\r的意义 \r 表示将光标的位置回退到本行的开头位置 \b表示将光标的位置回退一位 在python里print会默认进行换行,可以通过修改参数让其不换行 (1) python2中可以在print语句的末尾加上逗号,代码如下: print "hello", print "world" 执行结果 hello world 请按任意键继续. . . (2)在python3里print是一个独立函数,可以通过修改它的默认值来让其不换行 def print(self, *ar

Python中%r和%s的详解及区别_python_脚本之家 https://www.jb51.net/article/108589.htm

迭代器的定义:含有__iter__()方法和__next__()方法的就是迭代器,即(iterate) 含有__iter__()方法就可以使用for循环,即iterable(可迭代的) Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的# [].__iter__() 迭代器 -- > __next__ #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值 迭代器的作用: # 只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法# print(

__new__ 的作用 依照Python官方文档的说法,__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple), 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径.还有就是实现自定义的metaclass. 首先我们来看一下第一个功能,具体我们可以用int来作为一个例子: 假如我们需要一个永远都是正数的整数类型,通过集成int,我们可能会写出这样的代码. class PositiveInteger(int): def __init__(self, value):

python中的 * 和 ** ,能够让函数支持任意数量的参数,它们在函数定义和调用中,有着不同的目的 一. 打包参数 * 的作用:在函数定义中,收集所有位置参数到一个新的元组,并将整个元组赋值给变量args >>> def f(*args): # * 在函数定义中使用 print(args) >>> f() () >>> f(1) (1,) >>> f(1, 2, 3, 4) (1, 2, 3, 4) ** 的作用:在函数定义中,收

你要是看Python的源码或者相关框架的源码,总是在 __init__.py 或者是源文件的开头看到一个 __all__ 变量的定义,今天就说说它的作用. orangleliu 问题出处 Can someone explain all in Python? 问题 我越来越多的使用Python了,经常看到 __all__ 变量再各种 __init__.py 文件中,谁能解释为什么那么做呢? 解答 它是一个string元素组成的list变量,定义了当你使用 from <module> import

r'xxx' 转义 如果在前面加r字符,则表示让这个字符串里面的内容失去转义的意义 1 s = r'\n这只是\n' # 字符串中的"\n"只是字符,没有换行的意义了. 2 print(s) \r 默认将指针返回到最开始后输出(在原位置再次输出),不换行 import time for i in range(22, 0, -1): print('\r%d' % i, end='') # end='' 默认为换行符\n ,修改为空不换行 time.sleep(1) # 暂停1秒 参考:

之前看代码每次遇到import *时就会特别蒙,看到这篇文章一下子就弄明白了,原文地址:https://www.cnblogs.com/alamZ/p/6943869.html 1.测试文件foo.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __all__ = ['bar', 'baz'] waz = 5 bar = 10 def baz(): return 'baz' 2.引入上文件,创建run-foo.py #!/usr/bin/env

%r用rper()方法处理对象 %s用str()方法处理对象 有些情况下,两者处理的结果是一样的,比如说处理int型对象. 例一: print "I am %d years old." % 22 print "I am %s years old." % 22 print "I am %r years old." % 22 I am 22 years old. I am 22 years old. I am 22 years old. 另外一些情况

# \r 默认表示将输出的内容返回到第一个指针,这样的话,后面的内容会覆盖前面的内容 def main(): for i in range(65,91): s="\r{name:s}".format(name=chr(i)) time.sleep(0.5) sys.stdout.write(s) main() # r 的用法 s="\tt" #如果这样输出的话,则\t会变成制表符号,将有一个table键作用产生 ns=r"\tt" print(s

1. assert 的作用是什么? assert这个关键字我们称之为“断言”,当这个关键字后边的条件为假的时候,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常. 什么情况下我们会需要这样的代码呢?当我们在测试程序的时候就很好用,因为与其让错误的条件导致程序今后莫名其妙地崩溃,不如在错误条件出现的那一瞬间我们实现“自爆”. 一般来说我们可以用Ta在程序中置入检查点,当需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话,assert关键字就非常有用了.

关于@staticmethod,这里抛开修饰器的概念不谈,只简单谈它的作用和用法. staticmethod用于修饰类中的方法,使其可以在不创建类实例的情况下调用方法,这样做的好处是执行效率比较高.当然,也可以像一般的方法一样用实例调用该方法.该方法一般被称为静态方法.静态方法不可以引用类中的属性或方法,其参数列表也不需要约定的默认参数self.我个人觉得,静态方法就是类对外部函数的封装,有助于优化代码结构和提高程序的可读性.当然了,被封装的方法应该尽可能的和封装它的类的功能相匹配. 这里给出一

python在安装时,默认的编码是ascii,当程序中出现非ascii编码时,python的处理常常会报错UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x?? in position 1: ordinal not in range(128),python没办法处理非ascii编码的,此时需要自己设置python的默认编码,一般设置为utf8的编码格式. 在程序中加入以下代码:即可将编码设置为utf8import sysreload(sy

以前自学没注意过参数的传导中*和**的用法,这次趁着上课了解了一下,顺便写个随笔记一下. 1.打包用法 在参数传导中*args是不定长参数,传入的参数是不限制个数的,比如 def bdc(*args): print(type(args)) print(args) bdc(1,2,3,4,5,6,7,[1,2,3,4,5,6]) 打印出来的结果是 <class 'tuple'> (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, [1, 2, 3, 4, 5, 6]) 也就是说args中保存的是传入的所

1.用,去掉额外的换行符

1.测试文件foo.py # -*- coding: utf-8 -*- # import sys # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('gbk') __all__ = ['bar', 'baz'] waz = 5 bar = 10 def baz(): return 'baz' 2.引入上文件,创建run-foo.py # -*- coding: utf-8 -*- # import sys # reload(sys) # sys.setdefault

\r 默认表示将输出的内容返回到第一个指针,这样的话,后面的内容会覆盖前面的内容 import sys import time def view_bar(num,total): rate = float(num) / float(total) rate_num = int(rate * 100) r = '\r%d%%' % (rate_num,) sys.stdout.write(r) sys.stdout.flush() if __name__ == '__main__': for i in

%r是rper()方法处理的对象 %s是str()方法处理的对象 其实有些情况下,两者处理的结果是一样的,比如说处理数据类型为int型对象: 例如1: print ('I am %d year old.' % 22) print ('I am %s year old.' % 22) print ('I am %r year old.' % 22) 返回的结果: I am 22 year old. I am 22 year old. I am 22 year old. 另外的话有一些情况两者就不同

with是 Python2.5 引入的一个新语法,它是一种上下文管理协议,目的在于从流程中吧 try...except 和 finally 关键字和资源释放相关代码统统去掉,简化 try...except...finally 的处理流程 with 通过__enter__ 方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常 所以使用 with 处理的对象必须有__enter__() 和 __exit__() 这两个方法 其中 __enter__()方法在语句体(with 语句包裹起来的代码块)

先举个 ** 使用的例子: data = {"a": 1, "b": 2} def foo(**kwargs): print kwargs foo(a=1, b=2) # foo(data) # 这种调用data的方法会报错>>>{'a': 1, 'b': 2} 可以看出,**代表了给函数传入参数的方式是:a=1形式,即:参数名=参数值,并且不管传入几个值,该函数都会转化为字典处理 再举一个*的使用的例子: data = {"a"