背景:需要用django基于python3模拟一个http接口,请求是post方式,body是protobuf string,返回也是protobuf string 设计:django获取pb string的post body反序列化成json,通过json里面的指定字段的值获取对应的返回json, 并将返回的json序列化成pb string 重点:需要用python实现基于protobuf协议将json转化为pb string,将pb string转成json 步骤: 1.安装protobu

0.     前期准备 官方protobuf定义 https://code.google.com/p/protobuf/   python使用指南 https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/pythontutorial http://blog.csdn.net/love_newzai/article/details/6906459     安装 python对protobuf的支持   wget https://protobuf.go

本文主要讲述如何使用Python发送protobuf数据. 安装protobuf .tar.gz cd protobuf- ./configure make make install 安装成功. // 查看protoc版本 protoc --version python安装protobuf cd protobuf-/python python setup.py build python setup.py install 环境搭建完毕,下面给个demo. 创建my_bidding.proto pa

前言 使用protobuf主要是两个步骤,序列化和反序列化. 关于Proto有哪些数据类型,然后如何编写,此处就不赘述了,百度一下有很多. 此文主要是总结,python使用protobuf的过程,如何序列化和反序列化,对不同类型的字段如何进行赋值. 序列化 下面将一一列举各数据类型,在python中如何正确赋值. 首先,得把编译包给导入 import test_pb2 as pb 我分为两部分,分别为未被repeated修饰的字段 和 被repeated修饰后的字段 无修饰符 字符串 test.

python 处理protobuf 接口常见错误 1.问题 : Assignment not allowed to repeated field '> http://www.coin163.com/it/x3098736972800887904/python-protocol buffers-googleexceptionprotobuf 原理: Python3.5 使用 protobuf3.0.0 赋值 解决: 1:普通对象 直接赋值即可. `article = Article()a arti

由于项目组现在用的rpc是基于google protobuf rpc协议实现的,所以花了点时间了解下protobuf rpc.rpc对于做分布式系统的人来说肯定不陌生,对于rpc不了解的童鞋可以自行google,这里只是做个简单的介绍.rpc的主要功能是让分布式系统的实现更为简单,为提供强大的远程调用而不损失本地调用语义的简洁性.为了实现这个目标,rpc框架需要提供一种透明调用机制让使用者不必显示区分本地调用还是远程调用.rpc架构涉及的组件如下: 客户方像调用本地方法一样去调用远程接口方法,R

转自:http://www.tuicool.com/articles/VfQfM3 1. 下载protobuf源代码(当前最新版本为:2.5.0) #cd /opt #wget https://protobuf.googlecode.com/files/protobuf-2.5.0.tar.gz 2. 解压,编译,安装 #tar zxvf protobuf-2.5.0.tar.gz #cd protobuf-2.5.0 #./configure #make #make check #make i

安装准备:python和protoc(编译proto到各个语言) 下载protobuf源代码(各种语言实现):https://github.com/google/protobuf  1.到Python目录,编译 python setup.py build python setup.py install python setup.py test 2.验证安装是否成功 #python >>>import google.protobuf 如果报错,检查错误.如果是protoc没找到,可以到./

安装 brew install protobuf 然后再安装protobuf需要的依赖 brew install autoconf automake libtool 验证是否安装成功 protoc –version protobuf3语法介绍 1.字段前取消了required和optional两个关键字,目前可用的只有repeated关键字. 2.不可以现设置默认值了. a.string默认为空串 b.枚举默认为第一个枚举定义的第一个值.并且必须是0,必须有有一个0值,我们可以用这个0值作为默认

摘要: python中一切都可以看作类.那么如何查看每个类的API.使用ipython python  protobuf 的函数在message中定义 此处所有的api说明:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/python/google.protobuf.message.Message-class 编译 protoc -I=./ --python_out=./ people.proto 1  GidChann

一 protobuf-前端解析js 前端解析思路: 1.问后端要数据模型文件,比如名为MODEL.proto 2.使用谷歌官方的工具生成MODEL.js 3.把项目中引用的MODEL.js 和谷歌官方的Javascript runtime 支持的库文件 4.把二进制的ArrayBuffer数据反序列化,MODEL.deserializeBinary(BINARY_DATA) 二 Python安装protobuf模块+将proto文件转换成pb2.py文件 https://www.cnblogs.

