python中有一个.pth文件,该文件的用法是: 首先xxx.pth文件里面会书写一些路径,一行一个. 将xxx.pth文件放在特定位置,则可以让python在加载模块时,读取xxx.pth中指定的路径. 如此一来就可以很简便的书写import语句,且灵活控制自己写的模块了.例如: 先将myproj的路径加入到myproj.pth文件中,再讲myproj.pth文件放置在__特定目录中__,然后再项目的代码中,无论哪个目录层级,都可以直接使用: from myproj import conf

import sys sys.path 系统环境是一个list,可以将自己需要的库添加进入,例如mysql库,hive库等等.有三种方式添加,均验证通过:     1 临时添加,在一个shell窗口中 import sys sys.path sys.path.append(path)  但退出该shell窗口,即失效     2 使用pth文件永久添加    使用pth文件,在 site-packages 文件中创建 .pth文件,将模块的路径写进去,一行一个路径,以下是一个示例,pth文件也可

PYTHONPATH是Python中一个重要的环境变量,用于在导入模块的时候搜索路径.可以通过如下方式访问: >>> import sys >>> sys.path ['', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr/lib/python2.7/lib-

python中,每个py文件被称之为模块,每个具有__init__.py文件的目录被称为包.只要模块或者包所在的目录在sys.path中,就可以使用import 模块或import 包来使用. 如果想使用非当前模块中的代码,需要使用Import,这个大家都知道. 如果你要使用的模块(py文件)和当前模块在同一目录,只要import相应的文件名就好,比如在a.py中使用b.py: import b 但是如果要import一个不同目录的文件(例如b.py)该怎么做呢? 首先需要使用sys.path.

Python中的import语句是导入一个文件,这条语句主要做三件事: 1 通过一定的方式,搜寻要导入的文件: 2 如果需要,就编译这个文件: 3 运行这个文件 但是,需要注意的是,所有这三个步骤,都只是文件再第一次导入的时候才会执行,如果文件已经导入了,后续的import会直接从内存里面找到已经加载的模块使用,换句话说,此时,import不会执行上面的3个步骤. 搜寻文件 在上面3个步骤中,最重要的就是搜寻要导入的文件.搜寻的的路径由5部分组成: 1 程序的Home目录 程序的Home目录根据

一.Python路径介绍 在python用import或者from...import来导入相应的模块. 模块其实就是一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的功能,当我们需要使用这些功能的时候,直接把相应的模块导入到我们的程序中,我们就可以使用了. 这类似于C语言中的include头文件,Python中我们用import导入我们需要的模块. 二.搜索路径 Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块: 1. 程序所在的文件夹 2. 标准库的安装路径 3. 操作系统环境变量PYTHONPATH所

python中自定义模块导入路径的方式主要有以下3种: (1)使用sys.path.append() 随着程序执行,会动态地添加模块导入的路径,但是程序执行结束后就会立即失效(临时性的) import sys sys.path.append('自定义路径') (2)加入到环境变量PYTHONPATH 用于当前用户 在用户主目录下有一个 .bashrc 隐藏文件,打开文件 sudo vim ~/.bashrc 添加单个路径的方法 export PYTHONPATH=<自定义路径>:$PYTHON

""" python中使用模块和库编程 导入模块 import modulename [as alias] from modulename import fun1,fun2,... modulename:模块名 alias:模块的别名 fun1.fun2:模块中的函数 执行模块 使用import语句和from语句执行导入操作时,导入的模块将被自动执行.模块中的赋值语句被执行后会创建变量,def语句被执行后 会创建函数对象.模块中的全部语句都会被执行,但只执行一次,如果impo

早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章. 我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客. 这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系. str与字节码 首先,我们完全不谈unicode. s = "人生苦短" s是个字符串,它本身存储的就是字节

...在python中居然是个常量 print(...) # Ellipsis 看别人怎么装逼 https://www.keakon.net/2014/12/05/Python%E8%A3%85%E9%80%BC%E7%AF%87%E4%B9%8BEllipsis

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自object,类的实例化如下: class Person(): def __init__(self): pass person=Person() __init__()是类的构造函数,在实例化时调用,它的参数self表示类实例. 类中的字段 字段的访问级别: Python中以双下划线开头的字段访问级别是pr

新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no arguments这个错误. 例如下面的程序: class Ball: def _init_(self,color,size,direction): self.color=color self.size=size self.direction=direction def bounce(self): if

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

用 ElementTree 在 Python 中解析 XML 原文: http://eli.thegreenplace.net/2012/03/15/processing-xml-in-python-with-elementtree/ 译者: TheLover_Z 当你需要解析和处理 XML 的时候,Python 表现出了它 "batteries included" 的一面. 标准库 中大量可用的模块和工具足以应对 Python 或者是 XML 的新手. 几个月前在 Python 核心

Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 ? 1 pip3 install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2

python中有大量的内置模块,很多是属于特定开发的功能性模块,但collections是属于对基础数据的类型的补充模块,因此,在日常代码中使用频率更高一些,值得做个笔记,本文只做主要关键字介绍,详细的功能仍然要翻阅官方文档,地址如下: 英文站:https://docs.python.org/3.5/library/collections.html 中文站:http://python.usyiyi.cn/translate/python_352/library/collections.html#

在绝大多数语言中,都有反射机制的存在.从作用上来讲,反射是为了增加程序的动态描述能力.通俗一些,就是可以让用户参与代码执行的决定权.在程序编写的时候,我们会写很多类,类中又有自己的函数,对象等等.这些类和函数都是为了后续代码服务,程序员决定什么时候用到哪一个类,什么时候调用某个函数.但很多时候,我们需要根据用户的需求来决定执行哪一段代码块.用户可能是通过点击,输入数据,或者其他方式发出指令,反射则将用户的指令传递到需要执行的那一段代码块.这个过程是自动执行的,无需人工去核对用户指令是否应该执行那