首先上一个被拷贝的惨不忍睹 上一个是滑块验证[https://www.cnblogs.com/carl-/p/15761861.html] 还是前两天做一个商城后台爬虫,限制用户缓存,不能用谷歌开发版本,同时需要下载文件. 话不多说上代码[https://www.cnblogs.com/carl-/p/15762714.html] import getpass from playwright.sync_api import sync_playwright # 不出意外这个可以获取到你google

在写爬虫,面对很多js 加载的页面,很多人束手无策,更多的人喜欢用Senlenium+ Webdriver,古语有云:道高一尺魔高一丈.已淘宝为首,众多网站都针对 Selenium的js监测机制, 比如:window.navigator.webdriver,navigator.languages,navigator.plugins.length…… 正常情况下我们用浏览器访问淘宝等网站的 window.navigator.webdriver的值为 undefined. 当我们用selenium

发表于2015-06-24   摘要:当前的防护功能难以应对高级的定向攻击,由于企业系统所受到的是持续攻击,并持续缺乏防御力,面向“应急响应”的特别方式已不再是正确的思维模式,Garnter提出了用自适应安全架构来应对高级定向攻击. 引言 大多数企业在安全保护方面会优先集中在拦截和防御(例如反病毒)以及基于策略的控制(如防火墙),将危险拦截在外(但只是如下图示的右上角四分之一部分). 然而,完美的防御是不可能(参见“2020安全防御已成徒劳:通过周密普遍的监控和情报共享来保护信息安全”).高级定

Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具,可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题,验证漏洞的缓解措施,并管理专家驱动的安全性进行评估,适合于需要核实漏洞的安全专家,同时也适合于强大进攻能力的渗透测试专家.Metasploit提供真正的安全风险情报,这这种可以扩展的模型将负载控制.编码器.无操作生成器和漏洞整合在一起,使Metasploit成为一种研究高危漏洞的途径.它集成了各平台上常见的溢出漏洞和流行的shellcode ,并且不断更新.最新版本的MSF包含了750多种流行的操作系统及

http://dev.yesky.com/147/2356147_3.shtml 对于一个c/c++程序员来说,内存泄漏是一个常见的也是令人头疼的问题.已经有许多技术被研究出来以应对这个问题,比如Smart Pointer,Garbage Collection等.Smart Pointer技术比较成熟,STL中已经包含支持Smart Pointer的class,但是它的使用似乎并不广泛,而且它也不能解决所有的问题:Garbage Collection技术在Java中已经比较成熟,但是在c/c++

转自:http://www.cnblogs.com/taoxu0903/archive/2007/10/27/939261.html 对于一个c/c++程序员来说,内存泄漏是一个常见的也是令人头疼的问题.已经有许多技术被研究出来以应对这个问题,比如 Smart Pointer,Garbage Collection等.Smart Pointer技术比较成熟,STL中已经包含支持Smart Pointer的class,但是它的使用似乎并不广泛,而且它也不能解决所有的问题:Garbage Collec

1.简述 AOI技术在许多不同的制造业领域使用,自从电子影像技术开始发展,就被各种人利用在不同的应用领域.大家最熟悉的数字相机.数字摄影机是大家生活中最常用到的器材之一,而工业产品的生产也大量使用这些技术,所不同的是AOI系统除了影像产生之外,还多了比对.判断等等额外功能. 电子工业加速朝向于更小.更密.更快的先进构装发展,早期依赖人工检查产品的作法已经无法符合需求.业者大量引用AOI技术辅助生产工作,已经成为必然的趋势,如:电子组装使用进行锡膏印刷.漏件检查.接点状况判断等等工作就是大家耳熟能

文章作者:luxianghao 文章来源:http://www.cnblogs.com/luxianghao/p/6339470.html  转载请注明,谢谢合作. 免责声明:文章内容仅代表个人观点,如有不当,欢迎指正. --- 为什么会有闰秒? 世界上有几种计量时间的方式, 世界时(UT1):是一种天文计量的方式,天文学家通过观测地球的自转,并将自转一周的时间(一天)等分为864000份,每份为一秒, 受潮汐等因素的影响,地球自转一周的时间并不是恒定的,这也是造成闰秒现象的直接原因. 原子时(

基于机器学习的web异常检测 Web防火墙是信息安全的第一道防线.随着网络技术的快速更新,新的黑客技术也层出不穷,为传统规则防火墙带来了挑战.传统web入侵检测技术通过维护规则集对入侵访问进行拦截.一方面,硬规则在灵活的黑客面前,很容易被绕过,且基于以往知识的规则集难以应对0day攻击:另一方面,攻防对抗水涨船高,防守方规则的构造和维护门槛高.成本大. 基于机器学习技术的新一代web入侵检测技术有望弥补传统规则集方法的不足,为web对抗的防守端带来新的发展和突破.机器学习方法能够基于大量数据进行

1.引言--JavaScript就是一个熊孩子   1.1对于JSer们来说,js是自由的,但同时又有许多让人烦恼的地方.javascript很多时候就是这么一个熊孩子,他很多时候并不会像C和java这些"好孩子"那样循规蹈矩.因此给我们带来许多烦恼   <1>运行时候控制台报错:uncaught error,这尤其令人恼火的是系统告诉我们有错误但是又不告诉我们错误发生在哪里.试想一下,你到一个地方旅游迷了路,一个当地的熊孩子一直笑嘻嘻地跟在你后头告诉你:"你走错

