原理 使用一个默认颜色为透明的,并且只显示labelLine的饼状图 然后通过调节这个透明的饼状图 以达到修改labelLine的位置 echarts地址 https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=x6VnXPfxlx echarts源码: option = { backgroundColor: "#03141c", title: { text: "84%", subtext: '完成部门占比', x: 'center'

01.安全设计Checklist 输入验证 校验跨信任边界传递的不可信数据(策略检查数据合法性,含白名单机制等)格式化字符串时,依然要检验用户输入的合法性,避免可造成系统信息泄露或者拒绝服务 禁止向Java Runtime.exec()方法传递不可信.未净化的数据(当参数中包含空格,双引号,以-或者/符号开头表示一个参数开关时,可能会导致参数注入漏洞),建议如果可以禁止JVM执行外部命令,未知漏洞的危害性会大大降低,可以大大提高JVM的安全性. 验证路径之前应该先将其标准化为实际路径(特殊的文件

操作系统提供了许多安全机制来尝试降低或阻止缓冲区溢出攻击带来的安全风险,包括DEP.ASLR等.在编写漏洞利用代码的时候,需要特别注意目标进程是否开启了DEP(Linux下对应NX).ASLR(Linux下对应PIE)等机制,例如存在DEP(NX)的话就不能直接执行栈上的数据,存在ASLR的话各个系统调用的地址就是随机化的. 一.checksec checksec是一个脚本软件,也就是用脚本写的一个文件,不到2000行,可用来学习shell. 源码参见 http://www.trapkit.de

Linux保护机制和绕过方式 CANNARY(栈保护) ​ 栈溢出保护是一种缓冲区溢出攻击缓解手段,当函数存在缓冲区溢出攻击漏洞时,攻击者可以覆盖栈上的返回地址来让shellcode能够得到执行.用Canary是否变化来检测,其中Canary found表示开启. 原理 ​ 函数开始执行的时候会先往栈里插入cookie信息,当函数真正返回的时候会验证cookie信息是否合法,如果不合法就停止程序运行.攻击者在覆盖返回地址的时候往往也会将cookie信息给覆盖掉,导致栈保护检查失败而阻止shell

本文博客地址:http://blog.csdn.net/qq1084283172/article/details/68950682 为了能在我们熟悉的windows或者ubuntu下开发mips架构的程序,需要搭建mips程序的交叉编译环境.mips程序的交叉编译环境的构建需要用编译Buildroot,Buildroot在编译的过程中,会下载一些依赖包,所以在Buildroot的编译安装过程中必须确保网络畅通. (1) what is Buildroot ? (2) Buildroot 源码工程

首先确保在项目中引入了echarts和echarts-gl"echarts": "^4.9.0","echarts-gl": "^1.1.2" 剩下的配置好optionData的数据,交给代码 <template> <div class="water-eval-container"> <div class="cityGreenLand-charts" id=

1功能简介 在数据的处理中会出现根据需求进行元素的位置和显示样式的修改,使元素的形状,空间位置得到改变,下面将介绍基于PIE SDK的元素位置和显示样式的修改. 2功能实现说明 2.1.1 实现思路及原理说明 第一步 设置元素Geometry的信息 第二步 获取元素的ID和设置修改后的元素Geometry信息 第三步 修改显示样式 第四步 更新元素 2.1.2 核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 IGraphicsContainer UpdateElement(string id, IE

title: { text: '总资产', subtext: '2000000.00', x: 'center', y: 'center' }图例:

修改echarts环形图的牵引线及文字位置,下面代码及效果不仅如此,也包含了其它的效果哦.有问题可以留言. 根据echarts官方示例修改效果: 官方示例图: 修改效果图: 直接上代码:其它不多说. app.title = '嵌套环形图'; option = { legend: { itemWidth: , //图例的宽度 itemHeight: , //图例的高度 itemGap: , orient: 'vertical', right: 'right', top:'center', icon

