前言 Prometheus是CNCF的一个开源项目,Google BorgMon监控系统的开源版本,是一个系统和服务的监控系统.周期性采集metrics指标,匹配规则和展示结果,以及触发某些条件的告警发送. 特点 Prometheus主要区别于其他监控系统的特点是: 多维度数据模型(时序数据是由指标名字和kv结构的维度定义) 灵活的查询语言(PromQL) 不依赖分布式存储.每个server是一个自治的节点. 通过HTTP拉取收集时序数据,同时提供push gateway供用户主动推送数据,主要

​ 2020.11.01日,这一天是我加盟xxx国企的一年整,这篇分享本来是要提前写的,不过由于前段时间确实繁忙,一直没有机会提笔.今天简单和大家分享下我在国企的一些工作内容,感悟等等,希望能给那些对自身规划仍然迷茫的朋友们,带来一些真切实在的分享和建议,愿大家少走弯路. 国企为什么会有IT部门 要想知道在国企搞IT都做什么,首先可能需要了解一下国企为什么会有IT部门,也就是说国企对IT的诉求到底在哪里.  随着企业的发展,企业中各种"慢贵难"问题日益凸显,人力,生产,办公,采购,制造

1.  Prometheus是什么 Prometheus是一个具有活跃生态系统的开源系统监控和告警工具包.一言以蔽之,它是一套开源监控解决方案. Prometheus主要特性: 多维数据模型,其中包含由指标名称和键/值对标识的时间序列数据 PromQL,一种灵活的查询语言 不依赖分布式存储: 单服务器节点是自治的 时间序列收集通过HTTP上的pull模型进行 通过中间网关支持推送(push)时间序列 通过服务发现或静态配置发现目标 支持多种模式的图形和仪表盘 为什么用pull(拉取)而不用pus

Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016年加入CNCF,作为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特点 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 PromQL,有一个灵活的查询语言 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 也支持推送的方式来添加时间序列数据 通过服务发

一.Prometheus中的基本概念 Prometheus将所有数据存储为时间序列,这里先来了解一下prometheus中的一些基本概念 指标名和标签每个时间序列都由指标名和一组键值对(也称为标签)唯一标识. metric的格式如下: <metric name>{<label name>=<label value>, ...} 例如: http_requests_total{host="192.10.0.1", method="POST&q

一.prometheus简介 1.1 什么是prometheus? Prometheus是一个开源监控系统,它前身是SoundCloud的警告工具包.从2012年开始,许多公司和组织开始使用Prometheus.该项目的开发人员和用户社区非常活跃,越来越多的开发人员和用户参与到该项目中.目前它是一个独立的开源项目,且不依赖与任何公司.为了强调这点和明确该项目治理结构,Prometheus在2016年继Kurberntes之后,加入了Cloud Native Computing Foundatio

0x00 概述 Prometheus 是一个开源和社区驱动的监控&报警&时序数据库的项目.来源于谷歌BorgMon项目.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控.主要监控: Node:如主机CPU,内存,网络吞吐和带宽占用,磁盘I/O和磁盘使用等指标.node-exporter采集. 容器关键指标:集群中容器的CPU详细状况,内存详细状况,Network,FileSystem和Subcontainer等.通过cadvisor采集. Kubern

0x00 概述 视频讲解通过链接网易云课堂·IT技术快速入门学院进入,更多关于Prometheus的文章. Prometheus是最近几年开始流行的一个新兴监控告警工具,特别是kubernetes的流行带动了prometheus的应用. Prometheus是一套完整的监控告警系统: Prometheus的主要特点有: 1. a multi-dimensional data model with time series data identified by metric name and key

要理解它们的区别,关键还是告业务应用. 但如何在学习时,如何区分呢? 有以下几个维度: histogram有bucket,summary在quatile. summary分位数是客户端计算上报,histogram中位数涉及服务端计算. 具体可以参看如下两个链接: https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/parti-prometheus-ji-chu/promql/prometheus-metrics-types https://songjiaya

prometheus包提供了用于实现监控代码的metric原型和用于注册metric的registry.子包(promhttp)允许通过HTTP来暴露注册的metric或将注册的metric推送到Pushgateway. Metrics prometheus一共有5种metric类型,前四种为:Counter,Gauge,Summary 和Histogram,每种类型都有对应的vector版本:GaugeVec, CounterVec, SummaryVec, HistogramVec,vect

前提 最近公司在联合运维做一套全方位监控的系统,应用集群的技术栈是SpringCloud体系.虽然本人没有参与具体基础架构的研发,但是从应用引入的包和一些资料的查阅大致推算出具体的实现方案,这里做一次推演,详细记录一下整个搭建过程. Prometheus是什么 Prometheus(普罗米修斯,官网是https://prometheus.io/),是一个开源的系统监控和告警的工具包,其采用Pull方式采集时间序列的度量数据,通过Http协议传输.它的工作方式是被监控的服务需要公开一个Promet

