在开发过程中,我们将mysql.redis.celery等服务在docker容器里跑,项目在本地运行,便于debug调试 docker-compose -f docker-compose-dev.yml up db redis celery 当我将服务在docker里运行时,才发现了问题 报错指在manage.py,这可是一头雾水,经过一番查询之后,在manage.py文件第一行加入了路径 #! /usr/bin/env python3.6 然而并没有什么作用,报错路径问题. 最终解决方案是通过

[]运算符是Python中访问容器元素和切片的运算符 []有正向和反向两种下标,正向下标从0开始,向后递增: 反向下标以-1表示最后一个元素,-2表示倒数第二个字符,向前递减. []不仅可以访问单个元素还可以使用冒号表达式访问一段子序列(称为切片,slice). 切片有三种语法:seq[begin], seq[begin:end],seq[begin:end:step]. 注意冒号表达式中step写在最后而非中间,在begin为起始位置(0),end为结尾位置(-1)时可以省略:seq[:end

使用docker容器跑tomcat,由于同一个宿主机上跑了多个容器,再加上宿主机本身跑了很多进程,导致系统总的进程数达到了8000+,而容器中tomcat的启动脚本中会调用自带的setenv.sh,在setenv.sh中有这么一句ulimit -u 8192,由于系统进程数已经达到了8192,因此在启动tomcat时会报错: tomcat/bin/catalina.sh: fork: retry: No child processestomcat/bin/catalina.sh: fork: r

遇到以前跑一次却没问题的问题,直接maven install 再用tomcat 跑 比如,xml 路径找不到类,奇葩的报错啊

为了用python计算一个汉字的中心点,差点没绞尽脑汁活活累死

duang~好久没有更新博客啦,原因很简单,实习啦-好吧,我过来这边上班表示觉得自己简直弱爆了.第一周,配置环境:第二周,将数据可视化,包括学习了excel2013的一些高大上的技能,例如数据透视表和mappower绘制3d地图,当然本来打算是在tkinter里面运用matplotlib制作一个交互式的图表界面,然而,画出来的图简直不是excel2013能比的,由于对界面和matplotlib研究的也不是很深,短时间是没法研究出来,上周真是多灾多难:现在,第三周,开始接触hadoop,虽说大多数

collections容器数据类型是对基本数据类型的补充,简单介绍下计数器.有序字典.默认字典.可命名元祖.队列. 计数器(Counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值得出现次数 class Counter(dict) import collections obj = collections.Counter('asiwenaohweiatgwho') print(obj) def most_common() # 返回一个列表 def elements() # elements用

虽然是个前端,但是公司比较推崇docker,感觉挺神奇,就也学了一些,再此做个笔记,以供日后回想. 我的想法是在一个centos环境中运行一个nginx服务.docker的安装就不说了,网上已经有好多教程,可以自行百度. 一.在我的电脑建立了一个docker文件夹,如下图: 二.进入到刚创建的docker文件夹(cd docker) 三.进入文件之后运行命令 docker run -it centos (以centos为镜像起一个可以交互的docker容器) 四.此时容器已经跑起来了,运行命令(

Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式.对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现. Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism).当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不

写在之前 我们都知道 Python 中内置了许多标准的数据结构,比如列表,元组,字典等.与此同时标准库还提供了一些额外的数据结构,我们可以基于它们创建所需的新数据结构. Python 附带了一个「容器」模块 collections,它包含了很多的容器数据类型,今天我们来讨论其中几个常用的容器数据类型,掌握了这几个可以减少我们重复造轮子所带来的烦扰. namedtuple 相信你已经熟悉了元组,一个元组相当于一个不可变的列表,你可以存储一个数据的序列.这里要说的 namedtuple(命名元组)和

原文:http://docs.pythontab.com/interpy/collections/collections/ 容器(Collections) Python附带一个模块,它包含许多容器数据类型,名字叫作collections.我们将讨论它的作用和用法. 我们将讨论的是: defaultdict counter deque namedtuple enum.Enum (包含在Python 3.4以上) defaultdict 我个人使用defaultdict较多,与dict类型不同,你不

