原文: https://www.douban.com/note/523340109/ Google protobuf: 优点  二进制消息,性能好/效率高(空间和时间效率都很不错)     proto文件生成目标代码,简单易用     序列化反序列化直接对应程序中的数据类,不需要解析后在进行映射(XML,JSON都是这种方式)     支持向前兼容(新加字段采用默认值)和向后兼容(忽略新加字段),简化升级     支持多种语言(可以把proto文件看做IDL文件)     Netty等一些框架集

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt383 数据类型 protobuf thrift protobuf thrift protobuf thrift protobuf thrift double double float     byte   i16 int32 i32 int64 i64 uint32   uint64   sint32   sint64   fixed32   fixed64   sfixe

 我们为什么要序列化 举个栗子:下雨天我们要打伞,但是之后我们要把伞折叠起来,方便我们存放.那么运用到我们java中道理是一样的,我们要将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输,这叫序列化.我们要用的时候,就需要将字节流重构成对象,这叫反序列化.不知道我这么说大家能不能理解. java序列化的缺点 java自己提供序列化而且用起来也非常简单,但是在远程服务调用中很少用它,主要存在以下缺点: 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的

在前几节我们学习过处理粘包和拆包的问题,用到了Netty提供的几个解码器对不同情况的问题进行处理.功能很是强大.我们有没有去想这么强大的功能是如何实现的呢?背后又用到了什么技术?这一节我们就来处理这个问题.了解一下编码解码到底是如何处理的. 通常说的编码(Encoder)也就是发生在发送消息的时候需要将消息编译成字节对象,在Netty中即编译成ByteBuf对象.在java中我们将这种编译称之为序列化(Serializable),即将对象序列化为字节数组,然后用于传输或是持久化啊之类的.那么自然

两者都是优秀的序列化框架: Avro创造之初是Hadoop之父Doug为了创造一种更加快捷的序列化方案(此时已经有了thrift),用于Hadoop的HDFS的文件序列化问题. Thrift一个成熟的序列化+RPC的解决方案:也是一种高效传输的方案,代价就是它采用的是静态的IDL的方式,根据定义的接口文件生成stub,放入到项目中:这意味着每次数据结构的变化都会导致项目的重新部署: 说到了序列化框架,就要提一下protocal buffer,google的序列化方案,在谷歌内部使用15年,一直到

1.ProtoBuf 特点: 1.结构化数据存储格式 2.高效的解编码性能. 3.语言无关,平台无关,扩展性好. 4.官方支持java,c++,python三种语言. 5.性能比较好 (与之对比xml的重大缺点:xml的解析时间开销和xml为了可读性而牺牲的空间开销都非常大,所以xml不适合做高性能通协议,proto使用二进制编码,在空间和性能上有很大优势) 5.protobuf有数据描述文件与代码生成机制,文本化的数据描述语言,可以实现语言与平台无关. 6.通过标识字段的顺序,可以实现协议的向

比较跨语言通讯框架:thrift和Protobuf 全部thrift protobuf 前两天想在微博上发表一个观点:在现在的技术体系中,能用于描述通讯协议的方式很多,xml,json,protobuf,thrift,如果在有如此众多选择的基础上,在设计系统时,还自造协议,自己设计协议类型和解析方式,那么我只能说,您真的落后了,不是技术上,而是思想上.对于xml,和json我们不做过多描述了,参考相关文档就可以了.特别是json,如今在 web系统,页游系统的前后台通讯中,应用非常广泛.本文将重

http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/20721109#0-tsina-1-1601-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1 1.  Protobuf简介 protobuf是google提供的一个开源序列化框架,类似于XML,JSON这样的数据表示语言,其最大的特点是基于二进制,因此比传统的XML 表示高效短小得多.虽然是二进制数据格式,但并没有因此变得复杂,开发人员通过按照一定的语法定义结构化的消息格式,然后送给命令行

------------------------------------------------------------------------ RPC 功能目标 RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算(应用)更容易,在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性.为实现该目标,RPC 框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用,在前文<浅出篇>中给出了一种实现结构,基于 stub 的结构来实现.下面我们将具体细化 stub 结构的实现. RPC 调用分类 RP

REST,即Representational State Transfer的缩写.翻译过来是表现层状态转换.如果一个架构符合REST原则,就称它为RESTful架构.啥叫json-rpc?接口调用通常包含两个部分,序列化和通信协议.常见的序列化协议包括json.xml.hession.protobuf.thrift.text.bytes等:通信比较流行的是http.soap.websockect,RPC通常基于TCP实现,常用框架例如netty.RESTful通常采用http+JSON实现.JS

protobuf和thrift类似,也是一个序列化的协议实现,简称PB(下文出现的PB代表protobuf). Github:https://github.com/google/protobuf 上图,说明一下protobuf协议. PB以“1-5个字节”的编号和类型开头,格式:编号左移3位和类型取或得到. 编号是什么? 编号就是 定义的proto文件中各个字段的编号. 如: 类型是什么? 类型就是 定义的proto文件中各个字段类型,使用3位表示类型,可以表示0到7,共8种类型,PB类型只用了

