Python的文件类型介绍: .py       python的源代码文件 .pyc     Python源代码import后,编译生成的字节码 .pyo     Python源代码编译优化生成的字节码.pyo比pyc并没有优化多少,只是去掉了断言 .pyd     Python的动态链接库(Windows平台) .py, .pyc, .pyo 运行速度几乎无差别,只是pyc, pyo文件加载的速度更快,不能用文本编辑器查看内容,反编译不太容易 本文的目标是将test.py文件生成test.c文

pyd文件类似于C++中的dll,可以编译,但是看不到源代码. py转换成pyd参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_44493841/article/details/107022446 准备工作: 第一步:安装easycython库 pip install easycython 第二步:写一个需要转换成pyd的py文件,比如To_pyd.py def test(): print("Test .pyd function") 第三步:写一个调用此py的另一个

最近使用Python为项目开发一款绘图工具(绘出 声场三维模型).因为希望能把Python脚本发布为脱离Python平台运行的可执行程序,比如单个的exe文件.PyInstaller恰满足这个需求.本文PyInstaller的版本是2.0,支持Python2.7.下面讨论怎样安装,使用PyInstaller.PyInstaller本身并不属于Python包.在安装 pyinstaller 之前假设你已经安装了python ,注意把python 环境变量配置好, 即 进入cmd后 输入 pytho

http://www.pyinstaller.org/ http://blog.csdn.net/hmy1106/article/details/45151409 python pyinstaller.py --console --onefile hello.py

Python 2.7 cython cythonize py 编译成 pyd 谈谈那些坑 前言 基于 python27 的 pyc 很容易被反编译,于是想到了pyd,加速运行,安全保护 必要准备 安装cython:pin install cython 下载安装:VCForPython27.msi Cython document:https://cython.readthedocs.io/en/stable/src/userguide/source_files_and_compilation.ht

Maya mayapy.exe 安装 Cython,编译 pyd 前言 在 Python 2.7 cython cythonize py 编译成 pyd 谈谈那些坑 中最后提到,使用  VCForPython27 编译的 pyd,不能在 maya 中使用,这跟编译 mayapy.exe 的 msc 有很大关系,运行 mayapy.exe 就能获取 python 的版本 和 msc 的版本,至于 msc 和 VS 的版本对应,请参阅:MSC VS 版本对应 软件安装 maya2014 vs 201

python执行py文件的流程 当我们执行一个py文件的时候,直接python xx.py即可,那么这个流程是怎么样的呢.先说明一下,python执行代码实际上是先打开文件然后执行里面的代码,所以文件的扩展名不一定是py的形式,txt形式也是依旧可以成功执行,只要文件里面的代码是符合python规范的.下面我们来看看python是怎么执行py文件的. 先将文件里面的内容读取出来,scanner对其进行扫描,切分成一个个的token parser对token进行解析,建立抽象语法树(AST,abs

因为项目需要,需要优化已有的Python代码.目前Python代码的执行过程是将Python代码转变成一行行指令,然后解释器解释指令的执行,调用到C代码层.如果去掉指令解释这个阶段,直接进入C代码层,效率就比较高了.如果用之前所述的使用Python C API将Python代码改造为C代码并作为Python的内建模块,工作量极其大,也不能保证其正确性,所以这种方法不太现实.而Cython库正好符合这种场景需求,将已有的Python代码转化为C语言的代码,并作为Python的built-in模块扩

起因 python本身只能做混淆,不能加密,多年的商业软件开发经验导致有某种"洁癖"欲望,将py编译打包 尝试 pyinstaller原理是freeze打包pyc文件,利用工具可完美逆行出源码 各种混淆脚本,版本兼容很差,配置繁琐 cython 常规使用只能编译单个特殊模块 解决 反复尝试摸索后,还是利用了cython和distutils库,自动化识别并转换py到c源码并编译,放出源码供大家参考 """ 利用cython和distutils编译py到pyd

