本文详细介绍了opencv中涉及通道的知识,包括图像类型转换,通道合成分解,图像的显示. 来源:http://blog.csdn.net/GDFSG/article/details/50927257 1. 知识点 tips1:  一个图像的通道数是N,就表明每个像素点处有N个数,一个a×b的N通道图像,其图像矩阵实际上是b行N×a列的数字矩阵. OpenCV中图像的通道可以是1.2.3和4.其中常见的是1通道和3通道,2通道和4通道不常见. 1通道的是灰度图. 3通道的是彩色图像,比如RGB图像

Mat_类是对Mat类的一个包装,其定义如下: template<typename _Tp> class Mat_ : public Mat { public: //只定义了几个方法 //没有定义新的属性 }; 这是一个非常轻量级的包装,既然已经有 Mat 类,为何还要定义一个 Mat_类? 下面我们看这段代码: Mat M(, , CV_8UC1); ; i < M.rows; ++i) { uchar * p = M.ptr<uchar>(i); ; j < M.c

http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7107786 Preface Mat:Matrix Mat类可以被看做是opencv中C++版本的矩阵类,通俗的说就是操作矩阵(例如:求逆/转置/加减乘除等等,), 而图片的存储就是矩阵,所以经常用他来处理图片 Mat最大的优势跟STL很相似,有很多类似于STL的操作.但是Mat远远强于后者:二者都是对内存进行动态的管理,不需要之前用户手动的管理内存 Mat类的存储和数据类型 Mat的存储是逐行

OpenCV参考手册之Mat类详解 目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像:数码相机.扫描仪.计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种.在每种情况下我们(人类)看到了什么是图像.但是,转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值. 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵.现在,我们如何获取和存储像素值可能根据最适合我们的需要而变化,最终可能减少计算机世界内的所有图像数值矩阵和一些其他的信息的描述基质本身.OpenCV 是一个计算机视觉库,其主要的工

Mat类的创建: 方法一: 通过读入一张图像,直接转换为Mat对象 Mat image = imread("test.jpg"); 其中 imread()方法需要传入String类型的值,一般都是图像文件路径. 方法二: 使用无参数构造函数,创建Mat对象 Mat image = Mat(); image.create(4, 4, CV_8UC3); 此刻表示创建一个4x4大小的像素块,每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位,一个字节的.上述CV_8UC3中的8表示8位.UC表示uc

以前看 OpenCV 的书,或者资料也好,遇到 Mat 类的介绍,一般都是匆匆带过,自以为已经很熟悉了,从来没有深入研究过. 结果前段时间面试了一家公司,被问到两个 Mat 的问题:一是,谈谈对 Mat 类的理解:二是,如果 Mat B = A 的话会有什么结果? 虽然也勉强回答了些,但还是感觉,自己对于 OpenCV 中的一些基础东西,并没有想象中那么熟悉.于是,特意写下该文记录对 Mat 类的理解. 1  Mat 简介 数字图像可看作一个数值矩阵, 其中的每个元素代表一个像素点,如下图所示:

https://blog.csdn.net/TTTTzTTTT/article/details/53456324 如果要调用外接的USB摄像头获取图像通常使用OpenCV来调用,如何调用摄像头请参考本人的另一篇博客如果用OpenCV调用USB摄像头,如果不是,读取本地图片和视频进行图像处理和分析也通常用OpenCV来进行. 如果要进行3D建模需要使用OpenGL库来编程,NeHe教程里推荐使用SOIL库来加载纹理(SOIL官方主页)直接使用SOIL_load_OGL_texture函数或者其他函

一.Mat类创建 Mat img;//创建无初始化矩阵 Mat img1(,,CV_8UC1);//200行,100列(长200,宽100) Mat img2(Size(,),CV_8UC3,Scalar(,,));//长100,宽200 Mat img3(,,CV_8UC3,Scalar(,,));//创建200行,100列的8位三通道矩阵 Mat img4(,,CV_8UC1,Scalar());//创建单通道矩阵 #include <opencv2/opencv.hpp> using n

The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store (Mat类的对象用于表示一个多维度的单通道或者多通道稠密数组,它可以用来存储以下东西) real or complex-valued vectors or matrices 实数值或复合值向量.矩阵) (grayscale or color images (

OpenCV参考手册之Mat类详解(一) OpenCV参考手册之Mat类详解(二) OpenCV参考手册之Mat类详解(三)

