# Pika 端口 port : 9221 # pika进程数量,不建议超过核心数量,pika是多线程的 thread-num : 1 # Sync 线程数量 sync-thread-num : 6 # sync 处理线程的任务队列大小,一般没有必要修改 sync-buffer-size : 10 # Pika日志目录 log-path : ./log/ # Pika 的log级别,任何一个级别均记录慢日志 loglevel : info # Pika数据目录 db-path : ./db/ #

工作中经常用到rabbitmq,而用的语言主要是python,所以也就经常会用到python中的pika模块,但是这个模块的使用,也给我带了很多问题,这里整理一下关于这个模块我在使用过程的改变历程已经中间碰到一些问题 的解决方法 刚开写代码的小菜鸟 在最开始使用这个rabbitmq的时候,因为本身业务需求,我的程序既需要从rabbitmq消费消息,也需要给rabbitmq发布消息,代码的逻辑图为如下: 下面是我的模拟代码: #! /usr/bin/env python3 # .-*- codin

前言 一.docker 1.docker是什么? Docker的英文本意是“搬运工”,Docker搬运的是集装箱(Container)可以成为容器,我可以把写的Django的WEB应用以及Python依赖库打包进一个可移植的容器里传播,解决了应用部署的平台兼容性问题,同时她也是一种轻量级的虚拟化技术可以做到秒级启动一个容器(类似小虚拟机,区别启动快.可以传播): j 2.docker和镜像的关系 镜像是docker 创建.启动一个容器的文件系统,这个文件系统包含依赖包.命令工具.APP等: 3.

Pika pika是360奇虎公司开源的一款类redis存储系统,主要解决的是用户使用 Redis 的内存大小超过 50G.80G 等等这样的情况,会遇到启动恢复时间长,一主多从代价大,硬件成本贵,缓冲区容易写满等问题. Pika 就是针对这些场景的一个解决方案: Pika 的单线程的性能肯定不如 Redis,Pika 是多线程的结构,因此在线程数比较多的情况下,某些数据结构的性能可以优于 Redis: Pika 肯定不是完全优于 Redis 的方案,只是在某些场景下面更适合,DBA 可以根据业

一.背景介绍 随着360公司业务发展,业务使用kv存储的需求越来越大.为了应对kv存储需求爆发式的增长和多使用场景的需求,360web平台部致力于打造一个全方位,适用于多场景需求的kv解决方案.目前,我们线上大规模使用的kv存储有Redis,Redis cluster以及Pika. 为什么说是爆发式的需求增长呢?早在2015年9月份,公司Redis的日访问量还处于800亿,到了2016年第三季度日访问量已经突破2500亿,2017年第一季度日访问量已经接近4000亿.短短的一年半时间,日访问量增

简介 MessageQueue用于解决跨进程.跨线程.跨应用.跨网络的通信问题. RabbitMQ使用erlang开发,在windows上使用时要先安装erlang. 官方的示例比较容易理解,可以点这里去看看. 结构 生产者 ---> exchange ---> queue ---> 消费者. 生产者负责提供消息,exchange负责分发消息到指定queue,queue存储消息(默认临时,可设置持久化),消费者接收处理消息. 基本模型 流程: 建立到rabbitmq的连接 建立通道 声明

发布端: import pika import time credentials = pika.credentials.PlainCredentials('root', 'root',erase_on_connect =False) s_conn = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('127.0.0.1',credentials=credentials)) # 创建连接 # 原则上,消息,只能有交换机传到队列.就像我们家里面的交

嘉宾介绍 大家好,首先自我介绍一下,我是360 web平台-基础架构组的宋昭,负责大容量类redis存储pika的和分布式存储Bada的开发工作,这是我的github和博客地址,平时欢迎指正交流^^ 我的github: https://github.com/KernelMaker 我的博客: http://kernelmaker.github.io 下面是pika的github,欢迎关注 https://github.com/Qihoo360/pika Pika介绍 pika是360 DBA和基

.NetCore中的日志(2)集成第三方日志工具 0x00 在.NetCore的Logging组件中集成NLog 上一篇讨论了.NetCore中日志框架的结构,这一篇讨论一下.NetCore的Logging组件中第三方日志工具的集成.只要按照Logging组件中相关接口的要求提供相应的实现(ILogger.ILoggerProvider),然后把实现的ILoggerProvider加入到LoggerFactory就可以使用了,非常方便.这里以NLog为例进行实践.关于NLog的详细教程可以参考h

.NetCore中的日志(1)日志组件解析 0x00 问题的产生 日志记录功能在开发中很常用,可以记录程序运行的细节,也可以记录用户的行为.在之前开发时我一般都是用自己写的小工具来记录日志,输出目标包含控制台.文本文件.数据库,一般都是创建全局的Logger,在需要记录日志的地方调用相应的Logger输出至相应目标.遇到输出目标多了有时候也感觉挺麻烦的,不过也还能接受.开始学习.NetCore后接触到了日志记录框架(Logging组件),虽然完全可以用之前的方式记录日志,不过应该使用更通用的方式