Prometheus TSDB分析 概述 Prometheus是著名开源监控项目,其监控任务调度给具体的服务器,该服务器到目标上抓取监控数据,然后保存在本地的TSDB中.自定义强大的PromQL语言查询实时和历史时序数据,支持丰富的查询组合. Prometheus 1.0版本的TSDB(V2存储引擎)基于LevelDB,并且使用了和Facebook Gorilla一样的压缩算法,能够将16个字节的数据点压缩到平均1.37个字节. Prometheus 2.0版本引入了全新的V3存储引擎,提供了更

相关概念 微服务中的监控分根据作用领域分为三大类,Logging,Tracing,Metrics. Logging - 用于记录离散的事件.例如,应用程序的调试信息或错误信息.它是我们诊断问题的依据.比如我们说的ELK就是基于Logging. Metrics - 用于记录可聚合的数据.例如,队列的当前深度可被定义为一个度量值,在元素入队或出队时被更新:HTTP 请求个数可被定义为一个计数器,新请求到来时进行累.prometheus专注于Metrics领域. Tracing - 用于记录请求范围内

前面的几篇文章我们聊了基于Metrics的监控Prometheus,利用Prometheus和Grafana可以全方位监控你的服务器及应用的性能指标,在出现异常时利用Alertmanager告警及时通知运维处理.今天我们聊聊基于Trace的分布式跟踪系统 - SkyWalking 初识SkyWalking 应用场景 随着微服务架构的流行,一些微服务架构下的问题也会越来越突出,比如一个请求会涉及多个服务,而服务本身可能也会依赖其他服务,整个请求路径就构成了一个网状的调用链,而在整个调用链中一旦某个

一.基本概念 Prometheus 是由前 Google 工程师从 2012 年开始在 Soundcloud 以开源软件的形式进行研发的系统监控和告警工具包,自此以后,许多公司和组织都采用了 Prometheus 作为监控告警工具.Prometheus 的开发者和用户社区非常活跃,它现在是一个独立的开源项目,可以独立于任何公司进行维护.为了证明这一点,Prometheus 于 2016 年 5 月加入 CNCF 基金会,成为继 Kubernetes 之后的第二个 CNCF 托管项目. 1.1 架

目录 1.什么是PromQL??? 2.如何查询??? 1.什么是PromQL??? PromQL是Prometheus内置的数据查询语言,其提供对时间序列数据丰富的查询,聚合以及逻辑运算能力的支持.并且被广泛应用在Prometheus的日常应用当中,包括对数据查询.可视化.告警处理当中.前面的笔记当中有说道我们通过exporter采集到的数据是以时间序列(time-series)的方式保存在内存数据库中,并定时保存到硬盘.time-series是一个按照时间戳和值的顺序存放,可以说是一种矢量值

https://www.terraform.io/ Terraform Use Infrastructure as Code to provision and manage any cloud, infrastructure, or service Terraform:简介 在 DevOps 实践中,基础设施即代码如何落地是一个绕不开的话题.像 Chef,Puppet 等成熟的配置管理工具,都能够满足一定程度的需求,但有没有更友好的工具能够满足我们绝大多数的需求?笔者认为 Terraform 是

两大容器管理平台,Kubernetes与OpenShift有什么区别? https://www.sohu.com/a/327413642_100159565 原来openshift 就是 k8s的一个加强实现版本 红帽研发的. 容器化是开发和部署应用的热门趋势,因为它们是加速开发的有效方式.容器的使用量在过去几年呈指数增长. 但是,跨基础架构管理容器可能会变得十分复杂,所以容器管理平台对于任何企业来说都是必不可少的工具.Kubernetes和OpenShift是市场上最受欢迎的两个容器管理平台.

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

Prometheus Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合.对我来说,它跟 zabbix 最大的区别就是它没有模板,所有的告警规则都得自己写... 它有一套查询命令(promQL)可以进行很多的运算. 组成及架构 介绍以下几个常用的组件: Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据. exporters: 用于暴露已有的第三方服务的 metrics 给 Prometheus. Alertmanager: 从 Prometheus serve

在后续prometheus的使用中遇到的一些问题我会在此记录 搭建初期几个问题 rule.yml中对每条告警加上主机名? 要在告警通知中加上故障机器主机名不能从prometheus的采集监控项数据中的主机名入手,需要prometheus添加主机名target,即instance="hostname:port",而不是instance="ip:port".主机名的解析可在/etc/hosts添加或自行搭建dns服务器.在告警中引用instance变量,即实现此需求.