目标: 1.正则表达式 2.oop编程,统计nginx访问日志中不同IP地址出现的次数并排序 1.正则表达式 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re # match # 方法一 pattern1 = re.compile(r'hello', re.I) match = pattern1.match('Hello World') if match: print match.group() # 方法二 m = re.match(

最近在学习python,写了个脚本分析nginx日志,练练手.写得比较粗糙,但基本功能可以实现. 脚本功能:查找出当天访问次数前十位的IP,并获取该IP来源,并将分析结果发送邮件到指定邮箱. 实现前两项功能的脚本内容如下: #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # date:2015-12-10 # author:eivll0m import urllib import json url = 'http://ip.taobao.com/service/getI

准备给ZABBIX用的. 统计接口访问字次,平均响应时间,4XX,5XX次数 以后可以再改进.. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 ################################### # User:chengang # # Email:aguncn@163.com # # Date:2016-02-25 # ################################### import time import datetime

不好意思,上一版逻辑有错误,(只分析了一次就没了) 此版改正. 按同事要改,作成传参数形式,搞定. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 ################################### # User:chengang # # Email:aguncn@163.com # # Date:2016-02-25 # ################################### import time import datetime

Kibana汉化使用中文界面实践 一.背景 笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志,但是这只是第一步,后面还有很多仪表盘需要配置,而对于大部分人来说,英文并不是那么好,但Kibana都是英文界面,这就阻碍了笔者熟悉Kibana的一些操作: 所以笔者思考能不能将其汉化,在搜索引擎中找到了一些文章,发现汉化相对来说成本还算比较低,因此进行了一番实践,整个操作流程即便是将前人的汉化包拿过来使用,但使用的过程汉化包的作者并没有过

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 昨天把nginx的日志进行了切割,关于如何切割nginx日志,可以查看<烂泥:切割nginx日志>这篇文章. 今天打算分析下nginx日志,要分析nginx日志,我们可以通过shell脚本和第三方软件awstats进行分析,在此我们选择的是通过第三方软件awstats进行分析. 要使用awstats分析nginx日志,我们要安装awstats,而在安装awstats之前,我们需要先来

elk实战分析nginx日志文档 架构: kibana <--- es-cluster <--- logstash <--- filebeat 环境准备:192.168.3.1 node1 node1.xkops.com 内存2G192.168.3.2 node2 node2.xkops.com 192.168.3.3 node3 node3.xkops.com ---------------elasticserach安装部分----------------1.在node1|node2上

一.elk套件介绍 ELK 由 ElasticSearch . Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成.官方网站: https://www.elastic.co/products Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制, restful 风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash 是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索). kibana 也是一个

Python切割nginx日志_小组_ThinkSAAS Python切割nginx日志

hive分析nginx日志一:http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7066230.html hive分析nginx日志二:http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7074298.html 接着来看: 1.首先编写UDF,如下: --使用String类型的replaceAll()函数: package net.dbking.hadoop.chavin_hive; import org.apache.hadoop.hive.ql.exe

awstat分析nginx日志 http://lxw66.blog.51cto.com/5547576/1323712 server{ listen ; server_name localhost; index index.html index.htmindex.php default.html default.htm default.php; root /home/www/awstats; location ~ ^/awstats/ { #html静态页面目录 root /home/www/a

shell脚本分析nginx日志: name=`awk -F ',' '{print $13":"$32}' $file | awk -F ':' '{print $4}'`echo "name=$name" awk -F http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/13/2858470.html 抽取nginx日志access.log中的状态码,然后统计状态码中大于等于200小于300的数量 grep -ioE

1.环境: hadoop-2.6.0 + apache-hive-1.2.0-bin 2.使用Hive分析nginx日志,站点的訪问日志部分内容为: cat /home/hadoop/hivetestdata/nginx.txt 192.168.1.128 - - [09/Jan/2015:12:38:08 +0800] "GET /avatar/helloworld.png HTTP/1.1" 200 1521 "http://write.blog.csdn.net/pos

原文:使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践 一.背景 笔者所在项目组的项目由多个子项目所组成,每一个子项目都存在一定的日志,有时候想排查一些问题,需要到各个地方去查看,极为不方便,此前听说有ELK这种神器,搜索了一下,发现利用docker搭建似乎并不麻烦,于是进行了一番尝试,结果还比较顺利,将此过程完整记录下来,希望留给有需要的读者进行参考. 笔者这次实践的过程当中参考了较多的文档与笔记,参考的链接地址有: Docker ElK安装部署使用教程 . Docker Hub官网. D

一.概念 并发连接数    客户端向服务器发起请求,并建立了TCP连接.每秒钟服务器链接的总TCP数量,就是并发连接数.请求数    请求数指的是客户端在建立完连接后,向http服务发出GET/POST/HEAD数据包.    拓展:服务器返回了请求结果后有两种情况: http数据包头包含Close字样,关闭本次TCP连接: http数据包头包含Keep-Alive字样,本次连接不关闭,可继续通过该连接继续向http服务发 送请求,用于减少TCP并发连接数. PV(page view)    访

一.elk套件介绍 ELK 由 ElasticSearch . Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成.官方网站: https://www.elastic.co/products Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制, restful 风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash 是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索). kibana 也是一个

1.nginx日志格式设定 log_format access '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" $http_x_forwarded_for'; 参数说明: $remote_addr   与$http_x_forwarded_for 用以记录客

一.配置Nginx 日志分割 (略) 二.配置FCGI 1.安装CPAN wget http://search.cpan.org/CPAN/authors/id/A/AN/ANDK/CPAN-2.00.tar.gz tar zxf CPAN-2.00.tar.gz cd CPAN-2.00 perl Makefile.PL make && make install 2.安装FCGI和FCGI::ProcManager wget http://search.cpan.org/CPAN/aut

Nginx 日志分析   1.根据访问IP统计UV   awk '{print $1}'  access.log|sort | uniq -c |wc -l   2.统计访问URL统计PV   awk '{print $7}' access.log|wc -l   3.查询访问最频繁的URL   awk '{print $7}' access.log|sort | uniq -c |sort -n -k 1 -r|more   4.查询访问最频繁的IP   awk '{print $1}' ac

本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意义),生产环境请根据具体需要统计的域名进行统计. 由于涉及生产线上服务器,故本文部分服务器IP做了打码处理. 一.服务介绍 1.1.ELK ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一

本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意义),生产环境请根据具体需要统计的域名进行统计. 由于涉及生产线上服务器,故本文部分服务器IP做了打码处理. 一.服务介绍 1.1.ELK ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一