我们先来看两个函数reshape和flatten: 假设我们先生成一个一维数组: vec=np.arange(15) print vec 显示为: [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14] 如果我们要把这个一维数组,变成一个3*5二维矩阵,我们可以使用reshape来实现 mat= vec.reshape(3,5) print mat 显示为 [[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14]] 现在如果我们返过来,知道一个二

A股最新的自由现金流折现估值,利用自由现金流折现的经典公式,采用 8%.9%.10%.11%.12%.15% 等贴现率来进行估值. SH600000:浦发银行的最新自由现金流和折现估值模型: 浦发银行 SH600004:白云机场的最新自由现金流和折现估值模型: 白云机场 SH600005:武钢股份的最新自由现金流和折现估值模型: 武钢股份 SH600006:东风汽车的最新自由现金流和折现估值模型: 东风汽车 SH600007:中国国贸的最新自由现金流和折现估值模型: 中国国贸 SH600008:

Python 图片转字符画 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录, 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的UbuntuLinux环境,实验中会用到桌面上的程序: LX终端(LXTerminal):Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令 GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 3. 环境使用 使用GVim编辑器输入实验所需的代码及文件,使用LX终端(LXTerminal)运行所需命令进行操作. 完成实验后可以点击桌面上方的"实验截

Python 图片转字符画 一.课程介绍 1. 课程来源 原创 2. 内容简介 本课程讲述怎样使用 Python 将图片转为字符画 3. 前置课程 Python编程语言 Linux 基础入门(新版) Vim编辑器 4. 课程知识点 本节实验中我们将实践以下知识: Linux 命令行操作 Python 基础 pillow 库的使用 argparse 库的使用(参考教程) 二.实验原理 字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色(暂且这么理解吧),字符的种类

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yiFOmljhyalE8ssAgwo6Jw 关于python图片转字符画,相信大家都不陌生,经常出现在 n个超有趣的python项目中. 今天我也来实践这个有趣的项目,更进一步的是把这个功能做成一个在线的网站,直接上传图片生成字符画,在线预览可以让更多的人来体验. 体验网址:https://www.manjiexiang.cn/blog/post_img 举个栗子,就是这是一张图片 经过转换成的字符画是这样的,这个txt的文件 代

一.media ''' 1. 将用户上传的所有静态文件统一管理 -- settings.py -- MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') 2. 服务器会对外公开一下服务器静态资源 3. 对外公开的方式(配置url接口),在接口中返回指定的静态资源(如何批量操作) -- from django.views.static import serve -- url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_r

python图片处理需要先在cmd里面安装Pillow pip install Pillow 一.图片的打开与显示 from PIL import Image img=Image.open('d:/dog.png') img.show() 虽然使用的是Pillow,但它是由PIL fork而来,因此还是要从PIL中进行import. 使用open()函数来打开图片,使用show()函数来显示图片. 这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片,有些时候这种方式不太方便,因此我们也可以

ji那天用到了python图片处理中的二值图像的骨架提取,在matlab中通过输入图像的二值,来处理得到图像的骨架, skelimage = bwmorph(im, 'skel', inf); 在matlab中bwmorph的函数功能: 对二值图像进行数学形态学(Mathematical Morphology)运算. 语法格式: BW2 = bwmorph(BW,operation) 对二值图像进行指定的形态学处理. BW2 = bwmorph(BW,operation,n) 对二值图像进行n次

本篇文档主要是利用echarts实现可拖动节点的折现图,在echarts中找到了一个demo,传送门:https://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=line-draggable,但是不是用vue写的,并且在改写为vue组件的过程中遇到了很多问题,在百度过程中发现并没有相关的文档,所以决定自己开发,并在demo的基础上开发了一些实用的功能,所以把这个过程记录下来.文档中还有很多不够完善的地方,欢迎讨论哈! 需求:制作一个折线图用于显示当前24小时

https://www.jb51.net/article/155342.htm 写在最前面: 我在研究机器学习的过程中,给的数据集是手写数字图片被处理后的由0,1表达的txt文件,今天写一写关于图片转化为二进制txt文件的python实践 在这里,我们使用python中的Pillow库,Pillow库中有一个很重要的类是Image,可以对图片进行很多处理. 首先,导入Image类 ? 1 from PIL import Image 打开图片 ? 1 im=Image.open('1.jpg')