前言: thrift是出于Facebook的rpc网络编程框架, 其对跨平台和多语言的支持优于google protobuf, 但thrift在java/c#语言上应用比较多, 资料也丰富, 在windows平台的c++这块, 资料相对较少, 而且编译也麻烦. 这篇博客主要记录对thrift在windows上的编译和使用过程, 不涉及原理, 也不具体涉及应用.如有不足, 请各位指正. 执行过程1. 下载并安装Visual Studionotice: visual studio 有windows版

Google protobuf是非常出色的开源工具,在项目中可以用它来作为服务间数据交互的接口,例如rpc服务.数据文件传输等.protobuf为proto文件中定义的对象提供了标准的序列化和反序列化方法,可以很方便的对pb对象进行各种解析和转换.以下是我总结的protobuf使用技巧和经验,分享给大家.由于公众号尚未开通评论功能,抱歉暂时还不能评论交流. 技巧1:使用optional而不是required字段. protobuf的可选字段optional是一个很巧妙的设计,optional字段

Java程序员的现代RPC指南 1.前言 1.1 RPC框架简介 最早接触RPC还是初学Java时,直接用Socket API传东西好麻烦.于是发现了JDK直接支持的RMI,然后就用得不亦乐乎,各种大作业里凡是涉及到分布式通信的都用RMI,真是方便.后来用上了Spring,发现Spring提供了好多Exporter,可以无侵入地将一个POJO暴露为RPC服务. 接触了这么多RPC框架后,发现当时公司内部自己实现了一套支持压缩.加密等附加功能的RPC基础框架,于是就读了一下源码,发现原来自己实现个

什么是protobuf protocol buffers 是一种语言无关.平台无关.可扩展的序列化结构数据的方法,它可用于(数据)通信协议.数据存储等.是一种灵活,高效,自动化机制的结构数据序列化方法-可类比 XML,但是比 XML 更小(3 ~ 10倍).更快(20 ~ 100倍).更为简单. protobuf与json区别 JSON与Protobuf都可以用来信息交换,JSON是一种简单的消息格式,以文本方式传输,而Protobuf是以二进制方式进行传输,相较于JSON消息体积会有明显的缩小

概述 RPC框架是云端服务基础框架之一,负责云端服务模块之间的项目调用,类似于本地的函数调用一样方便.常见的RPC框架配带的功能有: 编解码协议.比如protobuf.thrift等等. 服务发现.指服务提供者更新接口后,服务使用者如何知道该接口更新.Protobuf协议使用的是预编译方式,dubbo中使用的是zk作为媒介. 负载均衡. 流量控制.熔断. 运维工具. 常见RPC框架有 谷歌的GRPC. 百度的BRPC. 阿里的dubbo. 脸书的thrift. 腾讯的tars. 本系列主要教大家

juggle语法规范如下: 类型: bool -> in cpp bool int -> in cpp int64 float -> in cpp double string -> in cpp std::string array -> in cpp std::vector struct -> in cpp object 函数的定义则同c语言:void rpctest1(int argv1, bool argv2, string argv3, float argv4,

概述 gRPC 一开始由 google 开发,是一款语言中立.平台中立.开源的远程过程调用(RPC)系统. 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够更容易地创建分布式应用和服务.与许多 RPC 系统类似,gRPC 也是基于以下理念:定义一个服务,指定其能够被远程调用的方法(包含参数和返回类型).在服务端实现这个接口,并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用.在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法. 特性 基于HTTP/2 HT

一 分布式调用大体上就分为两类,RPC式的,REST式的,两者的区别主要是就是: 1. RPC是面向动作的(方法调用) 2. REST是面向资源的(URL表示资源,HTTP动词表示动作) 从变现形式来看,RPC的编程模型较重量级,REST的编程模型更轻量级 二 REST vs RPC      REST is not a framework like WCF, a protocol like HTTP, a framework like JAX-RS, or a communication fo

看到知乎上有这样一个问题 WEB开发中,使用JSON-RPC好,还是RESTful API好? 还有其他优秀的推荐方案吗? ----------------------------------------------------------------- 先科普一下REST 和 RESTful 什么区别?REST,即Representational State Transfer的缩写.翻译过来是表现层状态转换.如果一个架构符合REST原则,就称它为RESTful架构.啥叫json-rpc?接口调