php 小数 int 精度

PHP中的浮点精度和类型

PHP中的浮点数精度在PHP中,浮点数的字长和平台相关,通常最大值是 1.8e308 并具有 14 位十进制数字的精度(64 位 IEEE 格式). 浮点数的精度有限.尽管取决于系统,PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式,则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16.非基本数学运算可能会给出更大误差,并且要考虑到进行复合运算时的误差传递. 此外,以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7,无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示,因此不能在不丢失一点点精度的情

BigDecimal 小数浮点数精度财务计算

简介 float和double类型的使用局限: 单精度浮点型变量float可以处理6~7位有效数,双精度浮点型变量double可以处理15~16位有效数,在实际应用中,如果需要对更大或者更小的数进行运算和处理,这时候float和double就如能为力了. 借用<Effactive Java>这本书中的话,float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算,他们执行二进制浮点运算,这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.然而,它们没有提供完全精确的结果,所

java用double和float进行小数计算精度不准确

java用double和float进行小数计算精度不准确大多数情况下,使用double和float计算的结果是准确的,但是在一些精度要求很高的系统中或者已知的小数计算得到的结果会不准确,这种问题是非常严重的. <Effective Java>中提到一个原则,那就是float和double只能用来作科学计算或者是工程计算,但在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal,通过使用BigDecimal类可以解决上述问题,java的设计者给编程人员提供了一个很有用的类BigDecim

0.1+0.2不等于0.3，微信小程序云开发如何解决JavaScript小数计算精度失准的问题

先看图这个是JavaScript语言自身存在的一个问题.说道这里不得不提一下网上流传的JavaScript搞笑图我们在使用云开发来开发微信小程序的时候,会经常遇到JavaScript小数计算精度失准的问题.特别是实现钱包计算的功能.虽然整数计算不会出错,但总不能要求微信小程序内都是整数计算吧,这不科学. 那么开发小程序涉及到小数计算的时候,如何防止小数计算精度失准. 其实有很多方法,这里主要推荐我觉得比较好的解决办法.就是使用math.js这个npm包来实现计算. 废话少说,直接上代码!!!

讨论c/c++计算小数的精度问题

求出所有100以下整数与一位小数相乘等于相加的浮点数这个有Bug浮点数计算时精度会出现误差除非使用非常精确的类型或限制浮点的位数比如 #include <iostream> int main() { using std::cout; using std::endl; unsigned ; double b; double temp; ) { b = ; ) { temp = ; ) { if (a + b + temp == a * (b + temp)) cout << a

c++指定输出小数的精度

在c++中,有的时候要对输出的double型或float型保留几位小数,这时可以使用setflags(ios::fixed),不过要先包含有文件<iomainp>,具体如下例: #include<iomainp> double d=3.12345; //输出d并保留两位小数 cout<<setflaf(ios::fixed)<<setprecision(2)<<d; 也可以写成:cout<<setflaf(ios::fixed

js 浮点小数计算精度问题 parseFloat 精度问题

在js中进行以元为单位进行金额计算时使用parseFloat会产生精度问题 var price = 10.99; var quantity = 7; var needPay = parseFloat(price * quantity); needPay的正确结果应该是76.93元但是运行后发现needPay为76.93000000000001 此情况可通过 toFixed(n) 方法修正但是这个方法对 js版本要求较高不能兼容ie5 另一个解决方案是: 将元为单位的金额乘以100换算

poj 百练 2765 八进制小数（精度问题）

2765:八进制小数查看提交统计提示提问总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描写叙述八进制小数能够用十进制小数精确的表示.比方,八进制里面的0.75等于十进制里面的0.963125 (7/8 + 5/64).全部小数点后位数为n的八进制小数都能够表示成小数点后位数不多于3n的十进制小数. 你的任务是写一个程序,把(0, 1)中的八进制小数转化成十进制小数. 输入输入包含若干八进制小数,每一个小数占用一行.每一个小数的形式是0.d1d2d3 ... dk,

搞懂js中小数运算精度问题原因及解决办法

js小数运算会出现精度问题 js number类型 JS 数字类型只有number类型,number类型相当于其他强类型语言中的double类型(双精度浮点型),不区分浮点型和整数型. number类型不同进制 number 有四种进制表示方法,十进制,二进制,八进制和十六进制表示方法二进制: 0B或者0b (数字0和字母B或者小写字母b) ,后接1或者0表示二进制数八进制: es5下禁止表示八进制数会自动转化为十进制数,es6用0o ,后接小于8的数字表示八进制十六进制: 以0x或者0

js 四舍五入函数 toFixed()，小数位数精度

js的加减乘除有时得到的结果的小数的位数非常大,这种结果非常难以读取,例如某两个数相乘得到的结果是:1.3921000000000001 这种结果小数的位数有点多,一般需要的结果是四舍无入的 1.39,使用toFixed()函数可以四舍无入:(1.3921000000000001).toFixed(2)得到的结果就是1.39,toFixed()括号的参数就是小数位数. 下面是一些实例代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Trans