文/赵杰 2015.11.04 1. 前言 服务端日志你有多重视? 我们没有日志 有日志,但基本不去控制需要输出的内容 经常微调日志,只输出我们想看和有用的 经常监控日志,一方面帮助日志微调,一方面及早发现程序的问题 只做到第1点的,你可以洗洗去睡了.很多公司都有做到第2点和第3点,这些公司的服务端程序基本已经跑了很长时间了,已比较稳定,确实无需花太多时间去关注.如果一个新产品,在上线初期,我觉得就有必要做到第4点. 日志怎么看? 都说了,我们没有日志 线上日志逐个tail+grep 编写脚本,

事务同步是SQLServer做读写分离的一种常用的方式. 随着业务数据的不断增长,数据库积攒了大量的日志,为了腾出硬盘空间,需要对数据库日志进行清理 订阅数据库的日志清理 因为订阅数据库所有的数据都来自发布数据库,所以可以直接进行清理. 操作步骤: 1. 在数据库右击-属性-选项-恢复模式改为简单之后 2.进入数据库右击-任务-收缩-文件, 文件类型选择日志,收缩操作选择在释放未使用的空间前重新组织下页,在右边的文本框填入想要保留的日志文件的大小,点击确认即可,稍等就可以看了对应的ldf日志已经

title: 如何正确使用日志Log date: 2015-01-08 12:54:46 categories: [Python] tags: [Python,log] --- 文章首发地址:http://kingname.info 这篇文章不会教你在技术角度上使用log,而是告诉你为什么要使用log日志功能. 为什么要使用Log 在使用微信控制你的电脑这篇文章中,我写好了电脑端的程序,使用py2exe生成可执行文件,并把它们发送给我的朋友让他们进行测试.但是他们把_config.ini设置好以

前面的话 几乎所有的服务器和代理都会记录下它们所处理的HTTP事务摘要.这么做出于一系列的原因:跟踪使用情况.安全性.计费.错误检测等等.本文将谥介绍日志记录 记录内容 大多数情况下,日志的记录出于两种原因:査找服务器或代理中存在的问题(比如,哪些请求失败了),或者是生成Web站点访问方式的统计信息.统计数据对市场营销.计费和容量规划(比如,决定是否需要增加服务器或带宽)都非常有用 可以把一个HTTP事务中所有的首部都记录下来,但对每天要处理数百万个事务的服务器和代理来说,这些数据的体积超大,很

日志记录不仅对于我们开发的应用,还是对于ASP.NET Core框架功能都是一项非常重要的功能特性.我们知道ASP.NET Core使用的是一个极具扩展性的日志系统,该系统由Logger.LoggerFactory和LoggerProvider这三个核心对象组成.我们可以通过简单的配置实现对LoggerFactory的定制,以及对LoggerProvider添加. [ 本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] 目录一. 配置LoggerFactory二.以当前请求作为日志范围三

从微软推出第一个版本的.NET Framework的时候,就在“System.Diagnostics”命名空间中提供了Debug和Trace两个类帮助我们完成针对调试和跟踪信息的日志记录.在.NET Framework 2.0中,微软引入了TraceSource并对跟踪日志系统进行了优化,优化后的跟踪日志系统在.NET Core中又经过了相应的简化..NET Core的日志模型借助TraceSourceLoggerProvider实现对TraceSource的整合,在正式介绍这个Logger之前

面向Windows的编程人员应该不会对Event Log感到陌生,以至于很多人提到日志,首先想到的就是EventLog.EventLog不仅仅记录了Windows系统自身针对各种事件的日志,我们的应用也可以利用提供的API将日志消息写到EventLog中.与EventLog相关的API都定义在System.Diagnostics.EventLog这个类型中,我们不仅仅可以利用它读取.写入和删除日志,还可以使用它来创建和删除Event Source..NET Core的日志模型利用EventLog

定义在NuGet包"Microsoft.Extensions.Logging.Debug"中的DebugLogger会直接调用Debug的WriteLine方法来写入分发给它的日志消息.如果需要使用DebugLogger来写日志,我们需要将它的提供者DebugLoggerProvider注册到LoggerFactory上.由于定义在Debug类型中的所有方法都是针对Debug编译模式的,所以在只有针对Debug模式编译的应用中使用DebugLogger才有意义.这里将的"De

对于一个控制台应用,比如采用控制台应用作为宿主的ASP.NET Core应用,我们可以将记录的日志直接输出到控制台上.针对控制台的Logger是一个类型为ConsoleLogger的对象,ConsoleLogger对应的LoggerProvider类型为ConsoleLoggerProvider,这两个类型都定义在 NuGet包“Microsoft.Extensions.Logging.Console”之中. 本文已经同步到<ASP.NET Core框架揭秘>之中] 目录一.ConsoleLo

记录各种级别的日志是所有应用不可或缺的功能.关于日志记录的实现,我们有太多第三方框架可供选择,比如Log4Net.NLog.Loggr和Serilog 等,当然我们还可以选择微软原生的诊断框架(相关API定义在命名空间“System.Diagnostics”中)实现对日志的记录..NET Core提供了独立的日志模型使我们可以采用统一的API来完成针对日志记录的编程,我们同时也可以利用其扩展点对这个模型进行定制,比如可以将上述这些成熟的日志框架整合到我们的应用中. [ 本文已经同步到<ASP.N