plotwidget 横轴

2024-11-09

PyQt5数据可视化

1.下载PyQtGraph模块 Windows上下载: pip install pyqtgraph Linux上下载: pip3 install pyqtgraph MacOS上下载: pip3 install pyqtgraph 下载完毕后我们可以运行以下代码: import pyqtgraph.examplespyqtgraph.examples.run() 2.基础知识与参数设置参数类型默认值解释leftButtonPan bool True 值为True的话,可以用鼠标左键来上

关于echart横轴颜色纵轴颜色以及文本颜色的修改

xAxis : [ { type : 'category', boundaryGap : false, data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'], axisLine:{ show:true, onZero:true, lineStyle:{ color: 'red', width: 2, type: 'solid' } }/*横轴边框色*/ } ], yAxis : [ { type : 'value', axisLine:{ show:true,

Excel 绘制图表，如何显示横轴的数据范围

右键点击X坐标轴,然后选中“设置图表区域格式”,然后在“坐标轴选项”--“区域”处设置X轴范围. 备注,这种方式仅使用与第一列时日期时间类型的数据. 应用场景当,选择有两列数据,第一列为横轴数据,第二列为纵轴数据,如下图所示: X轴(横坐标) Y轴(纵坐标) 1 11.2 2 12.5 3 7.3 4 2.1 5 5.6 6 14.2 7 22 8 10.0 如何使用同一Chart布局格式的,将这个表中的数据绘制在2个chart上.

横轴墨卡托 (Transverse Mercator) 投影

横轴墨卡托 (Transverse Mercator) 投影描述此投影又称为高斯-克吕格投影,它与墨卡托投影相似,不同之处在于圆柱是沿经线而非赤道纵向排列.通过这种方法生成的等角投影不会保持真实的方向.中央经线位于感兴趣区域的中心.这种中心对准方法可以最大程度地减少该区域内所有属性的变形.此投影最适合于南北向分布的地区. 了解有关高斯-克吕格投影的详细信息了解有关墨卡托投影的详细信息 “美国国家平面坐标系统”对所有南北向分布的区域使用此投影.UTM 和高斯-克吕格坐标系基于横轴墨卡托投影.

统一横轴墨卡托投影（UTM）

UTM 坐标系统使用基于网格的方法表示坐标.UTM 系统将地球分为 60 个区,每一个区基于横轴墨卡托投影.画图法中的地图投影方法能够在平面中表示一个两维的曲面,比如一个标准地图.图 1 展示了一个横轴墨卡托投影: 图 1. 横轴墨卡托投影 UTM 经度区范围为 1 到 60:当中 58 个区的东西跨度为 6°.经度区涵盖了地球中纬度范围从 80°S 到 84°N 之间的全部区域. 一共同拥有 20 个 UTM 纬度区,每一个区的南北跨度为 8°:使用字母 C 到 X 标识(当中沒有字母 I 和

highchart 横轴纵轴数据

1.highchart 横轴为字符串数组,必须加引号:纵轴为数值数组,不能加引号2.series中的json内容,属性不能加引号3.chart.height: Number,图表的高度.默认高度是根据容器 div 的高度值计算而来,如果容器没有设置高度值,则是 400px. 4.横轴可以直接通过数组进行赋值,如下doorArr:或foodOptions.xAxis.categories = doorArr; xAxis: { categories: doorArr,

matplotlib（一）——matplotlib横轴坐标密集字符覆盖

一.问题描述具体问题是: 用python库matplotlib进行数据的图表展示: 图表展示图形横坐标有将近100个自定义值需要显示: 保存矢量图(svg),保存后发现横坐标过于密集,坐标值之间有覆盖问题: 如果用jpg图片发现没有这个问题. 二.解决办法解决思路是: 让图片宽度增加,然后让横轴坐标均匀分布,则字符之间距离会增大. 解决办法: svg默认宽度是6.8英寸,默认高度4英寸.可以增加到8英寸宽度或者更宽参数:设置距离set_figwidth(val, forward=True)

时间作为横轴的图表（morris.js）超越昨天的自己系列（8）

超越昨天的自己系列(8) morris.js的官网有详细的例子:http://www.oesmith.co.uk/morris.js/ 特别注意它的依赖: <link rel="stylesheet" href="http://cdn.oesmith.co.uk/morris-0.4.3.min.css"> <script src="//ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.9.0/jquery.m

LigerUI v1.2.4 LigerGrid 横轴滚动条

1.设置隐藏列的宽度,不要等于0 2.设置body样式添加overflow: hidden;

ivew Table 固定列设置后，底部拖拽的横轴被覆盖拉不动

原因:设置了max-height=500px:表格最大高度,单位 px,设置后,如果表格内容大于此值,会固定表头.去掉即可.