以下内容需要直方图均衡化.规定化知识 均衡化:https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79815870 规定化:https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79819263 直方图均衡化应用: 图像直方图均衡化能拉伸灰度图,让像素值均匀分布在0,255之间,使图像看起来不会太亮或太暗,常用于图像增强: 直方图规定化应用: 举个例子,当我们需要对多张图像进行拼接时,我们希望这些图片的亮度.饱和度

#python mysql增加改查,方便日后copy/paste .......... 1 #encoding: UTF-8 2 import pymysql 3 # # 打开数据库连接 4 db = pymysql.connect("localhost", "root", "", "test") 5 # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor 6 cursor = db.cursor() 7 # 使用 e

Python 图片转字符画 学习笔记 标签(空格分隔): Python 声明:此文章和所有代码是学习笔记,非原创,原文教程地址:https://www.shiyanlou.com/courses/370/labs/1191/document 实验楼我感觉挺好的,但为了保存自己的代码,我是在自己本地电脑敲的代码,并且改造了一下. 这个教程是说如何把一个图片转化为字符画. 可以直接运行的代码如下: from PIL import Image IMG = "ascii_dora.png" W

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV-Python是OpenCV的Python的API接口,它拥有OpenCV C++ API的功能,同时也拥有Python语言的特性,可以做到跨平台使用.但值得注意的是在Pyt

本篇包含:一.Image类的属性:1.Format   2.Mode   3.Size    4.Palette    5.Info                   二.类的函数:1.New   2.Open   3.Blend   4.Composite   5.Eval   6.Frombuffer   7.Fromstring   8.Merge                   三.Image类的方法:1.Convert   2.Copy   3.Crop   4.Draft  

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import urllib import re def GetHtml(url): """获取HTML页面所有元素.""" page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def GetImg(html): """ 获取HTML页面所有.jpg图片.""&qu

Python图像处理库PIL基本使用 #将图片转换为灰度图像 from PIL import Image pil_im = Image.open('cat.jpg') gray_cat = pil_im.convert('L') gray_cat.save('gray-cat.png') # 然后得到的灰猫 # 图片缩略 pil_im2.thumbnail((128,128)) pil_im2.show() 分享个检测非法图片的小脚本,不过误报率还是比较高 https://github.com/

最近在用Python开发自己的博客,需要用到Python生成验证码,当然肯定要用到Python的图形处理库PIL,因为我用的是windows. 所以在安装好pil之后就开始写,就按照题目所说出现了The _imagingft C module is not installed 错误,找了很多建议,最后确定在windows下应该用pillpw.下载地址 点击打开链接 找到 Pillow‑2.5.2.win32‑py2.7.exe因为我用的是python2.7和win32系统,所以就应该下载这个,大

这个模块对于Python2.7 的windows64位电脑而言,还真的是不好找啊.这里分享一个下载链接吧,需要的朋友可以下载下来.PIL For Windows64 Python2.7下面分享一下这个库的简单的使用. 安装 上面的这个超链接是一个exe文件,点击安装的时候,会自动的探测你电脑上Python的安装位置,所以很方便.就不再过多的叙述了. 很多的小例子 这里是一些常用的相关的函数的使用,记得在你的代码的目录下面放一张图片,不然会报错的. 第一个小例子Firsttest.py # cod

最近爬一个电影票房的网站(url:http://58921.com/alltime),上面总票房里面其实是一张图片,那么我需要把图片识别成文字,来获取票房数据.   我头脑里第一想到的解决方案就是要用tesseract3,别用2,经验来说3相比2,对中文的支持更好一点.   然后,我开始使用pip安装一系列相关的库:   $ pip install Pillow $ pip install pytesser3 $ pip install pytesseract   第一步,首先执行:   $ p

Python中的多线程没有真正实现多现程! 为什么这么说,我们了解一个概念,全局解释器锁(GIL). Python代码的执行由Python虚拟机(解释器)来控制. Python在设计之初就考虑要在主循环中,同时只有一个线程在执行, 就像单CPU的系统中运行多个进程那样,内存中可以存放多个程序, 但任意时刻,只有一个程序在CPU中运行. 同样地,虽然Python解释器可以运行多个线程,只有一个线程在解释器中运行. 对Python虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同时只有一