应用场景:本人需要对200万条网页html格式数据进行清洗,提取文字后将分词结果写入数据库,之前做了一次,大概花费了80多个小时才跑完.机器配置是4核,内存8G:开完会领导让再改点东西重新跑一遍,然后说用多进程或者多线程跑,速度快. 本人接触python不到两个月,以前也基本不怎么编程,所以这种优化什么的东西都不懂,只好求助同事.同事告诉我直接看廖雪峰的教程就ok了.先看了一下廖雪峰写的单个进程代码,比较容易懂,但是我需要开四个进程,把我的cpu都占满来跑,这样效率才最大. 所以又看了多进程的例

1.常用操作 列表常用操作 在 ipython 中定义一个 列表,例如: l= list() 输入 l. 按下 TAB 键, ipython 会提示 字典 能够使用的函数如下: 可以到官方网址查询使用方法: insert.append需要达到熟练的程度,pop / sort 用的也比较多就地操作(修改原来的内容), 拷贝一份进行操作(不会修改原来的值,但是会返回一个新的内容)案例: 其他用方法 使用in判断值是否存在 使用 += 合并列表 使用 len() 获取长度 使用join()转换为字符串

一.编码: 1.编码只是梳理 2.编码涉及的函数: 3.实例: 字符串内存图 二.字符串 1.定义:由一系列字符组成的不可变序列容器,存储的是字符的编码值. 不可变:指字符串一旦定义,其内存地址就已经确定不能改变 序列:指字符的编码在内存中按照一定的顺序存储 2.字符串的字面值: (1)单双引号: (2)三引号: (3)转义字符: 3.字符串格式化: 实例: 二.列表 1.列表定义: 内存图: 2.创建列表: 3.添加列表元素: 4.删除列表元素: 5.定位元素: 6.遍历元素: 三.容器通用操

命令行配置: $ docker search redis $ docker pull docker.io/redis $ mkdir -p /redis/etc/conf /redis/lib  /redis/log $ cd /redis $ touch redis_init.sh //写入以下内容 #!/bin/bash docker run -d --name sit_redis \ --privileged=true \ --restart=always \ -v /redis/lib/

1.官网下载python2.7,安装完后,在环境变量Path中加上这个路径 在控制台输入python,出现版本信息,就成功了. 2.我使用的是 pycharm,注册后,在 把自己的python.exe配置一下 3.导入项目 项目来自网络 http://pan.baidu.com/s/1miBfaxq 可以通过这里下载 导入后要下载texttable模块 安装方式是进入: D:\software\python2.7\Scripts  这个路径下 敲入命令:pip install texttable

tuple list dict set统称为“容器” 1. 元组tuple 列表list: 1.1 同:元组( ).列表[ ] 都是有序的 1.2 异:元组不能修改,列表可以修改 1.3 注意⚠:如果列表a = [1, 2, 3], 同时想复制a,命名为变量b,那么b = a 是无效的,这时候b仅仅是a的别名(引用),修改b也会修改a. a = [0, 2, 3] b = a b[0] = 1 #这个时候a就是[0,2,3] 正确的复制是 b = a[:] a = [1, 2, 3] b = a

def func(): pass func2 = func func2() i = [func,func2] for a in i: a() 函数名就是内存地址,加()代表执行

Counter类(dict的子类, 计数器) 方法 返回值类型 说明 __init__ Counter 传入可迭代对象, 会对对象中的值进行计数, 值为键, 计数为值 .elements() 迭代器 返回一个迭代器, 对元素重复迭代其计数次(小于1则被忽略), 顺序随机 .most_common([n]) list 以[(值, 计数次), ...]的形式并从计数大小返回前n个值(相同次数的顺序随机) .subtract([iterable]) Counter 从一个迭代器或另一个计数器中减去元素

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZm9ydW9r/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="" title=""> 非常多人都说自己的薪水增长速度跑只是GDP,那么,究竟每年加薪多大幅度.才算是跑赢了GDP.不拖人民后腿呢? 让我们结合2008到2016年的一组数据来准确计算

摇骰子游戏升级 此次更改增加下注功能,启动资金1000元,每次赔率都是一倍,钱输光退出. 源码: #!/user/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- #Author: qinjiaxi import random #一次摇三个骰子并将结果存在列表中 def role_a_dice(number = 3, point = None ): print('Let\'s play a game') if point is None: point = [] while