python默认的是17位小数的精度，但是这里有一个问题，就是当我们的计算需要使用更高的精度（超过17位小数）的时候该怎么做呢？

1. 使用格式化(不推荐) 1 2 3 >>> a = "%.30f" % (1/3) >>> a '0.333333333333333314829616256247' 可以显示,但是不准确,后面的数字往往没有意义. 2. 高精度使用decimal模块,配合getcontext 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 >>> from decimal import * >>> print(getcon

js做小数运算精度问题

当js做小数运算时存在bug,大概是因为二进制和十进制转换之间的关系. bug如图解决方案 1.运算结果后,乘以100再除以100.网上推荐这种方法但是乘以1000再除以1000依然存在精度问题 2.使用toFixed()方法,效率貌似没有第一种高,这里返回的值一定有两位小数,要么后台用double接收,要么用parseInt()转换为整数parseInt((35.23*100).toFixed(2)). 3.自己写算法函数 function accDiv(arg1, arg2) { var

java中小数的处理：高精度运算用bigDecimal类，精度保留方法，即舍入方式的指定

一. 计算机的小数计算一定范围内精确,超过范围只能取近似值: 计算机存储的浮点数受存储bit位数影响,只能保证一定范围内精准,超过bit范围的只能取近似值. java中各类型的精度范围参见:http://blog.csdn.net/longshenlmj/article/details/47616481 编程时注意: doulbe类型的数,不能用等号判定是否相等(或者是一定范围内可以).因为两次同样的计算(除法)结果可能出现小数部分不同.甚至极端的时候,初始化两个小数时,都可能不相等(用数值和字

[转载]JavaScript 中小数和大整数的精度丢失

标题: JavaScript 中小数和大整数的精度丢失作者: Demon链接: http://demon.tw/copy-paste/javascript-precision.html版权: 本博客的所有文章,都遵守“署名-非商业性使用-相同方式共享 2.5 中国大陆”协议条款. 先来看两个问题: 0.1 + 0.2 == 0.3; // false 9999999999999999 == 10000000000000000; // true 第一个问题是小数的精度问题,在业界不少博客里已有讨论

javascript中可处理的浮点数的最高精度（和小数的一些小特性）

1.之前在度娘那找了一下关于javascript中可处理的浮点数的最高精度的问题,但找了好久也找不到,于是自己小小的研究了一下,之前以为是17,后来测到18,再后来又测到19,经过一系列的改写,得到下面的相对完善的检测方案: <script> //返回数字数组中的最大值 function arrMax(arr) { return Math.max.apply({}, arr); } //10万个随机小数中的最大精度 function maxDec() { var arr = []; var

js处理小数加减时精度失真

最近公司业务有用js处理数据加减,但有时候会出现很多位小数:后来发现是js处理小数时精度失真:为了后边不在犯类似错误,笔者觉得有必要记录下处理方法,当然处理方法有很多种,这里笔者找了一种较为简洁的方法: // 返回值:arg1加上arg2的精确结果 function accAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; try { r1 = arg1.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r1 = 0 }; try

谈谈关于Python里面小数点精度控制的问题

基础浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的.提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数.和C语言里面的double类型相同.Python不支持32bit的单精度浮点数.如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库. Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度. 关于单精度和双精度的通俗解释: 单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符.在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间

python 输出小数控制

一.要求较小的精度将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数. 1.round()内置方法round()不是简单的四舍五入的处理方式. >>> round(2.5) 2 >>> round(1.5) 2 >>> round(2.675) 3 >>> round(2.675, 2) 2.67 round()如果只有一个数作为参数,不指定位数的时候,返回的是一个整数,而且是最靠近的整数(这点上类似四舍五入). 但是当出现.5的时候,两边的距离

[c++]大数运算1---利用C++ string实现任意长度正小数、整数之间的加减法

一.概述本文属于大大维原创,未经笔者本人允许,严禁转载!!! C/C++中的int类型能表示的范围是-2E31-2E31–1.unsigned类型能表示的范围是0-2E32–1,即 0-4294967295.所以,int和unsigned类型变量,都不能保存超过10位的整数.有时我们需要参与运算的数,可能会远远不止10 位,例如,可能需要保留小数点后面100位(比如求π的值),那么,即便使用能表示很大数值范围的double变量,但是由于double变量只有64位,所以还是不可能达到精确到小数点

[c++]大数运算---利用C++ string实现任意长度正小数、整数之间的加减法

本文为大大维原创,最早于博客园发表,转载请注明出处!!! 一.概述 C/C++中的int类型能表示的范围是-2E31-2E31–1.unsigned类型能表示的范围是0-2E32–1,即 0-4294967295.所以,int和unsigned类型变量,都不能保存超过10位的整数.有时我们需要参与运算的数,可能会远远不止10 位,例如,可能需要保留小数点后面100位(比如求π的值),那么,即便使用能表示很大数值范围的double变量,但是由于double变量只有64位,所以还是不可能达到精确到小

【Python】关于Python里面小数点精度控制的问题

基础浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的.提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数.和C语言里面的double类型相同.Python不支持32bit的单精度浮点数.如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库. Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度. 关于单精度和双精度的通俗解释: 单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符.在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间

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