一.Mat数据类型 在以下两个场景中使用 OpenCV 时,我们必须事先知道矩阵元素的数据类型: 使用 at 方法访问数据元素的时候要指明数据类型 做数值运算的时候,比如究竟是整数除法还是浮点数除法. cv::Mat 类的对象有一个成员函数 type() 用来返回矩阵元素的数据类型,返回值是 int 类型,不同的返回值代表不同的类型:   C1 C2 C3 C4 CV_8U 0 8 16 24 CV_8S 1 9 17 25 CV_16U 2 10 18 26 CV_16S 3 11 19 27

平台搭建就摸了一整天时间,真的是...不说了,最后我选择的是 opencv3.0(2015/06/04)  + win7 + vs2012   注意opencv的版本不同导入的库文件是不一样的,所以请慎重选择版本! 下载安装就不说了,很简单,这里只说一下如何导入库文件.其实可以把文件直接编译到minGW里去,可是奈何总是出错不得不作罢.所以还是老老实实导入吧,opencv有两个文件夹,这里只会用到build这个,首先打开build/x86/vc11/lib 和   build/x86/vc11/

#前言 Mat 是Opencv中很常用的一个图像容器类,图像在计算机中的存储形式是二进制字节流,其本质的存储形式如下图所示: 而一张图片是由很多像素点组成,单个像素点又会因为图像格式的不同而不同.例如彩色的RBG或者灰度图像.而在OpenCV中,则可以抽象成一个顺序排列的内存区域,里面保存了图像的所有像素信息,这里用Mat类封装了这些图像的信息,包括图像大小,类型等等,大大地简化了我们处理和操作图像. #概念 Mat 是一个类,从最早的OpenCV是C语言风格发展到现在的C++风格,它对面向对象

Author:: Maddock Date: 2015-03-23 16:33:49 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/adong76/article/details/40539357 参考 http://blog.csdn.net/ljbkiss/article/details/7381208 http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7161335#comments http://blog.csdn.net/g

参考博客: OpenCv中cv::Mat和IplImage,CvMat之间的转换 Mat - 基本图像容器 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. 关于 Mat ,首先要知道的是你不必再手动地(1)为其开辟空间(2)在不需要时立即将空间释放.但手动地做还是可以的:大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间.当传递一个已经存在的 Mat 

Mat,cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像,三者区别如下 Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化. 而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系.实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类----CvArr,这在源代码中会常见.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的.

一.基础数据类型 1.(基础)固定大小矩阵类 matx 说明: ①    基础矩阵是我个人增加的描述,相对于Mat矩阵类(存储图像信息的大矩阵)而言. ②    固定大小矩阵类必须在编译期间就知晓其维度(矩阵大小)和类型(矩阵元素类型),用于某些特定的矩阵运算.数据存储也在栈上. ③    机器视觉领域,通常这些矩阵一般是2x2或3x3维度,较少有4x4维矩阵用于大量的转换工作.故Matx.hpp头文件被专门设计来容纳这类操作. ④    实际运用中单纯的运算matx矩阵操作是不执行的,通常都是

主要记录的就是对Mat裁剪后,新Mat指向的内存和原来的Mat共用. OpenCV入门教程(3)-Mat类之选取图像局部区域

前言 一个个数据push back到vector之后,可以使用Mat()函数将vector类型转换为Mat类型. 在opencv中Mat类的构造函数中有一个构造函数可以直接把vector类转换为Mat类. 代码: std::vector<int> responses; cv::Mat tres; tres = Mat(responses, true);//vector2mat 该构造函数的定义如下(在mat.hpp文件中): template<typename _Tp> inlin

1 cv::Mat cv::Mat是一个n维矩阵类,声明在<opencv2/core/core.hpp>中.   class CV_EXPORTS Mat { public: //a lot of methods … /*! includes several bit-fields: - the magic signature - continuity flag - depth - number of channels */ int flags; //! the matrix dimension

AV(Access Violation)错误:非法访问. image_match.exe 中的 0x0000002a 处有未经处理的异常: 0xC0000005: Access violation 程序完全完全拷贝,在别人电脑上可以运行,在自己电脑上则不行!考虑是环境配置问题. cout无法显示Mat类,狂跳exceptional,大概是你想用VS2012的<<操作符,但是dll的ostream operator<<其实是用的vs2010的<<,结果两者冲突了.所以导致