chunkers=pd.read_csv('dd.csv',chunksize=10000) tot=pd.Series([]) for piece in chunkers: tot=tot.add(piece['dfcol'].value_counts(),fill_value=0)#迭代计数 tot=tot.order(ascending=False)

Python中可迭代对象(Iterable)并不是指某种具体的数据类型,它是指存储了元素的一个容器对象,且容器中的元素可以通过__iter__( )方法或__getitem__( )方法访问. __iter__方法的作用是让对象可以用for - in循环遍历,getitem( )方法是让对象可以通过"实例名[index]"的方式访问实例中的元素.老猿认为这两个方法的目的是Python实现一个通用的外部可以访问可迭代对象内部数据的接口. 一个可迭代对象是不能独立进行迭代的,Python中

Python中的迭代是指通过重复执行的代码处理相似的数据集的过程,并且本次迭代的处理数据要依赖上一次的结果继续往下做,上一次产生的结果为下一次产生结果的初始状态,如果中途有任何停顿,都不能算是迭代. 具体相关知识可以参考< 基础知识进阶 第4.1节 Python基础概念之迭代.可迭代对象.迭代器> 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPython

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup

遇到一个情况,需要进行递归操作,但是呢递归次数非常大,有一万多次.先不说一万多次递归,原来的测试代码是java的,没装jdk和编译环境,还是用python吧 先看下原本的java代码: public class UpCount { private long calc(int depth) { if (depth == 0) return 1; long cc = calc(depth - 1); return cc + (depth % 7) + ((((cc ^ depth) % 4) ==

#迭代Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上. #list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代: d = {'a':1, 'b':2, 'c':3} for key in d: print(key) #因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样. #默认情况下,dict迭代的是key.如果要迭代value,可以用f

在上一篇中,我们使用了生成器来创建了一个可遍历的对象.在其中,我们使用了yield关键字. Python我也正在学习中,因此对yield的本质我并不熟悉,但是,在C#中,yield关键字则是语法糖,其内部维护着一个迭代状态(对于C#里的Array,这是当前遍历的元素下标). 那么,在Python中,是否也是一种语法糖了?首先,我们知道,生成器产生的是一个对象,并且这个对象能够被遍历,参考C#,在C#中可foreach的对象都有GetEnumerator方法.那么,Python中很有可以也是具备某

可迭代对象 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.列表生成式 list = [result for x in range(m, n)] g1 = (i for i in range(101)) print(type(g1)) print(g1) print(g1.__next__()) 输出: <class 'generator'> <generator object <genexpr> at 0x0000024E6AC08F10> 0 g1 =

什么是迭代(iteration)呢? 给定一个list或者tuple,通过for循环来遍历这个list或者tuple.这种遍历就是迭代(iteration).只要是可迭代的对象都可以进行迭代.怎么判断一个对象是否是可迭代的对象呢?可以用collections模块里面的iterable包的isinstance函数进行判断: >>> from collections import Iterable#载入模块 >>> isinstance('abc',Iterable) #字

英文原文出处:Iterables vs. Iterators vs. Generators 在python学习中,通常会陷入对以下几个相关概念之间的确切差异的困惑中: a container(容器) an iterable(可迭代对象) an iterator(迭代器) a generator(生成器) a generator expression(生成器表达式) a {list, set, dict} comprehension(列表/集合/字典推导式) 于是写下这篇文章作为以后的参考. 原文

下面要介绍的enumerate.range.zip.reversed.sorted属于Python内置的函数或者类别,返回的对象都可通过迭代方法访问. 一.    enumerate函数 1.    语法:enumerate(iterable, start=0) 1)    该函数Python 2.3. 以上版本可用,2.6 添加 start 参数,返回一个枚举对象,该枚举对象是一个迭代器,该函数将iterable对象中的元素转换成枚举值,并每个元素分配一个从start开始的索引值: 2)  

zip函数将参数中多个可迭代对象中相同序号的元素取出组合成一个元组作为输出列表的一个同样序号的元素,即输出列表的每个元素是一个元组,该元组的元素来源于参数中每个迭代对象的对应序号的元素. 具体可参考:<Python中与迭代相关的函数>的详细介绍 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPython

sorted根据输入可迭代对象中的项返回一个新的已排序列表,原输入参数对象中的数据不会发生变化. 具体可参考:<Python中与迭代相关的函数>的详细介绍 老猿Python,跟老猿学Python! 博客地址:https://blog.csdn.net/LaoYuanPython

(一)索引迭代 Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引. 如果要取索引可以用enumerate()函数 例: L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] for index, name in enumerate(L): print index, '-', name 结果: 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 - Paul使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name.但是,这不是

在开发的过程中,假如给你一个list或者tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或者tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration).在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码 :  a[i] = } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上.list这种数据类型虽然

函数 编写     定义一个函数要用def语句    def sum(i,n):   ⚠有冒号 返回多值     实际上是返回一个tuple 定义默认参数    默认参数的作用是简化调用   def power(x,n=2)   默认参数只能定义在必需参数后面     使用时,power(2)或power(3,4) 定义可变参数     可变参数的名字前面有个*号,我们可以传入0个,1个或多个参数给可变参数 Python解释器将传入的一组参数组装成一个tuple传递给参数 切片 对list切片

迭代器的定义:含有__iter__()方法和__next__()方法的就是迭代器,即(iterate) 含有__iter__()方法就可以使用for循环,即iterable(可迭代的) Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的# [].__iter__() 迭代器 -- > __next__ #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值 迭代器的作用: # 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法# print(

0. 1.总结 (1) (a)iterable 可迭代(对象) 能力属性 指一个对象能够一次返回它的一个成员,for i in a_list 而不需要通过下标完成迭代. 例子包括所有序列类型(list, str, tuple), 以及 dict, file, 还包括定义了 __iter__() 或 __getitem__() 方法的类实例. (b)iterator 迭代器 具体实现 代表数据流的对象.重复调用迭代器的 next() (python3为 __next__()) 方法将依次返回流中的

对list 进行切片 如列表 L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3. 即索引0,1,2,正好是3个元素. 如果第一个索引是0,还可以省略: L[:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 切片操作还可以指定第三个参数: L[::2] ['Adam', 'Bart'] 第三个参数表示每N个取一个,上面的 L[::2] 会

索引迭代Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引.对于有序集合,元素确实是有索引的.有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办?方法是使用 enumerate() 函数:>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']>>> for index, name in enumerate(L):... print index, '-', name... 0 - Adam1 - Lisa2 - Bart3 - Paul使

Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引. 对于有序集合,元素确实是有索引的.有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办? 方法是使用 enumerate() 函数: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 -