1.打开postman软件 左侧栏点击+号键,创建一个并发测试文件夹 2.主面板点击+号键,输入一个测试地址,点击save按钮保存到并发测试文件夹 3.点击三角箭头,再点击Run,弹出Collection Runner插件 4.设置并发数和延时时间,点击Run 5.运行结果会依次排序,显示结果状态和耗时 从图中可以看到百度的响应速度还是非常快的. 点击Run Summary可以看到运行结果概述: 测试全部通过  测试结果也可以通过点击Export Results按钮进行导出,方便分析每次的请求时

AB(ApacheBench) 是 Apache 自带的超文本传输协议 (HTTP) 性能测试工具. 其设计意图是描绘当前所安装的 Apache 的执行性能, 主要是显示 Apache 每秒可以处理多少个请求. 打开Apache服务器的安装路径(以xampp为例来说明),在bin目录中有一个ab.exe的可执行程序,它就是要介绍的网站并发量测试工具. 一, 工具使用方法: 首先需要注意的是,直接双击是无法正确运行的.在Windows系统的命令行下,进入ab.exe程序所在的目录,执行改程序. d

问题背景: 今年公司项目进行Saas化转型,在中间遇到很多问题,其中之一就是 Saas化后多租户的性能 和 并发问题.公司让我来调研和重现问题,通过调研总结了一些经验教训,分享给大家. 环境: LoadRunner 11.0 (支持60000+并发) LoadRunner 12.0 (适用版本 50并发,新版本比较好用,录制脚本不错,汉化很好) WindowServer 2012 R2 (在服务器上搭建测试环境) IIS Vmware虚拟机(虚拟机安装了 LoadRunner 12,来录制脚本)

Created on 2013-8-5URL : http://blog.sina.com.cn/s/blog_a502f1a30101mi6t.html@author: zhxfl转载请说明出处 cudaDeviceProp prop; int count; ( cudaGetDeviceCount( &count ) ); ; i< count; i++) { ( cudaGetDeviceProperties( &prop, i ) ); printf( " ---

在实际做压力测试的过程中,我们有时不知道用怎样的并发量比较好,下面是几个用PV量去确定并发量的公式,这个在我们公司是比较适用的,大家可以根据自己的业务进行运算. 方法一:这个方法是我在网上查到的80-20原则,具体运算方法为: X*0.8/(8*60*60*0.2) 说明:X为要压测页面的PV量 方法二:这个是将PV量除以高峰时段小时(比如9:00-17:00,就是8个小时),再除以60*60细化到秒,然后乘以12倍,已获得想要的并发量 (X/8/60/60)*12 说明:X为要压测页面的PV量

add by zhj: 在Benchmark of Python WSGI Servers一文中,作者进行详细分析,得出的结论是gevent在所有WSGI Server(包括Tornado.Uwsgi等)中性能最好. 另外,我想说gevent适合socket IO,其它类型的IO,如磁盘IO是否适合就不清楚了. 原文:https://co-ding.com/?p=356#comment-6036 我的一个线上web服务在生产中遇到一个性能问题:当初为了方便选择了wsgi(众所周知wsgi协议,不

阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) 作者:用户 来源:互联网 时间:2016-03-30 13:32:40 安全流量事件https互联网资源 摘要: 本文讲的是阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击), 报告披露,去年11月,阿里云安全团队成功防御了黑客对阿里云平台上某互联网金融用户发起的超大规模HTTPS/SSL CC流量攻击,此次攻击也是迄今为止全球有统计数据最大的HTTPS SSL/CC攻击. 作

在实际做压力测试的过程中,我们有时不知道用怎样的并发量比较好,下面是几个用PV量去确定并发量的公式,这个在我们公司是比较适用的,大家可以根据自己的业务进行运算. 方法一:这个方法是我在网上查到的80-20原则,具体运算方法为: X*0.8/(8*60*60*0.2) 说明:X为要压测页面的PV量 方法二:这个是将PV量除以高峰时段小时(比如9:00-17:00,就是8个小时),再除以60*60细化到秒,然后乘以12倍,已获得想要的并发量 (X/8/60/60)*12 说明:X为要压测页面的PV量

C#不用union,而是有更好的方式实现   用过C/C++的人都知道有个union,特别好用,似乎char数组到short,int,float等的转换无所不能,也确实是能,并且用起来十分方便.那C#为什么没有这个关键字呢?怎么实现这个功能?其实C#只是没有了这个关键字,但是功能是能实现的,而且也是非常方便,并且是安全的.网上有人用StructLayout特性来实现union,也确实是实现了一些功能.比如:C/C++:    union {        unsigned char ch    

并发数,线程数,吞吐量,每秒事务数(TPS)都是性能测试领域非常关键的数据和指标. 那么他们之间究竟是怎样的一个对应关系和内在联系? 测试时,我们经常容易将线程数等同于表述为并发数,这一表述正确吗? 本文就将对性能领域的这些关键概念做一次探讨. 文章可能会比较长,希望您保持耐心看完. 1. 走进开封菜,了解性能 ①老王开了家餐厅 我们的主角老王,在M市投资新开业了一家,前来用餐的顾客络绎不绝: 餐厅里有4种不同身份的人员: 用户一次完整的用餐流程如下: 顾客到店小二处付款点餐 => 小二将订单转

