Yolo算法,在进行模型训练时,常常使用VOC数据格式. 将图片文件复制到JPEGImages目录下,需要对文件名进行VOC标准格式编号重命名,如2020_000001.jpg,2020_000002.jpg,这样便于voc_label.py来进行后续处理. 这个工作如果手工作业,是个体力活.因此使用python脚本来做,可以重复使用. python脚本如下,文件名为renamefiles.py. 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 ​ 3 # 读取指定目录,并将指定后缀的文件

Python复制指定目录的各个子目录下的同名文件到指定文件夹并重命名 #编码类型 #-*- coding: UTF-8 -*- #导入包 import os import shutil srcpath='D:/png' targetpath='D:/target/' imgname='label.png' #累加,用于命名 i=1 #返回指定路径下的文件和目录信息 pathDir = os.listdir(srcpath) #遍历 for allDir in pathDir: #路径拼接 img

1. 准备自己的图片数据 选用部分的Caltech数据库作为训练和测试样本.Caltech是加州理工学院的图像数据库,包含Caltech101和Caltech256两个数据集.该数据集是由Fei-FeiLi, Marco Andreetto, Marc 'Aurelio Ranzato在2003年9月收集而成的.Caltech101包含101种类别的物体,每种类别大约40到800个图像,大部分的类别有大约50个图像.Caltech256包含256种类别的物体,大约30607张图像.图像如下图所示

BERT-BiLSMT-CRF-NERTensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuningGitHub: https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER本文目录机构: 自己训练模型说明结果使用自己的数据2019.1.31更新,支持pip install package现在可以使用下面的命令下载软件包了: pip install bert-b

用python复制文件 1. 根据文件夹的名称复制 需要复制的文件夹编号文件中,每一行表示一个编号,如下所示: > cat id.txt 1 2 3 ... > 目标文件的目录结构树如下所示: Normal_data T1Img 23XIAOHEI 432XIAOMING T1ImgSegment 23XIAOHEI 432XIAOMING T1ImgSegmentS 23XIAOHEI 432XIAOMING T1Raw 23XIAOHEI 432XIAOMING 主要流程就是先从文件中读到

对拷文件夹 (包括文件夹本身) scp -r   /home/wwwroot/www/charts/util root@192.168.1.65:/home/wwwroot/limesurvey_back/scp 对拷文件夹下所有文件 (不包括文件夹本身) scp   /home/wwwroot/www/charts/util/* root@192.168.1.65:/home/wwwroot/limesurvey_back/scp 对拷文件并重命名 scp   /home/wwwroot/ww

上一节,我们完成了网络训练代码的实现,还有一些问题需要做进一步的确认.网络的最终目标是,输入一张手写数字图片后,网络输出该图片对应的数字.由于网络需要从0到9一共十个数字中挑选出一个,于是我们的网络最终输出层应该有十个节点,每个节点对应一个数字.假设图片对应的是数字0,那么输出层网络中,第一个节点应该输出一个高百分比,其他节点输出低百分比,如果图片对应的数字是9,那么输出层最后一个节点应该输出高百分比,其他节点输出低百分比,例如下图: 屏幕快照 2018-05-07 下午5.10.59.png

我这边从world 里面复制粘贴图片到编辑器中,它自动给我上传了,但是我是用的第三方的要设置一个token值,我找了很久,也没有找到应该在哪里设置这个上传的参数,如果是点击图片上传,我知道在dialogs\image\image.html中设置, 这个是在github上面提的问题,结果没有回答,自己读了一下源码,很山寨的解决了,忘别吐槽 function qiniutoken(name){ var token = ""; var jqxhr = $.ajax({ async : fal

在 python 中,下划线命名规则往往令初学者相当 疑惑:单下划线.双下划线.双下划线还分前后……那它们的作用与使用场景 到底有何区别呢?今天 就来聊聊这个话题. 1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): Fil

ASP FSO操作文件(复制文件.重命名文件.删除文件.替换字符串)FSO的意思是FileSystemObject,即文件系统对象.FSO对象模型包含在Scripting 类型库 (Scrrun.Dll)中,它同时包含了Drive.Folder.File.FileSystemObject和TextStream五个对象,用来操作文件和文件夹十分方便. (请注意后面的常用函数)FSO文件(File)对象属性DateCreated 返回该文件夹的创建日期和时间 DateLastAccessed 返回最

最近遇到一个问题,就是在设置启动图片的时候,把启动图片命名设置为了xxx@2x.png, 然后应用死活没有显示启动图片,调试了很久,才发现是因为文件命名的原因. 1. 如果在图片的下方有2x或3x的标识的,那么导入的文件命名也用上@2x或@3x是没有问题的. 比如,AppIcon里的图片,可以为icon@2x或icon@3x.(实际的像素就是下方的基数乘以2或3,@2x,@3x这里就是做一个区分而已) 2.如果是启动图片,即LaunchImage里的图片,因为下方没有@2x的标识,所以,导入图片

