/** * * List操作 * 列表操作 * 可理解为数组操作 * 插入.删除数据按照一定规律排列的 * 元素可重复 * 适用于队列 * */ //在列表头部插入一个值one,当列表不存在时自动创建一个列表,key1为列表名 $redis->lpush("key1", "one"); //在列表尾部插入一个值two,当列表不存在时自动创建一个列表,key1为列表名 $redis->rPush("key1","two&quo

最近一直在做数据采集的事情,目的是使用java开发一套分析指定采集规则,模拟用户动作做数据提取.因此定义了一套动作脚本,open,click,get,list,opentab,closetab...java解析脚本,调用phantomjs做数据提取,生成数据json文件,对外提供数据接口.采集引擎终于写的差不多了,虽然还有很多问题需要修改,但是终于不用加班了,嘿嘿嘿.-------jstarseven 码字挺累的,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/jstarseven

效果: 1.首先,需要安装Apache httpd服务 yum install -y httpd 2.查看或者设置httpd主配文件 vim /etc/httpd/conf/htpd.conf 从中可以看见主目录为: DocumentRoot为/var/www/html 如果你需要更改主目录,将所有的/var/www/html 替换为你设置的目录 3.如果你更改了你目录,需要将文件夹赋权,注意这里父目录也得授权,否则会报错  错误信息为:You don't have permission to

主流的方式是 phpQuery 今天使用了 QueryList,是在PHPQuery的基础上进行了封装,现在最新的版本是4.0,但是要求PHP>7.0.就用了旧版的3.0 3.0文档:https://v3.querylist.cc/ 4.0文档:https://doc.querylist.cc/site/index/doc/1 QueryList可以像使用JS的jquery一样,基本支持jquery支持的选择器,一行代码轻松获取到内容

Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点: Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性. 相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型. Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器. Redis 优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录. 支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集合,有序集合,散列数据类型.这使得它非常容易解决各种各样的问题,因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好.

列表类型 列表类型也是一个我们很长要用到的一个类型.比如我们发博客,要用到博客列表.如果没有列表我们就只能遍历键来获取所有文章或一部分文章了,这个语法是keys,但是这个命令需要遍历数据库中的所有键,处于性能方面的考虑,在生产环境是不推荐使用的. 列表类型可以存储一个有序的字符串列表,常用的操作是向列表两端添加.删除.获取元素,或者某个片段.在redis中,实际上是使用双向链表的方式实现的,所以在列表两端添加删除元素的时间复杂度是O(1),获取的元素越接近两端,速度越快.但是通过索引访问元素就会

现在的网站千奇百怪,什么样格式的都有,需要提取网页中的列表数据,有时候挨个分析处理很头疼,本文是一个页面结构分析的程序,可以分析处理页面大致列表结构. 废话不多说,我也不会说,show me code,code is terrible,so what  hahaha.-------jstarseven 1.抽取元素dom结构框架 /** * 分析元素dom结构框架 * * @param node * @return */ public String filterHtml(Element node

Redis List 列表 Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序.你可以添加一个元素导列表的头部(左边)或者尾部(右边) 一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素). 应用场景: 1.取最新N个数据的操作 比如典型的取你网站的最新文章,通过下面方式,我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中,并将超出集合部分从数据库获取 使用LPUSH latest.comments命令,向list集合中插入数据 插入

1. 什么是列表 redis的列表使用双向链表实现,往列表中放元素的时候复杂度是O(1),但是随机访问的时候速度就不行了,因为需要先遍历到指定的位置才可以取到元素. 既然列表是使用链表实现的,那么就说明它是有序的,元素按照放入的顺序排列. 列表支持从两端放元素或者取元素,这样的话就可以使用列表实现栈或者队列,如果只从队列的左边或者只从队列的右边取和放数据的话,列表就成了一个栈,如果从列表的左边取数据,右边放数据,或者从右边放数据,从左边取数据的话,列表就成了队列,列表比较常用的就是用来做队列.

lpush 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头如果有多个 value 值,那么各个 value 值按从左到右的顺序依次插入到表头: 比如说,对空列表 mylist 执行命令 LPUSH mylist a b c ,列表的值将是 c b a ,这等同于原子性地执行 如果 key 不存在,一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作.当 key 存在但不是列表类型时,返回一个错误. # 加入单个元素 redis> LPUSH languages python (integer) 1

