Metrics类型 根据不同监控指标之间的差异,Prometheus定义了4中不同的指标类型(metric type):Counter(计数器).Gauge(仪表盘).Histogram(直方图).Summary(摘要). 最常用的两种数据类型: counter:此类型的指标其工作方式和计数器一样,只增不减(除非系统发生重置).例如 node_cpu_seconds_total{mode="idle"} cpu空闲时间. Gauge:用于反应该样本的当前状态,该样本数可增可减.例如可用

参考 http://oss.oetiker.ch/rrdtool/doc https://calomel.org/rrdtool.html http://www.cnblogs.com/lightideal/archive/2012/03/14/2395613.html http://blog.liuts.com/post/215/ http://www.study-area.org/tips/rrdtool/rrdtool.html http://bbs.chinaunix.net/forum

解析PromQL 目前对Prometheus 的promQL 的解析文章比较少,且Prometheus官方也没有提供一个公共的库来对齐进行解析.下面实现对promQL的解析,并实现注入label功能. 表达式类型 AggregateExpr 对应聚合操作,如sum without (instance) (http_requests_total),定义可以查看Aggregation operators.源码定义在prometheus/promql/parser/lex.go // Aggregat

0x00 概述 Prometheus 当前稳定的 HTTP API 可以通过 /api/v1 访问. 0x01 API 响应格式 Prometheus API 使用了 JSON 格式的响应内容. 当 API 调用成功后将会返回 2xx 的 HTTP 状态码. 反之,当 API 调用失败时可能返回以下几种不同的 HTTP 状态码: 404 Bad Request :当参数错误或者缺失时. 422 Unprocessable Entity : 当表达式无法执行时. 503 Service Unava

今天看到这篇文章.颇为震撼.感叹算法之"神通". 借助于合适的算法能够完毕看似不可能的事情. 最早这个问题是在Stack Overflow站点上面给出的(Sorting numbers in RAM): 题目: 提供一个1M的ROM和1M的RAM,一个输入流和一个输出流. 程序代码终于烧录在1M的ROM中,程序能够使用1M的RAM进行运算.输入流中依次输入100万个8位的整数.要求输出流中输出这100万个数排序后的结果. 已经能够搜索到非常多解法了,今天看到一个国外的程序猿的分析,认为

前言 本文来自Prometheus官网手册1.2.3 和 Prometheus简介1.2.3 PromQL操作符 一.二元操作符 Prometheus的查询语言支持基本的逻辑运算和算术运算.对于两个瞬时向量, 匹配行为可以被改变. 1.1 算术二元运算符 在Prometheus支持下面的二元算术操作符: + 加法 - 减法 * 乘法 / 除法 % 模 ^ 幂等 二元运算操作符定义在scalar/scalar(标量/标量).vector/scalar(向量/标量).和vector/vector(向

目录 1.什么是PromQL??? 2.如何查询??? 1.什么是PromQL??? PromQL是Prometheus内置的数据查询语言,其提供对时间序列数据丰富的查询,聚合以及逻辑运算能力的支持.并且被广泛应用在Prometheus的日常应用当中,包括对数据查询.可视化.告警处理当中.前面的笔记当中有说道我们通过exporter采集到的数据是以时间序列(time-series)的方式保存在内存数据库中,并定时保存到硬盘.time-series是一个按照时间戳和值的顺序存放,可以说是一种矢量值

Prometheus promQL查询语言 Prometheus提供了一种名为PromQL (Prometheus查询语言)的函数式查询语言,允许用户实时选择和聚合时间序列数据.表达式的结果既可以显示为图形,也可以在Prometheus的表达式浏览器中作为表格数据查看,或者通过HTTP API由外部系统使用. 准备工作 在进行查询,这里提供下我的配置文件如下 [root@node00 prometheus]# cat prometheus.yml # my global config globa

通过结合 Linkerd 和 Flagger 来根据服务指标自动金丝雀(canary)发布,从而降低部署风险. Linkerd 2.10 中文手册持续修正更新中: https://linkerd.hacker-linner.com/ Linkerd 2.10 系列 快速上手 Linkerd v2 Service Mesh(服务网格) 腾讯云 K8S 集群实战 Service Mesh-Linkerd2 & Traefik2 部署 emojivoto 应用 详细了解 Linkerd 2.10 基础

PromQL的简单使用 一.背景 二.PromQL的数据类型 三.字面量 1.字符串字面量 2.浮点数字面量 四.时间序列选择器 1.即时向量选择器 1.组成部分 2.指标名称和匹配器的组合 3.匹配器 2.区间向量选择器 1.时间格式 3.偏移量修改器 五.运算符 1.算术运算符 2.比较运算符 3.集合运算符 4.运算符的优先级 5.向量匹配 1.基础知识 2.示例数据 1.一对一 1.语法格式 2.示例 1.查询语句: 2.解释: 2.一对多或多对一 1.语法格式 2.示例 1.查询语句:

