环境配置 pip install pyinstaller pyinstaller中的参数 -F 表示生成单个可执行文件 -c 显示命令行窗口,一般一开始的时候使用,如果没有错误,那就使用-w命令 -w 表示去掉控制台窗口,这在GUI界面是非常有用.不过如果是命令行程序的话那就删除这个选项! -p 表示你自己定义需要加载的类路劲,一般情况下用不到 -i 表示可执行文件的图标 --clean 清除上次编译内容 -n 生成的exe文件和spec文件名字 --hidden-import 打包额外的py库

本机中原pyinstaller版本为3.5版本,本打算通过 pip install --upgrade pyinstaller进行升级,竟然报错,后面卸载再重新安装也一样报错,没办法看来通过pip是暂时安装不上了. 下面就讲解源码安装的方式,先从pypi.org中下载对应3.6版本的源码 https://pypi.org/project/PyInstaller/#files 下载完成后如果是win10操作系统的话,一定要以管理员的方式打包命令窗口,否则会提示权限不足的问题,比如我是把源码放到E盘

PyInstaller打包python脚本的一些心得 因为在公司经常要帮同事做一个从excel表格中提取出需要的内容的重复工作,比较繁琐还容易出错:于是就想着要写个程序,但是同事又不可能在电脑上也装上python以及相关的包依赖(别人一看就觉得太麻烦而且太冗余),于是就想着将写好的python脚本打包成exe,直接双击使用,方便快捷. 说干就干,先是花点时间写完了脚本:然后搜索了相关的关键词,找到了py2exe.PyInstaller.cx_Freeze等工具,最后确定使用PyInstaller

py文件打包成exe文件的方式一共有三种:py2exe.PyInstaller和cx_Freeze 本文分四个步骤来详讲如何用PyInstaller将py文件打包成exe文件 1. PyInstaller 简介 2. PyInstaller 安装 3. 将py文件打包成exe文件 4. PyInstaller打包常见问题 一. PyInstaller简介 1.python相关文件介绍 python作为一门解释型脚本语言,它有三种发布方式: .py文件 : 源码文件,运行需要使用者安装Python

  需求分析: python脚本如果在没有安装python的机器上不能运行,所以将脚本打包成exe文件,降低脚本对环境的依赖性,同时运行更加迅速. 当然打包的脚本似乎不是在所有的win平台下都能使用,win7有一部分不能使用,我在win10能够很好的运行. 准备: pyinstaller(http://www.pyinstaller.org/) 首先还是去官网看支持的python版本,不然会很尴尬的 #安装方法1:#安装pyinstaller和pywin32#使用一下命令将自动安装两个包,在cm

首先pyinstaller的安装与使用详见如下链接: 安装完成之后,命令行中输入pyinstaller之后,结果如下: ImportError: No module named 'pefile' 缺少模块pefile,Google到这种错误的原因是,我安装的是pyinstaller版本是3.2.3,从PyInstaller 3.2开始,引入了一个名为pefile的新模块 解决办法还是简单粗暴的,命令行输入如下命令(太简单了吧) pip install pefile 测试: 重新打包成exe文件:

需求分析: python脚本如果在没有安装python的机器上不能运行,所以将脚本打包成exe文件,降低脚本对环境的依赖性,同时运行更加迅速. 当然打包的脚本似乎不是在所有的win平台下都能使用,win7有一部分不能使用,我在win10能够很好的运行. 准备: pyinstaller (http://www.pyinstaller.org) 首先还是去官网看支持的python版本,不然会很尴尬的. 安装: 需要安装pyinstaller和pywin32 使用以下命令将会自动安装两个包,在cmd用

<利用python进行数据分析>一书的第五章源码与读书笔记 直接上代码 # -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第五章, pandas基础# 高级数据结构与操作工具 import pandas as pdimport numpy as npimport time start = time.time()# pandas的数据结构, series and dataframe# 1.series,类似一维数据, 一个字典,建立了

pandas获取groupby分组里最大值所在的行 10/May 2016 python pandas pandas获取groupby分组里最大值所在的行 如下面这个DataFrame,按照Mt分组,取出Count最大的那行 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e','f'], 'Mt':['s1', 's1', 's2','s2','s2','s3'], 'Value':[1,2,3,4,5,6], 'Co

直接使用Python开发的软件时有许多不方便的地方,如需要安装特定的Python环境,需要安装依赖库.为了便于部署,需要将Python源代码编译成可执行文件,编译后的可执行文件就能脱离python环境运行了. 安装 将py编译成可执行文件需要使用PyInstaller,需要注意,从百度搜索到的下载链接来自SourceForge,而PyInstaller的开发似乎已经转到Github上去了,因此从SourceForge上下载的版本不是最新的. 目前最新的PyInstaller版本是2.1,最方便的

