curl -GET 'http://****/query' --data-urlencode "db=db" --data-urlencode "q=SELECT last(reg_value) FROM  **table**  WHERE device_id='20528' and reg_addr='2061' and time>='2016-09-18 10:02:00' and time<='2016-09-18 11:02:00' group by ti

一.未做索引的查询效率 作为对比,先对未索引的查询做测试 EXPLAIN ANALYZE select * from gallery_map where author = '曹志耘'; QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Seq Scan on gallery_map (cost=0.

之前对mongodb不熟,但是项目要用,因为数据量比较大,并且领导要实现抽样查询,控制数据流量,所以自己研究了下,亲测可用,分享一下! 话不多说,上代码: 第一种方案:加自增主键,实现按记录数抽样 1.记录在存入数据库时不适用默认id,改为自增id,具体实现如下: /** * 序列类,用于映射查询的序列值 * @author Administrator * */ public class MongoSequence { @Id private String id; private int seq

1. 分桶表以及分桶抽样查询 1.1 分桶表 对Hive(Inceptor)表分桶可以将表中记录按分桶键(某个字段对应的的值)的哈希值分散进多个文件中,这些小文件称为桶. 如要按照name属性分为3个桶,就是对name属性值的hash值对3取摸,按照取模结果对数据分桶.如取模结果为0的数据记录存放到一个文件,取模为1的数据存放到一个文件,取模为2的数据存放到一个文件. 分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式.不过,并非所有的数据集都可形成合理的分区,特别是之前所提到过的要确定合适的划分大小这个

之前在用 mysql 的时候发现,当列数特别多的时候,在 linux 命令行下,显示不太友好, 然后可以通过将 sql 末尾的 “:” 改为 “\G” 来处理,详情看 命令行下更好显示 mysql 查询结果: 后面用 postgresql 自然就会想有没有类似的功能,果然: 执行 sql 之前,先输入 “\x” 即可, 开启后再查询就变成如下效果: 再次输入 “\x” 时则关闭当前模式

前言 like.not like在SQL中用于模糊查询,%表示任意个字符,_表示单个任意字符,如果需要在模糊查询中查询这两个通配符,需要用ESCAPE进行转义,如下: select * from table where name like '张/_小%' escape '/'; 这里表明/作为转义符,所以就可以在模糊查询中将通配符作为普通字符来搜索.另外,因为左模糊查询效率低下,一般不推荐在应用中去使用. 除了以上通用的like和not like,在PostgreSQL中还有特殊的操作符用于模糊

在上一篇文章中,我们学习了如何设计时连接PostgreSQL 数据库及环境搭建.本节我们来学习使用PostgreSql 数据源时,创建数据集时带参数过滤的查询语句写法. 在报表中包含两种参数,可参考博客[使用ActiveReports 设置参数下拉框以及实现数据过滤],所以本文主要讲解在Postgresql 中带参数的数据过滤的具体写法. 在PostgreSQL 需要安装Odbc驱动,所以在参数语法,在文档中有详细说明: 但有时候使用@符号报错时,我们需要使用?来替换@符号. 在PostgreS

PostgreSQL 开启慢SQL捕获在排查问题时是个很有效的手段.根据慢SQL让我在工作中真正解决了实际问题,很有帮助. PostgreSQL 日志支持的输出格式有 stderr(默认).csvlog .syslog 一般的错误跟踪,只需在配置文件 [postgresql.conf]简单设置几个参数,当然还有错误级别等要设置. logging_collector = on log_destination = 'stderr' log_directory = 'log' log_filename

1.postgresql 查询每组第一个 ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段 ORDER BY  字段  DESC) 写法:SELECT  ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段  ORDER BY  字段  DESC) AS  字段别名  FROM  表名: SELECT * FROM (SELECT *,ROW_NUMBER () OVER (partition by 字段  ORDER BY  字段  DESC) AS  

示例:启用 SQL 跟踪PostgreSQL 日志支持的输出格式有 stderr(默认), csvlog , syslog 一般的错误跟踪,只需在配置文件 [postgresql.conf]简单设置几个参数,当然还有错误级别等要设置. logging_collector = onlog_destination = 'stderr'log_directory = 'log'log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log' SELECT name,set