作为一个PHP开发者,而且是初创企业团队的技术开发者,选择开发框架是个很艰难的事情. 用ThinkPHP的话,招聘一个刚从培训机构出来的开发者就可以上手了,但是性能和后期代码解耦是个让人头疼的事情.不过很多第三方功能不需要自己写,众多大牛已经给铺好路了. 用Laravel的话,传说写起来很爽扩展性也够,但是学习成本有点高,总不能给初级开发者半个月的时间去学习框架吧.而且据说江湖人士透漏,Laravel性能不怎么样,文档也并不是特别丰富. 用Yii的话,语法有点啰嗦,前后端代码分离有点小麻烦,不过

主流PHP框架性能非权威测试 作为一个PHP开发者,而且是初创企业团队的技术开发者,选择开发框架是个很艰难的事情. 用ThinkPHP的话,招聘一个刚从培训机构出来的开发者就可以上手了,但是性能和后期代码解耦是个让人头疼的事情.不过很多第三方功能不需要自己写,众多大牛已经给铺好路了. 用Laravel的话,传说写起来很爽扩展性也够,但是学习成本有点高,总不能给初级开发者半个月的时间去学习框架吧.而且据说江湖人士透漏,Laravel性能不怎么样,文档也并不是特别丰富. 用Yii的话,语法有点啰嗦,

网络版 package main import ( "net/http" "fmt" ) func main() { http.HandleFunc("/", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) { fmt.Fprintf(writer, "<h1>Hello World %s!</h1>", request.FormValue

简介 没有用过Node,记的这些只是学习的笔记,有什么错的地方,望各位前辈指正. Node是一个服务器端Javascript解释器,依赖于Chrome v8引擎进行代码编译,事件驱动.非阻塞I/O都是他显著的特点. 服务器能够处理的并发连接的最大数量是目前Web应用程序架构的瓶颈,Node的出现就打开了这个突破口,因此Node特别适合一些高并发的应用场景. npm是Node的包管理工具,这是Node的一个内置功能,用来安装和管理Node模块,现如今已经是在开发中不可或缺的一个利器. 更多的资料可

百度云BAE3.0的特点:1.支持本地程序迁移百度云应用引擎BAE3.0做了很多的改进,其实就是一句话,百度云开发在不断的进步.为了节省开发者的学习成本,百度云BAE3.0增加了轻量级虚拟机,使开发环境和本地环境一致,是本地开发可以直接迁移到百度云上.2.支持多种编程语言 目前PHP.Python.Java.Node.js,以后还会陆续增加对主流开发语言的支持.此外将来开发者还可以自定义运行环境. 3.支持数据库 在BAE3.0里面继续可以使用,如MySQL.MongoDB.Redis.Cach

继续并发方面的知识.今天介绍Semaphore,同样在java.util.concurrent包下. 本来准备通过例子,从自己实现到最后使用并发工具实现,但是貌似效果并不是很好,有点太啰嗦的感觉,所有准备直入主题. 介绍:Semaphore中管理着一组虚拟的许可,许可的初始数量可通过构造函数来指定[new Semaphore(1);],执行操作时可以首先获得许可[semaphore.acquire();],并在使用后释放许可[semaphore.release();].如果没有许可,那么acqu

1.概念:简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript.学之前需要明白Node.js是无法挑战jsp.php或者asp这种老牌网站的地位的,是永远不会出现在证券.金融这种领域的.node.js的出现,就像是思维的极限反转带来的性能极致,它就像是一个玩具一样,如果把传统的jsp必做战斗机的话,那么node.js就是一个无人机!   2.Node.js的三大特性 单线程 事件驱动 非阻塞I/O Node.js的这三个特性,缺一不可,正是这些特性导致他的性能高效.当别人考虑如何进

Dubbo简介 Dubbo,相信做后端的同学应该都用过,或者有所耳闻.没错,我就是那个有所耳闻中的一员. 公司在好几年前实现了一套自己的RPC框架,所以也就没有机会使用市面上琳琅满目的RPC框架产品. 之所以想好好看看Dubbo,有以下几个原因 公司内部的框架一直在做迭代更新,配置越来越简洁,性能越来越好.但是作为使用者,它就像一个黑盒子,我们无法感知其内部的改动以及实现的原理 现在使用的框架,因为使用了thrift,让平时的开发显得格外的蹩脚,常常在各种model的转换中迷失自我,耗尽了耐心

六星经典CSAPP-笔记(12)并发编程(上) 1.并发(Concurrency) 我们经常在不知不觉间就说到或使用并发,但从未深入思考并发.我们经常能"遇见"并发,因为并发不仅仅是操作系统内核的"绝招",它也是应用开发中必不可少的技巧: 访问慢I/O设备:就像当应用程序等待I/O中的数据时内核会切换运行其他进程一样,我们的应用也可以用类似的方式,将I/O请求与其他工作重叠从而挖掘并发的潜能. 推迟工作而减少延迟:我们可以推迟一些耗时工作稍后执行,例如内存分配器不在