1.了解Protobuf Protocol Buffer是Google的语言中立的,平台中立的,可扩展机制的,用于序列化结构化数据 - 对比XML,但更小,更快,更简单.您可以定义数据的结构化,然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据. 简单的来说,ProtoBuf和json.xml一样是一种结构化的数据格式,用于数据通信的传输及数据的存储.但ProtoBuf相比json和xml来说具有以下的优点: 性能好,效率高:是一种二进制的数据格式,比xml小3-5

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

原文地址:http://www.cppblog.com/liquidx/archive/2009/06/23/88366.html 译者: gashero 目录 1   概览 1.1   什么是protocol buffer 1.2   他们如何工作 1.3   为什么不用XML? 1.4   听起来像是为我的解决方案,如何开始? 1.5   一点历史 2   语言指导 2.1   定义一个消息类型 2.2   值类型 2.3   可选字段与缺省值 2.4   枚举 2.5   使用其他消息类型

一.认识Protobuf ref:http://blog.csdn.net/program_think/article/details/4229773摘要:1. protobuf是一个开源项目.2. 用于把某种数据结构的信息,以某种格式保存起来.主要用于数据存储.传输协议格式.3. 优点:◇性能好/效率高◇代码生成机制◇支持“向后兼容”和“向前兼容”◇支持多种编程语言4. 缺点:◇应用不够广◇二进制格式导致可读性差,定位问题难◇缺乏自描述 使用它的最大理由应该是“代码生成”,也就是只要写好描述脚

首先下载:protobuf-2.5.0.tar.gz 和protoc-2.5.0-win32.zip.两者的版本要对应: 将下载的google protobuf解压,会看到一个python目录,Windows下可将vsprojects\Debug下的protoc.exe拷贝到python目录下. 在cmd下,切换到该目录,执行python setup.py install 注意了,这里如果不导入一个C++编译过的包,会出现这样的错误 file google\protobuf\descriptor

1.在windows下配置protobuf 1.1 下载对应的包,包含两个:protoc.exe和源码文件(protoc也可以自己生成) 下载地址1 --- google code最近在迁移,也许以后会关闭 下载地址2 1.2 如果protoc.exe没有下载到,那么源码自己编译一下生成,生成后把protoc.exe放到环境变量path中 1.3 进入在源码解压出文件夹,然后进入python文件夹,执行dos命令: python setup.py build 那么会在当前目录下生成文件夹层次是这

前言 一直知道Google开源的一个与语言无关的数据交换协议:protobuf.只知道是一种不同于json和XML的格式,还有就是性能特别的好(这在Java和C++的实现确实是!) 最近闲下来看了下Google的Protobuf的相关东西,然而baidu出来的东西很多都过时了,我不得不花些时间来倒腾,于是就有了如下的内容. 下载源代码与准备工作 $ sudo apt-get install autoconf automake libtool curl$ git clone https://git

本文主要讨论的是在caffe中添加python layer的一般流程,自己设计的test_python_layer.py层只是起到演示作用,没有实际的功能. 1) Python layer 在caffe目录结构中放哪? 下图是caffe的目录结构,在本文中我是将python layer防止examples/pycaffe/layers/下 2)Python layer内容 我给这一个python layer取名为test_python_layer.py,其内容为 import caffe imp

一.概述 Protocol Buffers 是 Google 公司开发的一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化.它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式.可用于通讯协议.数据存储等领域的语言无关.平台无关.可扩展的序列化结构数据格式. Protocol Buffers 简称为 protobuf 或 pb,下面是使用 python 解析 pb. 二.安装 下载目标语言的编译器:下载地址 安装: $ ./configure $ make $ sudo make i