1最简单的饼图 // 定制饼图box4饼形图-年龄分布 (function () { const box4 = document.getElementById('box4') const mycharts = echarts.init(box4) const pieData = [ { value: 1, name: "0岁以下" }, { value: 4, name: "20-29岁" }, { value: 2, name: "30-39岁"

PIC指的是位置无关代码,用于生成位置无关的共享库,所谓位置无关,指的是共享库的代码断是只读的,存放在代码段,多个进程可同时公用这份代码段而不需要拷贝副本.库中的变量(全局变量和静态变量)通过GOT表访问,而库中的函数,通过PLT->GOT->函数位置进行访问.Linux下编译共享库时,必须加上-fPIC参数,否则在链接时会有错误提示(有资料说AMD64的机器才会出现这种错误,但我在Inter的机器上也出现了).这篇资料不错:http://ixuan.org/2015/01/%E5%8A%A8

function showData(ele,arr1,arr2){ var myChart2 = echarts.init(document.getElementById(ele)); var option2 = { tooltip : { trigger: 'item', formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)" }, legend: { orient : 'vertical', x : 'left', data:[arr1[0],ar

C. Pie or die Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://codeforces.com/contest/55/problem/C Description Volodya and Vlad play the following game. There are k pies at the cells of n  ×  m board. Each turn Volodya moves one pie to the neighbo

b MAIN 和 ldr pc,=MAIN 的区别(谈到代码位置无关性) 看bootloader的时候经常看到这两种写法,不太明白区别,网上查了查.其实看了之后还是一头雾水? 其中,2和3 似乎是一个东西,但结果是相反的.晕. //=============================================== 有几种说法: 第一种,说寻址范围不同.(http://bulo.mcuol.com/GaoKefang/view.htm?topicID=126)LDR指令可以全地址范围内

1668: [Usaco2006 Oct]Cow Pie Treasures 馅饼里的财富 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 459  Solved: 268[Submit][Status] Description 最近,奶牛们热衷于把金币包在面粉里,然后把它们烤成馅饼.第i块馅饼中含有Ni(1<=Ni<=25)块金币,并且,这个数字被醒目地标记在馅饼表面. 奶牛们把所有烤好的馅饼在草地上排成了一个R行(1<=R<=100)

dp , dp[ i ][ j ] = max( dp[ k ][ j - 1 ] ) + G[ i ][ j ] ( i - 1 <= k <= i + 1 , dp[ k ][ j - 1 ] > 0 ) 一开始没注意到要 dp[ k ][ j - 1 ] > 0 才能取 , 然后就WA 了2次... -------------------------------------------------------------------------- #include<cs

1668: [Usaco2006 Oct]Cow Pie Treasures 馅饼里的财富 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 498  Solved: 289[Submit][Status] Description 最近,奶牛们热衷于把金币包在面粉里,然后把它们烤成馅饼.第i块馅饼中含有Ni(1<=Ni<=25)块金币,并且,这个数字被醒目地标记在馅饼表面. 奶牛们把所有烤好的馅饼在草地上排成了一个R行(1<=R<=100)

解决Echarts在微信小程序tab切换时的显示会出现位置移动问题 tab切换时,图表显示错乱 <canvas class="kcanvas" canvas-id="ringCanvas" hidden="{{currentTab == 1}}"></canvas> <view hidden="{{currentTab !== 1}}" id="one" class="

目录 目录 前言 (一)简单的饼状图 (二)添加阴影和突出部分 (三)显示图例和数据标签: 目录 前言 饼状图需要导入的是: plt.pie(x, labels= ) (一)简单的饼状图 (1)说明: pyplot.``pie(x, explode=None, labels=None--) 参考文档:官方说明文档 属性 说明 类型 x 数据 list labels 标签 list autopct 数据标签 %0.1%% 保留一位小数 explode 突出的部分 list shadow 是否显示阴

option = { tooltip: { trigger: 'item', formatter: "{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)" }, legend: { orient: 'vertical', x: 'left', data:['直达','营销广告','搜索引擎','邮件营销','联盟广告','视频广告','百度','谷歌','必应','其他'] }, series: [ { name:'访问来源', type:'pie', selectedMod