目录 一.简介 二.input步骤复杂用法 三.获取上游pipeline信息 四.超时中止 一.简介 执行imput步骤会暂停pipeline,直到用户输入参数.这是一种特殊的参数化pipeline的方法. 我们可以利用input步骤实现以下两种场景: 1.实现简易的审批流程.例如,pipeline暂停在部署前的阶段,由负责人点击确认后,才能部署. 2.实现手动测试阶段.在pipeline中增加一个手动测试阶段,该阶段中只有一个input步骤,当手动测试通过后,测试人员才可以通过这个unput步

Jenkins Pipeline 的核心概念: Pipeline 是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化. Pipeline是 Jenkins2.X 的最核心的特性,帮助Jenkins 实现从CI到CD与DevOps的转变. Pipeline是一组插件,让Jenkins可以实现持续交付管道的落地和实施. 持续交付管道(CD Pipeline)是将软件从版本控制阶段到交付给用户或客户的完整过程的自动化表现

原文地址:http://www.youruncloud.com/blog/127.html 分享主题 一个软件产品的开发周期中,尤其是敏捷开发,持续集成和持续部署是必不可少的环节,而随着产品的丰富,模块的增多.随即带来了更加多的问题,各模块间编译环境的准备,编译复杂,耗时增加,还需要专人去负责这个流程.而Jenkins则可以很好的解决这个单一而容易出错的CI(持续集成)工作. Jenkins也存在着编译环境不隔离的问题,虽然可以通过集群的方式解决,可是需要为每种环境甚至是一种语言的不同版本准备多

受 F# 中的管道运算符和 C# 中的 LINQ 语法,管道式编程为 C# 提供了更加灵活性的功能性编程.通过使用 扩展函数 可以将多个功能连接起来构建成一个管道. 前言 在 C# 编程中,管道式编程(Pipeline Style programming)其实存在已久,最明显的就是我们经常使用的 LINQ.在进入 DotNetCore 世界后, 这种编程方式就更加明显,比如各种中间件的使用.通过使用这种编程方式,大大提高了代码的可维护性,优化了的业务的组合方式. 管道式编程具有如下优点: 创建一

本文属于原创手打(有参考文献),如果有错,欢迎留言更正:此外,转载请标明出处 http://www.cnblogs.com/IClearner/  ,作者:IC_learner 对进行时序路径.工作环境.设计规则等进行约束完成之后,DC就可以进行综合.优化时序了,DC的优化步骤将在下面进行讲解.然而,当普通模式下不能进行优化的,就需要我们进行编写脚本来改进DC的优化来达到时序要求.理论部分以逻辑综合为主,不涉及物理库信息.在实战部分,我们将在DC的拓扑模式下进行.(本文主要参考虞希清的<专用集成

项目前言 在上一篇博客<Jenkins+Git+Gitlab+Ansible实现持续化集成一键部署静态网站(一)--技术流ken>中已经详细讲解了如何使用这四个工具来持续集成自动化部署一个静态的网站. 如果大家可以熟练掌握以上内容,势必会在工作中减轻不小的工作量. 本篇博客将再次使用这四个工具结合freestyle和pipeline来完成动态网站的部署. 为了拓宽知识点,本篇博客将使用jenkins的两种常用方法来进行部署,如果你对pipeline还不熟悉,请参考我之前的博客<Jenki

一.安装环境查看 注意:新的安装包要在centos 7.x的版本上安装 二.软件版本选用 注意:这边根据实际情况 jdk 1.8.0_171 #jdk安装这边就不说了 elasticsearch-7.4.2-x86_64.rpm kibana-7.4.2-x86_64.rpm logstash-7.4.2-x86_64.rpm filebeat-7.4.2-x86_64.rpm 安装包下载: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elastics

安装环境: centos7 ,EKL全套为7.5.2版本 前期工作 拉取已下三个镜像 docker.io/logstash 7.5.2 b6518c95ed2f 6 months ago 805 MB docker.io/kibana 7.5.2 a6e894c36481 6 months ago 950 MB docker.io/elasticsearch 7.5.2 929d271f1798 6 months ago 779 MB 修改系统配置 修改系统配置文件,不修改会报错ERROR: b

项目前言 在上一篇博客<Jenkins+Git+Gitlab+Ansible实现持续化集成一键部署静态网站(一)–技术流ken>中已经详细讲解了如何使用这四个工具来持续集成自动化部署一个静态的网站. 如果大家可以熟练掌握以上内容,势必会在工作中减轻不小的工作量. 本篇博客将再次使用这四个工具结合freestyle和pipeline来完成动态网站的部署. 为了拓宽知识点,本篇博客将使用jenkins的两种常用方法来进行部署,如果你对pipeline还不熟悉,请参考我之前的博客<Jenkin

