数字类型 类型 长度(byte) 备注 integer 4   bigint 8   tinyint 1   smaillint

这篇文章是我学习boost phoenix的总结. 序言 Phoenix是一个C++的函数式编程(function programming)库.Phoenix的函数式编程是构建在函数对象上的.因此,了解Phoenix,必须先从它的基础函数对象上做起. Phoenix能够提供令人惊艳的编码效果.我先撂一个出来,看看用Phoenix能写出什么样的代码: std::for_each(vec.begin(), vec.end(), if_(arg1 > 5) [ std::cout << arg

Phoenix简介概述,Phoenix的Java API 相关操作优秀案例 一.Phoenix概述简介 二.Phoenix实例一:Java API操作 2.1 phoenix.properties 2.2 pom.xml 2.3 configutils.java 2.4 PhoenixTest.java 三.Phoenix实例二:Java API操作 3.1 pom.xml中加入依赖 3.2 JDBC 3.3 serviceImpl 三.使用Phoenix通过sql语句更新操作hbase数据 3

Boost.Spirit能使我们轻松地编写出一个简单脚本的语法解析器,它巧妙利用了元编程并重载了大量的C++操作符使得我们能够在C++里直接使用类似EBNF的语法构造出一个完整的语法解析器(同时也把C++弄得面目全非-_-).关于EBNF的内容大家可以到网上或书店里找: EBNF基本形式<符号> ::= <表达式> 或 <符号> = <表达式>表达式里常用的操作符有: |   分隔符,表示由它分隔的某一个子表达式都可供选择 *   重复,和正则表达式里的*类

@ 目录 整合Phoenix 定义 为何要使用 安装 SHELL操作 表的映射 简易JDBC示例 二级索引 二级索引配置文件 全局索引 包含索引 本地索引(local index) HBase与 Hive 的集成 使用场景 集成方法 示例 整合已有HBase表示例 整合Phoenix 定义 Phoenix 官网地址 https://phoenix.apache.org/ Phoenix作为一款OLTP和Apache Hadoop的操作分析,是面向HBase的开源 SQL 皮肤,其通过 JDBC

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/users/6cb45a00b49c/latest_articles 网上关于Phoenix的资料寥寥无几,中文资料更是几乎没有.本人详细阅读Phoenix官网,整理成此篇中文文档,供后人参考.如有翻译错误的地方,请批评指出. 1. Phoenix定义 Phoenix最早是saleforce的一个开源项目,后来成为Apache基金的顶级项目. Phoenix是构建在HBase上

1.概述 在<Hadoop-Drill深度剖析>一文当中,给大家介绍了Drill的相关内容,就实时查询来说,Drill基本能够满足要求,同时还可以做一个简单业务上的聚合,如果在使用Hive做一些简单的业务统计(不涉及多维度,比如CUBE,ROLLUP之类的函数),只是用一些基本的聚合函数或是JOIN ON之类的,Drill基本满足要求,而且响应速度可比OLTP.今天给大家剖析的是另外一种工具,由于目前Drill官方不支持对表的插入,更新操作.所以,在操作HBase的时候,若遇到这些需求,Dri

摘要 HBase只提供了一个基于字典排序的主键索引,在查询中你只能通过行键查询或扫描全表来获取数据,使用Phoenix提供的二级索引,可以避免在查询数据时全表扫描,提高查过性能,提升查询效率   测试环境: 数据约370万 数据格式:(数据来自搜狗实验室) 三节点集群(一主两从,hadoop和HBase属同一集群)   目录 Covered Indexes(覆盖索引) Functional indexes(函数索引) Global indexes(全局索引) Local indexes(本地索引

1.建表 执行建表语句 $ . ../examples/stock_symbol.sql 其中../examples/stock_symbol.sql是建表的sql语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS WEB_STAT ( HOST ) NOT NULL, DOMAIN VARCHAR NOT NULL, FEATURE VARCHAR NOT NULL, DATE DATE NOT NULL, USAGE.CORE BIGINT,--usage指定列族名 USAGE.DB

Phoenix(sql on hbase)简单介绍 介绍: Phoenix is a SQL skin over HBase delivered as a client-embedded JDBC driver targeting low latency queries over HBase data. Phoenix takes your SQL query, compiles it into a series of HBase scans, and orchestrates the runn

