1.Python环境 Python解释器--Python.exe Python包集合--Lib,包括自带包和第三方包 2.Anaconda--一个科学计算环境,Python的发行版本 包括了Conda--包和虚拟环境管理工具 3.Conda的使用(环境管理) # 创建一个名为learn的环境,指定Python版本是3.6 conda create --name learn python=3.6 # 激活某个环境 activate python34 # for Windows source act

那些高手 爬虫好文 而我避免这些问题的方式,控制台清除所有定时 var id = setInterval(function() {}, 0); while (id--) clearInterval(id); $(articleSelector).css('height', 'initial') $(articleSelector).removeClass('lock') $('#locker').css('display', 'none') python 运行 js 脚本 pip install

Python的开发环境 在 Python 开发环境中我们能看到很多工具,如 pip .conda .poetry . virtualenv . venv . pyenv 等等.他们是什么,都有什么作用,该怎么选择,如何构建一个开发环境,在这篇文章我会尽力全面的阐明,既然全面那么很多细节就无法照顾,感兴趣可以在参考资料中进一步了解.本文将人群分为两类,一类是持保持最新策略的人,希望个人 PC 里所有软件工具都保持最新,想体验最新特性,最新优化等:另一类是持保持稳定策略的人,比如部署在生产环境,不会

conda创建虚拟环境 1.查看包 conda list查看安装了哪些包 conda env list查看有哪些虚拟环境 conda -V查看conda的版本 2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp,n就是指name:并安装flask包. Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment. conda命令创建

http://blog.csdn.net/vencent7/article/details/76849849 自己一直用的 pyenv 和 pyenv-virtualenv 管理不同的 python 环境.昨天朋友推荐我安装一个 Anaconda(通过官网下载安装带有图形界面Anaconda Navigator 的版本,并非通过 pyenv 安装),结果安装之后似乎与原来的 pyenv 不太兼容,在网上搜了一下,有遇到类似情况的:https://stackoverflow.com/questio

Conda是什么? Conda 是Anaconda下用于包管理和环境管理的命令行工具, Conda下一切都是包,包括Python和conda自己 Conda ≍ pip(包管理) + vitualenv(环境管理) + pyenv(py版本管理) 命令行:conda,图形界面:Anaconda Navigator Conda的功能 包管理:自动化安装.更新.卸载Python包和依赖包 环境管理:类似Virtualenv,解决多版本Python并存切换和不同工程环境分隔问题 Conda和pip的区

前言 之前虽略有提及Python,但是没有实际地写点料.惭愧,惭愧,所以这次先起个头,讲讲如何构建虚拟Python开发环境.相信之前看过我博客的人可能会想:博主不会又要聊聊Docker吧?放心,不会.首先Docker虽然适合构建虚拟Python容器,但是却存在一个问题--交互性.Python开发者必然是希望生成的软件具备可移植性.但是用Docker做移植是需要Docker build的.这样会使得开发过程变得极为不方便.所以我们需要聊聊除Docker以外,Python如何实现虚拟开发环境. 为什

前面我们已经介绍了,python中两种最基础的虚拟环境管理工具,venv和virtualenv,其中virtualenv可以和virtualenvwrapper配合使用.详情请参考:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15783355.html 下面我们来介绍另一个python多环境管理神器pyenv pyenv pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器.它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH

首先用Anaconda是因为方便(管理方便,包安装真心不方便).下面是我的安装过程: 首先使用如下命令安装opencv conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv 不过装完之后用不了,这时候找到如下文件夹 Anaconda\pkgs\opencv-2.4.9.1-np19py27_0\Lib\site-packages 把所有的文件复制到: Anaconda\Lib\site-packages 这就OK了 来自为知笔记(Wiz)

前面讲了有关conda改变镜像提高安装速度,这里来解决很多实用C写的酷,在Windows下不好安装的解决方案 1. 寻找wheel预编译文件 没有的话 2.使用conda命令安装 没有该包的话 3.实用cond的-c选项制定频道 在anaconda.org搜索到这个包,可以使用浏览器在线搜索或者使用anaconda命令行搜索,比如我要安装一个louvain的是个实现的包. 然后执行安装:

为了更好安装包需要制定conda安装包所使用的镜像为中国的镜像,目前为止只有一家提供了镜像 执行conda命令: conda config 会创建conda的配置文件,使用search everything 查找  .condarc  并打开,在里面添加 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true 参考: CSDN的一篇博客

与windows下设置绝对路径不同,pyenv使用了一种更优雅的方式来管理Python的版本.pyenv通过在$PATH的最前面插入一个垫片路径(shims),例如:~/.pyenv/shims:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin .当查找Python的可执行文件时,会自动跳转到这个shims处,从而实现对Python的多版本管理.下图是官网给出的原理: 安装 pyenv的github地址 github.com/yyuu/pyenv ,在这个页面中提供了其完整的安装步骤,以

实验系统:kubuntu-15.10-desktop-amd64 关于pyenv的介绍:一般在操作系统中我们会安装多个Python版本,在*nix系统中一般默认就自带了Python2与Python3两个版本,所以在进行Python版本切换时会比较麻烦,pyenv就提供了一种简单的方式.pyenv是一个能简易地在多个Python版本中进行切换的工具,它简单而优雅. pyenv有以下功能: 进行全局的Python版本切换 为单个项目提供对应的Python版本 使用环境变量能让你重写Python版本

ubuntu上: -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com # pip install web.py -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 一般不会出现问题. 由于anaconda我认为在ubuntu上没有必要装,所以我就没有换源方法了 windows系统上: pip国内源 在这个路径创建pip.ini文件 [global

Problem: Ever since I have installed Conda, ROS does not seem to work. And predictably it is because Conda has changed my Python environment. I run ROS Indigo on Ubuntu 14.04. Can someone guide on how can I use both on my machine? I am willing to mak

虚拟机:VMware12.0 操作系统:Ubuntu16.04 LTS (新安装系统) 已经按照网上的步骤: 1.安装git: $sudo apt-get install git 2.安装依赖包: $ sudo apt-get install libc6-dev gcc $ sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wge

pyenv 是一个 python 版本管理工具,可以方便用户在不同的 python 版本间切换,例如我的电脑里默认的 python 是 2.6, 但我还想装 2.7 3.5 等.另有一个名为 pyenv-virtualenv 的插件方便创建隔离的虚拟环境,具体见: https://github.com/yyuu/pyenv 安装 作者有提供自动安装工具 不过我使用 zsh 需要最后手动编辑 .zshrc 文件,另外安装前需要检查一些依赖有没有安装好( PS: readme 里也不提一句...),

开始想使用virtual实现不同的版本的py隔离,然后发现不太方便,然后发现了这货. pyenv安装(ubuntu环境 ➜ ~ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv Cloning into '/home/wang/.pyenv'... remote: Counting objects: 12600, done. remote: Compressing objects: 100% (15/15), done. remote: Tot

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/

pyenv pyenv  依赖安装 yum -y install git gcc make patch zlib-devel gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel bzip2-devel readline-devel 安装pyenv 安装git yum -y install git 安装pyenv curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-i