自从支付宝推出扫码领红包活动后,这种模式独特的赏金机制,短时间内吸引了大量的关注,但是随之也产生了很多的问题,比由于如在赏金的驱动下,微信群里铺天盖地的红包口令,朋友圈里各式各样的领红包二维码图片, 某种程度上影响了我们平静的生活. 支付宝推出扫码领红包活动的意义是一方面刺激商家对支付宝收款的兴趣,提高市场占有率,并获得额外的赏金:另一方面,刺激消费者使用支付宝结账,目的也无非提高市场占有率.对于微信群,朋友圈的这些消息我们可以选择不看,但可怕的在于有时候支付宝会莫名其妙的自动打开领红包界面,我

前言:针对WannaCrypt勒索病毒的讨论和技术文章是铺天盖地,大量的技术流派,安全厂家等纷纷献计献策,有安全厂家开发各种安全工具,对安全生态来说是一个好事,但对个人未必就是好事,我们国家很多用户是普通用户是安全小白,如果遭遇WannaCrypt勒索软件,我们该怎么办?是主动积极应对,还是被动等待被病毒感染,这完全取决于您个人选择,博主与该病毒对抗过一次,将一些经验跟大家分享,希望能对您有所帮助! 一.WannaCry/Wcry 病毒的介绍及其原理 1.病毒介绍及其原理 2017年5月12日起

1.概念 xss一般分为两类,反射型和存储型. 反射型xss指的是客户端的不安全输入而引起的攻击,例如: 在某网站搜索,搜索结果会显示搜索的关键词,搜索时关键词填入<script>alert('1')</script>,然后点击搜索.如果页面没有对关键词进行过滤及代码转换,这段代码就会直接在页面上执行,弹出 1.   存储型xss指的提交带有恶意脚本内容的数据到服务器上,而在其他用户看到这些内容时,发起攻击.   2.应对之道 (1)对于输出到html的输入内容,采用过滤关键词的方

YOLO V2 YOLO V2是在YOLO的基础上,融合了其他一些网络结构的特性(比如:Faster R-CNN的Anchor,GooLeNet的\(1\times1\)卷积核等),进行的升级.其目的是弥补YOLO的两个缺陷: YOLO中的大量的定位错误 和基于区域推荐的目标检测算法相比,YOLO的召回率(Recall)较低. YOLO V2的目标是:在保持YOLO分类精度的同时,提高目标定位的精度以及召回率.其论文地址: YOLO 9000:Better,Faster,Stronger. YO

本文由云+社区发表 SQLite 在移动端开发中广泛使用,其使用质量直接影响到产品的体验. 常见的 SQLite 质量监控一般都是依赖上线后反馈的机制,比如耗时监控或者用户反馈.这种方式问题是: 事后发现,负面影响已经发生. 关注的只是没这么差.eg. 监控阈值为 500ms ,那么一条可优化为 20ms 而平均耗时只有 490ms 的 sql 就被忽略了. 能否在上线前就进行SQLite使用质量的监控?于是我们尝试开发了一个工具: SQLiteLint .虽然名带 "lint " ,

面试题中经常会考js数据类型检测,今天我来分享一下js中常用的四种方法判断数据类型,欢迎指点更正. 废话不多说,直入正题. 1.typeof console.log(typeof ""); console.log(typeof 1); console.log(typeof true); console.log(typeof null); console.log(typeof undefined); console.log(typeof []); console.log(typeof f

检测分类 1)误用检测 误用检测主要是根据已知的攻击特征直接检测入侵行为.首先对异常信息源建模分析提取特征向量,根据特征设计针对性的特征检测算法,若新数据样本检测出相应的特征值,则发布预警或进行反应. 优点:特异性,检测速度快,误报率低,能迅速发现已知的安全威胁. 缺点:需要人为更新特征库,提取特征码,而攻击者可以针对某一特征码进行绕过. 2)异常检测 异常检测主要是检测偏离正常数据的行为.首先对信息源进行建模分析,创建正常的系统或者网络的基准轮廓.若新数据样本偏离或者超出当前正常模式轮廓,异常

C++内存泄漏检测工具 1.VC自带的CRT:_CrtCheckMemory   调试器和 CRT 调试堆函数 1.1用法: /************************************************************************ * 环境:VC6.0 * 程序功能:CRT 检测内存泄漏 * 创建: 2014/3/20 * 版本号:1.0 **********************************************************

SNORT入侵检测系统 YxWa · 2015/10/09 10:38 0x00 一条简单的规则 alert tcp 202.110.8.1 any -> 122.111.90.8 80 (msg:”Web Access”; sid:1) alert:表示如果此条规则被触发则告警 tcp:协议类型 ip地址:源/目的IP地址 any/80:端口号 ->:方向操作符,还有<>双向. msg:在告警和包日志中打印消息 sid:Snort规则id … 这条规则看字面意思就很容易理解.Sn

应对WannaCry勒索危机之关闭445端口等危险端口--以本人Windows7系统为例 近日,全球范围内爆发WannaCry勒索病毒危机 我国很多大学纷纷中招.受灾严重,甚至连刘老师的电脑也-- 拿macOS开windows虚拟机的童鞋千万别忘了关闭共享啊~>_< 学院网信处也发布紧急通知: 各部门: 近期国内多所院校出现ONION勒索软件感染情况,磁盘文件会被病毒加密为.onion后缀,只有支付高额赎金才能解密恢复文件,对学习资料和个人数据了造成严重损失. 该勒索软件目前主要利用Windo

在基于深度学习的目标检测算法的综述 那一节中我们提到基于区域提名的目标检测中广泛使用的选择性搜索算法.并且该算法后来被应用到了R-CNN,SPP-Net,Fast R-CNN中.因此我认为还是有研究的必要. 传统的目标检测算法大多数以图像识别为基础.一般可以在图片上使用穷举法或者滑动窗口选出所有物体可能出现的区域框,对这些区域框提取特征并进行使用图像识别分类方法,得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制输出结果. 在图片上使用穷举法或者滑动窗口选出所有物体可能出现的区域框,就是在原始图片上进行