目录 前言 配置测试 删除metric值 重新加载配置文件后测试 更换 重新加载配置文件后测试 删除 Label 标签 前言 在prometheus监控体系中.标签label是一个极为重要的参数,考虑到要明智的使用标签,需要使用标准的标签对整个集群进行管理控制,特别是在复杂的环境中. 一些常见的标签操作案例: 重命名标签名 删除标签 过滤目标 特别注意的是,上列操作,只有两个阶段我们可以对标签进行操作: 第一阶段是重新标记来自服务发现的目标. 这对于服务发现的元数据标签的信息引用到度量上的标签费

Info from : http://www.csharpwin.com/csharpspace/6253r7952.shtml 本例子主要是介绍如何在 C#开发WinForm中加入一个组件,如果你想在窗体中加入任何组件,首先,你必须要初始化这个组件(见下面程序中初始化Label一样).并且使用"Controls.Add"方法加入到窗体中,以下是程序运行的界面和源代码. C#开发WinForm源程序: using System; using System.Windows.Forms;

https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/migration/

QPushButton btn = new QPushButton(); QVBoxLayout* layout = new QVBoxLayout(btn); QLabel* label = new QLabel(); label->setAlignment(Qt::AlignHCenter); QMovie* movie = new QMovie("test.gif"); movie->setScaleSize(QSize(20,20)); label->setM

效果图: 代码: //分页或者多次加载时,需要删除之前产生的lable等控件 ; tabID < ; tabID++) { foreach (Control control in this.tableLayoutPanel2.Controls) { // 遍历所有TextBox... if (control is PictureBox) { PictureBox t = (PictureBox)control; if (control.TabIndex == tabID) { ) { ; i++

void CmapwingisTest2View::OnToolsAddTiffLayer() { TCHAR szFilters[]= _T("TIFF Files (*.tif)|*.tif||"); CFileDialog fileDlg (TRUE,_T("tif"),_T("*.tif"), OFN_FILEMUSTEXIST| OFN_HIDEREADONLY, szFilters, this); if( fileDlg.DoModa

void CmapwingisTest2View::OnToolsAdd32780() { TCHAR szFilters[]= _T("SHP Files (*.shp)|*.shp||"); CFileDialog fileDlg (TRUE,_T("shp"),_T("*.shp"), OFN_FILEMUSTEXIST| OFN_HIDEREADONLY, szFilters, this); if( fileDlg.DoModal ()!

设计思路大概是这样的,Form内添加一个groupBox,groupBox内添加一个panel,panel的属性AutoScroll=true,在panel内动态添加label. 原始From如下: 动态添加的代码如下: public partial class Form1 : Form { " }; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; TextBox[] textBoxes; public Form1() { InitializeComponent(); InitializeForm(

从零搭建Prometheus监控报警系统 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目. Prometheus目前在开源社区相当活跃. Prometh

第一章和第二章中我们配置Prometheus的成本非常高,而且也非常麻烦.但是我们要考虑Prometheus.AlertManager 这些组件服务本身的高可用的话,成本就更高了,当然我们也完全可以用自定义的方式来实现这些需求,我们也知道 Promethues 在代码上就已经对 Kubernetes 有了原生的支持,可以通过服务发现的形式来自动监控集群,因此我们可以使用另外一种更加高级的方式来部署 Prometheus:Operator 框架. 什么是Operator Operator是由Cor

prometheus架构图 prometheus 各组件介绍 Prometheus Server: 使用pull方式采集监控数据,在该组件上配置监控数据的采集和告警规则. Client Library: 客户端库,为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 prometheus server.当 prometheus server 来 pull 时,直接返回实时状态的 metrics. Push Gateway: 主要用于短期的 jobs.由于这类 jobs 存在时间较短,可能在pro

效果图 部署环境 服务器名称 IP地址 部署业务 备注 部署agent sht-sgmhadoopcm-01 172.16.101.54 PostgreSQL 监控服务器.被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 PostgreSQL 被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-04 172.16.101.66 PostgreSQ

一.概述 使用metric-server收集数据给k8s集群内使用,如kubectl,hpa,scheduler等 使用prometheus-operator部署prometheus,存储监控数据 使用kube-state-metrics收集k8s集群内资源对象数据 使用node_exporter收集集群中各节点的数据 使用prometheus收集apiserver,scheduler,controller-manager,kubelet组件数据 使用alertmanager实现监控报警 使用g

前言: 说到监控方案,市面上开源的有很多,最常用的zabbix,深入使用zabbix以后,才知道zabbix设计团队有多厉害,简直是一个完美的监控告警方案.但是在针对docker的监控上还差点,需要自己写监控脚本实现.为此从去年开始调研针对docker的监控方案,如下: 1,cadvisor+influxdb+grafana 优点:部署方便,cadvisor监控docker主机和docker信息,influxdb记录数据,grafana展示 缺点:1,无法获取cpu使用率,cadvisor采集到

Prometheus 简介 Prometheus是SoundCloud开源的一款开源软件.它的实现参考了Google内部的监控实现,与源自Google的Kubernetes结合起来非常合适.另外相比influxdb的方案,性能更加突出,而且还内置了报警功能.它针对大规模的集群环境设计了拉取式的数据采集方式,你只需要在你的应用里面实现一个metrics接口,然后把这个接口告诉Prometheus就可以完成数据采集了. 安装Prometheus 首先我们使用ConfigMap的形式来设置Promet

prometheus监控(小试牛刀) 环境:全部服务都是基于docker运行 本文略微草率,好文章在这里,特别好如下: https://www.cnblogs.com/tchua/p/11120228.html 这是个系列文章,值得一看: https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/part-ii-prometheus-jin-jie/exporter/commonly-eporter-usage/use-prometheus-monitor-con

Prometheus是一个开源的,基于metrics(度量)的一个开源监控系统,它有一个简单而强大的数据模型和查询语言,让我们分析应用程序.Prometheus诞生于2012年主要是使用go语言编写的,并在Apache2.0许可下获得许可,目前有大量的组织正在使用Prometheus在生产.2016年,Prometheus成为云计算组织(CNCF)第二个成员. Prometheus部署 创建 prometheus用户 下载对应平台的安装包解压的目录 .linux-amd64.tar.gz .li

什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本.2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目.Prometheus目前在开源社区相当活跃.Prometheus和Heapster(Heapster是K8

Prometheus Operator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求,这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控.添加一个自定义监控的步骤如下: 1.创建一个ServiceMonitor对象,用于Prometheus添加监控项 2.为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象 3.确保Services对象可以正确获取到metrics数据 下面本文将以如何添加redis监控为例 部署redis k8s-redis-and-exporter-deplo

目的:给我们项目的微服务应用都加上监控告警.在这之前你需要将 Spring Boot Actuator引入 本章主要介绍 如何集成监控告警系统Prometheus 和图形化界面Grafana 如何自定义监控指标 Prometheus 如何集成 Alertmanager 进行告警 基本概念  Prometheus Prometheus 中文名称为普罗米修斯,受启发于Google 的Brogmon 监控系统,从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud 以开源软件的形式进行研发,20

在前一篇博文中介绍,服务器监控已经部署成功.如果每天都需要人去盯着服务情况,那也不太现实.既然监控平台已经部署好了,是不是可以自动触发报警呢? 在上一篇Prometheus架构中有讲到,核心组件之一:AlertManager,AlertManager即Prometheus体系中的告警处理中心.所以实现告警功能,可以使用该组件,具体如何实现,我们来看. AlertManager配置 服务部署 拉取镜像 使用命令 docker pull prom/alertmanager:latest 服务启动 使