在现实的业务场景,当某一区域的销售额低于一定的值时,那么就要引起重视了.我们希望当发生这种情况时,通过邮件或微信通知用户进行关注.Power-BI 预警触发功能就可以实现这个功能.一.设定公共参数1. 以管理员身份在开始菜单运行“即席报表设计程序”.图1<ignore_js_op> 2. 登录“订阅”界面.图2 <ignore_js_op> 3. 在订阅界面下打开公共参数设定.图3 <ignore_js_op> 4. 设定服务器参数(1)在下图的1区域正确填写你正确的邮

在PowerBI里面建模,来来回回摸了一遍之后,肯定不想在另外一个报表的时候重复一次建模--这样不利于复用和维护. 四月份的更新版提供了一个预览功能(如下),可以让多报表(pbix)共享同一个数据集. 要用这个功能的话,要先把预览功能勾选. 主要的缺点和限制: 1.只能做Visualisation 2. 权限 还有一堆可能不太重要的:https://powerbi.microsoft.com/en-us/documentation/powerbi-desktop-report-lifecycle

你是不是觉得原有的数据连接器(Data Connector)列表,就像女人的衣柜,总少那么一件你想要的呐? 现在,你的救星来了!你可以自己造一个了! Power BI的数据连接器(Data Connector)使用户能够连接和访问应用程序,服务或数据源中的数据,从而为多种数据源提供丰富的商业智能和强大的分析功能. 自建Data Connector用的是M语言,咳咳, 看这里:https://github.com/Microsoft/DataConnectors 看这里:https://githu

本次课是基于olap数据源的案例实操课,以微软olap示例库Adventure Works为数据基础.        AdventureWorks示例数据库为一家虚拟公司的数据,公司背景为大型跨国生产公司,产品为自行车,产品远销世界各地,销售模式包括经销和线上销售.       与客户和销售相关的信息是 AdventureWorks 示例数据库的重要组成部分.本次课将摘取部分销售内容 从时间维度.销售类型维度.客户类型维度,结合销售金额指标来构建管理驾驶舱. <ignore_js_op> 讲师

背景 线上的系统在运行中,发生故障时怎么及时的通过手机通知到相关人员?当然这是个很简单的需求,现有的方法有很多,例如: 如果我们用的云产品,那么一般都会有配套对应的监控预警功能,根据需要配置一下即可,支持短信,邮箱通知. 如果我们已经搭建了一套运维监控系统,比如zabbix之类的,那么我们学会zabbix,然后配置也即可,支持短信,邮箱通知. … 但如果我们希望有一个比较简单轻便,能灵活定制和快速实施的方法,又能同时支持微信和钉钉通知呢?以下就介绍这样一个基于python的简单方法,暂且起个名字

目         录 1．        总述 2．        SAP SEM- 战略管理 3．        SAP SEM- 绩效测评 4．        SAP SEM- 业务合并 5．        SAP SEM- 业务计划 6．        SAP SEM- 权益者关系管理 7．     附录:SAP SEM 部分客户名单 1．     总述 对银行的高层管理者来说,银行的战略管理是一切管理工作的核心,追求股东价值的最大化是经营的目标.战略管理的内容包括了战略计划.战略执行监

时隔两个月,10月10日阿里小程序IDE上线了uni-app 跨平台研发支持.预览和真机调试交互优化.预检测新增代码扫描等8项功能,进一步完善了阿里小程序IDE的功能池,给大家更好的开发体验和环境. 本次阿里小程序IDE 共更新上线了8项功能 分别是: uni-app 跨平台研发支持 支付宝IoT小程序研发支持 沙箱测试支持 开发监控 性能调试诊断升级 预检测新增代码扫描 预览和真机调试交互优化 IDE扩展市场 最新小程序IDE下载地址:https://docs.alipay.com/mini/

对于爬虫大家应该不会陌生,我们首先来看一下爬虫的定义:网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,是搜索引擎的重要组成部分.网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页,自动获取网页内容的应用程序.看到定义我们应该已经知道它是可以从万维网上下载网页解析网页数据的.大家想一下在数据分析情景中它的应用场景有哪些?采集天气数据,网站采集文章,采集各种票务信息,股票信息采集等等有很多地方都会用的爬虫采集数据进行数据分析.通过数据分析增加分析维度信息,尤其是行业数据对标. 提及爬虫有些软件工程师会第一时间想到Python

前言 前几天公司生产环境一个服务由于流量上升触发了 Sentinel 的流控机制,然后用户反馈访问慢,定位发现是 task 定时任务导致,后面 task 优化之后发布,流量恢复正常. 这是一个再正常不过的生产问题,可能大部分同学都经历过,经历过的大多数是解决问题之后就不了了之,导致事故还有再次发生的可能,最终对用户造成了不好的体验.所以我觉得所有的生产问题都需要进行复盘,当然复盘的目的不是为了追责,而是防止下次再发生同样的错误.那我们就简单分析一下这个问题,首先肯定是业务层面的疏漏导致 task

Mobileye_EyeQ4功能和性能 一．硬件平台 图丨 Mobileye EyeQ4 架构(Mobileye EyeQ4使用了多MIPS处理器) 为确保 L3 级别以上的自动驾驶汽车市场,Mobileye在 2018 年正式推出支持 L3 的 EyeQ4 方案,其基本架构与 EyeQ3 相当类似,都是以 MIPS 的 CPU 核心搭配矢量加速单元的组合,但架构上采用了更新更好的版本,整体计算效能也较 EyeQ3 增强了将近 10 倍,功耗仅微幅增加 0.5W.也就是说,功耗仍是 EyeQ4