本文基于Phoenix1.3,但请求的处理流程跟1.2基本一致,只是模块的命名和目录结构有所差异. 简单介绍,phoenix是一个网站框架,本质就是http请求处理.这篇文章主要就是讲一个请求,在结果回到用户之前,走过了哪些路.通过这种方式,介绍phoenix框架中各个组成部分(包括endpoint.routing.controller.view.template.channel).仅作phoenix框架入门之用,未涉及底层cowboy框架. 上图(我很丑也并不温柔,手残作者 ==! ): 以上

1.简介 Phoenix是一个HBase框架,可以通过SQL的方式来操作HBase. Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,是内嵌在HBase中的JDBC驱动,能够让用户使用标准的JDBC来操作HBase. Phoenix使用JAVA语言进行编写,其查询引擎会将SQL查询语句转换成一个或多个HBase Scanner,且并行执行生成标准的JDBC结果集. *如果需要对HBase进行复杂的操作,那么应该使用Phoenix,其会将SQL语句转换成HBase相应的API. *Phoenix

利用Mapreduce/hive查询Phoenix数据时如何划分partition? PhoenixInputFormat的源码一看便知: public List<InputSplit> getSplits(JobContext context) throws IOException, InterruptedException { Configuration configuration = context.getConfiguration(); QueryPlan queryPlan = th

一.前言 业务使用HBase已经有一段时间了,期间也反馈了很多问题,其中反馈最多的是HBase是否支持SQL查询和二级索引,由于HBase在这两块上目前暂不支持,导致业务在使用时无法更好的利用现有的经验来查询HBase.虽然HBase本身不支持SQL,但业界还是有现成的方案来支持,如Hive.Impala.Phoenix等.众多方案各有各的优势,本文主要对Phoenix作一个大概的介绍. Phoenix中文翻译为凤凰, 其最早是Salesforce的一个开源项目,Salesforce背景是一个搞

Phoenix使用HBase作为后端存储,对于HBase来说,我们通常使用字典序的RowKey来快速访问数据,除此之外,也可以使用自定义的Filter来搜索数据,但是它是基于全表扫描的.而Phoenix提供的二级索引是可以避开全表扫描,是在HBase中快速查找或批量检索数据的另一个选择.下面的例子使用如下表进行测试: ) ), age INTEGER, createtime DATE) 本文的SQL Client是SQuirrel 3.7.1. 覆盖索引 Covered Indexes Phoe

Tensorflow函数——tf.variable_scope()详解 https://blog.csdn.net/yuan0061/article/details/80576703 2018年06月05日 09:38:25 yuan0061 阅读数:2567   tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,p

hbase 提供很方便的shell脚本,可以对数据表进行 CURD 操作,但是毕竟是有一定的学习成本的,基本上对于开发来讲,sql 语句都是看家本领,那么,有没有一种方法可以把 sql 语句转换成 hbase的原生API呢? 这样就可以通过普通平常的 sql 来对hbase 进行数据的管理,使用成本大大降低.Apache Phoenix 组件就完成了这种需求,官方注解为 “Phoenix - we put the SQL back in NoSql”,通过官方说明,Phoenix 的性能很高,相

1. 介绍 Phoenix 是 Salesforce.com 开源的一个 Java 中间件,可以让开发者在Apache HBase 上执行 SQL 查询.Phoenix完全使用Java编写,代码位于 GitHub 上,并且提供了一个客户端可嵌入的 JDBC 驱动. 根据项目所述,Phoenix 被 Salesforce.com 内部使用,对于简单的低延迟查询,其量级为毫秒:对于百万级别的行数来说,其量级为秒.Phoenix 并不是像 HBase 那样用于 map-reduce job 的,而是通

1.前言 HBase是云计算环境下最重要的NOSQL数据库,提供了基于Hadoop的数据存储.索引.查询,其最大的优点就是可以通过硬件的扩展从而几乎无限的扩展其存储和检索能力.但是HBase与传统的基于SQL语言的关系数据库无论从理念还是使用方式上都相去甚远,以至于要将基于SQL的项目移植到HBase时往往需要重写整个项目. 为了解决这个问题,很多开源项目提供了HBase的类SQL中间件,意即提供一种在HBase上使用的类SQL语言,使得程序员能够像使用关系数据库一样使用HBase,Apache

Apache Phoenix支持JDBC ARRAY类型,任何原生的数据类型就可以在ARRAY中使用.下面我介绍一下在创建的表中使用ARRAY类型. 先看一下创建表的SQL语句: CREATE TABLE regions ( region_name VARCHAR, zips VARCHAR ARRAY[10], CONSTRAINT pk PRIMARY KEY (region_name) ); 或者创建ARRAY类型时不指定大小,如下: CREATE TABLE regions ( regi