Docker版EKL安装记录文档 拉取已下三个镜像 docker.io/logstash 7.5.2 b6518c95ed2f 6 months ago 805 MB docker.io/kibana 7.5.2 a6e894c36481 6 months ago 950 MB docker.io/elasticsearch 7.5.2 929d271f1798 6 months ago 779 MB 部署ES 修改系统配置文件 官方参考链接 注意一 ️准备 config,data,logs三个

文档开篇,我还是要说一遍,虽然我在文档内容中也会说好多遍,但是希望大家不要嫌我墨迹: 请多看官方文档,请多看命令行报错信息,请多看日志信息,很多时候它们比百度.比必应.比谷歌有用: 请不要嫌麻烦,打开你的谷歌翻译,去看看英文的文档,虽然它没有中文,虽然你直接看不懂,但它可能是最后帮你真正解决问题的那位: (翻译软件很多,要记得使用,整体页面翻译我一般是谷歌浏览器或者WIN10升级的新Edge,最近发现页面整体翻译有时候Edge比谷歌好,谷歌页面翻译居然把代码都翻译了,看的不明不白的) (文字颜色

首先下载最新的Jenkins的war包,放在tomcat的webapps的目录下,然后运行,例如: http://121.42.62.45:8080/jenkins/ 然后按照一步步的提示,下载相关的插件,最后进入主界面: 下面是Jenkins的一些配置: 点击左侧的manager Jenkins,进入如下类似界面: (1)首先配置 global tool configuration,点击下面的按钮: 来配置一下maven git gradle ant jdk等等 下面是我的配置: 基本上都是些

NAME Scaffold-DbContext SYNOPSIS Scaffolds a DbContext and entity types for a database. SYNTAX Scaffold-DbContext [-Connection] [-Provider] [-OutputDir ] [-ContextDir ] [-Context ] [-Schemas <String[]>] [-Tables <String[]>] [-DataAnnotations]

一.背景 随着业务复杂度的提升以及微服务的兴起,传统单一项目会被按照业务规则进行垂直拆分,另外为了防止单点故障我们也会将重要的服务模块进行集群部署,通过负载均衡进行服务的调用.那么随着节点的增多,各个服务的日志也会散落在各个服务器上.这对于我们进行日志分析带来了巨大的挑战,总不能一台一台的登录去下载日志吧.那么我们需要一种收集日志的工具将散落在各个服务器节点上的日志收集起来,进行统一的查询及管理统计.那么ELK就可以做到这一点. ELK是ElasticSearch+Logstash+Kibana

官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.0/getting-started.html 日志: https://www.elastic.co/guide/en/kibana/6.6/xpack-logs.html 启动并运行: https://www.elastic.co/guide/en/infrastructure/guide/6.6/install-infrastructure-monitoring.htm

1. 最简单的方式,运行正常. PS C:\> Get-Service -Name BITS -ComputerName localhost 2. 自己构造一个对象,试图通过管道将主机名传递下去,但是不行,因为-ComputerName只接受byPropertyName的方式,而命令中的PropertyName却叫做ID. PS C:\> [PSCustomObject]@{ 'ID' = 'localhost' } | Get-Service -Name BITSGet-Service :

一, 软件介绍 01,为什么用到ELK? 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep.awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大 如何归档.文本搜索太慢怎么办.如何多维度查询.需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总.常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的 日志统一收集,管理,访问. 一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根据问题暴露的关键信息,定位

TechNet Library Scripting with Windows PowerShell Windows and Windows Server Automation with Windows PowerShell Windows Server 2016 Technical Preview and Windows 10 Windows Server Update Services (WSUS) Cmdlets Add-WsusComputer Add-WsusDynamicCategor

Set-DnsServerGlobalQueryBlockList Windows Server Technical Preview and Windows 10   Other Versions     Updated: May 4, 2015 Set-DnsServerGlobalQueryBlockList Changes settings of a global query block list. Syntax     Parameter Set: Set1 Set-DnsServerG

目标需求 开发提交代码到SVN,jenkins在分发服务器上执行'svn update',分发服务器在把代码同步到webserver,实现持续集成 流程 配置jenkins 一.jenkins所需插件 Ant Plugin bouncycastle API Plugin Branch API Plugin build timeout plugin Credentials Binding Plugin Credentials Plugin CVS Plug-in Display URL API D