1.安装python 2.安装numpy(开源的数值计算扩展,可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多. 很多库都是以此库为依赖库的,所以特别重要.最常用的是它的数组功能,numpy.array([,,,,,])) 首先cmd下跳到C:\Python27\Scripts\easy_install.exe pip ,再pip进入,然后通过pip install numpy可直接安装numpy. 表明安装成功. 3.安装sci

---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 系统需求 Windows 2008 Server 2008 R2 Service Pack 1------------------------------------------------------------------------------------------------

在anaconda环境下进行pyinstaller打包后,程序非常大,70行代码打包后有280MB,这是因为会将conda环境携带的库都打包进去导致的.为了获得更纯净的包环境,我们需要安装纯python环境,也就是缺什么包就安装什么包(pip install   pake_name),但是也发生了很多有意思的事情: 一.安装纯净的python36 最开始想偷懒安装 python34,但是最后需要安装pandas的时候,发现 全网都是python36环境下的,没辙只好再去下载python 36 二

2013-11-05 22:02:14|   1.安装 使用PyInstaller需要安装PyWin32. 下载与Python对应的PyInstaller版本,解压后就算安装好了. 例如,安装了PyInstaller-2.1版本,解压后的路径和文件夹下的内容如下所示:   2.生成exe文件 Python程序的目录为 F:\hello.py 在命令行中进入pyinstaller所在的目录,运行python pyinstaller.py F:\hello.py 在PyInstaller-2.1目录

PyInstaller可以将Python程序打包成一个exe程序来独立运行,用户使用时只需要执行这个exe文件即可,不需要在机器上再安装Python及其他包就可运行了.另外,PyInstaller相较于其他打包程序,比如py2exe,大多时候使用起来更加方便,可以通过命令行的一些简单命令即可进行打包,当然,当你需要打包的程序比较大且复杂时,使用哪个打包程序可能差别都不会太大了,这时候就看个人的习惯和爱好了. pip安装PyInstaller:pip install pyinstaller pip

做了3天的win10的兼容性测试,大部分时间都卡权限获取这了. 以下废话很多,想直接找解决方法,请跳至红字 首先,简单说下uac,自vista后windows再次加严了权限管理,uac (账户控制) ,就是程序对访问一些敏感资源时的限制,当程序需要访问限制资源时会弹窗让用户选择.现在系统主要分两种权限管理员权限和标准权限,当你点击一个程序时只会调用标准权限,这时对windows文件夹,Program文件夹和部分关键的注册表的修改都会报错,访问应该还可以.当你需要安装驱动或者程序时可以使用右键后点

网络爬虫.Pandas Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库,用于数据分析. Pandas 是一个开放源码.BSD 许可的库,提供高性能.易于使用的数据结构和数据分析工具. Pandas 名字衍生自术语 "panel data"(面板数据)和 "Python data analysis"(Python 数据分析). Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算). Pandas 可以从各种文件格式比如 CS

一.Python打包为EXE文件有不少方案,比较常用的有下面两种方式: 1.使用py2exe 详细介绍:http://www.cnblogs.com/jans2002/archive/2006/09/30/519393.html 2.使用Pyinstaller 本文重点介绍该方式打包. 二.Pyinstaller使用 简介:PyInstaller可以将Python程序打包成Windows(当然也包括Linux, Mac OS X, Solaris and AIX)下可执行的EXE文件,目前支持p

之前零散的用过一点python做数据处理,这次又遇到一个数据处理的小功能,因此,记录一下整个流程,方便以后查阅. 功能要求:读取excel,找指定的PDF文件的页数是否与excel中记录的一致 整个处理过程包括python环境配置,插件安装,excel和PDF处理,exe打包 1.python环境配置 IDE用的是PyCharm社区版,pyhon环境用的是pandas,它内嵌了很多数据处理的插件,就有我们这次需要的excel处理插件. 安装其他插件,PDF处理采用PyPDF2,exe打包采用py

一.python发展的趋势日益庞大,微信也有对应的库itchat.这次的实例做做成可在任意电脑运行的微信自动回复机器人exe.文件. 二.完成这个小应用我们需要装一些库,, itchat:这个东东不出意外直接pip install itchat 就行了 pyinstaller:这个库是用来将你的.py文件打包成exe文件. PS :当时这个库的用法确实卡了一会,网上看了很多文章,很杂,对于我个人而言这个库的使用并不需要那么麻烦, 直接打开cmd,cd 到你需要打包的py文件的文件夹位置直接使用命