使用python setup.py build_ext --inplace命令编译cython代码, 出现以下错误: Compiling cython_example.pyx because it changed. [1/1] Cythonizing cython_example.pyx D:\python_virtualenv\bigdata\lib\site-packages\Cython\Compiler\Main.py:367: FutureWarning: Cython directi

网上说的将python代码,通过Cython打包成pyd的教程挺多,好处也多,主要有两个: 1.隐藏代码 2.加速运行速度 补充两点: 1.打包脚本配置 __build__.py from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize import filemanager, os filelist = [] folders = [".\\"] # ".\\utils", excludes

注:.pyc也有一定的保护性,容易被反编译出源码... 项目发布时,为防止源码泄露,需要对源码进行一定的保护机制,本文使用Cython将.py文件转为.so进行保护.这一方法,虽仍能被反编译,但难度会比较大.另外,Cython是Python的超集. 自行安装Cython 1,创建complie.py文件 from Cython.Build import cythonizefrom Cython.Distutils import build_extfrom setuptools import se

python开发者向普通windows用户分享程序,要给程序加图形化的界面(传送门:这可能是最好玩的python GUI入门实例! http://www.jianshu.com/p/8abcf73adba3),并要将软件打包为可执行文件(.exe结尾),那如何将.py转为.exe ?   将.py转为.exe 第一步:安装pyinstaller(临时调用了国内豆瓣镜像源,这样下载比较快) pip install pyinstaller -i https://pypi.douban.com/sim

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 Install Python packages on Ubuntu 14.04 from chris' sandbox In this post I will document my setup of Python 2.7

0. 本爬虫目标 模拟登陆URP教务系统 查询 本学期/历年 成绩 计算历年成绩的绩点 下面是一点废「私」话「货」: 一般情况,查询成绩大家会通过如下方式: 登陆信息门户 -> 转到教学空间 -> 选择教务管理 -> 选择综合查询 最终可以看到你的成绩 吐槽一下,查询成绩必须使用IE内核的浏览器,在IE11中还需要设置兼容性,非IE内核的浏览器是无法查看成绩的. 好.我们查看一下源代码,或者凭经验可以发现,,这个「成绩」是嵌套在一个frame框架中的. 啊,,好蛋疼啊..... 啊,,好

开篇 作为一个C党,接触python之后学习了爬虫. 和AC算法题的快感类似,从网络上爬取各种数据也很有意思. 准备写一系列文章,整理一下学习历程,也给后来者提供一点便利. 我是目录 听说你叫爬虫 -- 总目录 听说你叫爬虫(1) -- 从urllib说起 听说你叫爬虫(2) -- 爬一下ZOL壁纸 听说你叫爬虫(3) -- 模拟登陆 听说你叫爬虫(4) -- 手刃「URP教务系统」 听说你叫爬虫(5) -- 扒一下codeforces题面 听说你叫爬虫(6) -- 神器 Requests 听说

(flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/TensorflowProject/tf-faster-rcnn/lib$ makepython setup.py build_ext --inplacerunning build_extcythoning utils/bbox.pyx to utils/bbox.c/home/luo/anaconda3/envs/flappbird/lib/python3.6/site-packages/Cython/Compil

 使用 python Matplotlib 库绘图      转:http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/9714163 Matplotlib的安装 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地 进行制图.Matplotlib的安装可以参见 官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html 下面总结步骤如下: window

1.标准的import python中,所有加载到内存中的模块都是放在sys.modules中,当import一个模块的时候,会在这个列表中查看是否加载了这个模块,如果加载了,则只是将模块名字加入到正在调用import的模块的Local空间.如果没有加载,则从sys.path中按照模块名称查找,模块可以是py,pyc,pyd,找到后将模块载入内存,并加到 sys.modules 中,并将名称导入到当前的 Local 名字空间. 一个模块不会重复载入.多个不同的模块都可以用 import 引入同一