https://zhuanlan.zhihu.com/p/64418286 假设有一组数据, 已知每一个产品贡献的利润,如果要计算前几名产品的贡献利润总和,或者每一个产品和利润更高产品的累计贡献占总体的比例,就涉及到累计求和,数据量较小的情况下,在 Excel 中可以轻松实现,毕竟 Excel 是对单元格进行操作. 但是在 PowerBI 中,对整个字段运算很简单,而对每一行的数据进行筛选汇总,却需要动一点小心思,下面就以此表为例介绍几种常用的累计求和方式,并以此案例来进一步掌握几个函数的用法.

二. Python基础(2)--语法 1.实现一个简单的登录系统 '''# 形式1 n = 1 while n < 4:     name = input("请输入姓名\n")     if name == "Arroz":         print("Welcome!")         exit()     else:         print("Wrong name!")         n += 1'''  

Background: 挑选含有某些字段的值,然后把这些值所对应的后面某列上的值相加.比如挑选下表中,所有带有“MX104”这个字段的值,然后把它的后面total那一列的值相加. Solution: 随便选个A16这个位置来记录这个数,公式是 =SUMIF(A2:A12,"*MX104*",D2:D12)  ,得到的值是107784.6,就是含有MX104的这几个单元格的D列的值的相加. 使用筛选器也可以达到相同效果: 给A1加上筛选器,如上图,然后筛选MX104如下图 但是要注意的是

https://zhuanlan.zhihu.com/p/121773967 ​数据分析就是筛选.分组.聚合的过程,关于筛选,可以按一个维度来筛选,也可以按多个维度筛选,还有种常见的方式是,利用几个特定的维度值构成的表,作为条件表来筛选原始表. 也就是说,根据一个表,来筛选另外一个表,在PowerBI中怎么做,更具体一点,如何用DAX来完成呢? 假设原始数据记录为一张模拟的订单表: 还有一张表,命名为筛选条件表, 根据这个筛选表,来找出订单表中的记录,即找出1月2日产品A和B.以及1月3日产品B

数据源: 包含文本与数值的任意数据 目标: 对文本和数值进行筛选 M公式: = Table.SelectRows( 表, 筛选条件) 筛选条件: 等于:each [指定列] = "指定值" 不等于:each [指定列] <> "指定值" 大于/大于等于/小于/小于等于:修改以上运算符号 开头为:each Text.StartsWith([指定列], "指定值") 开头不是:each not Text.StartsWith([指定列],

数据源: 包含日期与时间的任意数据 目标: 对日期与时间进行筛选 M公式: = Table.SelectRows( 表,筛选条件) 筛选条件: 等于:each [日期列] = #date(年,月,日) 不等于:each [日期列] <> #date(年,月,日) 早(小)于:each [日期列] < #date(年,月,日) 早(小)于或等于:each [日期列] <= #date(年,月,日) 晚(大)于:each [日期列] > #date(年,月,日) 晚(大)于或等于

题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较. 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程. 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独的qvf文件,那么原始数据只有通过qvf来导出.此qvf中的数据模型如下图所示: Qlik Sense并没有提供数据模型包含数据的完整导出功能,所以只能采用最麻烦和原始的方式,即:创建表格,在表格中添加某个数据表

在前面的系列文章中,我们介绍了官方有关获取数据,以及建模的原始文档和基本介绍.今天继续给大家介绍官方文档中,有关可视化的内容.实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理,而可视化则关注对数据的解读.这是我的理解,因为可视化的手段非常丰富,在面对大量的数据和模型,如何从中提取重要的关系,发现重要的数据趋势,并来指导生产和业务开展,这个才是体现数据价值的地方.可视化虽然很简单,但过程非常体现你对业务的理解和发现问题的思路,并不是一个拖动图表的过程.这一块内容非常多,以后有机会再根据实际案例来一步步掌

需求描述 在我们的生产环境中,大部分情况下需要有自己的运维体制,包括自己健康状态的检测等.如果发生异常,需要提前预警的,通知形式一般为发邮件告知. 在所有的自检流程中最基础的一个就是磁盘剩余空间检测.作为一个高效的DBA不可能每天都要上生产机上查看磁盘剩余或者直到磁盘无剩余空间报错后才采取扩容措施. 当然,作为微软的服务器有着自己的监控软件:SCCM(System Center Configuration Manager).但本篇就介绍如果通过Power shell实现状态值监控,相比SCCM更

在Power Pivot中可以从各种数据源中根据你的需求来创建数据模型,并且可以根据需要随时刷新这些数据.在上一篇中,Anna已经准备好了加载到Power Pivot中的数据.Power Pivot就是这样一个在Excel中创建并且管理表格数据以及表之间的关系的一个工具. Anna在把NYSE和NASDAQ的数据加载到数据模型之后,她还想单独加载一份S&P 500的数据表.于是她回到先前搜索到的数据表,然后在POWERPIVOT标签下选择Add to Data Model添加到数据模型. 当表被

