VACUUM命令存在两种形式,VACUUM和VACUUM FULL,它们之间的区别见如下表格: 无VACUUM VACUUM VACUUM FULL 删除大量数据之后 只是将删除数据的状态置为已删除,该空间不能记录被重新使用. 如果删除的记录位于表的末端,其所占用的空间将会被物理释放并归还操作系统.如果不是末端数据,该命令会将指定表或索引中被删除数据所占用空间重新置为可用状态,那么在今后有新数据插入时,将优先使用该空间,直到所有被重用的空间用完时,再考虑使用新增的磁盘页面. 不论被删除的数据是否

原贴地址:https://www.oschina.net/translate/showdown-mysql-8-vs-postgresql-10?lang=chs&page=2# 英文原版地址:http://rachbelaid.com/introduction-to-postgres-physical-storage/ 既然 MySQL 8 和 PostgreSQL 10 已经发布了,现在是时候回顾一下这两大开源关系型数据库是如何彼此竞争的. 在这些版本之前,人们普遍认为,Postgres 在

Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文

既然 MySQL 8 和 PostgreSQL 10 已经发布了,现在是时候回顾一下这两大开源关系型数据库是如何彼此竞争的. 在这些版本之前,人们普遍认为,Postgres 在功能集表现更出色,也因其"学院派"风格而备受称赞,MySQL 则更善长大规模并发读/写. 但是随着它们最新版本的发布,两者之间的差距明显变小了. L LinuxTech 翻译于 2018/05/28 21:26 顶 1 特性比较 让我们来看看我们都喜欢谈论的"时髦"功能. 特性 MySQL 8

我们经常需要为自己的OLTP(事务/运营)数据库选择适合的RDBMS(关系型数据库管理系统).虽然通过编写可移植的SQL可以暂时避免进行这样的选择,但迟早要做出这样的选择,至少需要进行这样的尝试(比如,意识到具体的选择不够明确,因此决定选择跨RDB MS的SQL). 生产环境中选择RDBMS的标准是? 在发起“到底哪个RDBMS最好”的讨论圣战之前,也许需要首先明确一下对于24x7运行的生产级OLTP RDBMS,到底需要具备哪些必不可少的功能. 一.基于锁,或是基于MVCC 考虑到并发性,目前

# su - postgres $ /usr/local/pgsql/bin/postgres --single -D /usr/local/pgsql/data [不能VACUUM的数据库] PostgreSQL stand-alone backend 8.3.6 backend> 执行VACUUM backend> VACUUM Ctrl + D退出单用户模式

Update: Heikki’s slides are here! Heikki Linnakangas gave a presentation this past Sunday at FOSDEM about the improved free space map (FSM), which tracks unused space inside the database, and new visibility map, a bitmap which will indicate which dat

本文转载自 www.postgres.cn 下的文章: 再谈PostgreSQL的膨胀和vacuum机制及最佳实践http://www.postgres.cn/news/viewone/1/390 还有两个相关的文章也挺不错: 也谈PostgreSQL的Vacuum机制及其最佳实践http://bbs.postgres.cn/news/viewone/1/387 新特性:postgresql的vacuum漫谈https://mp.weixin.qq.com/s/EzRqxPDowf3mqsbV6

总结:除了MongoDB.redis,其他三个数据库用python来操作其实是差不多的.所有例子都很简单,实际生产环境中的数据库操作远比这复杂得多,命令也比我例子中的多得多,我这里高级一点的用法就是批量插入了.所以大型团队中都需要有一个对sql非常熟悉的人(DBA?我觉得应该不算吧,DBA可能对于大型数据公司是有必要的,对于普通产品或者团队来说,需要一个熟悉数据库的人就够了),因为每个sql其实都有很多高级技巧的,这个就不在本文范围内了. 测试人员py操作数据库有几个目的:模拟环境.接口测试结果

由于是开发阶段,所以并没有配置postgres的参数,都是使用安装时的默认配置,以前运行也不见得有什么不正常,可是前几天我的cpu资源占用突然升高.查看进程,发现有一个postgres的进程占用CPU都是80%以上,而且居高不下: 刚开始以为是配置上需要修改,但事实上,默认配置基本上是很优化的,而且是开发阶段,数据量也并不大.后来通过分析,得出结论,解决问题应该从以下几个方面来逐一考虑: 1,SQL查询方面检查数据检索的索引是否建立,凡是需要查找的字段尽量建立索引,甚至是联合索引:创建索引,包括

postgresql vacuum操作 PostgreSQL数据库管理工作中,定期vacuum是一个重要的工作.vacuum的效果: 1.1释放,再利用 更新/删除的行所占据的磁盘空间. 1.2更新POSTGRESQL查询计划中使用的统计数据 1.3防止因事务ID的重置而使非常老的数据丢失. 第一点的原因是PostgreSQL数据的插入,更新,删除操作并不是真正放到数据库空间.如果不定期释放空间的话,由于数据太多,查询速度会巨降.第二点的原因是PostgreSQL在做查询处理的时候,为了是查询速

