本来一切就绪,镜像里已安装如下主要的pip包. pyhive configparser pandas hdfs thrift sqlparse sasl thrift-sasl 但,使用pyhive client去真正连接hive服务器时,还是会报如下错误: thrift.transport.TTransport.TTransportException: Could not start SASL: b'Error in sasl_client_start (-4) SASL(-4): no me

hive2.3.4 presto0.215 使用hive2.3.4的beeline连接presto报错 $ beeline -d com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver -u "jdbc:presto://localhost:8080/hive" Error: Unrecognized connection property 'url' (state=,code=0) 增加--verbose查看详细报错 $ beeline -d com.facebo

来python爬虫中,经常会遇到数据的存储问题,如果有大量数据,hive存储是个不错的选择. 那么python如何来连接hive呢?网上有各种教程但是都不是很好用,亲自测试pyhive可用 要求:可用的hive环境  python3++  hive环境必须要安装hiveserver2( HiveServer是一种可选服务,允许远程客户端可以使用各种编程语言向Hive提交请求并检索结果.HiveServer是建立在Apache ThriftTM(http://thrift.apache.org/)

记录一下这个弄个好久的难题 linux tableau server 版本  tableau-server-2018-2-0.x86_64.rpm 安装过程 我参照了这儿仁兄   http://ju.outofmemory.cn/entry/345803 安装完了之后 安装内置数据库驱动 sudo wget https://downloads.tableau.com/drivers/linux/yum/tableau-driver/tableau-postgresql-odbc-9.5.3-1.

一.User: xx is not allowed to impersonate xxx' 解决办法:修改 core-site.xml 文件,加入下面的内容后重启 hadoop. <property> <name>hadoop.proxyuser.xx.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.xx.g

一.安装sasl 安装失败,前往:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl下载对应自己python版本的sasl 本地安装: 二.安装thrift 三.安装thrift-sasl 四.安装PyHive

一.安装pyhive pip install sasl(需要来下载至本地安装:https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/q4hpdf1k/sasl-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl)pip install thriftpip install thrift-sasl pip install PyHive 二.编码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from pyhive im

想捕获WebBrowser连接指定网站过程中发生的错误信息,包括网络无法连接.404找不到网页等等错误!经过网上的搜集,找到了以下解决方案,该解决方案不会在网站连接前发出多余的测试请求. 向Webbrowser中注册NavigateError事件,以扩展webbrowser: [ComImport, Guid("34A715A0-6587-11D0-924A-0020AFC7AC4D"), InterfaceType(ComInterfaceType.InterfaceIsIDispa

presto 0.217 官方:http://prestodb.github.io/ 一 简介 Presto is an open source distributed SQL query engine for running interactive analytic queries against data sources of all sizes ranging from gigabytes to petabytes. Presto was designed and written from

场景,开发用java程序连接presto创建一个表,这个表在hdfs的权限为: 然后用presto去删除这个表 报错,没有权限删除,查看上一级目录权限,发现权限正常 直连hive删表 发现正常. 然后使用developer直连hive 创建表,用presto删除还是报错没有权限. 连接hive 元数据MySQL select t.OWNER, p.PRINCIPAL_NAME, count(1)  from TBLS t      join TBL_PRIVS p on p.TBL_ID=t.T

背景 MapReduce不能满足大数据快速实时adhoc查询计算的性能要求,Facebook2012年开发,2013年开源 是什么 基于内存的并行计算,Facebook推出的分布式SQL交互式查询引擎 多个节点管道式执行 支持任意数据源 数据规模GB~PB 是一种Massively parallel processing(mpp)(大规模并行处理)模型 数据规模PB 不是把PB数据放到内存,只是在计算中拿出一部分放在内存.计算.抛出.再拿 为什么要用&优点&特点 多数据源.支持SQL.扩展

