什么是拆包 拆包: 对于函数中的多个返回数据, 去掉元组, 列表 或者字典 直接获取里面数据的过程. 怎么拆包 1) 对列表进行拆包 my_list = [1, 3.14, "hello", True] num, pi, my_str, my_bool = my_list # 或者 num, pi, my_str, my_bool = [1, 3.14, "hello", True] 2) 对元组进行拆包 my_tuple = (1, 3.14, "hel

python中的装包与拆包 *args和 **kwargs是在python的代码中经常用到的两个参数,初学者对这两个参数的理解可能仅仅限于*args是用于接收多余的未命名参数,**kwargs用于接收形参中的命名参数,其中args是一个元组类型,而kwargs是一个字典类型的数据. 其实这两个参数还涉及到了python中的一个重要的知识点,拆包与解包.这篇文章将会通过对这两个参数的拆开揉碎讲解,让小伙伴能对拆包解包有一些更深刻的认识.(我一直认为这个世界上只存在懂与不懂两种状态,从来没有什么似懂

python中函数的各种参数梳理: 1.形参:函数定义时传入的参数 2.实参:函数调用时传入的参数 (有形参必传实参,形参里自身特点可不传的,可传可不传) 3.缺省参数:不传为默认值,传了会覆盖(下面与代码解释) 3.不定长参数:*args表示,args-arguments的缩写,表参数复数 不一定用args, a b都行,但要求语义化一般使用它 不确定参数长度可定义它 只接收元组,返回元组 4.不定长参数:**kwargs表示,keyword-arguments缩写 特点同*args,但接收的

目录 操作系统底层原理 网络通信原理 网络基础架构 局域网与交换机/网络常见术语 OSI七层协议 TCP/IP五层模型讲解 Python中Socket模块解读 TCP协议和UDP协议 操作系统底层原理 操作系统:(Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在"裸机"上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行. 注:计算机(硬件)->os->应用软件 网络通信原理 互联网的本质就是一系列的网络协

翻译:Python 开发者 - 一汀, 英文:Trey Hunner http://blog.jobbole.com/114655/ Python开发者 在 Python 中有很多地方可以看到*和**.在某些情形下,无论是对于新手程序员,还是从其他很多没有完全相同操作符的编程语言迁移过来的人来说,这两个操作符都可能有点神秘.因此,我想讨论一下这些操作符的本质及其使用方式. 多年以来,*和**操作符的功能不断增强.在本文中,我将讨论目前这些操作符所有的使用方法,并指出哪些使用方法只能在目前的 Py

TCP协议中的粘包问题 1.粘包现象 基于TCP实现一个简易远程cmd功能 #服务端 import socket import subprocess sever = socket.socket() sever.bind(('127.0.0.1', 33521)) sever.listen() while True: client, address = sever.accept() while True: try: cmd = client.recv(1024).decode('utf-8') p

1.Python中 *和**很常见的运算符的用途及其多种使用方式. 本文所述的*和**,指的是*和**前缀运算符,而不是中缀运算符. 所以指的不是乘法和乘幂: 使用*和**将参数传递给函数 使用*和**捕捉传递到函数中的参数 使用*接受强制关键字参数 使用*在元组拆包封期间时捕获各项 使用*将迭代器解解包到列表/元组中 用**把词典解包到其他词典 2.星号在函数调用中解包参数 *运算符lis = ["中国","北京","河南","河北&

TCP协议中的粘包问题 1.粘包现象 基于TCP写一个远程cmd功能 #服务端 import socket import subprocess sever = socket.socket() sever.bind(('127.0.0.1', 33521)) sever.listen() while True: client, address = sever.accept() while True: try: cmd = client.recv(1024).decode('utf-8') p1 =

1. 闭包 首先我们明确一下函数的引用,如下所示: def test1(): print("--- in test1 func----") # 调用函数 test1() # 引用函数 ret = test1 print(id(ret)) print(id(test1)) #通过引用调用函数 ret() 运行结果: --- in test1 func---- 140212571149040 140212571149040 --- in test1 func---- 以y=kx+b为例,请

因为涉及到进程间互斥与通信问题,因此默认情况下Python中的logging无法在多进程环境下打印日志.但是查询了官方文档可以发现,推荐了一种利用logging.SocketHandler的方案来实现多进程日志打印. 其原理很简单,概括一句话就是说:多个进程将各自环境下的日志通过Socket发送给一个专门打印日志的进程,这样就可以防止多进程打印的冲突与混乱情况. 本文主要记录下SocketHandler真实的用法情况: 1 时序图 简单说明下逻辑:主进程(MainProcess)启动一个专门打印

目录 函数 目标 01. 函数参数和返回值的作用 1.1 无参数,无返回值 1.2 无参数,有返回值 1.3 有参数,无返回值 1.4 有参数,有返回值 02. 函数的返回值 进阶 示例 -- 温度和湿度测量 -- 交换两个数字 03. 函数的参数 3.1. 不可变和可变的参数 3.2 缺省参数 3.3 多值参数 04. 函数的递归 4.1 递归函数的特点 4.2 递归案例 -- 计算数字累加 函数 目标 函数参数和返回值的作用 函数的返回值 进阶 函数的参数 进阶 递归函数 01. 函数参数和

一.函数 # 第五章 函数 ## 函数简介(function) - 函数也是一个对象 - 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域 - 函数可以用来保存一些可执行的代码,并且可以在需要时,对这些语句进行多次的调用 - 创建函数: def 函数名([形参1,形参2,...形参n]) : 代码块 - 函数名必须要符号标识符的规范 (可以包含字母.数字.下划线.但是不能以数字开头) - 函数中保存的代码不会立即执行,需要调用函数代码才会执行 - 调用函数: 函数对象() - 定义函数一般都是要实现某种功

目录 线程和进程 一. 什么是进程 / 线程 1. 引论 2. 线程 3. 进程 4. 区别 5. 使用 二. 多线程使用 1. 常用方法 2. 常用参数 3. 多线程的应用 3.1 重写线程法 3.2 直接调用法 4. 线程间数据的共享 三. 多进程使用 1. 简介 2. 应用 2.1 重写进程法 2.2 直接调用法 3. 进程之间的数据共享 3.1 Lock 方法 3.2 Manager 方法 四. 池并发 1. 语法 2. 获取 CPU 数量 3. 线程池 3. 进程池 线程和进程 一.

早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章. 我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客. 这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系. str与字节码 首先,我们完全不谈unicode. s = "人生苦短" s是个字符串,它本身存储的就是字节

...在python中居然是个常量 print(...) # Ellipsis 看别人怎么装逼 https://www.keakon.net/2014/12/05/Python%E8%A3%85%E9%80%BC%E7%AF%87%E4%B9%8BEllipsis

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自object,类的实例化如下: class Person(): def __init__(self): pass person=Person() __init__()是类的构造函数,在实例化时调用,它的参数self表示类实例. 类中的字段 字段的访问级别: Python中以双下划线开头的字段访问级别是pr

新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no arguments这个错误. 例如下面的程序: class Ball: def _init_(self,color,size,direction): self.color=color self.size=size self.direction=direction def bounce(self): if

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对