转载:https://www.cnblogs.com/flying-tiger/p/9567213.html#4121483#undefined PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问.在内部,数据一致性通过使用一种多版本模型(多版本并发控制,MVCC)来维护.这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照(一个数据库版本),而不管底层数据的当前状态.这样可以保护语句不会看到可能由其他在相同数据行上执行更新的并发事务造成的不一致数据,为每一个数据

1.环境: 1.1.cassandra 集群: 用于日志数据存储 1.2.spark集群: 用户后期的实时计算及批处理 1.3.codis 集群: 用于缓存一些基本数据如IP归属地,IP经纬度等,当日志上来,对日志进行补全 1.4.postgres数据库: 1.用于存储维度表 2.存储统计结果 1.5.消息队列 如:rabbitmq.apollo 或者kafka,用于接收产品日志数据.当日志数据低于5000条/s时,可以考虑使用rabbitmq.高于此值.建议换成apollo或者kafka.消息

PostgreSQL 9.4 新增的一个特性, replication slot,  1. 可以被流复制的sender节点用于自动识别它xlog中的数据在下面的standby中是否还需要(例如, standby断开连接后, 还未接收到的XLOG), 如果还需要的话, 那么这些XLOG将不会被删除. 2. 对于tuples, 如果standby 配置了hot_standby_feedback=on, 那么发生冲突的tuples将不会在sender端被vacuum回收. 用于规避冲突. 配置比较简单

这篇博客将MVCC讲的很透彻,以前自己懂了,很难给别人讲出来,但是这篇文章给的例子就让人很容易的复述出来,因此想记录一下,转载给更多的人 转自:https://www.cnblogs.com/flying-tiger/p/9567213.html PostgreSQL为开发者提供了一组丰富的工具来管理对数据的并发访问.在内部,数据一致性通过使用一种多版本模型(多版本并发控制,MVCC)来维护.这就意味着每个 SQL 语句看到的都只是一小段时间之前的数据快照(一个数据库版本),而不管底层数据的当前

1.VACUUM VACUUM回收dead tuples占用的存储空间. 在一般的PostgreSQL操作中,被update操作删除或废弃的元组不会从物理表中删除; 它们一直存在,直到执行VACUUM才会被删除. 因此,必须定期进行VACUUM,特别是在经常更新的表格上.可以极大减少表的内存占用. 清理所有表: VACUUM 清理指定表 : VACUUM FULL tablename[ FULL ]为可选项,可以回收更多的空间,但需要更长的时间同时会锁定表. 此方法还需要额外的磁盘空间,因为它会

一.COPY命令简单实用 1.copy在postgres与GreenPlum介绍 1.1 postgrespostgres的COPY命令可以快速的导出/导入数据到postgresql数据库中,支持常用的文件格式,如:txt.sql.csv.压缩文件.二进制格式等.特别适合批量导出和导入数据,速度比较快.COPY TO把一个表的所有内容都拷贝到一个文件:COPY FROM从一个文件里拷贝数据到一个表里(把数据附加到表中已经存在的内容里). 注意:COPY只能用于表,不能用于视图. 1.2 Gree

postgres=# select * from pg_stat_user_tables where relname = 'test'; -[ RECORD 1 ]-------+------------------------------ relid | 23400 schemaname | public relname | test seq_scan | 12 seq_tup_read | 49290 idx_scan | idx_tup_fetch | n_tup_ins | 22916

前言 VACUUM 是 PostgreSQL MVCC (Multiversion concurrency control) 实现的核心机制之一,是 PostgreSQL 正常运行的重要保证.本文将通过实例演示 PostgreSQL 为什么需要做 VACUUM,以及一步一步精准触发 AUTOVACUUM, 到 VACUUM 优化实战,深入浅出,一看就懂. 测试环境准备 以下测试是在 PostgreSQL 11 中进行. 通过以下 SQL 创建: 测试用户: alvin,普通用户,非 superu

AUTOVACUUM AUTOVACUUM 简介 PostgreSQL 提供了 AUTOVACUUM 的机制. autovacuum 不仅会自动进行 VACUUM,也会自动进行 ANALYZE,以分析统计信息用于执行计划. 在 postgresql.conf 中,autovacuum 参数已默认打开. autovacuum = on autovacuum 打开后,会有一个 autovacuum launcher 进程 $ ps -ef|grep postgres|grep autovacuum|

https://www.notion.so/blog/sharding-postgres-at-notion 今年(2021)早些时候,我们对 Notion 进行了五分钟的定期维护. 虽然我们的声明指向"提高稳定性和性能",但在幕后是数月专注.紧迫的团队合作的结果:将 Notion 的 PostgreSQL 整体分片成一个水平分区的数据库舰队. 分片命名法被认为起源于 MMORPG Ultima Online,当时游戏开发者需要一个宇宙解释来解释存在多个运行平行世界副本的游戏服务器.