import sys from qdarkstyle import load_stylesheet_pyqt5 from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView from PyQt5.QtCore import QAbstractTableModel, Qt class QtTable(QAbstractTableModel): def __init__(self, data): QAbstractTableModel.__init__(s

表格用到控件QTableWidget,还有一个类似的叫QTableView的. 设置单元格里的内容用方法:setItem(0,0,str) 第一个0表示第一行, 第二个0表示第一列, 第三个参数是写入表格的内容.不能直接用字符串.要通过一个类实例化,才能用 str=QTableWidgetItem('Jack') QTableWidgetItem -->

需求:在TableView表格中点击单元格可以实现编辑功能.性别由LineEdite控件编辑,年龄由spinBox控件编辑. 实现:(1)使用Qt的model-view模式生成表格视图.    (2)重写QAbstractItemDelegate类和类中的paint.createEditor.setEditorData.setModelData函数.    (3)重写QAbstractTableModel类. 功能展示: 主要代码: (1)Model部分.此部分完成数据推送和数据编辑功能. cl

最近在看Python GUI编程,在用到PyQt5+Pandas时遇到一些问题.这里把问题和解决方法整理一下.备查. (好像不能上传附件,内容只好写在下面了.) 在PyQt5中使用Pandas时的几个坑 在PyQt5中使用Pandas时需要的模块库为:qtpandas,版本为1.0.4以上,才支持PyQt5.安装过程不说了,找各种方法安装吧. 安装完成后,为检测是否安装成功,运行qtpands提供的例子:BasicExample.py,过程中暴露出很多问题. 1. 无法从pandas.tslib

url = http://www.hnu.edu.cn/xyxk/xkzy/zylb.htm 部分表格如图: 部分html代码: <table class="MsoNormalTable" style="width:353.0pt;margin-left:4.65pt;border-collapse:collapse;border:none; mso-border-alt:solid windowtext .5pt;mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0

数据库为Postgresql import sys from form import Ui_Form from PyQt5.Qt import QWidget, QApplication,QTableWidgetItem import psycopg2 class myform(QWidget,Ui_Form): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.btn1.clicked.connect(self.cle

参考链接:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing.pool import Pool import pandas as pd import requests from sqlalchemy import create_engine # 数据库相关信息 HOSTNAME = '127.0.0.1' P

第一次写博客,写的可能有点乱,有问题可以一起探讨.格式可能控制也不是太好. 1.日常的数据集大多带有中文格式,例如“公务员招聘岗位汇总.xls”.我们使用pandas的read_csv()函数读取可能会出现无法解码的情况.强制更改xls为csv后缀可能会导致中文数据乱码 pandas中内置的read_excel()函数可直接将xls(xlsx)文件读取,返回一个dataframe 代码如下: import pandas as pd import numpy as np information1=

如果你想让你开发的PyQt5工具展示的数据显得整齐.美观.好看,显得符合你的气质,可以考虑使用QTableWidget控件.之前一直使用的是textBrowser文本框控件,数据展示还是不太美观.其中QTableWidget是PyQt5程序中常用的显示数据表格的控件,显示的基本效果如下,有点素.. 下面开始介绍QTableWidget常用的方法以及如何使用.既然是数据表格形式,经常使用的场景其实跟excel我觉得差不多.开始学习使用QTableWidget之前,我们带着如下几个问题再开始本文的阅

pandas官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/?v=20190307135750 pandas基于Numpy,可以看成是处理文本或者表格数据.pandas中有两个主要的数据结构,其中Series数据结构类似于Numpy中的一维数组,DataFrame类似于多维表格数据结构. pandas是python数据分析的核心模块.它主要提供了五大功能: 支持文件存取操作,支持数据库(sql).html.json.pickle.csv(txt

网易云课堂该课程链接地址 https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=400000000398149&courseId=1006383008&_trace_c_p_k2_=cd6d8636673a4b03b5f77ca55979c1a7 pandas连接多个表格concat()函数 pandas文档官网链接:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ 多个dat

利用 pandas库读取excel表格数据 初入IT行业,愿与大家一起学习,共同进步,有问题请指出!! 还在为数据读取而头疼呢,请看下方简洁介绍: 数据来源为国家统计局网站下载: 具体方法 代码: import pandas as pd​df = pd.read_excel('quanguojingji10nian.xls')#现在Excel表格与py代码放在一个文件夹里​x=df['指标']#读取第一列数据print(x);#把'指标换成其他列地列名,就能读其他列' 结果: 读出x列的结果可以

利用pandas读取Excel表格,用matplotlib.pyplot绘制直方图.折线图.饼图 数据: 折线图代码: import  pandas  as pdimport  matplotlib.pyplot as plt​plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号​df = pd.read_excel('qua

pandas向表格中循环写入多行数据 import pandas as pd def list_topic(total_num, str1): """ 生成多个主题 :param total_num: 总的主题数量 :param str1: 主题名称中的固定字母,如A1,A2,A3,A4.... :return: 返回主题列表 """ list_topic = [] num = 1 for j in range(total_num): topic

在juoyter notebook中直接通过df输出DataFrame时,显示的样式为表格样式,通过sytle可对表格的样式做一些定制,类似excel的条件格式. df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),columns=['A','B','C','D']) s = df.style print(s,type(s)) #<pandas.io.formats.style.Styler object at 0x000001CD7B409710> <class

使用pandas库操作excel,csv表格操作大全 关注公众号"轻松学编程"了解更多,文末有公众号二维码,可以扫码关注哦. 前言 准备三份csv表格做演示: 成绩表.csv subjects 小红 小强 小明 小兰 小刚 语文 65 76 90 80 90 数学 45 43 87 88 45 英语 99 86 86 80 86 成绩表1.csv subjects 小红 小强 小明 小夏 小兰 小王 小刚 小亮 生物 78 67 78 89 77 76 98 100 地理 90 98

# -*- encoding:utf-8 -*- # Copyright (c) 2015 Shiye Inc. # All rights reserved. # # Author: ldq <liangduanqi@shiyejinrong.com> # Date: 2019/2/12 10:07 import numpy as np import pandas as pd dates = pd.date_range(", periods=5) ''' DatetimeIndex(

经常遇到Python读取excel和csv还有其他各种文件的内容.json还有web端的读取还是比较简单,但是excel和csv的读写是很麻烦.这里记录了pandas库提供的方法来实现文本内容和DataFrame的转化. 一.读取文本格式数据 首先来看一下针对不同格式的文件的读取函数: 总结一下常见参数:(例子见下面代码) 参数 作用 sep 指定分隔符,可以是正则表达式 header 设置为None时处理没有header的文件 names 指定列 index_col 将列做成索引,可传入列表,

需求:表格中第一列内容为学生学号,为了突出学号的表示,在第一列的学号旁增加学号图标. 实现:(1)使用Qt的model-view模式生成表格视图. (2)重写代理(QAbstractItemDelegate). 表格样式如下图所示. 代码块. Model部分: class MyTableModel(QAbstractTableModel): """Model""" def __init__(self): super(MyTableModel, s

需求:鼠标左键点击表格后,对应的单元格背景颜色发生变化. 实现:(1)使用Qt的model-view模式生成表格视图. (2)重写表格的点击事件. (3)设置表格的背景颜色. 正常情况下,当用户选中单元格之后单元格背景颜色变为蓝色,如下图所示: 如果觉得这样表格过于单调,那么我们就用鼠标为它涂上颜色. 代码块: View部分. class MyTableView(QTableView): """View""" SelectedCellSignal