Power View是一种可以创建动态的交互式报表的工具,并且支持丰富多样的图表类型,在Power View中创建的报表可以很容易地进行分享,以及供查看报表的用户对Power View报表进行交互.从这一篇开始,Anna将利用她在Power Query中得到的数据组织到Power Pivot之后,在Power View中制作动态报表. 要创建Power View报表,在INSERT标签下就找到Power View按钮,点击之后,一个新的Power View工作簿被创建.Power View报告仍

继续上一篇Power View 报表的创建, Anna觉得为每一个大类创建一张单独的报表似乎很不现实,所以她决定按照另外一种方式来设计报表,从而满足最终用户想要查看不同大类下的数据的要求. 于是Anna创建了第三张报表,在这张报表中将要用到切片器的功能,切片器类似一种筛选器,它可以同时对报表中的元素进行筛选操作.在这张报表中,Anna将Sector拖拽到报表中,然后选中这张表,点击Ribbon菜单中的Design > Slicer > Slicer. 可以看到表格变成了一个特殊的筛选区域,接下

在Power Query中,你不但可以搜索线上的数据,也可以把自己的数据发布到线上供其它人检索.Power Query通过Power BI站点提供了这种内置的分享功能.在Excel中,Anna打开了她想要进行分享的工作簿,这个工作簿里包含了她先前在Power Query中下载的2009年NASDAQ数据.接下来她决定把这份自己组织的数据发布到Power BI站点中供其他同事能够检索到. 在Ribbon菜单中,她找到Table Tools下的Query并且选择Share. 然后弹出一个窗体提示输入

此篇来自于微软商业智能网站的官方博客团队发布的Power BI在线资料其中的一部分,完整版地址: http://office.microsoft.com/en-us/office365-sharepoint-online-enterprise-help/power-bi-getting-started-guide-HA104103589.aspx 借助Power BI,我们可以很容易的和同事共享工作簿的数据.在Windows移动端的Power BI应用下我们可以以非常熟悉的方式操作Excel报告

Excel 的 Microsoft Power Map是三维 (3-D) 数据的可视化工具,允许您以新的方式看信息.电源映射允许您发现您可能看不到传统的二维 (2-d) 表和图中的见解. 使用Power Map,您可以绘制地理和临时数据的三维地球或自定义的映射,它显示一段时间,并创建可以与其他人共享的直观漫游.您将需要使用Power Map为: 映射数据   绘制多万个数据行在 Excel 表格中的三维格式在 Bing 地图上直观地或在 Excel 中的数据模型. 发现的见解   通过在地理空间

Prime power triples The smallest number expressible as the sum of a prime square, prime cube, and prime fourth power is 28. In fact, there are exactly four numbers below fifty that can be expressed in such a way: 28 = 22 + 23 + 2433 = 32 + 23 + 2449

需求描述 在我们的生产环境中,大部分情况下需要有自己的运维体制,包括自己健康状态的检测等.如果发生异常,需要提前预警的,通知形式一般为发邮件告知. 在所有的自检流程中最基础的一个就是磁盘剩余空间检测.作为一个高效的DBA不可能每天都要上生产机上查看磁盘剩余或者直到磁盘无剩余空间报错后才采取扩容措施. 当然,作为微软的服务器有着自己的监控软件:SCCM(System Center Configuration Manager).但本篇就介绍如果通过Power shell实现状态值监控,相比SCCM更

前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等.本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异). 然后本文将在Power BI后台工作区(下简称后台区)对获取到的数据集进行塑形.所谓塑形就是确定数据集的列名以及数据类型,还有进行一些基本数据清洗转换工作,以保证Power

随笔- 420  文章- 6  评论- 1927  无处不在的商业智能---Power BI移动端应用   此篇来自于微软商业智能网站的官方博客团队发布的Power BI在线资料其中的一部分,完整版地址: http://office.microsoft.com/en-us/office365-sharepoint-online-enterprise-help/power-bi-getting-started-guide-HA104103589.aspx 借助Power BI,我们可以很容易的和同

近期Office365用户升级后解决了在Power Pivot中输入中文的问题,但是同时也带来了一个新的问题就是表属性窗口默认为“查询编辑器”模式,且无法切换回“表预览”模式. 本文和您分享在这种情况下如何对源数据进行更改操作. [导入时未进行筛选的情况]   从Excel文件导入数据到PowerPivot, 注意红色部分的信息: 文件名 - 记录了所抓取的Excel文件名称和位置信息 源表 -记录了数据所在的工作表信息(Sheet) 预览并筛选 - 此处我们没有进行任何筛选操作 数据导入后,我

​   Power Bi 学习笔记 一   Power BI 是微软发布的一系列的软件服务.应用和连接器,这些软件服务.应用和连接器协同工作,将不相关的数据源转化为合乎逻辑.视觉上逼真的交互式见解. 简而言之,power bi 就是一个数据的呈现渠道,也是从单调繁杂的数据库中发现亮点的好办法. 其具有三大组成部分 桌面版.移动版.服务 使用 Power BI 执行的所有分析通常都遵循一个通用流程. Power BI 中活动的通用流程如下所示: 将数据引入 Power BI Desktop,并创建