浅析 Pycharm  内存.cpu 占用率 本机配置参数: ------------------------------------------ Windows 10 专业版   X64 ------------------------------------------- SSD : 250+G  2.40GHz ------------------------------------------- 内存:8G ----------------------------------------

1.现象:zabbix监控到防火墙内存使用率频繁超过80%,而FortiGate防火墙内存超过80%将开启自身保护模式而不能新加策略等. 2.分析:这种情况一般是某些进程再释放内存的时候卡住.可以先查看一下是那些进程占用的内存高,然后尝试通过kill重启. 3.解决: 1)diagnose sys top 2)执行diagnose sys kill 9 pid 或 执行diagnose sys kill 11 pid  (11表示不记录日志,9表示不记录) 注:kill表示强制停止当前进程,但是

原文:https://blog.markvincze.com/troubleshooting-high-memory-usage-with-asp-net-core-on-kubernetes/ ps:我不是死板翻译原文的,尽量的通俗一点,如有不对欢迎指出,谢谢哈. 在生产环境中,我们把asp.net core api应用通过Kubernetes 部署在了Google Cloud (GCE—Google Container Engine).我们发现大多数的组件(core应用)的内存使用率都不合理

系统环境: Windows Server 2008 R2 Enterprise 搭建有 web服务器(iis) 和  文件服务   问题描述: Windows Server 2008 R2系统内存耗光(64G,占用63.3G),而在任务管理器中各进程内存占用总和都远不到此占用率. 参考: Windows Server 2008 R2服务器内存使用率过高,但与任务管理器中进程占用内存和不一致 Windows Server 2008 MetaFile设置占用内存限制 实测:启用Dynamic Cac

上述内存使用率是正常的,实际使用的是buffers.

嵌入式 如何定位死循环或高CPU使用率(linux) ln -s /mnt/nfs/_install/usr/bin/sort /usr/bin/sort awk '{print $1,$2,$14,$15 | "sort -r -n -k3";}' /proc/589/task/*/stat awk '{print $1,$2,$14,$15 | "sort -r -n -k3";}' /proc/588/task/*/stat ./ps -L c -e -o p

哈哈,昨天没事做,在CodeProject瞎逛,偶然看到这篇文章,居然读得懂,于是就翻译了一下,当练习英语,同时增强对文章的理解,发现再次翻译对于文章的一些细节问题又有更好的理解.下面是翻译内容,虽然翻译出来后很像小学生写作文,读起来很拗口,希望大家多多提出宝贵意见,谢谢. 原文地址: http://www.codeproject.com/KB/aspnet/BestPrctice1.aspx#As%20said%20before%20do%20not%20get%20carried%20awa

1. 问题简介 最近产品发布大版本补丁更新,一商超客户升级后,反馈系统经常奔溃,导致超市的收银系统无法正常收银,现场排队付款的顾客更是抱怨声声.为了缓解现场的情况, 客户都是手动回收IIS应用程序池才能解决. 这样的后果是很严重的,接到反馈,第一时间想到的是加内存吧,这样最快.但是客户从8G-->16G-->32G,只是延长了每次奔溃的时间,但是并没有解决系统卡顿的问题.到这里,也基本猜测了问题所在了,肯定是什么东西一直在吃内存且得不到释放.这种问题,也就只能打Dump分析了. 2. 打Dum

限制进程CPU占用率的问题,给出了一个shell脚本代码如下: renice +10 `ps aux | awk '{ if ($3 > 0.8 && id -u $1 > 500) print $2}'` 其中用到ps获取进程信息,其实 ps中%CPU一列的意义是进程实际占有CPU时间和它存活时间的比值,这个值能反应进程对CPU的消耗,但不能准确反应进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比. 而top输出中的%CPU这一列正是进程所占CPU时间占整个系统CPU的百分比,用于

原文地址:http://www.voidcn.com/article/p-yehrvmep-uo.html 思路如下:Linux系统中可以用top命令查看进程使用CPU和内存情况,通过Runtime类的exec()方法执行命令"top",获取"top"的输出,从而得到CPU和内存的使用情况. 使用top命令获取系统信息: top -b -n -1 | sed -n '3p'(使用sed命令将top输出内容中的第三行打印出来) %Cpu(s):  6.5 us,  2

