之前我发了一篇博文PHP数据库操作:从MySQL原生API到PDO,向大家展示PHP是如何使用MySQL原生API.MySQLi面向过程.MySQLi面向对象.PDO操作MySQL数据库的.本文介绍如何使用ORM操作数据库. 什么是ORM呢?引用网友的话: ORM 对象关系映射,O(Object) 对象,在项目中就是实体,更加精确的来说就是数据Model,也可以说持久化类.R(Relation) 关系数据,M (Mapping)映射,将对象映射到关系数据,将关系数据映射到对象的过程.更加直观理解

[Beego模型] 一.ORM 使用方法 [Beego模型] 二.CRUD 操作 [Beego模型] 三.高级查询 [Beego模型] 四.使用SQL语句进行查询 [Beego模型] 五.构造查询 [Beego模型] 六.事务处理 beego/orm 的使用例子 后文例子如无特殊说明都以这个为基础. models.go: package main import ( "github.com/astaxie/beego/orm" ) type User struct { Id int Na

为了避免持久化的逻辑分散到应用的各个组件中,将数据访问功能放到一个或多个专注于此项任务的组件中,这样的组件通常称为数据访问对象(DAO)或Repository. 为了避免应用与特定的数据访问策略耦合在一起,编写良好的Repository应该以借口的方式暴漏功能.通过接口来访问Repository可以为这些数据访问接口创建mock实现,提升单元测试的效率. SQLException表示在尝试访问数据库时出现了问题,但这个异常却没有告诉你哪里出错了以及如何进行处理. 可能导致抛出SQLExcepti

前段时间在园子里看到了小蝶惊鸿 发布的有关绿色版的Linux.NET——“Jws.Mono”.由于我对.Net程序跑在Linux上非常感兴趣,自己也看了一些有关mono的资料,但是一直没有时间抽出时间来研究这个,小蝶惊鸿的博客又激起了我的兴趣,我花了四天的时间,终于在Liunx上跑起了属于我自己的应用程序,其中数据库使用到了PostgreSQL数据库.对于数据库的选用,是在小蝶惊鸿 博客Linux.NET学习手记(4)中,使用了这个数据库. 今天,我只是单纯讲解使用ASP.NET MVC  +

说好的给园子里的朋友们录制与<ASP.NET MVC 使用 Petapoco 微型ORM框架+NpgSql驱动连接 PostgreSQL数据库> 这篇博客相对应的视频,由于一个月一来没有时间录制,今天我兑现了给朋友们的承诺.. 本次视频教程的目录为 视频.代码.资料,其中视频有4段,资料是我收集的相关资料.. 视频下载地址:http://pan.baidu.com/s/1c05sysC 希望大家多多支持... 郝喜路 2014年6月8日 11:11:02   http://haoxilu.cn

python语言因其语法简单易学习,且高效率应用广,近几年来发展迅猛,一度进入编程语言排行榜前六名.为了使程序员能更快的学习Python语言,所以写的此教程.也可以说是对自己学习的总结.但文章尽量会使用教学的口吻.希望能帮助更多想要学习Python的你. 本教程很多概念性的东西可能不在累赘,建立在大家已经懂得的基础之上.如有些许不懂还请自行学习.致力于程序员高手可以快速入门Python语言. 文章会在今日头条-做全栈攻城狮首发.地址:http://www.toutiao.com/m5443584

开发初衷 注册了博客园已经有几个月了,却从来都没有上来过,本人大概从2010年开始就开始做.NET 方向的开发. 这个是我在博客园发布的第一个帖子. 主要就是说说最近在写的一个ORM架构. 本人接触的ORM架构也有不少,没有一个是用着顺手的,要么就是配置起来特别吃力,要么就是使用起来不是很方便. 最终还是比较喜欢NHibernate这套架构,因为这套架构支持在Model表的实体类内部包含其他的表的实体类  也就是在使用的时候,连联表查询都可以省了 可以直接支持对象.对象的方式来进行查询数据,屡试

一. 在python脚本中, 我们通常可以使用pymongo模块实现与mongodb数据库的交互, 但是在使用Django框架进行定制开发的web server 项目中, 仍然使用pymongo模块的话, 显然是过于“原始”,这时可以考虑使用 mongoengine 模块, 通过这个模块, 可以封装数据模型, 然后以orm的形式进行crud,实现对mongodb数据库的操作. 这里仅对如何快速的使用这个模块做一个简单说明. 二. 安装 mongoengine pip install mongoe

Django中的ORM简介 ORM概念:对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM): 用面向对象的方式描述数据库,去操作数据库,甚至可以达到不用编写SQL语句就能够对数据库进行增删改查,进行各种操作.我们只需要对python的面向对象熟悉,就可以很清晰的知道各种数据之间的关系. django模型映射关系: 数据库连接配置 Django支持主流的数据库,都有配置,在setting中配置即可,下面我们看下如何配置MySQL. db.sqlite3文件的说明 db.

