前 言 Prometheus是一个用于监控和告警的开源系统.一开始由Soundcloud开发,后来在2016年,它迁移到CNCF并且称为Kubernetes之后最流行的项目之一.从整个Linux服务器到stand-alone web服务器.数据库服务或一个单独的进程,它都能监控.在Prometheus术语中,它所监控的事物称为目标(Target).每个目标单元被称为指标(metric).它以设置好的时间间隔通过http抓取目标,以收集指标并将数据放置在其时序数据库(Time Series Dat

#prometheus linux系统告警规则 实例 #根据实际情况修改参数 #rules.linux.yml groups: - name: linux rules: - alert: Node-Down #告警名称 expr: up == 0 for: 1m #持续多久后发送 labels: severity: warning annotations: #信息 summary: "Node has been down" description: "has been dow

0x00 变化 Prometheus 2.0 已经发布一段时间了,从今天开始我将分几篇文章为大家介绍其中的一些变化. 此篇文章主要介绍 2.0 的告警规则声明的新写法. 从 1.x 到 2.0 规则声明由自定义的 DSL 语法变成了标准的 yaml. 这么做的主要原因是 yaml 能够提供更丰富的配置信息,能够彻底解决告警规则分组问题. 在 2.0 中我们可以很方便的给不同告警组设置不同的检查轮询时间,详情请参考官方的文档. 0x01 升级 你的Prometheus 1.x已经运行一段时间了,其

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

prometheus 告警 prometheus 通过alertmanager进行告警 实现监控告警的步骤: 在prometheus中定义告警规则rule_files alertmanager配置告警告警动作,分组,抑制,静默等功能 alertmanager安装route定义的规则向终端:邮箱,企业微信等发生告警信息 监控服务端主机下载安装alertmanager alertmanager可以和prometheus主机安装在一起,也可以独立部署在一台主机.这里部署在一台主机 [root@loca

参考网站:https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules 这个网站上有好多常用软件的告警规则,但是有些并不一定实用,有些使用起来会有错误,这里就把这些都给排除掉,只保留能使用的 结合文章:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13589792.html 来使用 1.prometheus自身的告警规则 groups: - name: prometheus_rules rules: - alert: Promet

Prometheus之告警规则的编写 一.前置知识 二.需求 三.实现步骤 1.编写告警规则 2.修改prometheus.yml执行告警规则的位置 3.配置文件截图 4.页面上看告警数据信息 5.查询prometheus产生的告警数据 四.告警数据的状态 1.Inactive 2.Pending 3.Firing 五.参考文档 一.前置知识 对于被Prometheus监控的服务器,我们都有一个up指标,可以知道该服务是否在线. up == 0 可以任务服务下线了. up == 1 可以任务服务

Prometheus时序数据库 一.Prometheus 1.Prometheus安装 1)源码安装 prometheus安装包最新版本下载地址:https://prometheus.io/download/ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.3.2/prometheus-2.3.2.linux-amd64.tar.gz .linux-amd64.tar.gz cd prometheus-.lin

Prometheus 编写告警规则案例 注:确保alertmanager配置完毕! 1.创建编辑文件:vim /usr/local/prometheus/rules/node.yml # groups:组告警 groups: # name:组名.报警规则组名称 - name: general.rules # rules:定义角色 rules: # alert:告警名称. 任何实例5分钟内无法访问发出告警 - alert: NodeFilesystemUsage # expr:表达式. 获取磁盘使

1.先在 Prometheus 主程序目录下创建rules目录,然后在该目录下创建 prometheus-test.yml文件,内容如下: 内容很多,可以根据实际情况进行调整. 规则参考网址:https://awesome-prometheus-alerts.grep.to/rules 注意:注意目录和文件的权限:chown -R prometheus:prometheus rules groups: - name: Prometheus self-monitoring rules: - ale

目录 一.Alertmanager简介 二.Alertmanager部署 三.Alertmanager配置 四.自定义告警规则和发送 五.自定义告警模板 一.Alertmanager简介 Prometheus是一个划分平台,metrics的收集和存储与警报是分开的,警报是由Alertmanager负责,这是监控环境的独立部分.警报的规则是在Prometheus server上进行定义的,这些规则可以触发时间,然后将其传到alertmanager,alertmanager随后决定如何处理各自的警报

前言 本文主要介绍的是Prometheus采集数据,通过Grafana加上PromQL语句实现数据可视化以及通过Alertmanage实现告警推送功能.温馨提示,本篇文章特长,2w多的文字加上几十张图片,建议收藏观看. Prometheus 介绍 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015 年正式发布.2016 年,

Prometheus告警规则增删改自动化 前言: 随着容器技术的发展,zabbix监控方式与k8s的结合不完善,导致不得不放弃zabbix,而新的监控工具prometheus的使用就越来越多了.但是经过初步使用,发现prometheus过于原始,很多设置都要通过配置文件手动添加修改,本篇文章介绍我是如何解决prometheus的“原始”. 环境: 语言:python2.7 web框架:flask 简介: Prometheus的告警设置是通过文件设置,在prometheus.yml配置文件中设置r

简介 Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它很容易做到告警信息的去重,降噪,分组,策略路由,是一款前卫的告警通知系统.它支持丰富的告警通知渠道,可以将告警信息转发到邮箱.企业微信.钉钉等.这一节讲解利用AlertManager,把接受到的告警信息,转发到邮箱. 实验 准备 启动 http-simulator 度量模拟器: docker run --name http-simulator -d -p 8080:8080 pierrevincent/prom

Prometheus 一条告警的触发流程.等待时间 报警处理流程如下:1. Prometheus Server监控目标主机上暴露的http接口(这里假设接口A),通过上述Promethes配置的'scrape_interval'定义的时间间隔,定期采集目标主机上监控数据.2. 当接口A不可用的时候,Server端会持续的尝试从接口中取数据,直到"scrape_timeout"时间后停止尝试.这时候把接口的状态变为“DOWN”.3. Prometheus同时根据配置的"eval

Prometheus 与 Alertmanager 通信 1.编辑Prometheus配置文件配置连接地址:vim prometheus.yml # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # alertmanager 地址 - 127.0.0.1:9093 2.编辑Prometheus配置文件配置,开启告警配置文件:vim prometheus.yml # Load rul

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

一.Prometheus 1.1 简介 Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,基于应用的metrics来进行监控的开源工具 . 1.2 下载&安装 (1)下载地址:https://prometheus.io/download/ (2) 解压:tar zxvf prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz (3) 编辑: prometheus.yml,其中包括全局.alertmanager.告警规则.监控job配置,具体内容如下

记录规则(recording rules) 配置规则 Prometheus支持两种类型的规则,可以对其进行配置,然后定期进行评估:记录规则和警报规则.要在Prometheus中包含规则,请创建一个包含必要规则语句的文件,并让Prometheus通过Prometheus配置中的rule_files字段加载该文件.规则文件使用YAML. 可以通过发送SIGHUP到Prometheus进程在运行时重新加载规则文件.仅当所有规则文件格式正确时,才会应用更改.   语法检查规则 要在不启动Promethe

prometheus安装和配置 prometheus组件介绍 1.Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据. 2.Client Library: 客户端库,检测应用程序代码,当Prometheus抓取实例的HTTP端点时,客户端库会将所有跟踪的metrics指标的当前状态发送到prometheus server端. 3.Exporters: prometheus支持多种exporter,通过exporter可以采集metrics数据,然后发送到prometheus ser