Power-BI可以让决策者不再依赖他人,就可及时.准确(没有人为加工,自然是最准确的)的得到各种关键经营数据: Power-BI不仅仅是让报表自动生成,而是完全改变了获取经营数据的方式,它可以直观的让决策者知道各项经营数据有没有问题,如果没有问题,就可以不再去管它,如果有问题,就可以马上通过鼠标转到不同的维度,去找到问题的原因是什么. 强大的权限管理对于决策分析系统来说,数据的安全性是至关重要的.Power-BI具有功能强大而管理简单的权限管理体系.它包括用户认证.菜单权限及数据权限,即回答三

需求背景 目前node端的服务逐渐成熟,在不少公司内部也开始承担业务处理或者视图渲染工作.不同于个人开发的简单服务器,企业级的node服务要求更为苛刻: 高稳定性.高可靠性.鲁棒性以及直观的监控和报警 想象下一个存在安全隐患且没有监控预警系统的node服务在生产环境下运行的场景,当某个node实例挂掉的情况下,运维人员或者对应开发维护人员无法立即知晓,直到客户或者测试人员报告bugs才开始解决问题.在这段无人处理的时间内,损失的订单数和用户的忠诚度和信任度将是以后无法弥补的,因此对于node程序

      定位  Target Customers 中小型生产制造企业,批发零售类,贸易企业 主要模块 Modules 采购.销售.库存.财务账款四大模块,包含企业运作过程中销售.采购.库存各岗位需要的全部功能,实现了部门间数据共享和企业信息一体化业务处理. 模块 主要功能 采购 申购单,采购订单,采购收货,采购验货,采购退货 销售 报价单,销售订单,送货,销售退货,销售包装 仓库 进仓,出仓,转仓,仓库调整,仓库盘点,库存分析与统计 财务 客户应收帐,供应商应付帐,借项通知书,贷项通知单,记

web 系统是典型的分布式部署,由此对其运行状况,硬件运转情况监控也显得尤为重要,这些监控数据表面上对业务运行没有多大的用处(属于基础数据),但正是这些基础数据形成了业务“流”.比如,用户搜索爱好,浏览商品爱好,购买爱好.分布,用户成员之间的关系(在推荐系统中比较常见). 现在成熟的web监控系统,有logstash—开源免费,splunk—不开源,有免费的版本但数据大小有限制,现在对比下这两个系统,我跳过这两个系统安装步奏. LogStash 1.定义: 时间+事件=日志: 2.语言实现: 客

数据去重主要分为两种情况:第一种是保证Select的全部列无重复:第二种是select的部分字段无重复,而其他字段取特定值. 1,对select的全部字段去重,直接使用distinct 函数 2,对select的部分字段去重,将去重转换为分区排名,使用row_number()函数实现 在table存储用户登录时间和停留时间,如果要查询每个用户的最大停留时间对应的LoginTime,那么使用排名函数十分有用. declare @dt table ( UserID bigint not null,

ES是一个高扩展的.开源的.全文检索的搜索引擎,它提供了近实时的索引.搜索.分析功能. ES文档翻译与总结参考:ES知识汇总 应用场景 1 它提供了强大的搜索功能,可以实现类似百度.谷歌等搜索. 2 可以搜索日志或者交易数据,用来分析商业趋势.搜集日志.分析系统瓶颈或者运行发展等等 3 可以提供预警功能(持续的查询分析某个数据,如果超过一定的值,就进行警告) 4 分析商业信息,在百万级的大数据中轻松的定位关键信息 核心知识简介 要了解ES首先就要弄清楚下面的几个概念,这样也不会对ES产生一些误解

一.应用背景 计算机的应用已经渗透到日常工作的许多方面,无论是其自身还是所发挥的作用,计算机都标志着一种高科技,使工作高效率和高水平.为了能更方便,更轻松,更好的管理,信息化建设正在日益发展壮大,更加完善.2007年11月,财政部党组明确提出了“一体化建设”指导思想,要求做到管理一体化.业务一体化和技术一体化.近两年来,始终坚持贯彻落实一体化建设指导思想,不断加快建设步伐,信息化建设正逐步由“分散”走向“统一”,取得明显进展. 二.工具 资金监管系统采用PHP网站架构,iframe方式嵌入了,使

转来一篇关于NAND FLASH均衡算法的文章,加上一点思考和笔记,认为这种思考有助于更深刻的理解,更好的记忆,所以也算半原创了吧,最起码笔记是原创的.有意思的是,帖子提起这个算法并不是因为嵌入式开发的需要,而是企业存储.因为提到硬盘驱动器HDD的速度硬伤,目前估计就SSD一种好的存储介质解决方案吧,而SSD除了暂时价格小高以外,主要有一个寿命短的硬伤.这样的话就不可避免的涉及到映射.磨损均衡.存储格式转换等优化问题.以前一直认为基本只有使用NAND FLASH代替HDD的嵌入式平台才产生这种需

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    [导读] 为了实现高清视频的智能分析功能,本文介绍了一种以TI公司的DM8168为核心的高清视频智能分析系统的设计方案,该方案从硬件设计和软件设计两个方面介绍了硬件组成.工作流程.软件架构,并详细描述智能分析算法的构成.实现和优化.经过目标测试结果表明,该高清视频智能分析系统能实现对复杂场景的昼夜不间断监控,具有架构简单.可靠性高.误报警率低等特点.      0 引言 视频智能分析系统是指以数字视频处理技术为核心,在传统视频监控系统上发展而来的一种新型系统,充分利用了这些年高速DSP.