ASP.NET MVC深入浅出系列(持续更新)   一. ASP.NET体系 从事.Net开发以来,最先接触的Web开发框架是Asp.Net WebForm,该框架高度封装,为了隐藏Http的无状态模式,ViewState功不可没,通过的控件的拖拽和绑定,很快就可以搭建出来一个Web项目,其开发速度远胜Java.PHP,当年Web项目并不很重视体验,没有今天响应式,没有各种前端js框架,所以在当年的WebForm,微软是以引以为豪的. 该框架毕竟有时代局限性,随着前端的崛起,随着人们对项目体验的

前面两篇文章我们介绍了如何快速创建一个 Spring Boot 工程<Spring Boot(一):快速开始>和在 Spring Boot 中如何使用模版引擎 Thymeleaf 渲染一个Web页面<Spring Boot (二):模版引擎 Thymeleaf 渲染 Web 页面>,本篇文章我们继续介绍在 Spring Boot 中如何使用数据库. 1. 概述 数据库方面我们选用 Mysql , Spring Boot 提供了直接使用 JDBC 的方式连接数据库,毕竟使用 JDBC

1. django反向生成orm的类代码 使用命令python manage.py inspectdb > app01/models.py,注意,我这里的app01是app的名字. 2.django连接多个数据库 在很多情况下,一个项目里面不止一个app,也不止使用一个库,那么就面临着连接多个数据库的问题. 那么先来说说,如何连接使用多个app连接多个数据库: 以mysql为例: 在settings.py文件里面: DATABASES = {    'default': {        'EN

ORM: - ORM什么是? 类名 ---> 数据库表 对象 ---> 记录 对象.属性 ---> 字段 - ORM的优缺点: 优点: 可跨平台,可以通过对象.属性取值,对象.方法,让该方法内部执行SQL语句.比如:save --> insert into table... 缺点: 1.执行效率低 2.程序员随着年龄的增长,会遗忘原生SQL语句. MySQL连接类: import pymysql class MySQLClient(): def __init__(self): #

以前介绍类自定义的Hikari项目,定位于数据库连接池:后扩展了,根据文件名称,以数据库配置文件为基础,支持按照名称多数据操作. 在使用中,发现扩展了SQL语句参数化操作,在管理类中,以扩展方法存在. 配合数据库操作,创建实体转换项目EntityMappingDBEmit,采用emit方式,将DataTale,DataReader转换成List<T>. 该项目地址:https://github.com/jinyuttt/EntityMappingDBEmit.git: 在Hikari项目上,配

ORM,Django对数据库连接和使用数据 ORM(对象关系映射) 很多语言中的web框架都有这个概念 为什么要有ORM? 写程序离不开数据 新的语法,不需要我们自己写SQL语句 我们按照新的语法写代码,他帮我翻译成SQL语句 ORM优点: 开发效率高 容易掌握 容易移植 ORM的缺点: 代码执行效率低 ORM的重点相互对应 类 数据表 属性 字段 对象 数据行 ORM能做哪些事情 操作数据表 操作数据行 Django中的ORM如何使用 1.Django框架连接哪个数据库 --->setting

HttpResponse 主要用于返回字符串类型的数据 def index(request): return HttpResponse('index页面') 在页面中就会显示 index页面 render 主要用于返回html文件 并且支持模板语法(django自己写的) 在浏览器中输入http://127.0.0.1:8000/index/后,会返回index.html页面. def index(request): return render(request,'index.html') 使用r

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/301166150/ 1.多表连接查询:感觉django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='se

多表的一对多创建 多表的多对多创建 多表的一对多修改 多表的多对多修改 前情提要:   最近认识了不少大佬,大佬开着保时捷. .一顿狂奔..我连车尾灯都看不到.. 本次内容  ORM 的多表链接  查询    ,  html的模板继承 2.添加表记录 方式一: 通过类实例化对象的方式.注意:一定要对象.save() 1 2 book = models.Book(title="吸星大法", price=200, publisher="明教出版社", pub_date=

一.联结表 数据仍使用前文中的数据. 1.子查询 作为子查询的SELECT语句只能查询单个列.企图检索多个列将返回错误. -- 作为查询条件使用 -- 查看TNT2订单对应的客户ip(order表) SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id='TNT2'); -- 根据TNT2订单的客户ip查看客户信息(cust表) SELECT cust_name,

1 概述 在使用 Django 进行 Web 开发时, 我们避免不了与数据库打交道. 当并发量低的时候, 不会有任何问题. 但一旦并发量达到一定数量, 就会导致 数据库的连接数会被瞬时占满. 这将导致一个严重的后果 ---- 其他应用, 或者 Django 本身的其他服务都无法访问数据库. 这是不可容忍的! 造成这样的结果的原因之一是 Django 底层与数据库的连接方式并不是连接池. 它会为每一次的数据库访问建立连接. 这样当并发量上来以后, 数据库的连接数就不够用了. 所以本篇博客介绍一种修

django原生支持是不支持 以连接池方式连接数据库的 概述 在使用 Django 进行 Web 开发时, 我们避免不了与数据库打交道. 当并发量低的时候, 不会有任何问题. 但一旦并发量达到一定数量, 就会导致 数据库的连接数会被瞬时占满. 这将导致一个严重的后果 --其他应用, 或者 Django 本身的其他服务都无法访问数据库. 这是不可容忍的! 造成这样的结果的原因之一是 Django 底层与数据库的连接方式并不是连接池. 它会为每一次的数据库访问建立连接. 这样当并发量上来以后, 数据