Prometheus的四种数据类型 counter (只增不减 计数) Gauge (常规数值 可变化大小) histogram (柱状图 小于上边界的 总数与次数) summary (分位数  小于自定义值的百分比 总数与次数) Counter类型(只增不减 重启清空) Counter是计数器类型: 1.Counter 用于累计值,例如记录请求次数.任务完成数.错误发生次数. 2.一直增加,不会减少. 3.重启进程后,会被重置. 例如:http_response_total{method="G

PromQL(Prometheus Query Language)为Prometheus tsdb的查询语言.是结合grafana进行数据展示和告警规则的配置的关键部分. 本文默认您已了解Prometheus的四种指标类型: counter(计数器) gauge (仪表类型) histogram(直方图类型) summary (摘要类型) 便于读者实践,本文大部分样本数据target: Prometheus node_exporter 表达式数据类型 PromQL查询语句即表达式,实现的四种数据

Prometheus 通过指标名称(metrics name)以及对应的一组标签(label)唯一定义一条时间序列.指标名称反映了监控样本的基本标识,而 label 则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度.用户可以基于这些特征维度过滤.聚合.统计从而产生新的计算后的一条时间序列. PromQL 是 Prometheus 内置的数据查询语言,其提供对时间序列数据丰富的查询,聚合以及逻辑运算能力的支持.并且被广泛应用在 Prometheus 的日常应用当中,包括对数据查询.可视化.告警处

当前的采样频率为11025HZ,overlap=0.5,取的是1024个采样点为1帧.则time step为256时的时间长度为11秒.即以11秒为单位分割原始的音频,生成一张语普图. >>> 512.0*256/11025.011.888616780045352 当采样频率为16000HZ,overlap=0.5,取的是1024个采样点为1帧.则time step为256时的时间长度为8秒. >>> 512.0*256/16000.08.192 当采样频率为44100

A child is running up a staircase with n steps and can hop either 1 step, 2 steps, or 3 steps at a time. Implement a method to count how many possible ways the child can run up the stairs. public static int getPossibleWays(final int n) { int[] memo =

目录 一 基本操作 二 定制安装对话框 三 安装程序类 四 总结 .NET程序集因为包含了元数据,所以程序集具有自描述性.多数程序自身包含了运行所需要的全部信息,这类程序集就是我们常说的“绿色软件”.对于绿色软件,使用压缩工具制作自解压文件就足以满足我们大多数需要.如果我们构建的是部署比较繁琐的应用程序,或者是希望以一种更为正规的形式来分发软件,我们则可以使用VS内置的“安装项目”模版.“安装项目”常用于安装Windows窗体应用程序以及Windows服务,其基于Windos Installer

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原创地址:http://www.cnblogs.com/jfzhu/p/4012833.html 转载请注明出处 前面演示过如何安装Dynamics CRM 2013,参见<Step by step Dynamics CRM 2013安装 >. 本文演示如何使用Microsoft Dynamics CRM Deployment Manager来创建一个新组织. 演示环境使用的是CRM 2013,服务器架构如下图所示,系统中已经有了一个组织Philips,其数据库在计算机Eindhoven-SQ

原创地址:http://www.cnblogs.com/jfzhu/p/4012097.html 转载请注明出处 前面的文章<Step by step SQL Server 2012的安装 >中,介绍过如何安装SQL Server 2012,其中的Database Engine Services和Reporting Services - Native安装在了同一台服务器上,但是为了提高性能,我们可以将Database Engine与Reporting Service分别安装在不同的服务器上.

原创地址:http://www.cnblogs.com/jfzhu/p/4008391.html 转载请注明出处   SQL Server可以与CRM装在同一台计算机上,也可安装在不同的计算机上.演示环境安装好后应该有三台计算机,一台域控制器,一台SQL Server,和一台CRM Server,如下图所示.三台计算机的操作系统都是Windows Server 2012 Standard,SQL Server的版本是SQL Server 2012 Enterprise. 本文安装演示过程包括CR

原创地址:http://www.cnblogs.com/jfzhu/p/4006545.html 转载请注明出处 前面介绍过如何创建一个域,下面再介绍一下如何在该父域中添加一个子域. 活动目录中的森林是eindhoven.local,根域也是eindhoven.local,子域为gagelbosch.eindhoven.local. 和创建根域域控制器类似,子域的域控制器也要先设置静态IP,DNS IP为父域DNS. 更改计算机名 重启计算机,然后为计算机添加AD DS的新角色.如何添加AD D