先看知乎上面的一个连接 用Python写过哪些[脑洞大开]的小工具? https://www.zhihu.com/question/33646570/answer/157806339 这个哥们通过爬气象网站的气象雷达图,生成一个gif的动态图.非常有趣且很实用,那咱也实现下. 首先先了解下什么是帧,什么是GIF  http://baike.baidu.com/item/GIF/217778 我们先实现一个从GIF提取帧的代码 我们这有个gif 代码如下: from PIL import Imag

开发那边的需求 1.功夫熊猫以及阿狸布塔故事集都是属于剧集的.意思就是有很多集,这里称他们为tv最下面这几行第一列没名字的都是单集的,这里称它们为mv需要统计所有工作表里面的数据把tv放一个大的json里面把mv放一个大的json里面 2.需要检索图片名列.然后检测文件夹里面是否有对应的图片.同时把图片提取首字母并生成新文件名比如功夫熊猫.jpg 会变成 tv_gfxm.jpg必备古诗.jpg 会变成 mv_gfxm.jpg 下面是最终效果图这是单个mv的数据和字段 下面是一个tv 功能实现 这

1:图片重命名 原来的图片名字格式: 改成的图片名字格式: #!/bin/bash #重命名 .png和.jpg #如果原文件的图片名称是从0开始,那么count=:从1开始,那么count= count=; set -x for img in `find . -name '*.png'|sort ${png#.*}` do ];then $count.png else $count.png fi mv "$img" "$new" let count++ done

日常工作中经常会遇到这样的情况,需要将某个文件夹下的文件按着一定的规则进行重命名,当文件数量及其庞大的时候手工一个一个的去修需要耗费大量的时间,以下python工具可以协助批量修改文件名. 场景:某文件夹下由多种不同后缀类型的文件组成,先将后缀均为.mdb的所有文件更改为python01.mdb,python02.mdb... 代码部分: import os prefix = 'python' # prefix 为文件重命名后的起始字符 length = # length为去除prefix后文件

1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意:

前言 去年看武sir代码发布的视频无意中听到了蓝鲸平台但是一直没深究,前一段时间公司要搞一个代码发布平台,但是需求变化很多一直找不到一个很好的参考 模板,直到试用了一下蓝鲸作业平台发现“一切皆作业”的思想非常好,比如一个简单变更发布: 1. 对 web 组(3 台机器)停服务 在三台机器上执行(/home/tomcat/bin/shutdown.sh) 2.对web组(3台机器)更新版本文件 在三台机器执行(scp xxx yyy),有些公司可能是rsync同步.(git pull)客户端拉取.

Python批量修改图片格式和尺寸 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大; 2.导入了的win32库,是判断隐藏文件用的,我们的项目需要删除隐藏文件,不需要的可以直接找到删除. 3.导入send2trash库,是把删除的文件放进垃圾箱,而不是永久删除,这个我只是防止删除有用的文件而搞得,有点严谨了是吧,不需要的可以删掉啊. 4.我这个脚本是Python2.7编写的,但是在处理中文编码的时候非常恶心,尽管最后被我解决了,这个解决的方法,我随后会再单独写一篇,但是此刻我是建议大家不要用

朋友说公司要在测试环境做接口测试,登录时需要传入正确的图片的验证码,本着懒省事的原则,推荐他把测试环境的图片验证码写死,我们公司也是这么做的^_^.劝说无果/(ㄒoㄒ)/~~,只能通过 OCR 技术来识别图片验证码了,看了一下他们的验证码,长这样,还好挺容易识别(背景色是透明的,有个坑需要处理). Python 实现了图片验证码登录 demo,用到的第三方模块有 requests, PIL, pytesseract. # coding: utf-8 import requests from PI

Python 中有许多"开盖即食"的模块(比如 os,subprocess 和 shutil)以支持文件 I/O 操作.在这篇文章中,你将会看到一些用 Python 实现文件复制的特殊方法.下面我们开始学习这九种不同的方法来实现 Python 复制文件操作. 在开始之前,你必须明白为什么了解最适合你的 Python 复制文件方法是如此重要.这是因为文件 I/O 操作属于性能密集型而且经常会达到瓶颈.这就是为什么你应该根据你的应用程序的设计选择最好的方法. 一些共享资源的程序会倾向于以阻

创建数据库表格式: CREATE TABLE photo ( photo_no int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, image MEDIUMBLOB, PRIMARY KEY (`photo_no`) ): Python实现将图片以二进制格式保存到MySQL数据库中: import sys import pymysql from PIL import Image import os path = "./" fp = open(".