列表(list)类型是用来存储多个有序的字符串,列表中的每个字符串称为元素(element),一个列表最多可以存储232-1个元素.在Redis中,可以对列表两端插入(push)和弹出(pop),还可以获取指定范围的元素列表.获取指定索引下标的元素等.列表是一种比较灵活的数据结构,它可以充当栈和队列的角色,在实际开发上有很多应用场景. 列表类型有两个特点: 列表中的元素是有序的,这就意味着可以通过索引下标获取某个元素或者某个范围内的元素列表. 列表中的元素可以是重复的. 一.内部实现 在Redi

ziplist 是什么 Redis 哪些数据结构使用了 ziplist? ziplist 特点 优点 缺点 ziplist 数据结构 ziplist 节点 pre_entry_length encoding 和 length content ziplist 基本操作 创建新 ziplist 将节点添加到末端 将节点添加到某个/某些节点的前面 删除节点 参考链接 Redis 源码简洁剖析系列 ziplist 是什么 压缩列表,内存紧凑的数据结构,占用一块连续的内存空间.一个 ziplist 可以包

压缩列表 压缩列表是列表和哈希表的底层实现之一: 如果一个列表只有少量数据,并且数据类型是整数或者比较短的字符串,redis底层就会使用压缩列表实现. 如果一个哈希表只有少量键值对,并且每个键值对的键和值数据类型是整数或者比较短的字符串,redis底层就会使用压缩列表实现. Redis压缩列表是由连续的内存块组成的列表,主要包含以下内容: zlbytes:记录压缩列表占用的总的字节数,占用4个字节(32bits) zltail:记录压缩列表的起始位置到最后一个节点的字节数,假如知道压缩列表的起始

本章内容: Memcached 简介.安装.使用 Python 操作 Memcached 天生支持集群 redis 简介.安装.使用.实例 Python 操作 Redis String.Hash.List.Set.Sort Set 操作 管道 发布订阅 RabbitMQ 简介.安装.使用 使用 API 操作 RabbitMQ 消息不丢失 发布订阅 关键字发送 模糊匹配 一.Memcached 1.简介.安装.使用 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态 Web 应用以

Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案. Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点: Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性. 相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型. Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器. Redis 优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录. 支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集合,有

Memcached: 简介.安装.使用 python操作Memcached Memcached天生支持集群 Redis: 简介.安装.使用.实例 Python操作Redis String.Hash.List.Set 管道 发布订阅 RabbitMQ: 简介.安装.使用 使用API操作RabbitMQ 消息不丢失 发布订阅 关键字发送 模糊匹配 一.Memcached 1.简介.安装.使用 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态 Web 应用以减轻数据库负载压力.它通过

转载自http://www.yiibai.com/redis/redis_quick_guide.html Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案. Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点: Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性. 相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型. Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器. Redis 优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万

Redis是一个开源,高级的键值存储和一个适用的解决方案,用于构建高性能,可扩展的Web应用程序. 1.Redis的主要特点 Redis有三个主要特点,使它优越于其它键值数据存储系统 - Redis将其数据库完全保存在内存中,仅使用磁盘进行持久化. 与其它键值数据存储相比,Redis有一组相对丰富的数据类型. Redis可以将数据复制到任意数量的从机中. 2.Redis的优点 异常快 - Redis非常快,每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作,每秒大约可执行81000次的读取/获取(

启动redis的命令: redis-server redis.windows.conf把redis设置成windows下的服务的命令:输入命令后刷新会出现redis的服务:redis-server --service-install redis.windows-service.conf --loglevel verbose卸载服务: redis-server --service-uninstall开启服务: redis-server --service-start停止服务: redis-serv

Redis是一个开源,高级的键值存储和一个适用的解决方案,用于构建高性能,可扩展的Web应用程序. Redis有三个主要特点,使它优越于其它键值数据存储系统 - Redis将其数据库完全保存在内存中,仅使用磁盘进行持久化. 与其它键值数据存储相比,Redis有一组相对丰富的数据类型. Redis可以将数据复制到任意数量的从机中. Redis的优点 以下是Redis的一些优点. 异常快 - Redis非常快,每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作,每秒大约可执行81000次的读取/获取(

http://www.yiibai.com/redis/redis_quick_guide.html Redis 是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统(cache and store).它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(hashes), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型. Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完