安装 yum -y install cyrus-sasl cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-lib  # 解决报错:sasl/sasl.h: No such file or directory pip install sasl pip install thrift pip install thrift_sasl pip install pyhive pyhive的两种基本使用方式:同步方式和异步方式: 1.同步DB API from pyhive import presto

摘要:本文主要介绍如何在MRS之上使用Superset进行数据分析. 本文分享自华为云社区<使用商业智能软件Superset分析MRS数据之最佳实践>,作者: 啊喔YeYe . 1. 概要 Superset Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台.具有功能强大.支持数据种类多.使用简单.易扩展.可视化能力丰富等诸多优势,在github上也有4.6w+的star. MRS MRS是华为云提供的一站式大数据平台,基本覆盖了Hadoop生态中常用的基本组件,免去我们运维.搭建

当一个Class的字段属性中包含另一个class时gson能正常处理吗? 最初看到网上有说使用static的说法 经验证是不需要的 直接当普通类来用就可以了. 直接使用gson.fromJson方法即可. 以下为测试代码 import java.io.Serializable; @SuppressWarnings("serial") public class House implements Serializable { public House() { } private int I

因为Presto版本的更新速度较快,所以最好按照对应版本的教程进行部署,博主之前看错了版本号,拿0.100版本的教程来部署0.157版本,结果导致部署失败. 官网:https://prestodb.io 一.下载Presto0.157版本 下载地址:https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.157/presto-server-0.157.tar.gz 二.解压Presto压缩包 tar -zxvf pre

为什么要安装虚拟环境? 1.某些项目需要安装旧的包,开发相应功能 2.项目开发时,安装部分环境不希望影响整机环境 如何安装? 首先安装python 安装pip工具 sudo apt-get install python sudo apt-get install python-pip 使用pip安装 pip install virtualenv 创建文件夹开启 mkdir flask_venv cd flask_venv virtualenv venv 这儿可能会失败: 1,错误代码2,URL无法

1.概述 superset大数据可视化的利器,深度集成durid,结合kylin.presto完成强大的大数据可视化功能,曾用名Panoramix.caravel.相比caravel它有个比较抢眼的功能SQL  lab.具体可参考官方文档 2.安装 提前在10.0.2.245服务器上面部署好redis.参考我的另一文章:http://www.cnblogs.com/cuishuai/p/8033672.html 使用docker进行安装,首先要先安装docker,采用的是centos7直接使用y

工作中长期需要用到通过HTTP调用API以及文件上传下载,积累了不少经验,现在将各种不同方式进行一个汇总. 首先是HttpWebRequest: /// <summary> /// 向服务器发送Request /// </summary> /// <param name="url">字符串</param> /// <param name="method">枚举类型的方法Get或者Post</param

平时工作中长期需要用到通过HTTP调用API进行数据获取以及文件上传下载(C#,JAVA...都会用到).这里获取的是包括网页的所有信息.如果单纯需要某些数据内容.可以自己构造函数甄别抠除出来!一般的做法是根据源码的格式,用正则来过滤出你需要的内容部分. C#中的调用: 方式一:webclient和httpclient 方式二:WebRequest和webresponse 方式三:通过js 直接访问api接口,页面通过jquery调用 方式四:WebBrowser 1.webclient和htt

开发者工作中,项目代码开发提高效率,往往会使用一些github上面的一些扩展类,这里举例说明一下遇到的情况. 一.使用laravel-admin框架开发管理后台文件或者图片上传 情景:运营或者产品通过后台同一个文件名的图片或文件上传两次,其时间间隔较远(不同管理模块地方可能需要用同一个图片展示),二次上传(用同一个文件且名字一样)发现之前已经上传过的连接访问404. 看看源码找找原因总结以下情况: 001 002 描述:项目中调用下面扩展类,相当于直接走调用oss文件管理模块拥有的权限,新增修改

如何hive视图 1.mysql数据库 [centos@s201 ~]$ mysql -uroot -proot mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | azkaban | | big12 | | hive | | mysql | | performance_schema | +--------------------+ r