python中的panda库

2024-08-03

利用python数据分析panda学习笔记之DataFrame

2 DataFrame a:通过传入一个等长的列表构成DataFrame 自动加上索引 data={'state':['ohio','ohio','ohio','Nevada','Nevada'], ,,,,], 'pop':[1.5,1.7,3.6,2.1,2.9]} frame=DataFrame(data) b:指定顺序序列(之前是按照默认排序) DataFrame(data,columns=['year','state','pop']) c:传入数据的时候列不存在那么就是NAN d:从

【归纳】正则表达式及Python中的正则库

正则表达式正则表达式30分钟入门教程 runoob正则式教程正则表达式练习题集(附答案) 元字符\b代表单词的分界处,在英文中指空格,标点符号或换行例子:\bhi\b可以用来匹配hi这个单词,且不会匹配到him,china或sushi. 注意\b并不匹配任何字符,它只匹配一个位置元字符.代表除了换行符以外的任意字符元字符*代表数量:它指定*前边的内容可以连续重复使用任意次以使整个表达式得到匹配另一个指代数量的方式是:{n},这里的n可以填入任何数字,代表前面内容的重复次数,比如两个数

利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试

这篇文章主要介绍了利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试,mock库自从Python3.3依赖成为了Python的内置库,本文也等于介绍了该库的用法,需要的朋友可以参考下如何不靠耐心测试通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook

Python中使用第三方库xlrd来写入Excel文件示例

Python中使用第三方库xlrd来写入Excel文件示例这一篇文章就来介绍下,如何来写Excel,写Excel我们需要使用第三方库xlwt,和xlrd一样,xlrd表示read xls,xlwt表示write xls,同样目前版本只支持97-03版本的Excel.xlwt下载:xlwt 0.7.4 安装xlwt 安装方式一样是python setup.py install就可以了,或者直接解压到你的工程目录中. API介绍获取一个xls实例代码如下: xls = ExcelWrite.W

【转】利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试

出处 https://www.toptal.com/python/an-introduction-to-mocking-in-python http://www.oschina.net/translate/an-introduction-to-mocking-in-python 如何不靠耐心测试通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望

python中的turtle库绘制图形

1. 前奏: 在用turtle绘制图形时,需要安装对应python的解释器以及IDE,我安装的是pycharm,在安装完pycharm后,在pycharm安装相应库的模块,绘图可以引入turtle模块,想要进行运算可以引入numpy模块. 需要注意: 在pycharm 中 turtle 是不支持提示的,可能是动态语言的一种毛病吧 turtle绘图常用的函数有: : 操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令,一种为画笔控制命令 (1)画笔运动命令: 命令说明 turtl

python 中有趣的库tqdm

Tqdm 是 Python 进度条库,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息用法:tqdm(iterator) # 方法1: import time from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.01) 方法2: import time from tqdm import trange for i in trange(100): time.sleep(0.01) 结果: 0%| | 0/100 [00:00<

Python中的BeautifulSoup库简要总结

一.基本元素 BeautifulSoup库是解析.遍历.维护“标签树”的功能库. 引用 from bs4 import BeautifulSoup import bs4 html文档-标签树-BeautifulSoup类 from bs4 import BeautifulSoup soup1 = BeautifulSoup(“<html>data</html>”,”html.parser”) soup2 = BeautifulSoup(open(“D://demo.html”),”

Python中关于第三方库的补充

Python语言的强大之处在于它的开源.正是因为它的开源,产生了成百上千的第三方库,涵盖了计算机的几乎所有的方向.第三方库的安装也并不是特别的复杂,通过在cmd中使用pip命令可以安装几乎所有的库,但是因为Python的服务器是在国外的,下载速度比较慢(尤其是下载numpy等大库的时候),为此我们使用镜像下载(后面I解释镜像是啥子东西!) 关于镜像,也有好几个不同的类型,在Python123的下载中我们可以看到: 我们推荐使用清华大学或者是阿里云的镜像. 使用方法: 1.临时使用:(以清华大学为

python中的Matplot库和Gdal库绘制富士山三维地形图-参考了虾神的喜马拉雅山

首先请大家读一下面这篇文章了解什么是Gdal http://blog.csdn.net/grllery/article/details/77822595 剩下的我要公布绘制富士山的代码了,虽然基本copy虾神的路子,我加入一些注释方便理解 # -*- coding: utf-8 -*-from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib import cbookfrom matplotlib import cmfrom matplotlib