  由于最近监控的H3C路由器经常出现死机现象,SNMP获取不到数据,后面检查发现是CPU使用率过高,直接导致无法处理SNMP请求,所以需求来了,怎样通过SNMP监控H3C路由器的CPU和内存使用率? 由于CPU和内存的IOD号是H3C厂商没有公布的,所以不好找,在网上百度了一些资料查找H3C网络设备的CPU和内存OID号,这里做个记录,以供以后参考. 一般H3C网络设备的CPU和内存的IOD号和下面的东西有关. H3C cpu 使用率OID:.1.3.6.1.4.1.25506.2.6.1.1

此功能参考了ProcessHacker项目的代码. 声明定义 typedef struct _UINT64_DELTA { ULONG64 Value; ULONG64 Delta; } UINT64_DELTA, *PUINT64_DELTA; typedef struct _UINTPTR_DELTA { ULONG_PTR Value; ULONG_PTR Delta; } UINTPTR_DELTA, *PUINTPTR_DELTA; #define InitializeDelta(Dl

如何定位死循环或高CPU使用率(linux)  确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(

搞Java开发的,经常会碰到下面两种异常: 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 2.java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 要详细解释这两种异常,需要简单重提下Java内存模型. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) Java内存模型是描述Java程序中各变量(实例域.静态域和数组元素)之间的关系,以及在实

---------------------------------------------------------------------------- 原文地址:http://blog.csdn.NET/tecn14/article/details/24489031 ---------------------------------------------------------------------------- 有时感觉网络失去响应,就通过Ubuntu 14.04自带的系统监视器程序来查

最近花了好几周解决一个WPF高内存的问题,问题的表象是内存不断增加.未被回收,根源是GC的FinalizeThread被阻塞,导致整个GC挂掉.从以下几步来分析这个问题: 1.用ANTS Memory Profiler去掉强引用 既然是高内存,肯定要先从内存着手.这里必须要赞一下ANTS的这个工具,图形化做的非常好,一目了然,个人觉得比SciTech的.net memory profiler好用.找个基准点take一个SnapShot,打开关闭窗口后再take一个snapshot,比较2个快照里

最近又监控到一个高内存的问题,周五下班把系统打开,周末2天没关,周一来看已经涨到5.2G,这次与以往不同,不是.net的内存泄漏,而是非托管引起的. 1. 抓dump,确定高内存的类型 //dump有5.2G,.net的堆只有191M,可以判断是unmanaged high memory 0:000> !eeheap -gc Number of GC Heaps: 1 generation 0 starts at 0x0000000159852b88 generation 1 starts at

http://dev.cmcm.com/archives/107 Posted on 2014年10月16日 by liuding | 7条评论 以下优化都是基于CentOS系统下的一些优化整理,有不全或有争议的地方望继续补充完善. 一.mysql层面优化 1. innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为2 设置0是事务log(ib_logfile0.ib_logfile1)每秒写入到log buffer,1是时时写,2是先写文件系统的缓存,每秒再刷进磁盘,和0的区别是

//计算内存使用率 function calcMem(){ let mem_total = os.totalmem(), mem_free = os.freemem(), mem_used = mem_total - mem_free, mem_ratio = 0; mem_total = (mem_total / (1024 * 1024 * 1024)).toFixed(1); mem_used = (mem_used / (1024 * 1024 * 1024)).toFixed(1);

以下优化都是基于CentOS系统下的一些MySQL优化整理,有不全或有争议的地方望继续补充完善. 一.mysql层面优化 1. innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为2设置0是事务log(ib_logfile0.ib_logfile1)每秒写入到log buffer,1是时时写,2是先写文件系统的缓存,每秒再刷进磁盘,和0的区别是选2即使mysql崩溃也不会丢数据. 2. innodb_write_io_threads=16(该参数需要在配置文件中添加,重启mysq

内存使用率key:vm.memory.size[pused]