前言 虽然可以使用jvisualvm之类的工具监控java项目,但是集群环境下,还是捉襟见肘,下面介绍如何用主流的prometheus来监控java项目. java项目配置 在pom.xml中添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependen

概述 当你的 Java 业务容器化上 K8S 后,如果对其进行监控呢?Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 来导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据.本文将介绍如何利用 Prometheus 与 JMX Exporter 来监控你 Java 应用的 JVM. 什么是 JMX Exporter ? JMX Exporter 利用 Java 的 JMX 机制来读取 JVM 运行时的一些监控数据,然后将其转换为 Prometheus 所认知的 m

通过之前的文章我们使用Prometheus监控了应用服务器node_exporter,数据库mysqld_exporter,今天我们来监控一下你的应用.(本文以SpringBoot 2.1.9.RELEASE 作为监控目标) 编码 添加依赖 使用Prometheus监控SpringBoot应用只需要在pom文件添加如下两个依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId

ES监控方案 本文主要讲述使用 Prometheus监控ES,梳理核心监控指标并构建 Dashboard ,当集群有异常或者节点发生故障时,可以根据性能图表以高效率的方式进行问题诊断,再对核心指标筛选添加告警. 根据<How to monitor Elasticsearch performance>一文中的介绍: Elasticsearch本身提供了大量的指标,可以帮助我们进行故障预检,并在遇到诸如节点不可用.JVM OutOfMemoryError和垃圾回收时间过长等问题时采取必要措施. 通

由于docker容器的特殊性,传统的zabbix无法对k8s集群内的docker状态进行监控,所以需要使用prometheus来进行监控: 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本. 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prom

Prometheus架构图 常见的镜像 pod 备注 kube-state-metric 用来收集K8S基本状态信息的监控代理 node-exporter 专门用来收集K8S运算节点基础信息,需要部署到所有运算节点 cadivsor 用来监控容器内部使用资源的重要工具 blackbox-exporter 用来帮助你探明你业务容器是否存活 新一代容器云监控平台P+G Exporters(可以自定义开发) HTTP接口定义监控荐和监控项的标签(维度)按一定的数据结构组织监控数据以时间序列被收集 Pr

一般 Java 集成 Prometheus 监控指标有两种方式.一种是依赖中引入,另外一种是通过agent执行. 依赖引入 <!-- The client --> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient</artifactId> <version>0.15.0</version> </dependency

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1486483 文章目录1.Prometheus & AlertManager 介绍2.环境.软件准备3.启动并配置 Prometheus3.1.Docker 启动 Prometheus3.2.Docker 启动 node-exporter3.3.Prometheus 配置 node-exproter4.启动并配置 AlertManager4.1.AlertManager 配置邮件告警4.2.Prom

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1508319 文章目录1.Micrometer 介绍2.环境.软件准备3.Spring Boot 工程集成 Micrometer4.配置 Prometheus 监控应用指标5.配置 Grafana Dashboard 展示监控项6.自定义监控指标并展示到 Grafana6.1.监控某几个 API 请求次数6.2.监控所有 API 请求次数6.3.监控实时在线人数 1.Micrometer 介绍 Mi

第一节.环境和软件版本 1.1.操作系统环境 主机ip 操作系统 部署软件 备注 192.168.10.10 Centos7.9 Grafana.Pushgateway.Blackbox Exporter 监控ui 192.168.10.11 Centos7.9 Loki 日志存储 192.168.10.12 Centos7.9 Promethues 存储监控指标 192.168.10.13 Centos7.9 logstash 日志过滤 192.168.10.14 Centos7.9 File

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

监控jvm的一个坑 1,遇到的问题 我按照以往文档,在catalina.sh里追加jvm的监控api,如下 紧接着我启动 tomcat. 未报任何错误. 发现 lsof –i:12000, 12000端口没起来.[12000是上面配置的jmx监听的端口]   顺手用浏览器访问了http://192.168.14.133:8080/ 发现访问不到.看了下8080没起来.   周旋老半天,最终逼迫看了下tomcat启动日志,catalina.out. 发现如下: 主机名unknown.   顺手把h

之前一直用jconsole监控jvm,图形界面简单易用,最近因为需要在纯linux下进行操作,所以总结了一下 linux下监控jvm的例子,这次主要用到了jstat工具, 各个参数意义: jstat -class pid:显示加载class的数量,及所占空间等信息. jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息. jstat -gc pid:可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间.其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数

VisualVM是Sun的一个OpenJDK项目,其目的在于为Java应用创建一个整套的问题解决工具.它集成了多个JDK命令工具的一个可视化工具,它主要用来监控JVM的运行情况,可以用它来查看和浏览Heap Dump.Thread Dump.内存对象实例情况.GC执行情况.CPU消耗以及类的装载情况. Java开发人员可以使用 VisualVM创建必要信息的日志,系统管理人员可用来监控及控制Java应用程序在网络中的运行状况.    下载页面 : https://visualvm.dev.jav

Linux ---> 监控JVM工具shkingshking 发布时间: 2013/10/10 01:27 阅读: 2642 收藏: 26 点赞: 1 评论: 0 JDK内置工具使用 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)        查看所有的jvm进程,包括进程ID,进程启动的路径等等.    jstack(Java Stack Trace)        ① 观察jvm中当前所有线程的运行情况和线程当前状态.        ② 系统崩溃

一:jdk和tomcat基础 apache有两种方式运行php,一是使用模块,二是使用fastcgi nginx也可以通过fastcgi处理动态请求,也可以转发至tomcat tomcat监控主要是监控JVM,优化主要是外部和内部,内部的有最大空闲,最小空闲等 J2EE:java的企业版和嵌入式 J2SEE:java的标准版 JME2:手机版的java jdk和jre:jdk是一个开发工具包,一般会包含jre,jre仅是一个java运行环境,sdk是一个开发工具 tomcat 下载地址: htt

1. 测试环境 Ubuntu Server 10.01 2.  在服务器上安装 jstatd 组件 使用apt-get 命令安装 openjdk 即可 : sudo apt-get install openjdk-6-jdk 3. 在服务器上配置 jstatd 的 security policy 文件 jstatd是一个监控 JVM 从创建到销毁过程中资源占用情况并提供远程监控接口的 RMI ( Remote Method Invocation ,远程方法调用)服务器程序,它是一个 Daemon

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

本文介绍SpringCloud使用Prometheus,基于Eureka服务发现. 1.Prometheus介绍 在之前写过两篇有关Prometheus使用的文章,如下: <SpringBoot使用prometheus监控> <SpringBoot使用SOFA-Lookout监控> 但是如果使用微服务的话,一个服务一个服务的配置似乎太麻烦,Prometheus提供了很多服务发现的机制去统一配置服务,具体可以查看官网介绍:https://prometheus.io/docs/prom

本文介绍SpringBoot如何使用Prometheus配合Grafana监控. 1.关于Prometheus Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具.相信很多工程都在使用它来进行监控,有关详细介绍可以查看官网:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/. 2.有关Grafana Grafana是一个开源监控利器,如图所示. 从图中就可以看出来,使用Grafana监控很高大上,提供了很多可视化的图标. 官网地

Visual GC提示"不受此JVM支持",可以使用此方法解决. 一.添加配置文件 jstatd.all.policy [root@localhost /]# cd /usr/local/src/jdk1.8.0_131/bin/ [root@localhost bin]# vim jstatd.all.policy grant codebase "file:${java.home}/../lib/tools.jar" { permission java.secur