python中使用configparser库，实现配置文件的读取

背景: 在写接口自动化框架,配置数据库连接时,测试环境和UAT环境的连接信息不一致,这时可以将连接信息写到conf或者cfg配置文件中 python环境请自行准备. python代码直接封装成类,方便其他模块的引入. from configparser import ConfigParser class DoConfig: def __init__(self,filepath,encoding='utf-8'): self.cf = ConfigParser() self.cf.read(fil

python中常用第三方库记录

python中有很多很好用的第三方库,现在记录一下这些库以及如何下载一.virtualenv,这是一个可以将生产环境隔离开的python库,非常好用在linux下使用pip install virtualenv window下建议使用virtualenvwrapper-win, pip install virtualenvwrapper-win 这个库的简单入门使用请一步另一篇文章 http://www.cnblogs.com/lgh344902118/p/7010797.html 二.re

【译】：python中的colorlog库

本文翻译自colorlog官方文档一. 描述 colorlog.ColoredFormatter是一个Python logging模块的格式化,用于在终端输出日志的颜色二. 安装 pip install colorlog 三. 用法 import colorlog handler = colorlog.StreamHandler() handler.setFormatter(colorlog.ColoredFormatter( '%(log_color)s%(levelname)s:%(na

python中使用动态库

首先,创建一个简单的动态库编程生成dll.so: gcc -fPIC -O2 -shared dll.c -o dll.soC文件:dll.c 如下 #include <stdio.h> struct param { int a; int b; char c; float f; int arr[3]; }; void print0(struct param arg){ printf("in print:\n"); printf("a: %d\n",

27.python中excel处理库openpyxl使用详解

openpyxl是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装. 读取Excel文件需要导入相关函数 ? 1 2 3 from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('pythontab.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only为True. 获取工作表--Sheet

python中的unittest库

1.unittest框架是python自动化测试的入门框架,它是python自带的一个模块包含以下几个子模块测试用例:TestCase 测试集:TestSuite 加载用例:TestLoader 执行用例:TextTextRunner 2.用法: 2.1写用例时,先导入unittest模块 2.2 新建测试方法(方法名要以Test开头)时,需要继承(unittest.TestCase) import unittestclass TestLogin(unnittest.TestCase): p

python中安装第三方库（使用豆瓣的镜像网站快速安装）

#安装第三方库#标准库,第三方库#pip install selenium 直接从官网进行安装,有时网速会有点慢#可以去国内的镜像站安装#pip install selenium -i https://pypi.douban.com/simple#卸载#pip uninstall selenium#查看有没有装过# pip show selenium#查看目前装了哪些第三方库# pip list#如果你的python是装在c盘的,那么可能出现无法安装的情况,此时要以管理员身份运行cmd,就可以进

python中的rpc库

基于xml的rpc调用 rpcserver.py from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer # python中类的命名方式遵循驼峰命名法 # 1. 没有出现url的映射 # 2. 没有出现编码和解码 # 3. 序列化和反序列化协议是:xml class Calculate: def add(self, x, y): return x + y def multiply(self, x, y): return x * y def subtract(se

Python中的numpy库介绍！

转自:https://blog.csdn.net/codedz/article/details/82869370 机器学习算法中大部分都是调用Numpy库来完成基础数值计算的.安装方法: pip3 install numpy 1. ndarray数组基础python中用列表保存一组值,可将列表当数组使用.另外,python中有array模块,但它不支持多维数组,无论是时列表还是array模块都没有科学运算函数,不适合做矩阵等科学计算.numpy没有使用python本身的数组机制,而是提供了nda

python中关于turtle库的学习笔记

一.基础概念 1.画布:画布就是turtle为我们展开用于绘图区域, 我们可以设置它的大小和初始位置.常用的画布方法有两个:screensize()和setup(). (1)turtle.screensize(canvwidth, canvheight, bg):参数分别为画布的宽(单位像素), 高, 背景颜色如: turtle.screensize(500,1000,'green') (2)turtle.setup(width, height, startx, starty):width

python中的turtle库(图形绘画库)

turtle绘图的基础知识:1. 画布(canvas) 画布就是turtle为我们展开用于绘图区域,我们可以设置它的大小和初始位置. 设置画布大小 turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None),参数分别为画布的宽(单位像素), 高, 背景颜色. 如:turtle.screensize(800,600, "green") turtle.screensize() #返回默认大小(400, 300) turtle.se

python中的panda库

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