在微服务中,数据最终一致性的一个解决方案是通过有状态的Actor模型来达到,那什么是Actor模型呢? Actor是并行的计算模型,包含状态,行为,并且包含一个邮箱,来异步处理消息. 关于Actor的介绍可参考: https://www.jianshu.com/p/449850aa8e82 https://www.jianshu.com/p/db04cab86ab9 对于.net下的Actor模型有akka.net, Microsoft Orleans,在这里我们介绍的是另外一个Actor模型P

都说hello world 很简单,应该能承受很大的请求压力,那么到底有多大?你知道吗?如果知道,那咱们就不继续了.如果不知道,我们来看一下! 1. 准备工作,快速建立一个基于springmvc的helloworld 1.1. 在pom.xml引入spring必须的包级日志组件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/PO

Microsoft Orleans 在.net用简单方法构建高并发.分布式的大型应用程序框架. 原文:http://dotnet.github.io/orleans/ 在线文档:http://dotnet.github.io/orleans/What's-new-in-Orleans 源码地址:https://github.com/dotnet/orleans 简介:Orleans 框架可以构建大规模.高并发.分布式应用程序,而不需要学习专业分布式以及并发知识框架.它是由微软研究和设计应用于云计

一.单元测试 要开始一个单元测试,需要准备一个 go 源码文件,在命名文件时需要让文件必须以_test结尾. 单元测试源码文件可以由多个测试用例组成,每个测试用例函数需要以Test为前缀,例如: func TestXXX( t *testing.T ) 测试用例文件不会参与正常源码编译,不会被包含到可执行文件中. 测试用例文件使用 go test 指令来执行,没有也不需要 main() 作为函数入口.所有在以_test结尾的源码内以Test开头的函数会自动被执行. 测试用例可以不传入 *test

注:Scala Actor是scala 2.10.x版本及以前版本的Actor. Scala在2.11.x版本中将Akka加入其中,作为其默认的Actor,老版本的Actor已经废弃. 1.什么是Scala Actor Scala中的并发编程思想与Java中的并发编程思想完全不一样,Scala中的Actor是一种不共享数据,依赖于消息传递的一种并发编程模式, 避免了死锁.资源争夺等情况.在具体实现的过程中,Scala中的Actor会不断的循环自己的邮箱,并通过receive偏函数进行消息的模式匹

开始说并发编程之前,最好有一定的底层知识积累,这里我把需要的知识总结了一下,如果看下面的有不理解的可以看一下:https://www.cnblogs.com/kuxingseng95/p/9418203.html 引子 计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务.它就像一座工厂,时刻在运行. 假定工厂的电力有限,一次只能供给一个车间使用.也就是说,一个车间开工的时候,其他车间都必须停工.背后的含义就是,单个CPU一次只能运行一个任务. 进程就好比工厂的车间,它代表CPU所能处理的单个任务.任一

Netty:作用场景. 1)Netty可以基于socket实现远程过程调用(RPC). 2)Netty可以基于WebSocket实现长连接. 3)Netty可以实现Http的服务器,类似于Jetty,Tomcat等Servlet容器. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1.安装完成的Redis: linux安装的应用默认会在:usr/local/bin. 1.redis-benchmark:性能测试工具,是redis提供的一个高并发程序,可以在自己本机运行,看看自己本机性能如何. 2.redis-check-aof:修复有问题的AOF文件([后续在Redis持久化]会详细讲解该用法). 3.redis-check-rdb:修复有问题的RDB文件([后续在Redis持久化]会详细讲解该用法). 4.redis-cli:客户端,操作入口. 5.redis-sent

并发编程对于任何语言来说都不是一件简单的事情.Go在设计之初主打高并发,为使用者提供了goroutine,使用的方式虽然简单,但是用好却不是那么容易,我们一起来学习Go中的并发编程. 1. 并行和并发 并行(parallel): 指在同一时刻,有多条指令在多个处理器上同时执行. 并发(concurrency): 指在同一时刻只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速的轮换执行,使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果,但在微观上并不是同时执行的,只是把时间分成若干段,通过cpu时间片轮转使多个进程快

微服务和单体应用的宏观理解 微服务:一组小型应用通过HTTP的方式进行沟通的开发思想 单体应用:ALL IN ONE 单体应用的不足: 随着业务逻辑的不断更新和迭代开发,起初的小型应用会不断膨胀,当应用达到一定规模量时,敏捷开发和部署维护的效率就会举步维艰.也就是说,单体应用的可持续性能力较弱. 微服务的解决方案: 通过分解巨大的单体式应用使得可持续性开发和优化等扩展能力增强. 自由的开发技术选择.(不同组件的功能可以使用更加合适的技术实现) 微服务架构的不足: 微服务本身的分布式系统导致固有复

并发模型 并发目前来看比较主流的就三种: 多线程:每个线程一次处理一个请求,线程越多可并发处理的请求数就越多,但是在高并发下,多线程开销会比较大. 协程:无需抢占式的调度,开销小,可以有效的提高线程的并发性,从而避免了线程的缺点的部分 基于异步回调的IO模型: 比如nginx使用的就是epoll模型,通过事件驱动的方式与异步IO回调,使得服务器持续运转,来支撑高并发的请求 golang的goroutine就是为了追求更高效和低开销的并发 goroutine的简介 定义:在go里面,每一个并发执行