仿Word的支持横轴竖轴的WPF 标尺

最近在 https://mp.weixin.qq.com/s/3dEO0NZQv5YLqK72atG4Wg 官方公众号看到了用WPF 制作标尺在去年项目上也接到了一个需求,用于排版自定义拖拽控件画布对齐的标尺,当时接到的要求是需要横纵对齐的表次,并且鼠标滑动,刻度的上方需要跟着有影子划过的效果. 具体实现如下: 创建标尺控件 RulerControl.cs 1 [TemplatePart(Name = "trackLine", Type = typeof(Line))]

echart 横轴倾斜

xAxis: [ { type: 'category', data:[], axisLabel: { interval:0, rotate:40 }, grid: { left: '10%', bottom:'35%' } } ],

[C#] 软硬结合第二篇——酷我音乐盒的逆天玩法

1.灵感来源: LZ是纯宅男,一天从早上8:00起一直要呆在电脑旁到晚上12:00左右吧~平时也没人来闲聊几句,刷空间暑假也没啥动态,听音乐吧...~有些确实不好听,于是就不得不打断手头的工作去点击下一曲或是找个好听的歌来听...但是,[移动手锁定鼠标-->移动鼠标关闭当前页面选择音乐软件页面-->选择合适的音乐-->恢复原来的界面] 这一过程也会烦人不少,如果说软件的设计要在用户体验上做足功夫,感觉这一点是软件设计人员很难管住的方面,毕竟操作系统也就这样安排的嘛(当然,有些机智的开发人

javascript运动学教程

本文系笔者学习原生javascript动效的笔记.内容基于某非著名培训机构的视频教程.并重新做了归类整理.删除了一些过时的内容.并重做了GIF图,加上了自己的一些分析. 一. 运动学基础引子:从左到右的div <input id="btn1" type="button" value="开始运动!" onclick="startMove();" /> <div id="div1" styl

对一致性Hash算法，Java代码实现的深入研究

一致性Hash算法关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 232-1]),接着在

HTML5移动开发学习笔记之Canvas基础

1.第一个Canvas程序看的是HTML5移动开发即学即用这本书,首先学习Canvas基础,废话不多说,直接看第一个例子. 效果图为: 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <style type="text/css"> canvas { border-width: 5px; border-style: dashed; b

CSS3伸缩盒Flexible Box

这是一种全新的布局,在移动端非常实用,IE对此布局的相关的兼容不是很好,Firefox.Chrome.Safrai等需要加浏览器前缀. 先说说这种布局的特点: 1)移动端由于屏幕宽度都不一样,在布局的时候为了适配,如果用百分比,就得精确计算,而且如果有1px边框,计算会更加复杂难控制 2)如果有多列,要让所有列的高度一样,以前的话需要用各种计算或用子元素撑高等 3)上下居中,如果是在以前,那么用line-height或top绝对定位等计算 4)表单布局的时候,经常是左边和右边在一行上,以往是设置

从接口、抽象类到工厂模式再到JVM来总结一些问题

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习! 涉及到的知识点总结如下: 为什么使用接口? 接口和抽象类的区别简单工厂模式总结 Java中new和newInstance的区别 Java的Class.forName(xxx); Java里创建对象的几个方式总结 Java类加载机制总结 Java WEB的三层架构和MVC的关系工厂方法模式总结抽象工厂模式总结一道面试题的分析一个服务提供者框架的学习接口的另一常用法:策略模式参考资料先看这样一个场景:某个果园里现在有

利用Python进行数据分析(11) pandas基础: 层次化索引

层次化索引层次化索引指你能在一个数组上拥有多个索引,例如: 有点像Excel里的合并单元格对么? 根据索引选择数据子集以外层索引的方式选择数据子集: 以内层索引的方式选择数据: 多重索引Series转换为DataFrame 层次化索引在数据重塑和分组中扮演着很重要的角色,例如,上面的层次化索引数据可以转换为一个DataFrame: 对于一个DataFrame,横轴和竖轴都可以有层次化索引,例如: 重排分级顺序根据索引交换 swaplevel()函数可以将两个级别的数据进行交换,

利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l

利用Python进行数据分析(6) NumPy基础: 矢量计算

矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素. NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数. 例如,square函数计算各元素的平方,rint函数将各元素四舍五入: 还有一些函数接受2个参数,叫二元ufunc,比如add函数和maximum函数: numpy.where函数 numpy.where函数是三元表达式 x if condition else y 的矢量化版本,例如: np.where函数的第二个参数和第三个参数不是必要的

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