最近跟着(How to Write a (Lisp) Interpreter (in Python))使用python实现了一个简易的scheme解释器.不得不说使用python这类动态语言实现不要太方便. 解释器的核心实际就是2个部分: eval 在环境里求值表达式 apply 将一个过程应用于一组参数 eval.apply 这两个规则描述了求值过程的核心部分,这是任何解释器的基本循环.在这一循环中表达式在环境中的求值被规约到过程对实际参数的应用,而这种应用又被规约到新的表达式在新的环境中的求

>>> import json >>> s = '{"one":1,"two":2}' >>> json.loads(s) {u'two': 2, u'one': 1} >>> eval(s) {'two': 2, 'one': 1} json.loads与eval都能将s转成python中的对象,json.loads将json中的字符串转成unicode(types.UnicodeType),

在这个功能上,repr和str的作用一样,把一个数据结构转换成字符串,例如: >>> str([1,2,3,4])'[1, 2, 3, 4]' >>> repr([1,2,3,4])'[1, 2, 3, 4]' eval是把字符串转换成数据结构,例如:>>> eval('[1,2,3,4]')[1, 2, 3, 4] 这个比较实用,在读取到某些代表数据结构的字符串时,可以直接转成对应的结构,例如列表.元祖.字典.json等

平时在处理df series格式的时候并没有注意 map和apply的差异 总感觉没啥却别.不过还是有区别的.下面总结一下: import pandas as pd df1= pd.DataFrame({ ,,], ,-,], }) 1.apply 1.当我们要对数据框(DataFrame)的数据进行按行或按列操作时用apply() note:操作的原子是行和列 ,可以用行列统计描述符 min max mean ...... 当axis=0的时候是对“列”进行操作 df2=df1.apply(l

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fa432b40101kwpi.html 作者:龙峰 摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blog/item/faaa06d31df7d1d8572c84fe.html python自2.6开始提供了多进程模块multiprocessing,这里主要是介绍multiprocessing下的Pool的几个函数 一 apply(func[, args[, kwds]])   apply用于传递不定

python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客     python中multiprocessing.pool函数介绍    (2010-06-10 03:46:51)    转载▼    标签:    it    python    pool        分类: Python    摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blog/item/faaa06d31df7d1d8572c84fe.html     python自2.6开

Python中的eval().exec()及其相关函数   刚好前些天有人提到eval()与exec()这两个函数,所以就翻了下Python的文档.这里就来简单说一下这两个函数以及与它们相关的几个函数,如globals().locals()和compile(): 1. eval函数 函数的作用: 计算指定表达式的值.也就是说它要执行的Python代码只能是单个运算表达式(注意eval不支持任意形式的赋值操作),而不能是复杂的代码逻辑,这一点和lambda表达式比较相似. 函数定义: eval(e

[转]Python中的eval().exec()及其相关函数 刚好前些天有人提到eval()与exec()这两个函数,所以就翻了下Python的文档.这里就来简单说一下这两个函数以及与它们相关的几个函数,如globals().locals()和compile(): 1. eval函数 函数的作用: 计算指定表达式的值.也就是说它要执行的Python代码只能是单个运算表达式(注意eval不支持任意形式的赋值操作),而不能是复杂的代码逻辑,这一点和lambda表达式比较相似. 函数定义: eval(

Python中的exec.eval使用实例 这篇文章主要介绍了Python中的exec.eval使用实例,本文以简洁的方式总结了Python中的exec.eval作用,并给出实例,需要的朋友可以参考下   通过exec可以执行动态Python代码,类似Javascript的eval功能:而Python中的eval函数可以计算Python表达式,并返回结果(exec不返回结果,print(eval("…"))打印None): 复制代码代码如下:    >>> exec(

1. filter 功能: filter的功能是过滤掉序列中不符合函数条件的元素,当序列中要删减的元素可以用某些函数描述时,就应该想起filter函数. 调用: filter(function,sequence),function可以是匿名函数或者自定义函数,它会对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合函数条件,返回TRUE或者FALSE,从而只留下TRUE的元素:sequence可以是列表.元组或者字符串 x = [1,2,3,4,5] print(list(filter(lambd

在python中通过requests.get(url)获取json数据,此时可能需要eval进行解析. # -*- coding: utf-8 -*- import requests r = requests.get(url='your url address') # 最基本的GET请求 # print r.content # print '......................' # print len(r.json() # print '......................'

JSON有两种结构: “名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs).不同的语言中,它被理解为对象(object),纪录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组 (associative array). 值的有序列表(An ordered list of values).在大部分语言中,它被理解为数组(array). eval与json.loads

eval函数在python中做数据类型的转换还是很有用的.它的作用就是把数据还原成它本身或者是能够转化成的数据类型. 那么eval和ast.literal_val()的区别是什么呢? eval在做计算前并不知道需要转化的内容是不是合法的(安全的)python数据类型.只是在调用函数的时候去计算.如果被计算的内容不是合法的python类型就会抛出异常. ast.literal则会判断需要计算的内容计算后是不是合法的python类型,如果是则进行运算,否则就不进行运算. --------------

Python中的eval方法接受一个字符串参数,并且把字符串里面的内容当成Python代码来执行: eval的缺点是执行速度慢,并且会有安全风险

通过exec可以执行动态Python代码,类似Javascript的eval功能: 而Python中的eval函数可以计算Python表达式,并返回结果: (exec不返回结果,print(eval("…"))打印None): 例如: >>> exec("print(\"hello, world\")") hello, world >>> a = 1 >>> exec("a = 2&

一.神器1 -- 内置函数eval eval是python中的内置函数,它的作用是将字符串变为所对应的表达式,也相当于一个功能代码加双引号变为字符串,而eval又将字符串转为相应的功能,它在使用过程中有绝对的优势,但是也存在使用风险,所以要在程序中正确使用,本人建议不要使用 eval的语法格式如下: eval(expression[, globals[, locals]]) expression : 字符串 globals : 变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象. loc

Python中eval,exec这两个函数有着相似的输入参数类型和执行功能,因此在用法上经常出现混淆,以至经常用错,程序易抛出错误.下面主要通过这两个函数的语法来阐述区别,并用例子来进一步说明. 首先看下官方文档对这两个函数的说明: (1)eval(expr, globals=None, locals=None, /) Evaluate the given expr in the context of globals and locals. This call returns the expr

一.最近在写接口测试脚本时,发现当读取Excel用例时,有时候要用eval,有时候又要用json.loads,不知道区别,只能换一下就可以用了,不知道其中的原理,特地百度了下.于是就记录了下,以便后续查看. 1.json.loads与eval都能将s转成python中的对象,json.loads将json中的字符串转成unicode(types.UnicodeType),eval转成了str(types.StringType). 2.json不认单引号,json中的字符串需要用双引号包起来 对于

2.1 Built-in Functions The Python interpreter has a number of functions built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order. __import__( name[, globals[, locals[, fromlist]]]) This function is invoked by the import sta

python --- Python中的callable 函数 转自: http://archive.cnblogs.com/a/1798319/ Python中的callable 函数 callable 函数, 可以检查一个对象是否是可调用的 (无论是直接调用或是通过 apply). 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True. def dump(function):if callable(function):print

参考网址:http://www.cnblogs.com/way_testlife/archive/2011/03/29/1999283.html 在python中如何接收一个输入的字符串. 举个例子: #coding=utf- #测试input 和 raw_input x = input("please input :") print x 运行:python 23.py 输入一个数字 please input : 输入一个字符串 please input :aaa Traceback