由于生产出现个并发问题,本地没法重现.后来网上有人说使用jmeter可以测试并发,也有人说postman可以测试.但本着试试新鲜的东西,就用jmeter. 到apache上面下载. 下载加压,然后运行jmeter.bat.我的是windows版本的.linux应该对应的是jmeter.sh. 跳出一个窗口 可以在options里面选择中文. 右键新建一个线程组 Number of Thrads:需要模拟多少个用户执行即需要多少个线程 Ramp-Up Period:意思是说在一个周期内执行完上面的

目录1.高性能RPC框架:Socean.RPC 前言 经过一段时间的优化,Socean.RPC的性能又提高了一些,不过这差不多是socketAPM模型的极限了.本框架仅仅2000多行代码,无第三方框架引用,在双核PC上测试大约并发量13w.响应时间0.04ms,基本上实现了本框架的最初设计目的----用少量的代码实现一个高性能.高稳定性.高响应速度的RPC框架,不过跟其他RPC框架相比还少了动态代理这一块,先用常规序列化吧,以后应该会加上. 本次测试是在笔记本上运行的,CPU是i5 6200U(

NGINX并发量优化 一.压力测试 命令:ab -c 2000 -n 2000 web服务器的地址 ab:压力测试工具 -c:client缩写,客户端的数量 -n:总的访问量,所有客户端总共的访问量. 地址:域名或者IP地址,但是注意不管是域名还是IP地址,后面必须加上“/”.如:http://192.168.0.6/ 二.并发量优化 2.1.修改nginx配置文件 修改nginx运行时打开的进程数,这个值和cpu的核数有关,保持和CPU的核数一致.   如上述可见,cpu的核数不同,nginx

如果客户端访问服务器提示“Too many open files”如何解决? [root@proxy ~]# ab -n 2000 -c 2000 http://192.168.1.100/    #高并发访问Nginx代理的网站,提示打开文件数量过多 Benchmarking 192.168.1.100 (be patient) socket: Too many open files (24) 优化步骤: 1.  调整Nginx的主配置文件,增加并发量. [root@proxy ~]# vim

一开始我个人在做测试时用到了POSTMAN,用了两种方式做测试, 第一种: 测试发现这种方式是阻塞排队,我让接口睡两秒,这100次请求间隔就是2秒,是串行执行 于是想到第二种,在一个collection中保存多个相同的请求, 测试结果依旧是串行处理,无法测试并发请求, 百度翻了十几页,,几乎都是说能用POSTMAN做什么高并发,做什么并发压力测试,用法几乎都和第一种雷同, 是我使用姿势不对??还是说大家互相抄作业??希望大神指教一二. 2019-06-04更新 听人说可以做,按照网上配置,确实测

今天写了一个可以测试并发数和运行次数的压力测试代码 介绍一下为什么会写这么一个工具. 介绍一个这个工具怎么用的. 背景 最近在开发CoapServer端,以及模拟设备侧发送数据调用开发好的CoapServer的性能,进行压力测试. 自己没有找到合适的压力测试的工具,但是测试诉求相对比较简单,觉得用Java可以来控制测试. 测试维度: 一共模拟1W台设备,共计发送数据100W次 模拟多台设备同时发送数据. 代码和使用 import org.eclipse.californium.core.Coap

针对web高并发量的处理 针对高并发量的处理 一个老生常谈的话题了 至于需要运维支持的那些cdn.负载均衡神马的就不赘述了 你们都懂的 虫子在此博文只讲一些从程序角度出发的一些不错的解决方案. 至于从数据库角度的性能方案.虫子另开博文. 1. 首推静态化 推荐指数五颗星 满星五颗 只要是大型互联网应用基本上离不开这个概念,IIS自带的伪静态化不谈,但是想做好静态化并不是一个容易的过程 动态和静态之间的取舍需要用一个平衡的战略眼光来看待 举个例子 当初在盛大游戏的时候 遭遇永恒之塔aion上线,悲

1.并发量 并发量也就是同时运行的量.比如100个用户同时登录,那么并发量就是100.当然这100个用户可以进行参数化,也可以采用设置虚拟用户数(vuser). 2.迭代 迭代就是单个用户运行的次数.比如1个用户登录,迭代2次,那这个用户就是登录2遍.100个用户登录,迭代100次,就是运行100*100次. 并发量5,迭代1,5队同时进行,每队只有1个 并发量5,迭代5,5队同时进行,每队有5个 3.压力与并发和迭代的关系 压力和迭代没有关系,只和并发有关系. 1队用户同时进行,每队有100个

1. 直接用postman测试api ,服务器端没提供跨域也可以访问. 但是,如果用本地的 sever 搭的server, 然后去访问api的话,浏览器会提示 跨域错误.

postman测试上传文件   输入url:http://127.0.0.1:8081/uploadfile 选择post方式 选择body 选择form-data,text改为file 输入key:file  ,value:选择文件 send即可

1.概念 我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词,也会经常被别人问起说你的系统吞吐量有多大.一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联,单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐 能力越低,反之越高.这个问题从业务上来讲,可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量或者每秒钟最大能处理的请求数.系统吞吐量的几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间. QPS: 每秒钟处理完请求的次数:注意这里是处理